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Dubbo学习系列之十一（Dashboard+Nacos规则推送）

中国武术，门派林立，都是号称多少代的XXX传人，结果在面对现代武术时，经常被KO秒杀，为啥，光靠宣传和口号撑门面，终究是靠不住，必须得有真货，得经得住考验，所以不能只说Sentinel有多好，也得给出些证据，那么，前文实践了规则生成和使用，再来看看SentinelDashboard，体验下是否真如宣传的那么强大，并配合Nacos做规则统一配置和推送，下面我们就来操作一把，内容较多，分两部分。

工具： Idea201902/JDK11/ZK3.5.5/Gradle5.4.1/RabbitMQ3.7.13/Mysql8.0.11/Lombok0.26/Erlang21.2/postman7.5.0/Redis3.2/RocketMQ4.5.2/Sentinel1.6.3/SpringBoot2.1.6/Nacos1.1.3

难度：新手--战士--老兵--大师

目标：

使用SentinelDashboard实现规则配置
使用Nacos实现规则统一管理、持久化和推送

步骤：

整体框架依旧，多模块微服务架构商城系统后台，一个共享模块，多个功能模块，暂时无前台。

Part One：

用SentinelDashboard实现规则配置

1.先看下SentinelDashboard界面：

左侧为接入的应用和机器，并将各类规则独立管理，工作区之一就是各类监控数据，实现了规则管理的可视化操作和系统监控台。

2.引入sentinel-dubbo-adapter这个依赖，可以将Dubbo 的服务接口和方法（包括调用端和服务端）自动设置成为 Sentinel 中的资源，

compile group: 'com.alibaba.csp', name: 'sentinel-dubbo-adapter', version: '1.6.3'

3.进入SentinelDashboard的jar包目录，使用命令运行：

java -Dserver.port=8718 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8718 -Dproject.name=sentinel-dashboard -Dcsp.sentinel.api.port=8719 -jar sentinel-dashboard.jar

Dserver.port=8718 控制台端口，sentinel控制台是一个spring boot程序。
Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8718 控制台的地址，指定控制台后客户端会自动向该地址发送心跳包。
Dproject.name=sentinel-dashboard 指定Sentinel控制台程序的名称
Dcsp.sentinel.api.port=8719 (默认8719) 客户端提供给Dashboard访问或者查看Sentinel的运行访问的参数

另外：csp.sentinel.dashboard.server这个配置是用在客户端，这里Sentinel控制台也使用是用于自己监控自己程序的api，否则无法显示控制台的api情况，当然这个也可以根据情况不显示。

启动成功，注意下图中的log地址，所有规则执行过程都有日志记录：

4.启动项目，ZK-->Redis-->RabbitMQ-->RocketMQ-->Nacos-->business-->stock-->logistic-->finance，RabbitMQ我安装为window服务，设置为自动启动，当然，其他如Redis也可以照做，只要你硬件够硬。

5.URL访问：http://localhost:8718，可以看到business模块中有dubbo的@Service注解服务都自动识别为resource，这样代码中就可以直接使用了，印证前面的第2点，

同时，前文通过代码设置的流控规则也可见于此：

this.initFlowQpsRule("saveOrder");

优先级问题：

如果我这里将saveOrder阀值设置为0，结果会怎样？测试-->保存订单成功，说明代码内规则优先级高于外部配置。
如果有多个对同一resource的相同类型的规则，经验证，结论为按最严格规则执行，下图中情形将按照阀值为0执行热点规则：

6.再对saveOrder修改为一个“热点规则”，即可实时注入到应用内存中，规则立即生效，运行postman测试，就会显示拒绝结果！

另外：当应用关闭，那么这些规则将全部清除，因心跳检测会失败，没有应用可以使用这些规则，也说明规则并未持久化。

Part Two：

使用Nacos实现规则统一管理、持久化和推送

1.背景知识：sentinel规则缓存在应用机器内存中，前篇通过API硬编码规则的方式一般仅用于测试和演示，生产上一般通过动态规则源的方式来管理规则，数据源扩展常见的实现方式有:

拉模式：客户端主动向某个规则管理中心定期轮询拉取规则，这个规则中心可以是 RDBMS、文件，甚至是 VCS 等。简单，缺点是无法及时获取变更；

推模式：规则中心统一推送，客户端通过注册监听器的方式时刻监听变化，比如使用 Nacos、Zookeeper 等配置中心。有更好的实时性和一致性保证。

流程为：配置中心控制台/Sentinel 控制台 → 配置中心 → Sentinel 数据源 → Sentinel

Sentinel 目前支持以下数据源扩展：

Pull-based: 文件、Consul (since 1.7.0)

Push-based: ZooKeeper, Redis, Nacos, Apollo

2.这里实现基于Nacos的push模式的动态流控规则，以改造stock模块为例，添加依赖：

testCompile group: 'com.alibaba.csp', name: 'sentinel-datasource-nacos', version: '1.6.3'
 // 
 compile group: 'com.alibaba.nacos', name: 'nacos-api', version: '1.1.3'

3.因为SentinelDashboard原始版本没有同步Nacos的逻辑，故需要修改源码做适配，下载源码项目(V1.7.0)后，pom文件中，注释掉scope行，使datasource-nacos生效：



  com.alibaba.csp
  sentinel-datasource-nacos

4.将\Sentinel\sentinel-dashboard\src\test\java\com\alibaba\csp\sentinel\dashboard\rule\nacos这个nacos目录复制到\Sentinel\sentinel-dashboard\src\main\java\com\alibaba\csp\sentinel\dashboard\rule下，形成如下结构：

5.看下这几个类： com.alibaba.csp.sentinel.dashboard.rule.nacos.NacosConfigUtil 工具类，实际就是定义了一些常量，略，

public final class NacosConfigUtil {

    public static final String GROUP_ID = "SENTINEL_GROUP";
    
    public static final String FLOW_DATA_ID_POSTFIX = "-flow-rules";
    public static final String PARAM_FLOW_DATA_ID_POSTFIX = "-param-rules";
    public static final String CLUSTER_MAP_DATA_ID_POSTFIX = "-cluster-map";

    /**
     * cc for `cluster-client`
     */
    public static final String CLIENT_CONFIG_DATA_ID_POSTFIX = "-cc-config";
    /**
     * cs for `cluster-server`
     */
    public static final String SERVER_TRANSPORT_CONFIG_DATA_ID_POSTFIX = "-cs-transport-config";
    public static final String SERVER_FLOW_CONFIG_DATA_ID_POSTFIX = "-cs-flow-config";
    public static final String SERVER_NAMESPACE_SET_DATA_ID_POSTFIX = "-cs-namespace-set";

    private NacosConfigUtil() {}
}

com.alibaba.csp.sentinel.dashboard.rule.nacos.NacosConfig 配置类，注入String和List互相转换的转换器，这里使用了JDK8语法，返回函数:

@Configuration
public class NacosConfig {
    @Bean
    public Converter, String> flowRuleEntityEncoder() {
        return JSON::toJSONString;
    }
    @Bean
    public Converter> flowRuleEntityDecoder() {
        return s -> JSON.parseArray(s, FlowRuleEntity.class);
    }
    @Bean
    public ConfigService nacosConfigService() throws Exception {
        return ConfigFactory.createConfigService("localhost");
    }
}

com.alibaba.csp.sentinel.dashboard.rule.nacos.FlowRuleNacosProvider 即从Nacos获得应用的流控规则:

@Component("flowRuleNacosProvider")
public class FlowRuleNacosProvider implements DynamicRuleProvider> {

    @Autowired
    private ConfigService configService;
    @Autowired
    private Converter> converter;

    @Override
    public List getRules(String appName) throws Exception {
        String rules = configService.getConfig(appName + NacosConfigUtil.FLOW_DATA_ID_POSTFIX,
            NacosConfigUtil.GROUP_ID, 3000);
        if (StringUtil.isEmpty(rules)) {
            return new ArrayList<>();
        }
        return converter.convert(rules);
    }
}

根据应用名，将规则发布到远程配置中心:

@Component("flowRuleNacosPublisher")
public class FlowRuleNacosPublisher implements DynamicRulePublisher> {

    @Autowired
    private ConfigService configService;
    @Autowired
    private Converter, String> converter;

    @Override
    public void publish(String app, List rules) throws Exception {
        AssertUtil.notEmpty(app, "app name cannot be empty");
        if (rules == null) {
            return;
        }
        configService.publishConfig(app + NacosConfigUtil.FLOW_DATA_ID_POSTFIX,
            NacosConfigUtil.GROUP_ID, converter.convert(rules));
    }
}

6.修改com.alibaba.csp.sentinel.dashboard.controller.v2.FlowControllerV2，原文：

@Autowired
@Qualifier("flowRuleDefaultProvider")
private DynamicRuleProvider> ruleProvider;
@Autowired
@Qualifier("flowRuleDefaultPublisher")
private DynamicRulePublisher> rulePublisher;

修改要注入的Bean，使用前面复制来的Provider和Publisher，修改为：

@Autowired
@Qualifier("flowRuleNacosProvider")
private DynamicRuleProvider> ruleProvider;
@Autowired
@Qualifier("flowRuleNacosPublisher")
private DynamicRulePublisher> rulePublisher;

7.修改文件： Sentinel\sentinel-dashboard\src\main\webapp\resources\app\scripts\directives\sidebar\sidebar.html 将

修改为如下，开启SentinelDashboard左侧的菜单：

 if="entry.appType==0">
     
     class="glyphicon glyphicon-filter">  流控规则同步

8.重新打包，运行sentinel-dashboard.jar(见第3点)，重新生成的jar运行效果：

9.测试：

测试1：在SentinelDashboard【流控规则同步】中新建流控规则，规则会存储到Nacos；

测试2：直接在Nacos上修改流控规则，然后刷新SentinelDashboard，显示也会被修改；

测试3：重启Sentinel控制台，并重启微服务；刷新控制台，可以发现规则依然存在。

SentinelDashboard中建立一个流控规则：

对应Nacos中的生成的内容：

至此，完成了流控规则的持久化！其他规则持久化类似，略。

10.最后是微服务中同步Nacos，需使用sentinel-datasource-nacos依赖，然后创建 NacosDataSource 并将其注册至对应的 RuleManager 上即可：改造下logistic模块，先写一个工具类：com.biao.mall.logistic.util.SentinelRuleUtil 注意这里的变量值是从bootstrap.yml加载的，为啥？因为从application.yml中将无法取值。

public class SentinelRuleUtil {
    // nacos server ip
    private static final String remoteAddress = "${spring.cloud.sentinel.datasource.flow.nacos.server-addr}";
    // nacos group
    private static final String groupId = "${spring.cloud.sentinel.datasource.flow.nacos.groupId}";
    // nacos dataId
    private static final String dataId = "${spring.cloud.sentinel.datasource.flow.nacos.dataId}";
    // if change to true, should be config NACOS_NAMESPACE_ID
    private static boolean isDemoNamespace = false;
    // fill your namespace id,if you want to use namespace.
    // for example: 0f5c7314-4983-4022-ad5a-347de1d1057d,you can get it on nacos's console
    private static final String NACOS_NAMESPACE_ID = "0f5c7314-4983-4022";

    public static void loadFlowRules(){
        // public NacosDataSource(final String serverAddr, final String groupId, final String dataId,
        //                           Converter parser)
        ReadableDataSource> flowDataSource = new NacosDataSource<>(remoteAddress,groupId,dataId,
                source -> JSON.parseObject(source, new TypeReference>(){
                }));
        FlowRuleManager.register2Property(flowDataSource.getProperty());
    }

    private static void loadMyNamespaceRules() {
        Properties properties = new Properties();
        properties.put("serverAddr",remoteAddress);
        properties.put("namespace",NACOS_NAMESPACE_ID);
        //NacosDataSource(final Properties properties, final String groupId, final String dataId,
        //                           Converter parser)
        ReadableDataSource> flowRuleDataSource = new NacosDataSource<>(properties,groupId,dataId,
                source -> JSON.parseObject(source, new TypeReference>() {
                }));
        FlowRuleManager.register2Property(flowRuleDataSource.getProperty());
    }

11.再修改下com.biao.mall.logistic.controller.DubboDeliveryController 使用注解定义一个资源，然后使用上面的Util加载从Nacos获取规则，

  @SentinelResource(value = "saveOneDelivery")
    @PostMapping("/delivery/one")
    public ResEntity saveOneDelivery(@RequestBody String jsonString) throws BlockException {
//        Method method = this.getClazz().getMethod("saveOneDelivery");
//        String resourceName = "saveOneDelivery";
//        try(Entry entry = SphU.entry(resourceName)){
            JSONObject jsonObject = (JSONObject) JSON.parse(jsonString);
            String orderId = jsonObject.getString("orderId");
            //保存待发一个物流单
            deliveryService.saveLogisticSheet(orderId);
            //响应封装
            ResEntity resEntity = new ResEntity<>();
            resEntity.setCode(ResConstant.SUCCESS_CODE);
            resEntity.setMsg(ResConstant.SUCCESS_STRING);
            resEntity.setData("delivery received.");
            return resEntity;
        }

12.在com.biao.mall.logistic.controller.DubboDeliveryController中使用静态块动态加载规则。

@RestController
public class DubboDeliveryController {

    static {
        //从Nacos动态加载规则,static标签，可以让规则只加载一次
        SentinelRuleUtil.loadFlowRules();
    }
    ...
    }

13.测试：先在SentinelDashboard中建一个流控规则，然后可以看到自动同步到Nacos中，访问logistic模块，SentinelDashboard中就可以看到监控数据，贴图，略。

14.代码地址：其中的day 14

https://github.com/xiexiaobiao/dubbo-project.git

后记：

1.目前SentinelDashboard可下载官方版本为1.6.3，下载地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases，1.7.0需要自行编译打包生成，生成jar包可能遇到的问题，我已在前文(Dubbo学习系列之十（Sentinel之限流与降级）)中的后记部分做了些说明。

2.若RocketMQ安装在Linux虚拟机上，推荐在正常运行时，保存个Snapshot，每次使用，直接恢复到快照，快捷迅速，

3.必须注意：QPS统计的是通过REST调用的请求数量；

4.SentinelDashboard运行后，需要应用先运行产生实际流量，才会开始统计规则监控数据。

Dubbo学习系列之十一（Dashboard+Nacos规则推送）

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