如何理解边缘计算，《至联云给你讲解》它与云计算有什么区别？

近几年来，大家可能都或多或少听说过“边缘计算”一词，随着5G商用的逐步推进，能够连接5G商用潜能和下游产业机会的边缘计算（MEC）走向大风口，在工业互联网、自动驾驶、物联网等领域呈现出旺盛的市场需求。据预测，到2020年，将有超过500亿个终端与设备联网，超过50%的数据需要在网络边缘分析、处理与存储。因此，边缘计算市场规模将超万亿元。下面，至联云就来为大家讲解，边缘计算是什么，它与云计算有什么区别？

目前，云计算几乎是所有应用程序的主流解决方案，我们的移动终端在大多数场景中仅仅负责发送请求、接收返回数据、渲染画面等操作。在云计算中，数量庞大且分散在各地的移动终端发送的服务请求，首先通过有线或无线的方式传入接入网（access network），再经过主干网传播（backbone）传送给服务所在的数据中心进行处理。在这个过程中，位于云端的数据中心才是真正负责处理用户服务请求的地方，而由于大量的中心化处理和传输，云计算对于那些对传输速度要求较高的应用是非常不友好的，例如直播、高清视频下载、在线AR/VR、无人驾驶等，都因为网络延迟或卡顿受到一定限制。

 

为了解决这一问题，边缘计算应运而生。边缘计算直接把计算和处理从中心化的云数据中心和主干网分散到距离用户更近的接入网上，使数据在源头附近就能得到及时有效的处理。

 

边缘计算中的边缘与云计算的数据中心相对，指的是网络边缘上的计算和存储资源，无论是从地理距离还是网络距离上来看都更贴近用户。边缘计算则是利用这些资源在网络边缘为用户提供服务的技术，使应用可以在数据源附近处理数据。如果从仿生的角度来理解边缘计算，我们可以做这样的类比：云计算相当于人的大脑，边缘计算相当于人的神经末端。当针刺到手时总是下意识的收手，然后大脑才会意识到针刺到了手，因为将手收回的过程是由神经末端直接处理的非条件反射。这种非条件反射加快人的反应速度，避免受到更大的伤害，同时让大脑专注于处理高级智慧。

边缘计算相对于云计算，有如下优势：

 

1、极大缓解网络带宽与数据中心压力

随着5G的到来，数据总量不断增加，2020年全球设备将会产生600ZB数据，但其中90%都是临时数据。通过边缘计算，可以将临时数据在网络边缘进行处理，从而缓解数据中心和带宽网络的压力。

 

2、增强响应的实时性

边缘计算绕开了传统云计算模型中要经过的数据中心和主干网络，无需云计算中心的响应，从而大大减少了系统延迟，增强了响应的实时性。这也使无人驾驶的普及成为可能，避免也延迟，也就为高速行驶的汽车创造了更安全的环境。

 

3、保护隐私数据，提升数据安全性

云计算模式下，所有的数据都存储在数据中心里，用户无法知道数据的访问和使用情况。随着智能家居的普及，许多家庭安装屋内网络摄像头，如果直接将视频数据上传到数据中心，用户的个人隐私安全就无法得到保障。边缘计算就很好的解决了这一问题。用户的个人数据在上传至数据中心前，先通过边缘计算进行处理，实现对敏感数据的隔离保护。同时，边缘节点与云数据之间建立功能接口，即边缘节点仅接收来自云计算中心的请求，并将处理的结果反馈给云计算中心。这种方法可以显著地降低隐私泄露的风险。

 

可以看出，边缘计算的核心理念是“去中心化”，这与5G时代下物联网、区块链、IPFS等多项新技术不谋而合，未来，边缘计算也将助力5G，构建万物互联的物联网。TrendForce最新预测显示，边缘计算产品和服务市场在2018年至2022年将以复合年增长率超过30%的速度增长。其中，亚太区市场发展最快，年复合增长率预计将达到46.7%。根据思科预测，三分之一的数据流量会完全绕过中心，下沉至城域，更靠近边缘。至联云作为去中心化存储生态服务公司，利用IPFS技术将去中心化思维引入数据存储领域，打造至联云专属IPFS服务，构建更完整的至联云数据存储生态。