elasticsearch6.5.4索引

elasticsearch6.5.4索引

一：创建索引

1.依赖 elasticsearch包，pip install elasticsearch 安装
2.python2

# -*- coding: utf-8 -*-
import json
from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch.helpers import bulk
ES_HOST = '127.0.0.1'  # es ip
ES_USER = ''  # es 账号
ES_PASSWD = ''  # es 密码
ES_PORT = 9002  # es 端口


class ES():
    def __init__(self):
        self.es = Elasticsearch([ES_HOST], http_auth=(ES_USER,ES_PASSWD), port=ES_PORT, timeout=300)

    def create_index(self, index):
        mappings = {
		    "settings": {
				"number_of_shards": 3,  # 数据自动会分成3片存放在不同的节点，提高数据检索速度
				"number_of_replicas": 0  # 创建0个副本集，如果ES是集群，设置多副本会自动将副本创建到多个节点；设置多副本可以增加数据库的安全性，但是插数据的时候，会先向主节点插入数据，之后再向其余副本同步，会降低插入数据速度，差不多会降低1.4到1.6倍
		    },
		    "mappings": {
		        "book": {  # 索引名
				    "dynamic": True,  # 开启自动添加字段
				    "numeric_detection" : True  # 数字自动检测,当执行索引操作时，如果符合float型，就会自动创建为float
				    "properties": {
						"author": {"type": "text", "boost": 2},
						"characters": {"type": "text"},
						"copies": {"type": "long", "ignore_malformed": False},
						"otitle": {"type": "text"},
						"tags": {"type": "text"},
						"title": {"type": "text"},
						"year": {"type": "long", "ignore_malformed": False, "index": True},
						"available": {"type": "boolean"}
					}
				}
	   		}
		}
		rtn = self.es.indices.create(index=index, body=mappings, ignore=400)
        print rtn

if __name__ == '__main__':
    es = ES()
    index = 'test_01'
    es.create_index(index)

二：分片和副本

Elasticsearch索引是由一个或多个分片组成的，每个分片包含了文档集的 一部分。而且这些分片也可以有副本，它们是分片的完整副本。在创建索引的过程中，可以规定 应创建的分片及副本的数量。也可以忽略这些信息，直接使用Elasticsearch内部实现的默认值（5个分片及1个副本)。
一般而言，同时具有分片和与其相应的副本，意味着建立索引文档时，两者都得修改。这是 因为要使分片得到精确的副本，Elasticsearch需将分片的变动通知所有副本。 要读取文件，可 以使用分片或者其副本。在具有许多 理节点的系统中，可以把分片和副本放置于不同节点上， 从而发 更多处理能力(如磁盘I/O或CPU)。

三：映射配置

Elasticsearch是一个无模式的搜索引擎，可以即时算出数据结构。

数据类型：
字符串text
数字integer、byte、short、long、float、double
日期date
布尔boolean
二进制binary

属性：
index： true or false 是否编入索引。默认为true。将index设置为false，则不索引，即不能对其检索
store：true or false 原始值是否编入_source。默认false，当某个数据字段很大，我们可以指定其它字段store为true，这样就不用从_source中取数据，这时候会在 _source 存储之外再为这个字段独立进行存储。
boost：数值，boost的值越高，字段中值的重要性越高