Python爬虫课--第七节 BeautifulSoup4的练习---爬取天气网的数据

爬取的时候以网页源代码为主

• html5lib 解析能力更强，网页错乱啊，标签不全啊 用来更好的塑造源码结构 与lxml可以替换

# 需求 爬取全国所有城市名称，已经对应的气温
# 分析其他区域的url规律
# 华东 http://www.weather.com.cn/textFC/hd.shtml
# 华北 http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml

# 先搞定华北地区
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义一个函数来解析网页
def parse_page(url):

    headers = {
     
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3775.400 QQBrowser/10.6.4208.400'
    }

    response = requests.get(url,headers=headers)
    # 解决乱码
    text = response.content.decode('utf-8')
    soup = BeautifulSoup(text,'html5lib')  # html5lib 解析能力更强，网页错乱啊，标签不全啊 用来更好的塑造源码结构 与lxml可以替换

    # 网页解析
    # 1.先拿到class="conMidtab"
    conMidtab = soup.find('div',class_ = 'conMidtab')
    # print(conMidtab)

    # 2.拿到table
    tables = conMidtab.find_all('table')
    # print(tables)

    # 3.找到tr过滤掉前两个
    for table in tables:
        # print(table)
        # 过滤掉前两个tr
        trs = table.find_all('tr')[2:]
        # enumerate会返回两个值，一个是下标，二是下标所对的元素
        for index,tr in enumerate(trs):
            # print(tr)

            # 4.找到td
            tds = tr.find_all('td')

            # 判断
            city_td = tds[0] # 城市

            if index == 0:
                city_td = tds[1] # 取省会
            # print(city_td) # 打印城区

            # 获取一个标签下面的子孙节点的文本信息
            city = list(city_td.stripped_strings)[0]
            # 获取温度标签
            temp_td = tds[-2]
            # 获取温度标签下的文本
            temp = list(temp_td.stripped_strings)[0]
            print('城市：',city,'温度：',temp)
        # break # 先打印北京

    # 4.找到td

    # print(text)


def main():

    url = 'http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml' # 华北
    # url = 'http://www.weather.com.cn/textFC/db.shtml' # 东北
    url = 'http://www.weather.com.cn/textFC/gat.shtml'  #港澳台

    urls = ['http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml','http://www.weather.com.cn/textFC/db.shtml','http://www.weather.com.cn/textFC/gat.shtml']

    for url in urls:
        # 调用解析函数
        parse_page(url)

if __name__ == '__main__':

    main()

结果

城市： 北京 温度： 19
城市： 海淀 温度： 18
城市： 朝阳 温度： 20
城市： 顺义 温度： 18
城市： 怀柔 温度： 17
城市： 通州 温度： 18
城市： 昌平 温度： 18
城市： 延庆 温度： 14
城市： 丰台 温度： 19
城市： 石景山 温度： 18
城市： 大兴 温度： 18
城市： 房山 温度： 18
城市： 密云 温度： 16
城市： 门头沟 温度： 19
城市： 平谷 温度： 17
城市： 东城 温度： 20
城市： 西城 温度： 18
城市： 天津 温度： 21
城市： 武清 温度： 20
城市： 宝坻 温度： 18
城市： 东丽 温度： 20
城市： 西青 温度： 20
城市： 北辰 温度： 19
城市： 宁河 温度： 19
城市： 和平 温度： 21
城市： 静海 温度： 20
城市： 津南 温度： 20
城市： 滨海新区 温度： 20
城市： 河东 温度： 21
城市： 河西 温度： 21
城市： 蓟州 温度： 18
城市： 南开 温度： 21
城市： 河北 温度： 21
城市： 红桥 温度： 21
城市： 石家庄 温度： 19
城市： 保定 温度： 16
城市： 张家口 温度： 11
城市： 承德 温度： 12
城市： 唐山 温度： 16
城市： 廊坊 温度： 18
城市： 沧州 温度： 17
城市： 衡水 温度： 18
城市： 邢台 温度： 19
城市： 邯郸 温度： 18
城市： 秦皇岛 温度： 16
城市： 雄安新区 温度： 17
城市： 太原 温度： 9
城市： 大同 温度： 5
城市： 阳泉 温度： 13
城市： 晋中 温度： 12
城市： 长治 温度： 12
城市： 晋城 温度： 15
城市： 临汾 温度： 15
城市： 运城 温度： 15
城市： 朔州 温度： 6
城市： 忻州 温度： 9
城市： 吕梁 温度： 11
城市： 呼和浩特 温度： 8
城市： 包头 温度： 8
城市： 乌海 温度： 11
城市： 乌兰察布 温度： 7
城市： 通辽 温度： 16
城市： 赤峰 温度： 13
城市： 鄂尔多斯 温度： 10
城市： 巴彦淖尔 温度： 9
城市： 锡林郭勒 温度： 9
城市： 呼伦贝尔 温度： 7
城市： 兴安盟 温度： 14
城市： 阿拉善盟 温度： 12
城市： 哈尔滨 温度： 17
城市： 齐齐哈尔 温度： 15
城市： 牡丹江 温度： 18
城市： 佳木斯 温度： 18
城市： 绥化 温度： 17
城市： 黑河 温度： 12
城市： 大兴安岭 温度： 8
城市： 伊春 温度： 15
城市： 大庆 温度： 16
城市： 七台河 温度： 18
城市： 鸡西 温度： 18
城市： 鹤岗 温度： 17
城市： 双鸭山 温度： 18
城市： 长春 温度： 18
城市： 吉林 温度： 16
城市： 延边 温度： 18
城市： 四平 温度： 18
城市： 通化 温度： 17
城市： 白城 温度： 16
城市： 辽源 温度： 19
城市： 松原 温度： 17
城市： 白山 温度： 16
城市： 沈阳 温度： 16
城市： 大连 温度： 21
城市： 鞍山 温度： 17
城市： 抚顺 温度： 16
城市： 本溪 温度： 14
城市： 丹东 温度： 19
城市： 锦州 温度： 19
城市： 营口 温度： 18
城市： 阜新 温度： 16
城市： 辽阳 温度： 16
城市： 铁岭 温度： 16
城市： 朝阳 温度： 16
城市： 盘锦 温度： 18
城市： 葫芦岛 温度： 18
城市： 香港 温度： 28
城市： 澳门 温度： 27
城市： 台北 温度： 25
城市： 高雄 温度： 27
城市： 台中 温度： 22