身份证正反面识别，身份证扫描识别，二代身份证OCR识别，OCR极速识别身份证所有信息正反面均可。离线无需联网,极速秒扫。

项目说明

https://github.com/XieZhiFa/IdCardOCR
极速识别中国二代身份证(无需联网，离线秒扫，极速识别)
本应用使用相机进行识别中国二代身份证信息正反面,也可以选择相册中的图片,(OCR库还支持驾驶证、护照、军官证) 不需要联网即可离线识别，识别速度快，识别率高, 可保存识别图片。

Application中初始化

LibraryInitOCR.initOCR(context);

调用扫描界面

Intent intent = new Intent("com.msd.ocr.idcard.ICVideo");
intent.putExtra("saveImage", false);    //是否保存图片
startActivityForResult(intent, REQUEST_CODE);

返回结果

@Override
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
    super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
    if(requestCode == REQUEST_CODE && resultCode == RESULT_OK){
      String result = data.getStringExtra("OCRResult");
      try {
            JSONObject jo = new JSONObject(result);
            StringBuffer sb = new StringBuffer();
            sb.append(String.format("正面 = %s\n", jo.opt("type")));
            sb.append(String.format("姓名 = %s\n", jo.opt("name")));
            sb.append(String.format("性别 = %s\n", jo.opt("sex")));
            sb.append(String.format("民族 = %s\n", jo.opt("folk")));
            sb.append(String.format("日期 = %s\n", jo.opt("birt")));
            sb.append(String.format("号码 = %s\n", jo.opt("num")));
            sb.append(String.format("住址 = %s\n", jo.opt("addr")));
            sb.append(String.format("签发机关 = %s\n", jo.opt("issue")));
            sb.append(String.format("有效期限 = %s\n", jo.opt("valid")));
            //sb.append(String.format("整体照片 = %s\n", jo.opt("imgPath")));
            //sb.append(String.format("头像路径 = %s\n", jo.opt("headPath")));
            textview.setText(sb.toString());
        } catch (JSONException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

aar集成方法

将文件aar文件复制到 libs目录下, 然后在build.gradle中增加:

android{
    repositories {
        flatDir {
            dirs 'libs'
        }
    }

    manifestPlaceholders = [
        "OCR_API_KEY" : ""    //OCR密钥联系QQ2227421573授权
    ]
    ndk {
        abiFilters 'armeabi', 'armeabi-v7a', 'x86'
    }
}

dependencies {
    implementation fileTree(include: ['*.jar'], dir: 'libs')
    implementation (name: 'library-ocr-1.0.2-SNAPSHOT', ext: 'aar')
}

自定义识别框方式集成

如果当前扫描界面无法满足,您可以自己开发相机预览界面,使用以下API进行识别.

//1. Application中初始化
LibraryInitOCR.initOCR(context); 

//2. 初始化解码器
/**
 * 解码器初始化, 如果需要保存图片, 需要在调用向系统审核SDCard读写权限.
 * @param context   Activity
 * @param handler   接收解码消息
 * @param isSaveImage   是否保存图片
 */
public static void initDecode(Context context, Handler handler, boolean isSaveImage)



//3. 开始解码
/**
 * 开始解码, 将相机预览数据传递到这里来, onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera)
 * @param rect  预览框对象
 * @param previewWidth  界面预览宽
 * @param previewHeight 界面预览高
 * @param data  相机预览数据
 */
public static void decode(Rect rect, int previewWidth, int previewHeight, byte[] data)


/**
 * 识别选择的身份证图片(注意提前申请读写权限)
 * @param filePath  文件路径
 */
public static void decode(String filePath)


//4.在Activity onDestroy 释放资源
/**
 * 释放资源
 */
public static void closeDecode()



//解码结果通过handler 接收
switch (msg.what){
    //解码成功
    case LibraryInitOCR.DECODE_SUCCESS: {
        Intent intent = (Intent) msg.obj;
        String result = intent.getStringExtra("OCRResult");
        String headImg = intent.getStringExtra("headImg");
        String fullImg = intent.getStringExtra("fullImg");
        break;
    }

    //解码失败
    case LibraryInitOCR.DECODE_FAIL:{
        break;
    }

    //未授权
    case LibraryInitOCR.DECODE_UNAUTHORIZED:{
        break;
    }

    //提示重新聚焦
    case LibraryInitOCR.DECODE_AUTO_FOCUS:{
        break;
    }
}

混淆排除

#排除身份证识别库本地方法
-keep class com.ym.idcard.reg.** {*;}
-keep class com.ym.ocr.img.** {*;}
-keep class hotcard.doc.reader.** {*;}
-keep class com.msd.ocr.idcard.LibraryInitOCR {*;}

-keepclassmembers class * {
    native ;
}
-keepclasseswithmembernames class * {
    native ;
}

技术支持 QQ 2227421573

applicationId、deubg keystore、release keystore 开发版本及发布版 sha1 发给我。觉得好用的发个红包鼓励下。

身份证示例图

对着电脑扫描识别率会比较低, 建议使用身份证原件做测试.