Redis如何设计解决springcache的缺陷

关于spring cache的缺陷：例如有一个缓存存放 list，现在你执行了一个 update(user)的方法，你一定不希望清除整个缓存而想替换掉update的元素。

这里我们可以利用Redis的一些特性来解决这个缺陷。

假设我们在Redis中缓存了系统表数据，找出年龄大于25，且性别是男的用户。这时候我们可以这样做：

先定义几个常量字段：

	static final String SYS_USER_TABLE = "SYS_USER_TABLE";
	static final String SYS_USER_AGE_25 = "SYS_USER_AGE_25";
	static final String SYS_USER_SEX_M = "SYS_USER_SEX_M";

然后构造出这几个用户：

		HashMap map = new HashMap();
		String uid = UUID.randomUUID().toString();
		User u1 = new User(uid, "小1", "M", 25);
		map.put(uid,JSON.toJSONString(u1));
		jedis.sadd(SYS_USER_AGE_25, uid);
		jedis.sadd(SYS_USER_SEX_M, uid);
		String uid2 = UUID.randomUUID().toString();
		User u2 = new User(uid2, "小2", "M", 20);
		map.put(uid2,JSON.toJSONString(u2));
		jedis.sadd(SYS_USER_SEX_M, uid2);
		String uid3 = UUID.randomUUID().toString();
		User u3 = new User(uid3, "小3", "W", 25);
		map.put(uid3,JSON.toJSONString(u3));
		jedis.sadd(SYS_USER_AGE_25, uid3);
		String uid4 = UUID.randomUUID().toString();
		User u4 = new User(uid4, "小4", "W", 25);
		map.put(uid4,JSON.toJSONString(u4));
		jedis.sadd(SYS_USER_AGE_25, uid4);		
		
		jedis.hmset(SYS_USER_TABLE, map);

这几个字段就代表几个set，当user满足这个set的条件时候，就把user的id加入对应的set，而hmset就是存储用户的信息，以hash方式进行存储。

看一下存储的信息：

下面就可以利用sinter取两个set的交集，也就是同时满足年龄25是男性的用户了。

		Set result = jedis.sinter(SYS_USER_AGE_25,SYS_USER_SEX_M);
		List users = new ArrayList();
		for (Iterator iterator = result.iterator(); iterator.hasNext();) {
			String string = (String) iterator.next();
			string = jedis.hget(SYS_USER_TABLE, string);
			User user = JSON.parseObject(string, User.class);
			users.add(user);
			System.out.println(user.toString());
		}

其实这里就是利用redis的存储结构的一些特性，集合取交集或并集，来达到关系型数据库sql语句带条件查询的功能。但是这里nosql绝不能当做关系型数据库使用。。它的出现就是为了高效，抛弃了关系型数据库维护关系的成本！所以说，技术都有各自的场景，没有好坏性。

上面只是非常简单的一个demo，真实开发表的字段都会有几十个字段，而我们其实也就是把上面的静态变量增加几十个，放到静态类里面去维护。当有个别数据发生改变，我们可以只修改部分数据即可。

当然最后说一下，学技术需要多了解原理，灵活运用，要知其所以然。