- 21、数据库设计中的索引使用
garlic
Azure数据服务建模指南数据库设计索引使用查询性能优化
数据库设计中的索引使用1.索引的基本概念索引是一种数据结构,旨在加速数据库中的数据检索操作。通过使用索引,数据库引擎可以更快速地定位所需的数据行,从而提高查询性能。索引类似于书籍的目录,通过目录可以快速找到特定页面,而不必逐页翻阅。2.索引的作用索引在数据库设计中起着至关重要的作用,主要包括以下几个方面:加速查询:索引可以帮助数据库引擎更快地找到特定的数据行,特别是在处理大量数据时。例如,当我们需
- MySQL索引和其底层数据结构介绍
钟良堂
mysql数据结构数据库
索引在项目中非常常见,它是一种帮助MySQL高效获取数据的数据结构,主要用来提高数据检索效率,降低数据库的I/O成本。同时,索引列可以对数据进行排序,降低数据排序的成本,也能减少CPU的消耗。就像是书的目录,能帮助读者快速找到所需内容。下面从索引的类型、优缺点、创建和使用等方面详细介绍:索引类型普通索引:最基本的索引类型,没有唯一性限制。它可以加速对数据的查询操作。在MySQL中,使用CREATE
- SQL查询实战:高效数据检索全攻略
六七_Shmily
数据库sql数据库
SQLDQL详解:SELECT查询与核心子句DQL(DataQueryLanguage)是SQL中最常用的部分,核心是SELECT语句,用于从数据库检索数据。以下是完整结构和各子句的详细解析:SELECT[DISTINCT]column_list--选择字段FROMtable_sources--数据来源[JOIN_TYPEJOINtableONjoin_condition]--多表连接[WHERE
- Python, Go, C ++开发农业/工业/服务业利润率查询APP
Geeker-2025
pythongolangc语言
#Python、Go、C++开发农业/工业/服务业利润率查询APP方案我将为您设计一个覆盖农业、工业、服务业三大产业,包含10000+种业务的利润率查询应用,结合Python、Go和C++的技术优势,提供全面的利润分析和市场洞察。##系统架构设计```前端(Flutter)GoAPI服务层C++数据处理引擎Python分析层││││├─行业查询──────────────>││││├─>数据检索请
- 了解YashanDB的索引机制,提升查询效率
数据库
在现代数据库系统中,数据的高效查询是一个普遍面临的挑战。查询速度过慢直接影响了应用程序性能和用户体验。尤其在数据量激增的情况下,未能及时优化查询策略,将导致系统性能逐渐下降。索引机制作为关系型数据库查询优化的基石,显著提升了数据检索速度、减少了I/O开销。本文将深入探讨YashanDB的索引机制,帮助用户更好地理解和利用这一关键技术以提升数据查询效率。YashanDB的索引机制概述YashanDB
- 使用Chaindesk进行简单高效的文档检索
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langchain
##技术背景介绍Chaindesk是一个开源的文档检索平台,它帮助将个人数据与大型语言模型结合起来,实现高效的信息搜索和数据分析。Chaindesk的核心功能是通过创建数据存储库(datastore)并与大型语言模型进行交互,以提供快捷准确的文档检索能力。##核心原理解析Chaindesk通过一种称为Retriever的组件实现数据检索。Retriever可以与不同的数据存储库进行交互,拉取相关文
- 深入学习 GORM:记录插入与数据检索
Code季风
GORM从入门到精通学习数据库golang后端
引言在使用GORM进行数据库操作时,掌握如何高效地插入记录和检索数据是非常重要的。本文将详细介绍通过Create方法插入记录、批量插入、以及各种数据检索方法,并结合实际示例进行讲解。一、通过Create方法插入记录GORM提供了简单易用的Create方法来插入单条记录。以下是一个基本示例:typeUserstruct{IDuintNamestring}varuser=User{Name:"jinz
- HarmonyOS高效数据检索方案全解析:从原理到实战代码
harmonyos
摘要在开发鸿蒙(HarmonyOS)应用的过程中,数据检索是一个绕不开的重要环节。无论是小型本地存储的数据,还是大型缓存数据,检索的效率直接影响到用户体验。本文将介绍两种经典的数据检索方法——哈希表和二分查找,结合实际场景进行分析,并提供可以直接运行的示例代码。引言随着鸿蒙系统的发展,越来越多的开发者投身于原生应用开发。但在处理数据尤其是大量数据时,如何高效地定位目标值就显得非常关键。特别是在智能
- “易问易视”——让数据分析像聊天一样简单
二十十十十十
数据分析数据挖掘
一、项目简介“易问易视”通过自然语言理解和大语言模型技术,将用户的中文查询自动转化为数据处理指令,实现无代码的数据检索与图表生成。你只要在大屏上输入一句话,比如“2024年每月有多少人出境”,它就能自动看懂你要查的时间、指标、维度,然后在后台用Pandas和NumPy把国家统计局或行业CSV里的数据清洗、筛选、聚合好,再用Matplotlib、Plotly画出柱状图、折线图、饼图甚至地图,最后在S
- 深度解析!MySQL 与 Oracle 执行计划的硬核对比与实战攻略
.不吃糖.
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✨哈喽,进来的小伙伴们,你们好耶!✨✈️✈️本篇内容:MySQL与Oracle详解与对比!主页还有更多MySQL、Oracle、Java的相关内容,感兴趣的话欢迎进我的主页!后续会继续更新数据开发相关内容,期待你的关注!道阻且长,你我同行!在数据库开发与管理过程中,理解执行计划是优化数据库性能的重要一环。执行计划展示了数据库如何执行SQL语句,它包含了数据检索、连接操作等一系列步骤的策略。MySQ
- 数据库MySQL常用指令
chelzi
数据库数据库mysql
MySQL数据库常用指令目录前言一、DDL(数据定义语言)-结构管理1.1数据库操作1.2表操作1.3表结构修改二、DML(数据操作语言)-数据管理2.1插入数据2.2更新数据2.3删除数据三、DQL(数据查询语言)-数据检索3.1基础查询3.2条件查询3.3聚合函数查询3.4分组查询3.5排序查询3.6分页查询3.7连接查询四、SQL执行顺序五、高级查询概念5.1子查询运算符5.2空值处理六、数
- LangChain实战:利用LangChain SQL Agent和GPT进行文档分析和交互
Cc不爱吃洋葱
langchaingptpromptchatgptai人工智能机器学习
前言我最近接触到一个非常有趣的挑战,涉及到人工智能数字化大量文件的能力,并使用户可以在这些文件上提出复杂的与数据相关的问题,比如:数据检索问题:涉及从数据库中获取特定数据点或数据集,例如“电子产品类别中有多少产品?”或“2021年第四季度总销售额是多少?”汇总查询:需要对数据进行总结的问题,如计算平均值、求和、计数等,例如“所有已上架产品的平均价格是多少?”或“每个地区客户的总人数是多少?”数据关
- 算法入门:深入理解哈希表(C++实现详解)
Jay_515
哈希算法算法C++
哈希表是算法世界中高效查找的魔法师,能以接近O(1)的时间复杂度完成数据检索。本文将带你从零开始掌握这一核心数据结构!一、为什么需要哈希表?在算法与数据结构中,我们经常遇到快速查找的需求。数组查找需要O(n)时间,二分查找需要O(logn),而哈希表能在平均O(1)时间复杂度内完成查找操作,这种效率提升在数据处理中至关重要。应用场景数据库索引缓存系统(如Redis)编译器符号表拼写检查器数据去重二
- # MySQL 学习进阶路线-基础篇:从SQL语法到数据库设计的实战指南
Jan123.
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引言MySQL是开发者最常用的关系型数据库之一,掌握其核心语法和设计思想是高效开发的关键。本文将围绕SQL语法和数据库设计两大基础模块,结合实战案例和代码示例,助你夯实MySQL基础,为进阶学习铺路!一、SQL语法精讲1.SELECT查询:数据检索的核心SELECT是操作数据库的起点,用于从表中检索数据。基础语法:SELECTcolumn1,column2FROMtable_nameWHEREco
- Java全文搜索:集成Hibernate Search与Elasticsearch
程序媛学姐
JavaORM框架javahibernateelasticsearch
文章目录引言一、HibernateSearch基础架构1.1核心组件配置1.2实体索引映射二、全文搜索查询实现2.1基础搜索服务2.2高级搜索功能三、索引生命周期管理总结引言企业级应用中的数据检索需求日益复杂,传统的数据库查询方式在处理大量文本数据的模糊搜索和全文检索时显得力不从心。全文搜索技术作为现代信息系统的核心功能,能够提供快速、准确、智能的文本检索能力。HibernateSearch作为H
- 速记Java八股文—— MySQL篇
Hardy Army
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前言分类汇总50+常见的MySQL篇经典后端面试题,并对题目进行了精炼总结,旨在帮助大家高效记忆,在面试中游刃有余,不至于陷入词穷的窘境。MySQL篇什么是索引?索引是数据库中用于加速数据检索的数据结构,存储在磁盘,索引过多会影响插入更新功能。创建索引的三种方式?CREATEINDEX:使用CREATEINDEX语句创建索引。ALTERTABLE:使用ALTERTABLE语句添加索引。建表时指定:
- 深入解析 MySQL 函数、复合查询与内外连接:实战技巧与优化策略
在MySQL数据库的世界中,查询优化与数据处理是两项至关重要的技能。在众多SQL查询操作中,函数使用、复合查询和**连接查询(内连接与外连接)**是开发者常常需要掌握的核心技术。这些操作不仅能极大地提升数据检索效率,还能帮助我们更灵活地处理复杂的业务逻辑和数据关系。本文将深入探讨MySQL中的函数、复合查询、内外连接三大主题,详细讲解它们的应用场景、执行原理以及常见的优化技巧。通过一系列的实战案例
- 第7章:Neo4j索引与约束
喵叔哟
Neo4j完全指南:从入门到精通neo4joracle数据库
在处理大规模图数据时,索引和约束是确保查询性能和数据完整性的关键工具。本章将详细介绍Neo4j中的索引和约束机制,帮助读者理解如何优化数据访问并维护数据质量。7.1索引基础索引是提高数据库查询性能的重要机制,通过创建特定属性的快速查找结构,可以显著加速数据检索操作。索引的工作原理在Neo4j中,索引的主要目的是加速基于标签和属性的节点查找。没有索引时,Neo4j需要扫描所有具有特定标签的节点,然后
- 为什么Elasticsearch能吊打其他搜索引擎?揭秘毫秒级检索的底层原理
I-NullMoneyException
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一、前言:为什么ES能成为搜索引擎的性能王者?在当今大数据时代,搜索引擎的性能直接影响用户体验和业务效率。无论是电商的商品搜索、日志分析,还是企业级数据检索,Elasticsearch(ES)都因其超高的查询速度成为行业标杆。但ES为什么能比其他搜索引擎(如Solr、MySQL全文索引)快这么多?它的底层究竟做了哪些优化?本文将从架构设计、索引结构、缓存机制等多个角度深入解析,带你彻底理解ES的极
- 《数据建模-经典教程》读书笔记七:键
小木谈数
数据建模-经典教程读书笔记数据库
一、理解候选键、主键及备用键键由一个或多个属性构成,其目的在于实施规则,有效数据检索,而且允许从一个实体导航到另一个实体。候选键是一个或多个可以唯一标识实体实例的属性。候选键具备以下4个基本特征:1)唯一性:候选键必须不能标识多于一个实体实例(或现实世界中的事物)。2)强制性:候选键不能为空,每个实体实例要求必须能被一个特定的候选键值标识,候选键取不同值的数目,始终与不同的实体实例数目一致。如果实
- Hive优化(3)——索引优化
麦当当MDD
hivehivehadoop数据仓库数据库开发数据库大数据
一、索引优化步骤了解数据和查询:在创建索引之前,了解数据和查询类型至关重要。识别查询中经常使用的列以及用于过滤、连接和排序的列。选择正确的存储格式:Hive支持各种存储格式,如ORC(优化行列式)、Parquet等。这些格式提供了用于数据检索的内置优化。根据数据和查询模式选择适当的格式可以在不需要额外索引的情况下提高性能。分区:分区数据可以通过限制需要扫描的数据量显著减少查询时间。这是一种优化查询
- shell正则表达式
1.正则表达式正则表达式描述了一种字符串匹配的模式,可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等.作用:进行数据检索、数据处理数据检索,一般针对的,日志文件(非结构化数据)2.应用场景数据验证(表单验证、手机、邮箱、ip)数据检索(数据检索、数据抓取)数据过滤(敏感词过滤)(数据脱敏)3.正则表达式详解分为两部分:1.普通字符匹配2.正则匹配符匹配普
- 探索 `vectordb`:您的Python向量数据库解决方案
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探索vectordb:您的Python向量数据库解决方案项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vect/vectordb在数据科学和机器学习的广阔天地中,向量数据库正逐渐成为处理复杂数据检索任务的关键工具。今天,我们将深入探讨一个由JinaAI推出的开源项目——vectordb,这是一个专为Python开发者设计的向量数据库,旨在提供简洁而强大的数据管理能力。项目
- Elasticsearch 深度解析:从原理到实战的全面指南
这个懒人
elasticsearch大数据搜索引擎
一、重新定义数据检索:为什么需要搜索引擎?1.1传统数据库的局限性关键词搜索困境:传统数据库的LIKE'%keyword%'查询导致全表扫描。相关性排序缺失:无法根据语义相关度智能排序。多字段联合搜索:跨字段查询效率低下。实时分析瓶颈:大规模数据聚合性能急剧下降。1.2Elasticsearch核心价值矩阵特性传统RDBMSElasticsearch查询模式精确匹配相关性搜索数据结构严格Schem
- 深入理解Java中HashMap的modCount机制
一休哥助手
javajava开发语言
引言在Java编程领域中,HashMap是一个广泛使用的数据结构,它提供了键值对的存储方式,允许我们根据键快速地检索对应的值。由于其高效的查找性能和灵活性,HashMap在Java编程中扮演着至关重要的角色。它不仅被广泛应用于日常的开发工作,如缓存、数据存储和数据检索等,而且也是Java集合框架中的核心组件之一。然而,虽然HashMap提供了便捷的操作接口,但它的内部工作机制却并不简单。HashM
- weaviate向量库从零开始——weaviate混合搜索详解及提高性能的关键技巧
Timmer丿
#第四维度weaviate人工智能向量数据库java
1.简介及基础前面我们已经介绍过了weaviate中的语义检索和关键字,其在海量非结构化数据检索场景中,关键词搜索难以捕捉语义关联,纯向量搜索又可能遗漏精确匹配,Weaviate的混合检索技术通过融合两者优势,检索综合向量搜索的语义理解与关键词搜索的精确匹配,通过权重调节平衡两者结果,提升召回率与准确率,成为解决复杂检索需求的关键方案。使用公式:总分=α*向量相似度+β*BM25得分权重参数(al
- 探索Neo4j Vector Index:在图数据库中实现高效的向量相似度搜索
bhawfgrcbtwny
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#探索Neo4jVectorIndex:在图数据库中实现高效的向量相似度搜索##引言在现代数据驱动的世界中,许多应用场景需要对高维向量进行相似度搜索。Neo4j作为一种开源图数据库,现已集成支持向量相似搜索功能,为开发者提供了一种创新的方式来管理和查询复杂的数据关系和特征。本文将带您深入了解Neo4j的向量索引功能,并演示如何利用这种功能来实现高效的数据检索。##主要内容###1.Neo4j的向量
- 数据检索的优化之道:B树与B+树的深度解析与应用探索
=蜗牛=
数据结构B树B+树
1、引言在信息时代,数据检索的速度和效率对于任何依赖数据处理的系统来说都至关重要。无论是在线搜索引擎、数据库管理系统还是文件存储系统,快速准确地检索所需数据都是核心需求。传统的线性数据结构在处理大规模数据集时往往力不从心,因此,高效的索引结构成为了优化数据检索的关键。本文将深入探讨B树和B+树这两种数据结构,分析它们如何提升数据检索的性能,并探索它们在实际应用中的广泛作用。2、B树2.1、简介B树
- mysql中索引的使用
Maỿbe
mysql数据库
前言最近一直在学习mysql以及忙学校课程的事情。已经好久没写过博客了,今天跟大家分享一下在mysql中关于索引的知识,希望可以帮助到大家。索引的定义mysql中的索引是一种数据结构,它可以帮助数据库高效地查询,更新数据表中的数据。索引通过一定的规则排列数据表中的记录,使得对表的查询可以通过对索引的搜索来加快速度。总之使用索引的目的只有一个,就是提升数据检索的效率。常见索引的数据结构结语本次的分享
- 4、索引和查询
goodAsuna
MySQL数据库
一、索引本文参考黑马视频1、索引的作用与原理作用:加速数据检索,避免全表扫描。原理:通过数据结构(如B+树、哈希表)快速定位数据位置,类似书籍的目录。注意:主键,unique都会默认的添加索引。2、索引类型主键索引(PRIMARYKEY):唯一且非空,不允许重复。唯一索引(UNIQUEKEY):字段值必须唯一,但允许有空值。普通索引(INDEX):无唯一性约束,仅加速查询。全文索引(FULLTEX
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc