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#Java算法算法java排序算法
简介希尔排序,又称为缩小增量排序,是插入排序的一种改进算法。它通过引入增量序列,将原始数据序列分成多个子序列,对每个子序列进行插入排序,然后逐渐减小增量,直到增量为1,完成整个排序过程。算法步骤选择一个增量序列,例如初始时为数组长度的一半。将数组分为多个子序列,每个子序列的元素间隔为增量序列的第一个值。对每个子序列进行直接插入排序。逐步减小增量序列的值,重复步骤2和3,直到增量为1。//shell
- 排序算法之桶排序详细解读(附带Java代码解读)
南城花随雪。
算法分析排序算法算法数据结构
桶排序(BucketSort)是一种基于分布的排序算法,它通过将待排序的数据分配到若干个桶(即子区间)中,然后对每个桶内的元素进行排序,最后将各个桶中的元素合并以得到最终的排序结果。桶排序适用于均匀分布的数据,对于特定的数据集可以达到线性时间复杂度。算法思想桶排序的基本思想是:分桶:将待排序的元素分到若干个桶中。每个桶内的元素范围是相对狭窄的。排序桶内元素:对每个桶内的元素进行排序,可以使用其他排
- 排序算法之计数排序详细解读(附带Java代码解读)
南城花随雪。
算法排序算法java
计数排序(CountingSort)是一种非比较型的排序算法,它通过统计每个元素的出现频率,然后计算元素的位置信息,最后将元素放到正确的位置,从而实现排序。计数排序特别适用于元素范围有限的情况,比如整数的范围较小。算法思想计数排序的基本思想是:确定范围:找出待排序数据的最小值和最大值。计数:创建一个计数数组,用来统计每个元素出现的次数。累积:将计数数组中的计数值累积,以确定每个元素的最终位置。排序
- 如何在Web3.0应用中实现数据的安全存储?
alankuo
生成式人工智能AIGC人工智能
在Web3.0应用中,可以通过以下几种方式实现数据的安全存储:一、分布式存储技术1.IPFS(InterPlanetaryFileSystem,星际文件系统):-IPFS是一种去中心化的分布式文件存储系统。它将文件分割成小块,并通过哈希算法为每个块生成唯一的标识符。这些块被存储在全球各地的节点上,提高了数据的冗余性和可用性。-数据在IPFS上存储时,会被加密并分布在多个节点上,降低了单点故障的风险
- Python | Leetcode Python题解之第385题迷你语法分析器
Mopes__
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- Python | Leetcode Python题解之第386题字典序排数
Mopes__
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题目:题解:classSolution:deflexicalOrder(self,n:int)->List[int]:ans=[0]*nnum=1foriinrange(n):ans[i]=numifnum*10n:num//=10num+=1returnans
- 插入排序(含动画演示)——C++
Bennnnnnn
小楷算法题解算法排序算法c++
算法思想插入排序,即将数列中无序的元素插入到数列中已排序数列的适当位置,最终形成完全有序数列。学习插入算法,我们应先了解原理如何,先上动画图解进行演示具体代码如下:#includeusingnamespacestd;voiddengzilin(int*a,intlen)//dengzilin是我宿友,hhhh{for(inti=1;i=0&&key>len;cout>a[i];}dengzilin
- Java | Leetcode Java题解之第385题迷你语法分析器
m0_57195758
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题目:题解:classSolution{intindex=0;publicNestedIntegerdeserialize(Strings){if(s.charAt(index)=='['){index++;NestedIntegerni=newNestedInteger();while(s.charAt(index)!=']'){ni.add(deserialize(s));if(s.charA
- 基于Python的机器学习系列(16):扩展 - AdaBoost
会飞的Anthony
信息系统机器学习人工智能python机器学习开发语言
简介在本篇中,我们将扩展之前的AdaBoost算法实现,深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题,并对AdaBoost的实现进行一些调整,以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中,如果分类器的错误率e为0,则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题,我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值,以避免除零错误。2.调整学习率sklearn
- 推荐召回中ALS(交替最小二乘法)算法验证
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文章目录需求流程设计步骤1:数据准备步骤2:模型训练步骤3:评估指标选择步骤4:性能评估代码实现导入依赖Mysql获取数据分批加载到矩阵目标coo_matrixvstackbm25_weight模型训练测试评估完整代码需求为了验证推荐系统中ALS(交替最小二乘)算法的召回效果以及离线数据推荐的效果,我们需要进行一系列的实验步骤。这些步骤包括数据准备、模型训练、评估指标的选择以及最终的性能评估流程设
- Golang | Leetcode Golang题解之第385题迷你语法分析器
__AtYou__
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题目:题解:funcdeserialize(sstring)*NestedInteger{index:=0vardfsfunc()*NestedIntegerdfs=func()*NestedInteger{ni:=&NestedInteger{}ifs[index]=='['{index++fors[index]!=']'{ni.Add(*dfs())ifs[index]==','{index+
- Day25: 回溯算法 IV
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491.递增子序列(需要回看)给定一个整型数组,你的任务是找到所有该数组的递增子序列,递增子序列的长度至少是2。示例:输入:[4,6,7,7]输出:[[4,6],[4,7],[4,6,7],[4,6,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7],[4,7,7]]说明:给定数组的长度不会超过15。数组中的整数范围是[-100,100]。给定数组中可能包含重复数字,相等的数字应该被视为递增的一种情
- Day28: 贪心算法基础 ||
Vanilla TY
贪心算法算法
122.买卖股票的最佳时机II给定一个数组,它的第i个元素是一支给定股票第i天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。示例1:输入:[7,1,5,3,6,4]输出:7解释:在第2天(股票价格=1)的时候买入,在第3天(股票价格=5)的时候卖出,这笔交易所能获得利润=5-1=
- 代码随想录day60:贪心算法|84.柱状图中最大的矩形
凌十一
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84.LargestRectangleinHistogram进行优化,如果我们想获得left就给他left即可,我们只需要在求宽度的时候用到left,而没必要修改原数组。所以给栈插入一个虚拟索引-1思考过程:left应该为多少呢?首先确定left是什么?left是索引,是左边界的柱子那第一个元素是8的时候,他的面积怎么求的,不就是宽度1*高度8.他的左边界应该是多少呢?根据公式可得:width=1
- 【3.7】贪心算法-解分割平衡字符串
攻城狮7号
贪心算法算法c++
一、题目在一个平衡字符串中,'L'和'R'字符的数量是相同的。给你一个平衡字符串s,请你将它分割成尽可能多的平衡字符串。注意:分割得到的每个字符串都必须是平衡字符串。返回可以通过分割得到的平衡字符串的最大数量。示例1:输入:s="RLRRLLRLRL"输出:4解释:s可以分割为"RL"、"RRLL"、"RL"、"RL",每个子字符串中都包含相同数量的'L'和'R'。示例2:输入:s="RLLLLR
- C++ | Leetcode C++题解之第383题赎金信
Ddddddd_158
经验分享C++Leetcode题解
题目:题解:classSolution{public:boolcanConstruct(stringransomNote,stringmagazine){if(ransomNote.size()>magazine.size()){returnfalse;}vectorcnt(26);for(auto&c:magazine){cnt[c-'a']++;}for(auto&c:ransomNote){
- 【秋招笔试】8.28得物秋招(算法岗)-三语言题解
春秋招笔试突围
最新互联网春秋招试题合集算法
大家好这里是春秋招笔试突围,一起备战大厂笔试ACM金牌团队️|多次AK大厂笔试|编程一对一辅导✨本系列打算持续跟新春秋招笔试题感谢大家的订阅➕和喜欢和手里的小花花✨笔试合集传送们->春秋招笔试合集本专栏已收集100+套笔试题,笔试真题会在第一时间跟新题面描述等均已改编,如果和你笔试题看到的题面描述不一样请理解,做法和题目本质基本不变。感谢各位朋友们的订阅,你们的支持是我们创作的最大动力
- <Java>如何在Leetcode高效的刷题
萝诗粉
javaleetcode开发语言intellij-idea
本篇博客仅写给才接触编程时间不长,码龄不长的,以及刷题量不多的同学文章目录前言一、刷题三板斧二、借鉴思路三、根据错误单步调试总结前言为了提高自己的水平,很多同学会很努力的在Leetcode上刷题来锻炼自己,但是刷题的前提是努力和效率要并存,接下来就来看看如何在Leetcode上高效的刷题一、刷题三板斧1.拿到一道题后,先画图,先把思路理顺2.在画图理解的基础上,在图的旁边写上重点步骤的代码3.第三
- LeetCode练习题解 - Java版
来自火星的猫
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记录一下练习的过程。菜鸟练习(*・ω・)✄╰ひ╯反正结果是出来了。1.两数之和:https://blog.csdn.net/qq_41043982/article/details/1060948822.两数相加:https://blog.csdn.net/qq_41043982/article/details/1061034253.无重复字符的最长子串:https://blog.csdn.net/
- LeetCode 练习 day10
小黑DX
leetcodejavalinux
14.最长公共前缀编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀,返回空字符串“”。示例1:输入:strs=[“flower”,“flow”,“flight”]输出:“fl”示例2:输入:strs=[“dog”,“racecar”,“car”]输出:“”解释:输入不存在公共前缀。classSolution{publicStringlongestCommonPrefix(Strin
- 深入理解Java的垃圾回收机制(GC)实现原理
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深入理解Java的垃圾回收机制(GC)实现原理Java的垃圾回收机制(GarbageCollection,GC)是其内存管理的核心功能之一。通过GC,Java自动管理对象的生命周期,回收不再使用的对象所占的内存空间。本文将详细探讨GC的实现原理、不同算法的细节以及其在JVM中的应用。1.垃圾回收的基本原理垃圾回收的主要任务是识别和回收不再使用的对象。GC的基本工作过程包括:标记阶段:标记所有存活的
- 利用LeetCode练习Java基础
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LeetCode题目:题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/reverse-integer/题目描述整数反转给你一个32位的有符号整数x,返回x中每位上的数字反转后的结果。如果反转后整数超过32位的有符号整数的范围[−231,231−1],就返回0。假设环境不允许存储64位整数(有符号或无符号)。示例1:输入:x=123输出:321示例2:输入:x=-123输
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packageJavaExercise20240830;publicclassJavaExercise{publicstaticvoidmain(String[]args){//需求://如果数组的每一对相邻元素都是两个奇偶性不同的数字,则该数组被认为是一个特殊数组。//你有一个整数数组nums。如果nums是一个特殊数组,返回true,否则返回false。int[]array={4,3,1,6}
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3142.判断矩阵是否满足条件需求:给你一个大小为mxn的二维矩阵grid。你需要判断每一个格子grid[i][j]是否满足:如果它下面的格子存在,那么它需要等于它下面的格子,也就是grid[i][j]==grid[i+1][j]。如果它右边的格子存在,那么它需要不等于它右边的格子,也就是grid[i][j]!=grid[i][j+1]。如果所有格子都满足以上条件,那么返回true,否则返回fal
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一、什么是布隆过滤器布隆过滤器(英语:BloomFilter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,缺点是有一定的误识别率和删除困难。BloomFilter(BF)是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地表示一个集合,并能判断一个元素是否属于这个集
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插入排序简介插入排序是一种简单直观的排序算法,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。这个过程像打牌时整理手中的牌一样,逐步将数据排列成有序。算法原理插入排序的工作原理如下:将第一元素视为已排序的序列。从未排序序列中取第一个元素,从已排序序列的末尾开始比较。比较如果已排序序列中的元素比待插入元素大,则将已排序序列的元素向后移动一位。重复步骤3
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整理了一些关于Python和机器学习算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面,包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。一、Python编程问题解释Python中的装饰器(Decorators)是什么?它们的作用是什么?答案:装饰器是一种高阶函数,能够在不修改函数定义的情况下扩展或修改函数的行为。它们通常用于日志记录、权限验证、缓存等场景。使用@decorator_name语法将装饰
- SAR图像相干斑滤波算法
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MATLAB板块2:图像-特征提取处理SAR相干斑滤波
目前已有大量的雷达相干斑抑制算法,这些算法可分为成像前的多视平滑预处理和成像后的滤波两大类。而成像后的滤波又包括空域滤波和频域滤波两种。为了减少相干斑噪声,早期的方法是在SAR成像处理中,通过降低处理器带宽形成多视图子图像,然后对多视子图像进行非相干叠加来降低相干斑噪声。这种非相干叠加来降低斑点噪声的方法称为多视处理。多视处理通过牺牲SAR图像的空间分辨率为代价来对相干斑进行抑制,已不能满足空间高
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加油!不要放弃,交托给上Di,求shen保守我的平安与顺利。一、dijkstra(堆优化版)精讲代码随想录二、Bellman_ford算法精讲代码随想录
- Objective-C实现SieveOfEratosthenes埃拉托色尼筛法打印所有素数算法(附完整源码)
源代码大师
objective-c算法蓝桥杯
Objective-C实现SieveOfEratosthenes埃拉托色尼筛法打印所有素数算法下面是一个用Objective-C实现的埃拉托色尼筛法(SieveofEratosthenes)算法的完整源码。这个算法用于找出小于或等于给定整数的所有素数。#import@interfaceSieveOfEratosthenes:NSObject(void)printPrimesUpTo:(NSInte
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如何要想成为一名专业的程序员?仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制,你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员,那些必备的关键技能都是什么的时候,下面是我们了解到的情况。
关于如何学习代码,各种声音很多,然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了?!呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
- java web开发 高并发处理
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java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(
- mysql批量更新
ekian
mysql
mysql更新优化:
一版的更新的话都是采用update set的方式,但是如果需要批量更新的话,只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式,执行更新。无论哪种方式,性能都不见得多好。
三千多条的更新,需要3分多钟。
查询了批量更新的优化,有说replace into的方式,即:
replace into tableName(id,status) values
- 微软BI(3)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:该列违反了完整性约束错误;已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID',表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。
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- Java中的List
g21121
java
List是一个有序的 collection(也称为序列)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。
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- 读书笔记
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1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?
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&nbs
- centos 安装 Codeblocks
随便小屋
codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2*
3. 安装wxGTK
yum search w
- 23种设计模式的形象比喻
aijuans
设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:
- 开发管理 CheckLists
aoyouzi
开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
- js实现切换
百合不是茶
JavaScript栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路:
1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none
2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
代码实现:
html代码:
<di
- 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
bijian1013
感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的,考虑到原博客发布者可能将其删除等原因,也更方便个人查找,特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的,不要整天以混的姿态来跟公司博弈,就算是混,我觉得你要是能在混的时间里,收获一些别的有利于人生发展的东西,也是不错的,看你怎么把握了”,看了之后,对这句话记忆犹新。 &
- 前端Web开发的页面效果
Bill_chen
htmlWebMicrosoft
1.IE6下png图片的透明显示:
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/>
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。
2.<li>标
- 【JVM五】老年代垃圾回收:并发标记清理GC(CMS GC)
bit1129
垃圾回收
CMS概述
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC)算法的主要目标是在GC过程中,减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能,尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用,比如web应用来说,是非常重要的。
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收,它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
- Struts2技术总结
白糖_
struts2
必备jar文件
早在struts2.0.*的时候,struts2的必备jar包需要如下几个:
commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包
freemarker-*.jar  
- Jquery easyui layout应用注意事项
bozch
jquery浏览器easyuilayout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局,他的布局比较局限,类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍:
如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui,那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局,否则在表单页面(编辑、查看、添加等等)在不同的浏览器会出
- java-拷贝特殊链表:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
bylijinnan
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public class CopySpecialLinkedList {
/**
* 题目:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
拷贝pNext指针非常容易,所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An,新拷贝
- color
Chen.H
JavaScripthtmlcss
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
- [信息与战争]移动通讯与网络
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网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来
光纤不能够入户,只能够到楼宇
建议大家找这本书看看:<&
- oracle flashback query(闪回查询)
daizj
oracleflashback queryflashback table
在Oracle 10g中,Flash back家族分为以下成员:
Flashback Database
Flashback Drop
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Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query,Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
- zeus持久层DAO单元测试
deng520159
单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去.
本文是zeus的dao单元测试:
1.单元测试直接上代码
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
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- C语言学习三printf函数和scanf函数学习
dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
printf函数
/*
2013年3月10日20:42:32
地点:北京潘家园
功能:
目的:
测试%x %X %#x %#X的用法
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("哈哈!\n"); // \n表示换行
int i = 10;
printf
- 那你为什么小时候不好好读书?
dcj3sjt126com
life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢....
当然是拿十块的咯...
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
- iptables开放端口
Fanyucai
linuxiptables端口
1,找到配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
2,添加端口开放,增加一行,开放18081端口
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT
3,保存
ESC
:wq!
4,重启服务
service iptables
- Ehcache(05)——缓存的查询
234390216
排序ehcache统计query
缓存的查询
目录
1. 使Cache可查询
1.1 基于Xml配置
1.2 基于代码的配置
2 指定可搜索的属性
2.1 可查询属性类型
2.2 &
- 通过hashset找到数组中重复的元素
jackyrong
hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多,下面是其中一个办法:
int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0
- 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
lanrikey
history
后退时关闭当前页面
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function ($) {
if (window.history && window.history.pushState) {
- 应用程序的通信成本
netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
应用程序的通信成本
什么是通信
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。
什么是成本
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。
都有哪些通信方式
全局变量
线程间通信
共享内存
共享文件
管道
Socket
硬件(串口,USB) 等等
全局变量
全局变量是成本最低通信方法,通过设置
- 一维数组与二维数组的声明与定义
恋洁e生
二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author :代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary: */ public c
- Spring Mybatis独立事务配置
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在项目中有很多地方会使用到独立事务,下面以获取主键为例
(1)修改配置文件spring-mybatis.xml <!-- 开启事务支持 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
- 更新Anadroid SDK Tooks之后,Eclipse提示No update were found
xp9802
eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后,
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates
检测一会后提示 No update were found