Oracle全文检索方面的研究(全)

 

 

 

http://chaoji-liangbin.blog.163.com/blog/static/252392122010915101351354/

 

 

参考百度文档:

http://wenku.baidu.com/view/c53e9e36a32d7375a417801a.html

 

 

1、准备流程        

 

1.1检查和设置数据库角色

首先检查数据库中是否有CTXSYS用户和CTXAPP脚色。如果没有这个用户和角色,意味着你的数据库创建时未安装intermedia功能。你必须修改数据库以安装这项功能。 默认安装情况下,ctxsys用户是被锁定的,因此要先启用ctxsys的用户。

 

默认ctxsys用户是被锁定的且密码即时失效,所以我们以sys用户进入em,然后修改ctxsys用户的状态和密码。如图:

 

 

1.2 赋权 

                测试用户以之前已经建好的foo用户为例,以该用户下的T_DOCNEWS为例

先以sys用户dba身份登录,对foo赋resource,connect权限

GRANT resource, connect  to foo;

 

再以ctxsys用户登录并对foo用户赋权

GRANT  ctxapp  TO foo;

GRANT execute ON ctxsys. ctx_cls  TO foo;

GRANT execute ON ctxsys. ctx_ddl  TO foo;

GRANT execute ON ctxsys. ctx_doc  TO foo;

GRANT execute ON ctxsys. ctx_output TO foo;

GRANT execute ON ctxsys. ctx_query TO foo;

GRANT execute ON ctxsys. ctx_report  TO foo;

GRANT execute ON ctxsys. ctx_thes  TO foo;

GRANT execute ON ctxsys. ctx_ulexer TO foo;

 

查看系统默认的oracle text 参数

Select pre_name, pre_object from ctx_preferences

 

 

2、Oracle Text 索引原理

Oracle text 索引将文本中所有的字符转化成记号(token),如www.taobao.com 会转化

成www,taobao,com 这样的记号。

Oracle10g 里面支持四种类型的索引,context,ctxcat,ctxrule,ctxxpath

 

 

 

2.1 Context 索引

Oracle text 索引把全部的word 转化成记号,context 索引的架构是反向索引(inverted

index),每个记号都映射着包含它自己的文本位置,如单词dog 可能会有如下的条目

这表示dog 在文档doc1,doc3,doc5 中都出现过。索引建好之后,系统中会自动产生

如下DR$MYINDEX$I,DR$MYINDEX$K,DR$MYINDEX$R,DR$MYINDEX$X,MYTABLE5 个表(假设表为

mytable, 索引为myindx) 。Dml 操作后, context 索引不会自动同步, 需要利用

ctx_ddl.sync_index 手工同步索引。

 

例子:

Create table docs (id number primary key, text varchar2(200));

Insert into docs values(1, 'california is a state in the us.');

Insert into docs values(2, 'paris is a city in france.');

Insert into docs values(3, 'france is in europe.');

Commit;

/

--建立context 索引

Create index idx_docs on docs(text)

indextype is ctxsys.context parameters

('filter ctxsys.null_filter section group ctxsys.html_section_group');

--查询

Column text format a40;     --字符串截为40位显示。

Select id, text from docs where contains(text, 'france') > 0;

 

id text

---------- -------------------------------

3 france is in europe.

2 paris is a city in france.

--继续插入数据

Insert into docs values(4, 'los angeles is a city in california.');

Insert into docs values(5, 'mexico city is big.');

commit;

Select id, text from docs where contains(text, 'city') > 0;--新插入的数据没有查询到

 

id text

--------------------------------------------

2 paris is a city in france.

 

 

--索引同步

begin

ctx_ddl.sync_index('idx_docs', '2m');  --使用2M同步索引

end;

--查询

Column text format a50;

Select id, text from docs where contains(text, 'city') > 0; --查到数据

id text

-----------------------------------------------

5 mexico city is big.

4 los angeles is a city in california.

2 paris is a city in france.

 

 

-- or 操作符

Select id, text from docs where contains(text, 'city or state ') > 0;

--and 操作符

Select id, text from docs where contains(text, 'city and state ') > 0;

或是

Select id, text from docs where contains(text, 'city state ') > 0;

 

--score 表示得分,分值越高,表示查到的数据越精确

SELECT SCORE(1), id, text FROM docs WHERE CONTAINS(text, 'oracle', 1) > 0;

Context 类型的索引不会自动同步,这需要在进行Dml 后,需要手工同步索引。与context 索引相对于的查询操作符为contains

 

2.2 Ctxcat 索引

用在多列混合查询中

Ctxcat 可以利用index set 建立一个索引集,把一些经常与ctxcat 查询组合使用的查询列添加到索引集中。比如你在查询一个商品名时,还需要查询生产日期,价格,描述等,你可可以将这些列添加到索引集中。oracle 将这些查询封装到catsearch 操作中,从而提高全文索引的效率。在一些实时性要求较高的交易上,context 的索引不能自动同步显然是个问题,ctxcat则会自动同步索引

 

 

例子:

Create table auction(Item_id number,Title varchar2(100),Category_id number,Price number,Bid_close date);

Insert into auction values(1, 'nikon camera', 1, 400, '24-oct-2002');

Insert into auction values(2, 'olympus camera', 1, 300, '25-oct-2002');

Insert into auction values(3, 'pentax camera', 1, 200, '26-oct-2002');

Insert into auction values(4, 'canon camera', 1, 250, '27-oct-2002');

Commit;

 

 

/

--确定你的查询条件(很重要)

--Determine that all queries search the title column for item descriptions

--建立索引集

begin

ctx_ddl.create_index_set('auction_iset');

ctx_ddl.add_index('auction_iset','price'); /* sub-index a*/

end;

--建立索引

Create index auction_titlex on auction(title) indextype is ctxsys.ctxcat

parameters ('index set auction_iset');

Column title format a40;

Select title, price from auction where catsearch(title, 'camera', 'order by price')> 0;

 

 

Title price

--------------- ----------

Pentax camera 200

Canon camera 250

Olympus camera 300

Nikon camera 400

 

 

Insert into auction values(5, 'aigo camera', 1, 10, '27-oct-2002');

Insert into auction values(6, 'len camera', 1, 23, '27-oct-2002');

commit;

 

 

 

/

--测试索引是否自动同步

Select title, price from auction where catsearch(title, 'camera',

'price <= 100')>0;

 

Title price

--------------- ----------

aigo camera 10

len camera 23

 

 

添加多个子查询到索引集:

 

begin

ctx_ddl.drop_index_set('auction_iset');

ctx_ddl.create_index_set('auction_iset');

ctx_ddl.add_index('auction_iset','price'); /* sub-index A */

ctx_ddl.add_index('auction_iset','price, bid_close'); /* sub-index B */

end;

 

drop index auction_titlex;

 

Create index auction_titlex on auction(title) indextype is ctxsys.ctxcat

parameters ('index set auction_iset');

SELECT * FROM auction WHERE CATSEARCH(title, 'camera','price = 200 order by bid_close')>0;

SELECT * FROM auction WHERE CATSEARCH(title, 'camera','order by price, bid_close')>0;

 

任何的Dml 操作后,Ctxcat 的索引会自动进行同步,不需要手工去执行,与ctxcat 索引相对应的查询操作符是catsearch.

语法:

Catsearch(

[schema.]column,

Text_query varchar2,

Structured_query varchar2,

Return number;

例子:

catsearch(text, 'dog', 'foo > 15')

catsearch(text, 'dog', 'bar = ''SMITH''')

catsearch(text, 'dog', 'foo between 1 and 15')

catsearch(text, 'dog', 'foo = 1 and abc = 123')

 

2.3 Ctxrule 索引

The function of a classification application is to perform some action based on document content.

These actions can include assigning a category id to a document or sending the document to a user.

The result is classification of a document.

 

 

 

例子:

Create table queries (query_id number,query_string varchar2(80));

insert into queries values (1, 'oracle');

insert into queries values (2, 'larry or ellison');

insert into queries values (3, 'oracle and text');

insert into queries values (4, 'market share');

commit;

 

Create index queryx on queries(query_string) indextype is ctxsys.ctxrule;

Column query_string format a35;

Select query_id,query_string from queries

where matches(query_string,

'oracle announced that its market share in databases

increased over the last year.')>0;

query_id query_string

---------- -----------------------------------

1 oracle

4 market share

 

 

在一句话中建立索引匹配查询

 

2.4 Ctxxpath 索引

Create this index when you need to speed up existsNode() queries on an XMLType column

 

 

 

3. 索引的内部处理流程

 

 

3.1 Datastore 属性

数据检索负责将数据从数据存储(例如 web 页面、数据库大型对象或本地文件系统)

中取出,然后作为数据流传送到下一个阶段。Datastore 包含的类型有Direct datastore,

Multi_column_datastore, Detail_datastore, File_datastore, Url_datastore, User_datastore,

Nested_datastore。

 

 

 

 

 

 

 

3.1.1.Direct datastore

支持存储数据库中的数据,单列查询.没有attributes 属性

支持类型:char, varchar, varchar2, blob, clob, bfile,or xmltype.

例子:

Create table mytable(id number primary key, docs clob);

Insert into mytable values(111555,'this text will be indexed');

Insert into mytable values(111556,'this is a direct_datastore example');

Commit;

--建立 direct datastore

Create index myindex on mytable(docs)

indextype is ctxsys.context

parameters ('datastore ctxsys.default_datastore');

Select * from mytable where contains(docs, 'text') > 0;

 

3.1.2.Multi_column_datastore

适用于索引数据分布在多个列中

the column list is limited to 500 bytes

支持number 和date 类型,在索引之前会先转化成textt

raw and blob columns are directly concatenated as binary data.

不支持long, long raw, nchar, and nclob, nested table

 

Create table mytable1(id number primary key, doc1 varchar2(400),doc2 clob,doc3

clob);

 

Insert into mytable1 values(1,'this text will be indexed','following example creates amulti-column ','denotes that the bar column ');

Insert into mytable1 values(2,'this is a direct_datastore example','use this datastore when your text is stored in more than one column','the system concatenates the text columns');

Commit;

 

/

--建立 multi datastore 类型

Begin

Ctx_ddl.create_preference('my_multi', 'multi_column_datastore');

Ctx_ddl.set_attribute('my_multi', 'columns', 'doc1, doc2, doc3');

End;

--建立索引

Create index idx_mytable on mytable1(doc1)indextype is ctxsys.context

parameters('datastore my_multi')

Select * from mytable1 where contains(doc1,'direct datastore')>0;

Select * from mytable1 where contains(doc1,'example creates')>0;

注意:检索时,检索词对英文,必须是有意义的词,比如,

Select * from mytable1 where contains(doc1,' more than one column ')>0;

可以查出第二条纪录,但你检索more将没有显示,因为more在那句话中不是有意义的一个词。

 

--只更新从表,看是否能查到更新的信息

Update mytable1 set doc2='adladlhadad this datastore when your text is stored test' where

id=2;

Begin

Ctx_ddl.sync_index('idx_mytable');

End;

Select * from mytable1 where contains(doc1,'adladlhadad')>0; --没有记录

Update mytable1 set doc1='this is a direct_datastore example' where id=2; --更新主表

 

Begin

Ctx_ddl.sync_index('idx_mytable');--同步索引

End;

Select * from mytable1 where contains(doc1,'adladlhadad')>0; -查到从表的更新

对于多列的全文索引可以建立在任意一列上,但是,在查询时指定的列必须与索引时指定的

列保持一致,只有索引指定的列发生修改,oracle 才会认为被索引数据发生了变化,仅修改

其他列而没有修改索引列,即使同步索引也不会将修改同步到索引中.

也就是说,只有更新了索引列,同步索引才能生效,,要更改其他列的同时也要再写一次即可。

在多列中,对任意一列建立索引即可,更新其他列的同时,在update那个列,同步索引一次即可看到效果了。

 

 

 

3.1.3 Detail_datastore

适用于主从表查询(原文:use the detail_datastore type for text stored directly in the database in

detail tables, with the indexed text column located in the master table)

因为真正被索引的是从表上的列,选择主表的那个列作为索引并不重要,但是选定之后,查

询条件中就必须指明这个列

主表中的被索引列的内容并没有包含在索引中

DETAIL_DATASTORE 属性定义

 

 

 

 

 

 

例子:

create table my_master –建立主表

(article_id number primary key,author varchar2(30),title varchar2(50),body varchar2(1));

create table my_detail –建立从表

(article_id number, seq number, text varchar2(4000),

constraint fr_id foreign key (ARTICLE_ID) references my_master (ARTICLE_ID));

--模拟数据

insert into my_master values(1,'Tom','expert on and on',1);

insert into my_master values(2,'Tom','Expert Oracle Database Architecture',2);

commit;

insert into my_detail values(1,1,'Oracle will find the undo information for this transaction

either in the cached

undo segment blocks (most likely) or on disk ');

insert into my_detail values(1,2,'if they have been flushed (more likely for very large

transactions).');

insert into my_detail values(1,3,'LGWR is writing to a different device, then there is no

contention for

redo logs');

insert into my_detail values(2,1,'Many other databases treat the log files as');

insert into my_detail values(2,2,'For those systems, the act of rolling back can be

disastrous');

commit;

--建立 detail datastore

begin

ctx_ddl.create_preference('my_detail_pref', 'DETAIL_DATASTORE');

ctx_ddl.set_attribute('my_detail_pref', 'binary', 'true');

ctx_ddl.set_attribute('my_detail_pref', 'detail_table', 'my_detail');

ctx_ddl.set_attribute('my_detail_pref', 'detail_key', 'article_id');

ctx_ddl.set_attribute('my_detail_pref', 'detail_lineno', 'seq');

ctx_ddl.set_attribute('my_detail_pref', 'detail_text', 'text');

end;

--创建索引

CREATE INDEX myindex123 on my_master(body) indextype is ctxsys.context

parameters('datastore my_detail_pref');

select * from my_master where contains(body,'databases')>0

--只更新从表信息,看是否还能查到

update my_detail set text='undo is generated as a result of the DELETE, blocks are modified,

and redo is sent over to

the redo log buffer' where article_id=2 and seq=1

begin

ctx_ddl.sync_index('myindex123','2m'); --同步索引

end;

select * from my_master where contains(body,'result of the DELETE')>0 –没有查到刚才的更新

--跟新从表后,更新主表信息

update my_master set body=3 where body=2

begin

ctx_ddl.sync_index('myindex123','2m');

end;

select * from my_master where contains(body,'result of the DELETE')>0 –查到数据

如果更新了子表中的索引列,必须要去更新主表索引列来使oracle 认识到被索引数据发生变

化(这个可以通过触发器来实现)。

 

 

 

 

3.1.4 File_datastore

适用于检索本地服务器上的文件(原文:The FILE_DATASTORE type is used for text stored in

files accessed through the local file system.)

多个路径标识:Unix 下冒号分隔开如path1:path2:pathn Windows 下用分号;分隔开

create table mytable3(id number primary key, docs varchar2(2000));

 

insert into mytable3 values(111555,'1.txt');

 

insert into mytable3 values(111556,'1.doc');

 

commit;

 

--建立 file datastore

begin

ctx_ddl.create_preference('COMMON_DIR2','FILE_DATASTORE');

ctx_ddl.set_attribute('COMMON_DIR2','PATH','D:/search');

end;

--建立索引

create index myindex3 on mytable3(docs) indextype is ctxsys.context parameters ('datastore COMMON_DIR2');

select * from mytable3 where contains(docs,'word')>0; --查询

 

--暂时测试支持doc,txt

 

 

3.1.5 Url_datastore

适用于检索internet 上的信息,数据库中只需要存储相应的url 就可以

 

 

例子:

create table urls(id number primary key, docs varchar2(2000));

insert into urls values(111555,'http://context.us.oracle.com');

insert into urls values(111556,'http://www.sun.com');

insert into urls values(111557,'http://www.itpub.net');

insert into urls values(111558,'http://www.ixdba.com');

commit;

/

--建立url datastore

begin

ctx_ddl.create_preference('URL_PREF','URL_DATASTORE');

ctx_ddl.set_attribute('URL_PREF','Timeout','300');

end;

--建立索引

create index datastores_text on urls (docs) indextype is ctxsys.context parameters

( 'Datastore URL_PREF' );

select * from urls where contains(docs,'Aix')>0

若相关的url 不存在,oracle 并不会报错,只是查询的时候找不到数据而已。

oracle 中仅仅保存被索引文档的url 地址,如果文档本身发生了变化,必须要通过修改索引

列(url 地址列)的方式来告知oracle,被索引数据已经发生了变化。

 

 

 

3.1.6.User_datastore

Use the USER_DATASTORE type to define stored procedures that synthesize documents during

indexing. For example, a user procedure might synthesize author, date, and text columns into one

document to have the author and date information be part of the indexed text.

 

 

3.1.7 Nested_datastore

全文索引支持将数据存储在嵌套表中

 

 

 

3.1.8.参考脚本

--建立direct_store

Create index myindex on mytable(docs)

indextype is ctxsys.context

parameters ('datastore ctxsys.default_datastore');

--建立mutil_column_datastore

Begin

Ctx_ddl.create_preference('my_multi', 'multi_column_datastore');

Ctx_ddl.set_attribute('my_multi', 'columns', 'doc1, doc2, doc3');

End;

Create index idx_mytable on mytable1(doc1)indextype is ctxsys.context

parameters('datastore my_multi')

--建立file_datafilestore

begin

ctx_ddl.create_preference('COMMON_DIR','FILE_DATASTORE');

ctx_ddl.set_attribute('COMMON_DIR','PATH','/opt/tmp');

end;

create index myindex on mytable1(docs) indextype is ctxsys.context parameters ('datastore

COMMON_DIR');

--建立url_datastore

begin

ctx_ddl.create_preference('URL_PREF','URL_DATASTORE');

ctx_ddl.set_attribute('URL_PREF','Timeout','300');

end;

create index datastores_text on urls (docs) indextype is ctxsys.context parameters

( 'Datastore URL_PREF' );

 

 

3.2 Filter 属性

过滤器负责将各种文件格式的数据转换为纯文本格式,索引管道中的其他组件只能处理纯文本数据,不能识别 microsoft word 或 excel 等文件格式,filter 有charset_filter、

inso_filter、null_filter、user_filter、procedure_filter 几种类型。(可将文档格式转化为数据库文本格式等。)

 

 

 

 

 

3.2.1 CHARSET_FILTER

把文档从非数据库字符转化成数据库字符(原文:Use the CHARSET_FILTER to convert

documents from a non-database character set to the character set used by the database)

 

例子:

create table hdocs ( id number primary key, fmt varchar2(10), cset varchar2(20),

text varchar2(80)

);

begin

cxt_ddl.create.preference('cs_filter', 'CHARSET_FILTER');

ctx_ddl.set_attribute('cs_filter', 'charset', 'UTF8');

end

insert into hdocs values(1, 'text', 'WE8ISO8859P1', '/docs/iso.txt');

insert into hdocs values (2, 'text', 'UTF8', '/docs/utf8.txt');

commit;

create index hdocsx on hdocs(text) indextype is ctxsys.context

parameters ('datastore ctxsys.file_datastore

filter cs_filter

format column fmt

charset column cset');

 

 

 

3.2.2 NULL_FILTER

默认属性,不进行任何过滤

oracle 不建议对html、xml 和plain text 使用auto_filter 参数,oracle 建议你使用

null_filter 和section group type

--建立null filter

create index myindex on docs(htmlfile) indextype is ctxsys.context

parameters('filter ctxsys.null_filter section group ctxsys.html_section_group');

Filter 的默认值会受到索引字段类型和datastore 的类型的影响,对于存储在数据库中的

varchar2、char 和clob 字段中的数据,oracle 自动选择了null_filtel,若datastore 的属性设置为

file_datastore,oracle 会选择 auto_filter 作为默认值。

 

3.2.3 AUTO_FILTER

通用的过滤器,适用于大部分文档,包括PDF 和Ms word,过滤器还会自动识别出plain-text, HTML, XHTML,

SGML 和XML 文档

Create table my_filter (id number, docs varchar2(1000));

Insert into my_filter values (1, 'Expert Oracle Database Architecture.pdf');

Insert into my_filter values (2, '1.txt');

Insert into my_filter values (3, '2.doc');

commit;

/

--建立 file datastore

Begin

ctx_ddl.create_preference('test_filter', 'file_datastore');

ctx_ddl.set_attribute('test_filter', 'path', '/opt/tmp');

End;

--错误信息表

select * from CTX_USER_INDEX_ERRORS

--建立 auto filter

Create index idx_m_filter on my_filter (docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('datastore test_filter filter ctxsys.auto_filter');

select * from my_filter where contains(docs,'oracle')>0

 

AUTO_FILTER 能自动识别出大部分格式的文档,我们也可以显示的通过column 来指定文档类型,有text,binary,ignore,设置为binary 的文档使用auto_filter,设置为text 的文档使用null_filter,设置为ignore的文档不进行索引。

create table hdocs (id number primary key,fmt varchar2(10),text varchar2(80));

insert into hdocs values(1, 'binary', '/docs/myword.doc');

insert in hdocs values (2, 'text', '/docs/index.html');

insert in hdocs values (2, 'ignore', '/docs/1.txt');

commit;

create index hdocsx on hdocs(text) indextype is ctxsys.context

parameters ('datastore ctxsys.file_datastore filter ctxsys.auto_filter format column

fmt');

 

3.2.4 MAIL_FILTER

通过mail_filter 把RFC-822,RFC-2045 信息转化成索引文本

限制:

文档必须是us-ascii

长度不能超过1024bytes

document must be syntactically valid with regard to RFC-822

 

 

3.2.5 USER_FILTER

Use the USER_FILTER type to specify an external filter for filtering documents in a column

 

3.2.6 PROCEDURE_FILTER

Use the PROCEDURE_FILTER type to filter your documents with a stored procedure. The stored procedure is called

each time a document needs to be filtered.

 

3.2.7 参考脚本

--建立null filter

create index myindex on docs(htmlfile) indextype is ctxsys.context

parameters('filter ctxsys.null_filter section group ctxsys.html_section_group');

--建立 auto filter

Create index idx_m_filter on my_filter (docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('datastore test_filter filter ctxsys.auto_filter');

 

Filter 错误记录表:CTX_USER_INDEX_ERRORS

 

 

3.3 Lexer 属性

                Oracle 全文检索的lexer 属性用于处理各种不同的语言,最基本的英文使用basic_lexer,

中文则可以使用chinese_vgram_lexer 或chinese_lexer。

 

 

 

 

 

 

 

 

3.3.1 Basic_lexer

basic_lexer 属性支持如英语、德语、荷兰语、挪威语、瑞典语等以空格作为界限的语言(原

文:Use the BASIC_LEXER type to identify tokens for creating Text indexes for English and all

other supported whitespace-delimited languages.)

Create table my_lex (id number, docs varchar2(1000));

Insert into my_lex values (1, 'this is a example for the basic_lexer');

Insert into my_lex values (2, 'he following example sets Printjoin characters ');

Insert into my_lex values (3, 'To create the INDEX with no_theme indexing and with printjoins characters');

Insert into my_lex values (4, '中华人民共和国');

Insert into my_lex values (5, '中国淘宝软件');

Insert into my_lex values (6, '测试basic_lexer 是否支持中文');

Commit;

 

/

--建立basic_lexer

begin

ctx_ddl.create_preference('mylex', 'BASIC_LEXER');

ctx_ddl.set_attribute ('mylex', 'printjoins', '_-'); --保留_ -符号

ctx_ddl.set_attribute ( 'mylex', 'index_themes', 'NO');

ctx_ddl.set_attribute ( 'mylex', 'index_text', 'YES');

ctx_ddl.set_attribute ('mylex','mixed_case','yes'); --区分大小写

end;

create index indx_m_lex on my_lex(docs) indextype is ctxsys.context parameters('lexer

mylex');

Select id from my_lex where contains(docs, 'no_theme') > 0;

select docs from my_lex where contains(docs,'中国')>0

 

3.3.2 Mutil_lexer

支持多种语言的文档,比如你可以利用这个lexer 来定义包含Endlish,German 和Japanese 的

文档(原文:Use MULTI_LEXER to index text columns that contain documents of different

languages. For example, you can use this lexer to index a text column that stores English, German,

and Japanese documents.)建立一个multi_lexer 属性的索引,并通过language 列设置需要索

引的语言,Oracle 会根据language 列的内容去匹配add_sub_lexer 过程中指定的语言标识符,如果匹配的上,就使用该sub_lexer 作为索引的lexer,如果没有找到匹配的,就使用default语言作为索引的lexer 列,注意客户端nls_language,可能会影响lexer 的选择

 

Select * from v$nls_parameters where parameter = 'NLS_LANGUAGE';

alter session set nls_language='simplified chinese';

alter session set nls_language='american';

 

 

例子:

create table globaldoc ( doc_id number primary key,lang varchar2(3),text clob);

--建立multi_lexer

begin

ctx_ddl.create_preference('english_lexer','basic_lexer');

ctx_ddl.set_attribute('english_lexer','index_themes','yes');

ctx_ddl.set_attribute('english_lexer','theme_language','english');

ctx_ddl.create_preference('german_lexer','basic_lexer');

ctx_ddl.set_attribute('german_lexer','composite','german');

ctx_ddl.set_attribute('german_lexer','mixed_case','yes');

ctx_ddl.set_attribute('german_lexer','alternate_spelling','german');

ctx_ddl.create_preference('japanese_lexer','japanese_vgram_lexer');

ctx_ddl.create_preference('global_lexer', 'multi_lexer');

ctx_ddl.add_sub_lexer('global_lexer','default','english_lexer');

ctx_ddl.add_sub_lexer('global_lexer','german','german_lexer','ger');

ctx_ddl.add_sub_lexer('global_lexer','japanese','japanese_lexer','jpn');

end;

create index globalx on globaldoc(text) indextype is ctxsys.context

parameters ('lexer global_lexer language column lang');

 

 

 

3.3.3 chinese_vgram_lexer 和chinese_lexer

basic_lexer 只能识别出被空格、标点和回车符分隔出来的部分,如果要对中文内容进行索引的话,就必须使用chinese_vgram_lexer 或是chinese_lexer

Chinese_lexer 相比chinese_vgram_lexer 有如下的优点:

产生的索引更小

更好的查询响应时间

产生更接近真实的索引切词,使得查询精度更高

支持停用词

因为chinese_lexer 采用不同的算法来标记tokens, 建立索引的时间要比chinese_vgram_lexer

长.

字符集:支持al32utf8,zhs16cgb231280,zhs16gbk,zhs32gb18030,zht32euc,zht16big5

zht32tris, zht16mswin950,zht16hkscs,utf8

--建立chinese lexer

Begin

ctx_ddl.create_preference('my_chinese_vgram_lexer', 'chinese_vgram_lexer');

ctx_ddl.create_preference('my_chinese_lexer', 'chinese_lexer');

End;

-- chinese_vgram_lexer

Create index ind_m_lex1 on my_lex(docs) indextype is ctxsys.context Parameters ('lexer foo.my_chinese_vgram_lexer');

Select * from my_lex t where contains(docs, '中国') > 0;

-- chinese_lexer

drop   index ind_m_lex1 force; 

Create index ind_m_lex2 on my_lex(docs) indextype is ctxsys.context

Parameters ('lexer ctxsys.my_chinese_lexer');

Select * from my_lex t where contains(docs, '中国') > 0;

3.3.4 User_lexer

Use USER_LEXER to plug in your own language-specific lexing solution. This enables you to

define lexers for languages that are not supported by Oracle Text. It also enables you to define a

new lexer for a language that is supported but whose lexer is inappropriate for your application.

 

3.3.5 Default_lexer

如果数据库在建立的时候指定的是中文则default_lexer 为chinese_vgram_lexer,如果是英文,则default_lexer 为basic_lexer

 

3.3.6 Query_procedure

This callback stored procedure is called by Oracle Text as needed to tokenize words in the query.

A space-delimited group of characters (excluding the query operators) in the query will be

identified by Oracle Text as a word.

 

3.3.7 参考脚本

--建立basic_lexer

begin

ctx_ddl.create_preference('mylex', 'BASIC_LEXER');

ctx_ddl.set_attribute ('mylex', 'printjoins', '_-'); --保留_ -符号

ctx_ddl.set_attribute ('mylex','mixed_case','yes'); --区分大小写

end;

create index indx_m_lex on my_lex(docs) indextype is ctxsys.context parameters('lexer

mylex');

--建立 chinese_vgram_lexer 或是chinese_lexer

Begin

ctx_ddl.create_preference('my_chinese_vgram_lexer', 'chinese_vgram_lexer');

ctx_ddl.create_preference('my_chinese_lexer', 'chinese_lexer');

End;

-- chinese_vgram_lexer

Create index ind_m_lex1 on my_lex(docs) indextype is ctxsys.context

Parameters ('lexer ctxsys.my_chinese_vgram_lexer');

 

 

3.4 Section Group 属性

Section group 支持查询包含内部结构的文档(如html、xml 文档等),可以指定对文档

的某一部分进行查询,你可以将查询范围限定在标题head 中。在html、xml 等类似结构的文

档中,除了用来显示的内容外,还包括了大量用于控制结构的标识,而这些标识可能是不希望被索引的,这就是section group 的一个主要功能(原文:In order to issue WITHIN queries on document sections, you must create a section group before you define your sections)

 

 

 

3.4.1 Null_section_group

系统默认,不进行任何节的过滤

例子:

Create table my_sec (id number, docs varchar2(100));

Insert into my_sec values (1, 'a simple section group, test null_section_group attribute.');

Insert into my_sec values (2, 'this record one, can be query in nornal');

Insert into my_sec values (4, 'this record

are tested for

the query in paragraph');

Commit;

/

--定义null_section_group

Create index ind_m_sec on my_sec(docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('section group ctxsys.null_section_group');

Select * from my_sec where contains(docs, 'record and query') > 0;

--要预先定义sentence 或paragraph',否则查询会出错

Select * from my_sec where contains(docs, '(record and query) within sentence') > 0;

Begin

ctx_ddl.create_section_group('test_null', 'null_section_group');

ctx_ddl.add_special_section('test_null', 'sentence');

ctx_ddl.add_special_section('test_null', 'paragraph');

End;

drop index ind_m_sec;

Create index ind_m_sec on my_sec(docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('section group test_null');

Select * from my_sec where contains(docs, '(record and query) within sentence') > 0;

Select * from my_sec where contains(docs, '(record and query) within paragraph') > 0;

 

3.4.2 Basic_section_group

basic_section_group 才是支持节搜索的最基础的一种属性,但是它只支持以开头以

结尾的结构的文档

Create table my_sec1 (id number, docs varchar2(1000));

Insert into my_sec1 values (1, 'title

this is the contents of the example.

Use this example to test the basic_section_group.');

Insert into my_sec1 values (2, 'example

this line incluing the word title too.');

Commit;

/

Create index ind_my_sec1 on my_sec1(docs) indextype is ctxsys.context;

Select * from my_sec1 where contains (docs, 'heading') > 0;

--定义basic_section_group

Begin

Ctx_ddl.create_section_group('test_basic', 'basic_section_group');

End;

drop index ind_my_sec1;

Create index ind_my_sec1 on my_sec1(docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('section group test_basic');

Select * from my_sec1 where contains (docs, 'heading') > 0;

Select * from my_sec1 where contains (docs, 'context') > 0;

Select * from my_sec1 where contains (docs, 'use') > 0;

节搜索的另一个主要功能就是可以限制查询的范围,上面的文档包含了两部分,标题和正文,

其中标题使用标签,正文使用标签,我们可以对basic_section_group 添加

区域属性,运行查询在文档的某个范围内进行

Drop index ind_my_sec1;

Begin

ctx_ddl.add_zone_section('test_basic', 'head', 'heading');

End;

Create index ind_my_sec1 on my_sec1(docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('section group test_basic');

Select * from my_sec1 where contains (docs, 'title') > 0;

--在head 里面查询

Select * from my_sec1 where contains (docs, 'title within head') > 0;

 

3.4.3 Html_section_group

Html 文档具有很多不规范的表示方法,oracle 建议使用html_section_group 以便能够得到更

好的识别

--定义html_section_group

begin

ctx_ddl.create_section_group('htmgroup', 'HTML_SECTION_GROUP');

end;

create index myindex on docs(htmlfile) indextype is ctxsys.context

parameters('filter ctxsys.null_filter section group htmgroup');

无论是field_section 还是zone_section,表示文档的tag 标签都是大小写敏感的,其大小写需

要和原文中匹配

 

3.4.4.Xml_section_group

Xml 文档的格式要求比html 文档严谨、规范, 这也使得xml_section_group 比

html_section_group 具有了更多的功能

例子:

Create table my_sec2 (id number, docs varchar2(1000));

Insert into my_sec2 values (1, 'context.xml');

commit;

/

--定义xml_section_group

Begin

ctx_ddl.create_preference('test_file', 'file_datastore');

ctx_ddl.set_attribute('test_file', 'path', '/opt/tmp');

ctx_ddl.create_section_group('test_html', 'html_section_group');

ctx_ddl.create_section_group('test_xml', 'xml_section_group');

End;

Create index ind_t_docs on my_sec2 (docs) indextype is ctxsys.context

parameters('datastore ctxsys.test_file filter ctxsys.null_filter section group

ctxsys.test_xml')

Begin

ctx_ddl.add_attr_section('test_xml', 'name', 'const@name');

End;

Select * from my_sec2 where contains (docs, 'complete within name') > 0;

 

3.4.5.Auto_section_group

Xml_section_group 的增强型,对于xml_section_group 用户需要自己添加需要定义的节组,

而使用auto_section_group,则oracle 会自动添加节组以及属性信息

 

3.4.6 Path_section_group

和auto_section_group 十分类似,path_section_group 比auto_section_group 增加了haspath 和

inpath 操作,但是path_section_group 不支持add_stop_section 属性

 

3.4.7 参考脚本

--建立null_section_group

Create index ind_m_sec on my_sec(docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('section group ctxsys.null_section_group');

--建立basic_section_group

Begin

Ctx_ddl.create_section_group('test_basic', 'basic_section_group');

End;

Begin

ctx_ddl.add_zone_section('test_basic', 'head', 'heading'); --设定节查询

End;

Create index ind_my_sec1 on my_sec1(docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('section group test_basic');

--建立Html_section_group

begin

ctx_ddl.create_section_group('htmgroup', 'HTML_SECTION_GROUP');

end;

create index myindex on docs(htmlfile) indextype is ctxsys.context

parameters('filter ctxsys.null_filter section group htmgroup');

--建立Xml_section_group

Begin

ctx_ddl.create_section_group('test_xml', 'xml_section_group');

End;

Create index ind_t_docs on my_sec2 (docs) indextype is ctxsys.context

parameters('filter ctxsys.null_filter section group ctxsys.test_xml')

 

 

3.5 Storage 属性

Oracle 全文检索通常会生成一系列的辅助表,生成规则是dr$+索引名+$+表用途标识,

由于这些表是oracle 自动生成的,通常没有办法为这些表指定存储空间。为构造text 索引所

生成的辅助表指定表空间、存储参数(use the storage preference to specify tablespace and

creation parameters for tables associated with a text index),oracle 提供了单一的存储类型

basic_storage。  

在mytable1 表中建立了全文索检索myindex,系统中会自动产生如下5 个表:

DR$MYINDEX$I,DR$MYINDEX$K,DR$MYINDEX$R,DR$MYINDEX$X,MYTABLE1

 

 

 

参考脚本

--建立basic storage

Begin

Ctx_ddl.create_preference('mystore', 'basic_storage'); --建立storage

Ctx_ddl.set_attribute('mystore', --设置参数

'i_table_clause',

'tablespace foo storage (initial 1k)');

Ctx_ddl.set_attribute('mystore',

'k_table_clause',

'tablespace foo storage (initial 1k)');

Ctx_ddl.set_attribute('mystore',

'r_table_clause',

'tablespace users storage (initial 1k) lob

 

(data) store as (disable storage in row cache)');

Ctx_ddl.set_attribute('mystore',

'n_table_clause',

'tablespace foo storage (initial 1k)');

Ctx_ddl.set_attribute('mystore',

'i_index_clause',

'tablespace foo storage (initial 1k) compress 2');

Ctx_ddl.set_attribute('mystore',

'p_table_clause',

'tablespace foo storage (initial 1k)');

End;

--建立索引

Create index indx_m_word on my_word(docs) indextype is ctxsys.context

parameters('storage mystore');

 

 

 

3.6 Wordlist 属性

Oracle 全文检索的wordlist 属性用来设置模糊查询和同词根查询,wordlist 属性还支持

子查询和前缀查询,oracle 的wordlist 属性只有basic_wordlist 一种(原文:Use the wordlist

preference to enable the query options such as stemming, fuzzy matching for your language. You

can also use the wordlist preference to enable substring and prefix indexing, which improves

performance for wildcard queries with CONTAINS and CATSEARCH.)

3.6.1 例子:

Create table my_word (id number, docs varchar2(1000));

Insert into my_word values (1, 'Specify the stemmer used for word stemming in Text queries');

Insert into my_word values (2, 'Specify which fuzzy matching routines are used for the

column');

Insert into my_word values (3, 'Fuzzy matching is currently supported for English');

Insert into my_word values (4, 'Specify a default lower limit of fuzzy score. Specify a

number between 0 and 80');

Insert into my_word values (5, 'Specify TRUE for Oracle Text to create a substring index

matched.');

commit;

/

--建立wordlist

Begin

ctx_ddl.drop_preference('mywordlist');

ctx_ddl.create_preference('mywordlist', 'basic_wordlist');

ctx_ddl.set_attribute('mywordlist','fuzzy_match','english'); --模糊匹配,英语

ctx_ddl.set_attribute('mywordlist','fuzzy_score','0'); --匹配得分

ctx_ddl.set_attribute('mywordlist','fuzzy_numresults','5000');

ctx_ddl.set_attribute('mywordlist','substring_index','true'); --左查询,适用%to,%to%

ctx_ddl.set_attribute('mywordlist','stemmer','english'); --词根

ctx_ddl.set_attribute('mywordlist', 'prefix_index', 'true'); --右查询,适用t0%

End;

Create index indx_m_word on my_word(docs) indextype is ctxsys.context

parameters('wordlist mywordlist');

--例子

Select docs from my_word where contains(docs,'$match')>0 ; --词根查询

Select docs from my_word where contains(docs,'MA%')>0; --匹配查询

 

3.6.2 document 上的例子

create table quick( quick_id number primary key, text varchar(80) );

--- insert a row with 10 expansions for 'tire%'

insert into quick ( quick_id, text )

values ( 1, 'tire tirea tireb tirec tired tiree tiref tireg tireh tirei tirej');

commit;

/

begin

Ctx_Ddl.Create_Preference('wildcard_pref', 'BASIC_WORDLIST');

ctx_ddl.set_attribute('wildcard_pref', 'wildcard_maxterms', 100) ;

end;

/

create index wildcard_idx on quick(text) indextype is ctxsys.context

parameters ('Wordlist wildcard_pref') ;

select quick_id from quick where contains ( text, 'tire%' ) > 0;

drop index wildcard_idx ;

begin

Ctx_Ddl.Drop_Preference('wildcard_pref');

Ctx_Ddl.Create_Preference('wildcard_pref', 'BASIC_WORDLIST');

ctx_ddl.set_attribute('wildcard_pref', 'wildcard_maxterms', 5) ;--限制最大的匹配数,如

果超过这个数量,查询出现报错

end;

/

create index wildcard_idx on quick(text) indextype is ctxsys.context

parameters ('Wordlist wildcard_pref') ;

select quick_id from quick where contains ( text, 'tire%' ) > 0;

 

3.6.3.参考脚本

--建立wordlist

begin

ctx_ddl.create_preference('mywordlist', 'BASIC_WORDLIST');

ctx_ddl.set_attribute('mywordlist','PREFIX_INDEX','TRUE'); --定义wordlist 的参数

end;

--删除wordlist

begin

ctx_ddl.drop_preference('mywordlist');

3.7 Stoplist 属性

Stoplist 允许屏蔽某些常用的词,比如is,a,this,对这些词进行索引用处不大,系统

默认会使用和数据库语言相对应的停用词库(原文:Stoplists identify the words in your

language that are not to be indexed. In English, you can also identify stopthemes that are not to be indexed. By default, the system indexes text using the system-supplied stoplist that corresponds to your database language.),Oracle text 提供最常用的停用词库语言包括English, French, German,Spanish, Chinese, Dutch, and Danish

分别有basic_stoplist,empty_stoplist,default_stoplist,multi_stoplist 几种类型

 

3.7.1 Basic_stoplist

建立用户自定义的停用词库,文档中关于stoplist 的介绍相当少,只有寥寥的数行

例子:

Create table my_stop (id number, docs varchar2(1000));

Insert into my_stop values (1, 'Stoplists identify the words in your language that are not

to be indexed.');

Insert into my_stop values (2, 'ou can also identify stopthemes that are not to be indexed');

Commit;

/

--建立basic stoplist

Begin

Ctx_ddl.create_stoplist('test_stoplist', 'basic_stoplist');

End;

Create index ind_m_stop on my_stop(docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('stoplist test_stoplist');

Select * from my_stop where contains(docs, 'words') > 0;

Begin

Ctx_ddl.add_stopword('test_stoplist', 'language'); --添加停用词

ctx_ddl.sync_index('ind_m_stop', '2m'); --同步索引

End;

Select * from my_stop where contains(docs, 'language') > 0; --添加停用词,同步索引后发现还是

能查到,需要重新建立索引才能生效

Drop index ind_m_stop;

Create index ind_m_stop on my_stop(docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('stoplist test_stoplist');

Select * from my_stop where contains(docs, 'language') > 0; --停用词生效

添加停用词,同步索引后发现还是能查到,需要重新建立索引才能生效。

 

3.7.2 Empty_stoplist

停用词库没有任何停用词,适用于不需要过滤的查询中,如不需要过滤is this,a 等

 

3.7.3 Default_stoplist

建立basic_stoplist 后,里面不包含任何的停用词,而default_stoplist 在basic_stoplist 的基础

上增加了预定义的默认停用词,对于不同的语言,默认的停用词库数据也不一样

例子:

Create table my_stop (id number, docs varchar2(1000));

Insert into my_stop values (1, 'Stoplists identify the words in your language that are not

to be indexed.');

Insert into my_stop values (2, 'ou can also identify stopthemes that are not to be indexed');

Commit;

/

--建立lexer,不同lexer 属性会默认不同的停用词库

Begin

ctx_ddl.create_preference('test_b_lexer', 'basic_lexer');

End;

drop index ind_m_word;

--建立默认停用词default_stoplist

Create index ind_m_word on my_stop(docs) indextype is ctxsys.context

Parameters ('lexer test_b_lexer stoplist ctxsys.default_stoplist');

--检查默认词库中是否存在

Select * from my_stop where contains(docs, 'the') > 0;

Select * from my_stop where contains(docs, 'stopthemes') > 0;

--往默认词库中添加停用词

conn ctxsys/ctxsys;

Begin

ctx_ddl.add_stopword('default_stoplist', 'stopthemes'); --增加停用词

ctx_ddl.add_stopword('default_stoplist', 'words');

ctx_ddl.remove_stopword('default_stoplist', 'words');--删除停用词

End;

--添加后需重新建立索引才能生效

conn oratext/oratext;

drop index ind_m_word;

Create index ind_m_word on my_stop(docs) indextype is ctxsys.context

Parameters ('lexer test_b_lexer stoplist ctxsys.default_stoplist');

Select * from my_stop where contains(docs, 'words') > 0;

Select * from my_stop where contains(docs, 'stopthemes') > 0;

--相关数据字典

Select * from ctx_preferences where pre_name = 'DEFAULT_LEXER';

Select * from ctx_stopwords where spw_stoplist = 'DEFAULT_STOPLIST';

 

3.7.4 multi_stoplist

多语言停用词,适用在文档中包含不同的语言(A multi-language stoplist is useful when you use

the MULTI_LEXER to index a table that contains documents in different languages, such as

English, German, and Japanese)

增加停用词时,可以为停用词指定某种语言,只对指定的语言生效,默认情况下停用词对任

何语言都是生效的。

--建立multi_stoplist

begin

ctx_ddl.create_stoplist('multistop1', 'MULTI_STOPLIST');

ctx_ddl.add_stopword('multistop1', 'Die', 'german');

ctx_ddl.add_stopword('multistop1', 'Or', 'english');

end;

添加停用词,同步索引后发现还是能查到,需要重新建立索引才能生效。

 

3.7.5 参考脚本

--建立stoplist:

Begin

Ctx_ddl.create_stoplist('test_stoplist', 'basic_stoplist');

End;

--删除stoplist:

begin

ctx_ddl.drop_stoplist(' test_stoplist ');

end;

--增加停用词

ctx_ddl.add_stopword('default_stoplist', 'stopthemes'); --增加停用词

--删除停用词

                ctx_ddl.remove_stopword('default_stoplist', 'words');--删除停用词

 

3.8 Theme 主题查询

主题查询的概念是根据文档的含义,而不仅仅是根据某个词的匹配程度来返回查询结果

的。比如查询about(’US politics’)可能会返回‘US presidential elections’ 和 ‘US foreign

policy’之类的结果(原文:An ABOUT query is a query on a document theme. A document theme

is a concept that is sufficiently developed in the text. For example, an ABOUT query on US politics

might return documents containing information about US presidential elections and US foreign

policy. Documents need not contain the exact phrase US politics to be returned.)

10g 只支持两种主题查询语言:English,French

例子:

--在context 中启用主题查询

BEGIN

CTX_DDL.CREATE_PREFERENCE('TEST_ABOUT', 'BASIC_LEXER');

CTX_DDL.SET_ATTRIBUTE('TEST_ABOUT', 'INDEX_THEMES', 'YES');

CTX_DDL.SET_ATTRIBUTE('TEST_ABOUT', 'INDEX_TEXT', 'YES');

END;

CREATE INDEX IND_m_about ON my_about(DOCS) INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT

PARAMETERS ('LEXER CTXSYS.TEST_ABOUT');

--查询

SELECT * FROM my_about WHERE CONTAINS(DOCS, 'ABOUT(US politics)') > 0;

               

3.9 Highlighting 高亮显示

并不是说将内容高亮显示,而是返回所有命中词在文档中的位置和命中词本身的长度。

这样用户在得到文档的同时,还得到了需要高亮显示的内容的长度和偏移量,真正的显示工作需要由用户来完成(原文:In Oracle Text query applications, you can present selected

documents with query terms highlighted for text queries or with themes highlighted for ABOUT

queries)

例子:

Create table my_high (id number primary key, docs varchar2(1000));

insert into my_high values (1, 'this is a oracle text example. And oracle is the key word.');

insert into my_high values (2, 'oracle text

2 this is a oracle ctx_doc hightlight example.');

commit;

/

--建立索引

create index ind_m_high on my_high(docs) indextype is ctxsys.context;

--返回结果的偏移量

set serverout on

declare

v_restab ctx_doc.highlight_tab;

begin

ctx_doc.highlight('ind_m_high', 1, 'oracle', v_restab, true);

for i in 1..v_restab.count loop

dbms_output.put_line('begin with: ' || v_restab(i).offset || ' length: ' || v_restab(i).length);

end loop;

end;

begin with: 11 length: 6

begin with: 36 length: 6

参考:

http://yangtingkun.itpub.net/post/468/212718

http://download.oracle.com/docs/cd/B19306_01/text.102/b14217/view.htm

 

3.10常用的脚本

3.10.1.删除preference:

begin

ctx_ddl.drop_preference('my_lexer');

end;

 

3.10.2.索引重建:

ALTER INDEX newsindex REBUILD PARAMETERS('replace lexer my_lexer');

 

3.10.3 同步索引

begin

ctx_ddl.sync_index('myindex', '2M');

end;

或通过后台设置同步脚本:

$ORACLE_HOME/ctx/sample/script/drjobdml.sql --后台同步脚本(9i 中有,10g 不知道放哪儿了,文档有问题)

SQL> @drjobdml myindex 360 --表示以周期360 分钟同步索引myindex

或通过创建索引加参数实现

--表示每小时同步一次,内存16m

CREATE INDEX IND_m_high ON my_high(DOCS) INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT

parameters ('sync (EVERY "TRUNC(SYSDATE)+ 1/24") memory 16m ') parallel 2 online;

(确认这个时间间隔内索引同步能完成,否则,sync job 将处于挂起状态)

--还可以是

sync (manual) --手工同步,默认

sync (on commit) --dml 后立即同步

--通过job 定义同步

declare

job number;

begin

dbms_job.submit(job,

'ctx_ddl.sync_index(''ind_m_high'');', --索引名

interval => 'SYSDATE+1/1440'); --1 分钟一次

commit;

dbms_output.put_line('job ' || job || ' has been submitted.');

end;

 

 

3.10.4.索引碎片:

刚开始建立索引后,DOG 可能是如下的条目

DOG DOC1 DOC3 DOC5

新的文档增加到表后,新行会同步到索引中去,假设新文档中Doc7 中的DOG 被同步到索引中去,DOG

可能变成如下条目

DOG DOC1 DOC3 DOC5

DOG DOC7

随后的DML 操作可能变成:

DOG DOC1 DOC3 DOC5

DOG DOC7

DOG DOC9

DOG DOC11

这就产生了碎片,需要进行索引的优化

查看索引碎片

create table output (result CLOB);

declare

x clob := null;

begin

ctx_report.index_stats('idx_auction', x);

insert into output values (x);

commit;

dbms_lob.freetemporary(x);

end;

select * from output

 

3.10.5索引优化:

快速fast 优化和全部full 优化的区别是,快速优化不会删除没用的、过期的数据,而full 会删除老的数据(deleted rows)

--快速优化

begin

ctx_ddl.optimize_index('myidx','FAST');

end;

--全部优化

begin

ctx_ddl.optimize_index('myidx','FULL');

end;

--对单个记号进行优化,默认是full 模式

begin

ctx_ddl.optimize_index('myidx','token', TOKEN=>'Oracle');

end;

 

3.10.6.Online 参数限制:

at the very beginning or very end of this process, dml might fail.

online is supported for context indexes only.

online cannot be used with parallel.

--online 索引的时候后面必须要加parameters,否则会失败

alter index IND_m_high rebuild online parameters ('sync memory 16m' )

 

3.10.7.更改索引的属性,但不进行索引重建

Replaces the existing preference class settings, including SYNC parameters, of the index with

the settings from new_preference. Only index preferences and attributes are replaced. The index is

not rebuilt.

ALTER INDEX myidx REBUILD PARAMETERS('replace metadata transactional');

alter index idx_auction_db1 rebuild PARAMETERS('REPLACE METADATA SYNC(ON COMMIT)') ;

参考文档:

http://download.oracle.com/docs/cd/B19306_01/text.102/b14218/csql.htm#CIHBFDCE

 

3.10.8.Score:

--表示得分,分值越高,表示查到的数据越精确

SELECT SCORE(1), id, text FROM docs WHERE CONTAINS(text, 'oracle', 1) > 0;

--根据得分来排序

SELECT SCORE(1), title from news WHERE CONTAINS(text, 'oracle', 1) > 0 AND issue_date >=

('01-OCT-97')

ORDER BY SCORE(1) DESC;

 

3.10.9.分析表:

ANALYZE TABLE COMPUTE STATISTICS;

ANALYZE TABLE ESTIMATE STATISTICS 1000 ROWS;

ANALYZE TABLE ESTIMATE STATISTICS 50 PERCENT;

ANALYZE TABLE DELETE STATISTICS;

 

3.10.10.数据字典表:

查看系统默认的oracle text 参数

Select pre_name, pre_object from ctx_preferences

查询dml 操作后索引为同步

SELECT pnd_index_name, pnd_rowid, to_char(pnd_timestamp, 'dd-mon-yyyy hh24:mi:ss')

timestamp FROM ctx_user_pending;

查看错误记录表

select * from CTX_USER_INDEX_ERRORS

 

3.10.11.Php,Jsp 应用oracle text:

http://download.oracle.com/docs/cd/B19306_01/text.102/b14217/acase.htm

 

3.10.12.逻辑操作符:

          

 

-- or 操作符

Select id, text from docs where contains(text, 'city or state ') > 0;

--and 操作符

Select id, text from docs where contains(text, 'city and state ') > 0;

或是

Select id, text from docs where contains(text, 'city state ') > 0;

 

 

3.10.13.索引优化问题

--先看个例子

SQL> exec ctx_ddl.optimize_index('idx_auction_db1','FULL');

PL/SQL procedure successfully completed.

Elapsed: 00:16:16.77

索引优化相当的慢,200 万的数据建立context 索引需要不到5 分钟,而优化索引居然要16 分钟,这么慢

的优化速度对一个具有几亿表的数据是很难接受的的。刚开始我以为这是oracle 的一个bug,后来查到了

一些文档。Oracle10g 引进了rebuild 优化参数,速度还是很快的。

SQL> exec ctx_ddl.optimize_index('idx_auction_db1','rebuild') ;

PL/SQL procedure successfully completed.

 

 

3.10.14 事务查询

索引可能不是实时进行同步的,但是查询又要求实时的。

--更改索引为事务性,查询再找索引时还会dr$unindexed 表,把满足条件还未索引的记录找出来

alter index idx_auction_db1 rebuild parameters('replace metadata transactional')

例子:

select count(*) from table where contains(text, 'someword') > 0; -- 0 hits

insert into table values ('someword');

select count(*) from table where contains(text, 'someword') > 0; -- 1 hit (the one we just

entered)

rollback;

select count(*) from table where contains(text, 'someword') > 0; -- 0 hit

仅仅是对某个session 启用

exec ctx_query.disable_transactional_query := TRUE;

 

参考文档:

http://tahiti.oracle.com

http://yangtingkun.itpub.net

http://epub.itpub.net/4/1.htm

http://www.oracle.com/global/cn/oramag/oracle/04-sep/o54text.html

http://www.oracle.com/technology/products/text/x/10g_tech_overview.html

http://forums.oracle.com/forums/thread.jspa?messageID=1958708

 

 

4、操作实例

4.1 单列与多列支持中文检索

Create table mytable1(id number primary key, doc1 varchar2(400),doc2 clob,doc3 clob);

 

Insert into mytable1 values(1,'今天的天气很不错,我想去逛街','今天是星期天,不用上班。天天好心情','明天是星期一,要上班。心情不好');

Insert into mytable1 values(2,'天是蓝色的,万里无云。天气非常好。','天是多云的,天气看起来要下雨了。不适宜出门','天正在下雨,大雨倾盆。不能出门。');

Insert into mytable1 values(3,'this is a text','this is a word','this is a pdf');

Commit;

 

--先删除引用

begin

ctx_ddl.drop_preference('my_chinese_vgram_lexer');

ctx_ddl.drop_preference('my_chinese_lexer');

end;

 

--支持中文分词

Begin

ctx_ddl.create_preference('my_chinese_vgram_lexer', 'chinese_vgram_lexer');

ctx_ddl.create_preference('my_chinese_lexer', 'chinese_lexer');

End;

 

--先删除引用

begin

ctx_ddl.drop_preference('my_multi');

end;

--多列查询,如果仅仅是单列,则不用设置这个类型

Begin

Ctx_ddl.create_preference('my_multi', 'multi_column_datastore');

Ctx_ddl.set_attribute('my_multi', 'columns', 'doc1, doc2, doc3');

End;

 

 

drop index myindex;

 

--单列查询,支持中文的索引建立

Create index myindex on mytable(docs)

indextype is ctxsys.context

parameters ('datastore ctxsys.default_datastore lexer foo.my_chinese_lexer')

 

drop index idx_mytable;

--多列查询,支持中文的索引的建立

Create index idx_mytable on mytable1(doc1)indextype is ctxsys.context

parameters('datastore my_multi lexer foo.my_chinese_lexer');

 

--chinese_lexer词法分析器下的结果,三列都可以查询

Select * from mytable1 where contains(doc1, '今天')>0;  --检索到第一条数据

Select * from mytable1 where contains(doc1, '不适宜')>0; --检索到第二条数据

Select * from mytable1 where contains(doc1, '适宜')>0; --检索不到数据,他的分词技术太简单,将‘不适宜’作为一个词了

Select * from mytable1 where contains(doc1, '出门')>0;  --检索到第二条数据

Select * from mytable1 where contains(doc1, 'this is a word')>0;  --检索到第三条数据,中英文适用

 

 

--chinese_vgram_lexer词法分析器下的结果,

--chinese_vgram_lexer词法分析器虽然没那么智能,但检索结果往往比较符合我们的要求,

--如:“不适宜”这个词语应该拆分为“不适宜”和“适宜”两个词语,而不是单独的作为一个词语,

--chinese_vgram_lexer可以查询的到,而chinese_lexer不可以。

drop index idx_mytable;

--多列查询,支持中文的索引的建立

Create index idx_mytable on mytable1(doc1)indextype is ctxsys.context

parameters('datastore my_multi lexer foo.my_chinese_vgram_lexer');

 

--chinese_vgram_lexer词法分析器下的结果,三列都可以查询

Select * from mytable1 where contains(doc1, '今天')>0;  --检索到第一条数据

Select * from mytable1 where contains(doc1, '不适宜')>0; --检索到第二条数据

Select * from mytable1 where contains(doc1, '适宜')>0; --检索到第二条数据,这个分词虽然效率低点,但检索结果还可以

Select * from mytable1 where contains(doc1, '出门')>0;  --检索到第二条数据

Select * from mytable1 where contains(doc1, 'this is a word')>0;  --检索到第三条数据,中英文适用

 

 

--对于多列查询,更新列操作

--只更新从表,看是否能查到更新的信息

Update mytable1 set doc2='adladlhadad this datastore when your text is stored test' where id=2;

 

--同步更新索引

Begin

Ctx_ddl.sync_index('idx_mytable');

End;

--可见,虽然你检索是三个列,但是你更新的不是索引对应的那列(doc1),同步了索引也是不起作用的

Select * from mytable1 where contains(doc1,'adladlhadad')>0; --没有记录

 

--更新与doc1列原来相同内容(实际内容不变,只有操作而已)

Update mytable1 set doc1='天是蓝色的,万里无云。天气非常好。' where id=2;

 

--再同步更新索引

Begin

Ctx_ddl.sync_index('idx_mytable');

End;

 

--再查询一次

Select * from mytable1 where contains(doc1,'adladlhadad')>0; --有结果,可见,对于其他查询的列(非索引对应的列)的更新操作,可以连同索引对应的列一起更新,只是不改变索引的内容即可做到同步索引就可以出现效果了。

4.2 本地磁盘检索

create table mytable3(id number primary key, docs varchar2(2000));

 

insert into mytable3 values(111555,'1.txt');

 

insert into mytable3 values(111556,'1.doc');

 

insert into mytable3 values(111557,'1.xls');

 

insert into mytable3 values(111558,'1.pdf');

 

insert into mytable3 values(111559,'2.txt');

 

insert into mytable3 values(111560,'2.doc');

 

insert into mytable3 values(111561,'2.xls');

 

insert into mytable3 values(111562,'2.pdf');

 

commit;

 

 

--先删除引用

begin

ctx_ddl.drop_preference('COMMON_DIR');

end;

 

--建立 file datastore

begin

ctx_ddl.create_preference('COMMON_DIR','FILE_DATASTORE');

ctx_ddl.set_attribute('COMMON_DIR','PATH','D:/search');

end;

 

--先删除索引

drop index myindex3;

--建立索引,8个文件,内容简单,耗时1.5s

create index myindex3 on mytable3(docs) indextype is ctxsys.context parameters ('datastore COMMON_DIR lexer foo.my_chinese_lexer');

 

select * from mytable3 where contains(docs,'text')>0; --查询,支持txt

select * from mytable3 where contains(docs,'pdf')>0; --查询,支持pdf

select * from mytable3 where contains(docs,'excel')>0; --查询,支持excel

select * from mytable3 where contains(docs,'word')>0; --查询,支持doc

select * from mytable3 where contains(docs,'文本')>0; --查询,支持中文

select * from mytable3 where contains(docs,'文档')>0; --查询,支持中文

select * from mytable3 where contains(docs,'阅读')>0; --查询,支持中文pdf

select * from mytable3 where contains(docs,'这是Excel')>0; --查询,支持中文

 

--暂时测试支持doc,txt,xls,pdf

 

--更新了文件内容2.txt

select * from mytable3 where contains(docs,'这个测试用的文本')>0; --查询无更新好数据

--不同步索引,无效

--同步更新索引

Begin

Ctx_ddl.sync_index('myindex3');

End;

--再次查询

select * from mytable3 where contains(docs,'测试')>0; --还是无效

 

--用相同的值取代2.txt然后再同步索引

Update mytable3 set docs='2.txt' where id=111559;

 

--再同步索引

--同步更新索引

Begin

Ctx_ddl.sync_index('myindex3');

End;

--再次查询

select * from mytable3 where contains(docs,'测试')>0; --结果出现,可见,单更新文件内容,同步索引是无效的,索引认的是数据库纪录,数据库纪录改变,索引才会更新

 

--新增加文件,结果雷同。关键是要更新数据库纪录,即使改了文件内容,也要用相同的值update数据库纪录一次。

4.3 检索结果高亮显示

Create table my_high (id number primary key, docs varchar2(1000));

insert into my_high values (1, 'this is a oracle text example. And oracle is the key word.');

insert into my_high values (2, 'oracle textthis is a oracle ctx_doc hightlight example.');

commit;

/

--建立索引

create index ind_m_high on my_high(docs) indextype is ctxsys.context;

--返回结果的偏移量

set serverout on

declare

v_restab ctx_doc.highlight_tab;

begin

ctx_doc.highlight('ind_m_high', 1, 'oracle', v_restab, true);

for i in 1..v_restab.count loop

dbms_output.put_line('begin with: ' || v_restab(i).offset || ' length: ' || v_restab(i).length);

end loop;

end;

/

begin with: 11 length: 6

begin with: 36 length: 6

 

ctx_doc.highlight参数说明:

ctx_doc.highlight(索引,数据库中的ID, 搜索关键字, 指明返回的偏移量是针对纯文本格式还是针对HTML格式, true);

true or false: 对比PLAINTEXT设置为FALSE和TRUE的区别可以发现,对于HTML所有的标识部分,Oracle统一认为长度等于2。

对于True: oracle textthis is a oracle ctx_doc hightlight example.,认为是2个长度,false的话就全部纪录,认为总共有7个字符长度。</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">                要在sqlplus执行</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">4.4 具体测试</p> <p style="text-indent:2em;">                </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">4.4.1 基本的全文检索</p> <p style="text-indent:2em;">--先删除引用</p> <p style="text-indent:2em;">begin</p> <p style="text-indent:2em;">ctx_ddl.drop_preference('my_chinese_vgram_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">ctx_ddl.drop_preference('my_chinese_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">end;</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">--支持中文分词</p> <p style="text-indent:2em;">Begin</p> <p style="text-indent:2em;">ctx_ddl.create_preference('my_chinese_vgram_lexer', 'chinese_vgram_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">ctx_ddl.create_preference('my_chinese_lexer', 'chinese_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">End;</p> <p style="text-indent:2em;">Begin</p> <p style="text-indent:2em;">Ctx_ddl.create_preference('F_DOCNEWS_Preference', 'multi_column_datastore');</p> <p style="text-indent:2em;">Ctx_ddl.set_attribute('F_DOCNEWS_Preference', 'columns', 'F_CONTENT,F_DESCRIPTION,F_TITLE');</p> <p style="text-indent:2em;">End;</p> <p style="text-indent:2em;">drop index f_content_index;</p> <p style="text-indent:2em;">Create index f_content_index on T_DOCNEWS(F_CONTENT)</p> <p style="text-indent:2em;">indextype is ctxsys.context </p> <p style="text-indent:2em;">parameters('datastore F_DOCNEWS_Preference lexer foo.my_chinese_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">Select * from T_DOCNEWS where contains(F_CONTENT,'菲律宾')>0; --有结果,</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">4.4.2 带动态摘要的高亮全文检索</p> <p style="text-indent:2em;">--先删除引用</p> <p style="text-indent:2em;">begin</p> <p style="text-indent:2em;">ctx_ddl.drop_preference('my_chinese_vgram_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">ctx_ddl.drop_preference('my_chinese_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">end;</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">--支持中文分词</p> <p style="text-indent:2em;">Begin</p> <p style="text-indent:2em;">ctx_ddl.create_preference('my_chinese_vgram_lexer', 'chinese_vgram_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">ctx_ddl.create_preference('my_chinese_lexer', 'chinese_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">End;</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">--先删除索引</p> <p style="text-indent:2em;">drop index f_content_index;</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">--新建索引,默认属性,无过滤器,支持中文高级分词</p> <p style="text-indent:2em;">Create index f_content_index on T_DOCNEWS(F_CONTENT)</p> <p style="text-indent:2em;">indextype is ctxsys.context </p> <p style="text-indent:2em;">parameters('datastore ctxsys.default_datastore filter ctxsys.null_filter section group </p> <p style="text-indent:2em;">ctxsys.html_section_group lexer foo.my_chinese_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">­--以下开始准备建立存储过程,先定义数组类型</p> <p style="text-indent:2em;">CREATE or replace TYPE f_content_arr AS OBJECT( </p> <p style="text-indent:2em;">id NUMBER , </p> <p style="text-indent:2em;">url varchar2(255),</p> <p style="text-indent:2em;">title varchar2(255),</p> <p style="text-indent:2em;">abstractcontent varchar2(255)</p> <p style="text-indent:2em;">); </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">--定义数组变量</p> <p style="text-indent:2em;">CREATE or replace type f_content_arr_re as table of f_content_arr; </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">--定义存储过程</p> <p style="text-indent:2em;">create or replace procedure f_content_pro (keyword in varchar,v_cfjg out f_content_arr_re) is </p> <p style="text-indent:2em;">v_restab ctx_doc.highlight_tab;</p> <p style="text-indent:2em;">begin </p> <p style="text-indent:2em;">DECLARE </p> <p style="text-indent:2em;">i number; </p> <p style="text-indent:2em;">s clob;</p> <p style="text-indent:2em;">startnum number;</p> <p style="text-indent:2em;">endnum number;</p> <p style="text-indent:2em;">v_res_fun T_DOCNEWS%rowTYPE; </p> <p style="text-indent:2em;">cursor c_fun is </p> <p style="text-indent:2em;">select *  from T_DOCNEWS where contains(F_CONTENT,keyword)>0; </p> <p style="text-indent:2em;">BEGIN </p> <p style="text-indent:2em;">i := 0; </p> <p style="text-indent:2em;">v_cfjg := f_content_arr_re(); </p> <p style="text-indent:2em;">open c_fun; </p> <p style="text-indent:2em;">LOOP </p> <p style="text-indent:2em;">fetch c_fun </p> <p style="text-indent:2em;">into v_res_fun; </p> <p style="text-indent:2em;">EXIT WHEN c_fun%NOTFOUND; </p> <p style="text-indent:2em;">i := i + 1; </p> <p style="text-indent:2em;">s := v_res_fun.F_CONTENT;</p> <p style="text-indent:2em;">v_cfjg.EXTEND; </p> <p style="text-indent:2em;">ctx_doc.highlight('f_content_index', v_res_fun.F_ID, keyword, v_restab, false);</p> <p style="text-indent:2em;">--只取第一个,没有loop循环</p> <p style="text-indent:2em;">startnum:=v_restab(1).offset;</p> <p style="text-indent:2em;">if v_restab(1).offset > 30 then</p> <p style="text-indent:2em;">   begin</p> <p style="text-indent:2em;">        startnum := v_restab(1).offset-30 ;</p> <p style="text-indent:2em;">   end; </p> <p style="text-indent:2em;">end if;</p> <p style="text-indent:2em;">if v_restab(1).offset <= 30 then</p> <p style="text-indent:2em;">   begin</p> <p style="text-indent:2em;">        startnum := 1 ;</p> <p style="text-indent:2em;">   end; </p> <p style="text-indent:2em;">end if;</p> <p style="text-indent:2em;">if length(s)-v_restab(1).offset > 30 then</p> <p style="text-indent:2em;">   begin</p> <p style="text-indent:2em;">        endnum := v_restab(1).offset+30 ;</p> <p style="text-indent:2em;">   end; </p> <p style="text-indent:2em;">end if;</p> <p style="text-indent:2em;">if length(s)-v_restab(1).offset <= 30 then</p> <p style="text-indent:2em;">   begin</p> <p style="text-indent:2em;">        endnum := length(s) ;</p> <p style="text-indent:2em;">   end; </p> <p style="text-indent:2em;">end if;</p> <p style="text-indent:2em;">v_cfjg(v_cfjg.count) := f_content_arr(v_res_fun.F_ID,v_res_fun.F_URL,v_res_fun.F_TITLE,substr(s,startnum,endnum-startnum)); </p> <p style="text-indent:2em;">dbms_output.new_line(); </p> <p style="text-indent:2em;">END LOOP; </p> <p style="text-indent:2em;">end; </p> <p style="text-indent:2em;">EXCEPTION </p> <p style="text-indent:2em;">WHEN TOO_MANY_ROWS THEN </p> <p style="text-indent:2em;">DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('TOO_MANY_ROWS'); </p> <p style="text-indent:2em;">WHEN OTHERS THEN </p> <p style="text-indent:2em;">DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(sqlerrm); </p> <p style="text-indent:2em;">end f_content_pro; </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">--在此,全文检索存储过程定义完毕</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">--以下是sqlplus调用 </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">declare</p> <p style="text-indent:2em;">   s f_content_arr_re;</p> <p style="text-indent:2em;"> begin    </p> <p style="text-indent:2em;">   f_content_pro('菲律宾',s);     </p> <p style="text-indent:2em;"> END;  </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">       Java后台调用存储过程并返回参数代码:</p> <p style="text-indent:2em;">            public ArrayList<DocNews> search(String keyword) {</p> <p style="text-indent:2em;">                  ArrayList<DocNews> list = new ArrayList<DocNews>();</p> <p style="text-indent:2em;">                  Connection conn = null;</p> <p style="text-indent:2em;">                  ResultSet rs = null;</p> <p style="text-indent:2em;">                  CallableStatement stmt = null;</p> <p style="text-indent:2em;">                  DocNews docnews;</p> <p style="text-indent:2em;">                  try {</p> <p style="text-indent:2em;">                        conn = DBPool.getConnection();</p> <p style="text-indent:2em;">                        stmt = null;</p> <p style="text-indent:2em;">               String procName = new StringBuffer().append("{ call f_content_pro(?,?) } ").toString();</p> <p style="text-indent:2em;">                        stmt = conn.prepareCall(procName);</p> <p style="text-indent:2em;">                        stmt.setString(1, keyword);</p> <p style="text-indent:2em;">                        stmt.registerOutParameter(2, Types.ARRAY, "F_CONTENT_ARR_RE");</p> <p style="text-indent:2em;">                        stmt.execute();</p> <p style="text-indent:2em;">                        ARRAY arr = (ARRAY) stmt.getArray(2);</p> <p style="text-indent:2em;">                        rs = arr.getResultSet();</p> <p style="text-indent:2em;">                        while (rs.next()) {</p> <p style="text-indent:2em;">                              STRUCT struct = (STRUCT) rs.getObject(2);</p> <p style="text-indent:2em;">                              Object[] obs = struct.getAttributes();</p> <p style="text-indent:2em;">                              docnews = new DocNews();</p> <p style="text-indent:2em;">                              docnews.setId(((BigDecimal)obs[0]).longValue());</p> <p style="text-indent:2em;">                              docnews.setUrl((String)obs[1]);</p> <p style="text-indent:2em;">                              docnews.setTitle((String)obs[2]);</p> <p style="text-indent:2em;">                              docnews.setAbstractcontent((String)obs[3]);</p> <p style="text-indent:2em;">                              list.add(docnews);</p> <p style="text-indent:2em;">                        }</p> <p style="text-indent:2em;">                        if (stmt != null) {</p> <p style="text-indent:2em;">                              stmt.close();</p> <p style="text-indent:2em;">                        }</p> <p style="text-indent:2em;">                        if (conn != null) {</p> <p style="text-indent:2em;">                              conn.close();</p> <p style="text-indent:2em;">                        }</p> <p style="text-indent:2em;">                  } catch (Exception e) {</p> <p style="text-indent:2em;">                        e.printStackTrace();</p> <p style="text-indent:2em;">                  }</p> <p style="text-indent:2em;">                  return list;</p> <p style="text-indent:2em;">         }</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">       注:在java中调用方法,除了在项目里加入class12.jar包以外,还需要加入Oracle自带的orai18n.jar包,如果仅仅是执行main方面,则可以,但如果是web项目,则要将orai18n.jar包加入到jdk的%jdk%/jre/lib/ext目录中才行。如果没有orai18n.jar这个包会造成检索调用存储过程返回结果是乱码(???三个问号)。</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">4.4.3 检索简单界面图</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">5.检索性能</p> <p style="text-indent:2em;">                        执行以下索引</p> <p style="text-indent:2em;">Create index f_content_index on T_DOCNEWS(F_CONTENT)</p> <p style="text-indent:2em;">indextype is ctxsys.context </p> <p style="text-indent:2em;">parameters('datastore F_DOCNEWS_Preference lexer foo.my_chinese_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">总共5272条新闻,总耗时61s</p> <p style="text-indent:2em;">合计约一分钟5000条</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">查询仅需200多毫秒</p> </div> </div> </div> </div> </div> <!--PC和WAP自适应版--> <div id="SOHUCS" sid="1304422813456699392"></div> <script type="text/javascript" src="/views/front/js/chanyan.js"></script> <!-- 文章页-底部 动态广告位 --> <div class="youdao-fixed-ad" id="detail_ad_bottom"></div> </div> <div class="col-md-3"> <div class="row" id="ad"> <!-- 文章页-右侧1 动态广告位 --> <div id="right-1" class="col-lg-12 col-md-12 col-sm-4 col-xs-4 ad"> <div class="youdao-fixed-ad" id="detail_ad_1"> </div> </div> <!-- 文章页-右侧2 动态广告位 --> <div id="right-2" class="col-lg-12 col-md-12 col-sm-4 col-xs-4 ad"> <div class="youdao-fixed-ad" id="detail_ad_2"></div> </div> <!-- 文章页-右侧3 动态广告位 --> <div id="right-3" class="col-lg-12 col-md-12 col-sm-4 col-xs-4 ad"> <div class="youdao-fixed-ad" id="detail_ad_3"></div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="container"> <h4 class="pt20 mb15 mt0 border-top">你可能感兴趣的:(数据库)</h4> <div id="paradigm-article-related"> <div class="recommend-post mb30"> <ul class="widget-links"> <li><a href="/article/1891922083017977856.htm" title="C#+SqlSugar实现主从库读写分离" target="_blank">C#+SqlSugar实现主从库读写分离</a> <span class="text-muted">管理大亨</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%93%E9%A2%98/1.htm">大数据专题</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/c%23/1.htm">c#</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a> <div>在使用**SqlSugar**进行分库操作时,可以通过配置多个数据库连接,并根据业务逻辑动态切换数据库。以下是一个完整的分库示例,展示如何实现分库功能。---###**1.安装NuGet包**安装`SqlSugarCore`:```bashdotnetaddpackageSqlSugarCore```---###**2.分库场景**假设有两个数据库:-**主库**:用于写操作。-**从库**:用于</div> </li> <li><a href="/article/1891919056949276672.htm" title="Spring Boot 示例项目:从零开始构建 Web 应用" target="_blank">Spring Boot 示例项目:从零开始构建 Web 应用</a> <span class="text-muted">梦落青云</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/JAVA/1.htm">JAVA</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/spring/1.htm">spring</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/boot/1.htm">boot</a><a class="tag" taget="_blank" 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href="/search/sql/1.htm">sql</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/web/1.htm">web</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%AE%89%E5%85%A8/1.htm">安全</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%BD%91%E7%BB%9C/1.htm">网络</a> <div>SQL注入技术详解与过滤绕过方法1.什么是SQL注入?SQL注入(SQLInjection)是一种常见的Web安全漏洞,指攻击者将恶意的SQL代码插入到应用程序的输入字段中,并通过应用程序发送到数据库进行执行,进而对数据库进行未授权操作。其可能导致敏感数据泄露、篡改、删除等严重后果。1.1SQL注入的工作原理SQL注入的核心在于,攻击者通过操控输入字段,使服务器端的SQL查询语句发生意料之外的变化</div> </li> <li><a href="/article/1891908204632272896.htm" title="数据库(sql语句)" target="_blank">数据库(sql语句)</a> <span class="text-muted">四代目 水门</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/sql/1.htm">sql</a> <div>数据的操作1、插入数据,1.1单条记录插入:insertinto表名(字段1,字段2,字段3,……)values(值1,值2,值3,…);1.2批量记录插入:insertinto表名(字段1,字段2,字段3,……)values(值11,值21,值31,…),(值12,值22,值32,…),……;2、更新数据。2.1更新所有数据update表名set字段1=值1,字段2=值2,字段3=值2.2更新特</div> </li> <li><a href="/article/1891906814115639296.htm" title="oracle 如果两条记录的id是相同的,如何删除其中一条" target="_blank">oracle 如果两条记录的id是相同的,如何删除其中一条</a> <span class="text-muted">&loopy&</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/oracle/1.htm">oracle</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a> <div>在Oracle数据库中,如果两条记录的id相同且需要删除其中一条记录,可以使用以下几种方法之一。以下示例假设你有一个名为your_table的表,其中id是主键或唯一标识符字段。方法一:使用ROWID由于Oracle允许使用ROWID来唯一标识表中的每一行,你可以使用ROWID来删除特定的记录。假设你已经确定要删除哪一条记录(例如,通过其他字段的差异),你可以执行以下操作:DELETEFROMyo</div> </li> <li><a href="/article/1891904546326769664.htm" title="Redis 主从复制的原理详解" target="_blank">Redis 主从复制的原理详解</a> <span class="text-muted">海里真的有鱼</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/redis/1.htm">redis</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%BC%93%E5%AD%98/1.htm">缓存</a> <div>引言Redis作为一种高性能的内存数据库,广泛应用于高并发、低延迟的场景中。然而,单机版的Redis存在一定的局限性,尤其是在高可用性和负载均衡方面。为了应对这些挑战,Redis提供了主从复制(Replication)机制,使得一个Redis实例(主节点)可以将数据同步到其他多个实例(从节点)。主从复制是Redis集群高可用架构的基础,它不仅提高了系统的可用性,还为读写分离、数据备份等场景提供了支</div> </li> <li><a href="/article/1891893318590197760.htm" title="借助 Python 的 SQLAlchemy 库查询数据" target="_blank">借助 Python 的 SQLAlchemy 库查询数据</a> <span class="text-muted">米竹</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/SQL/1.htm">SQL</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/mysql/1.htm">mysql</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/sqlserver/1.htm">sqlserver</a> <div>SQLAlchemy库是一个非常强大又相当灵活的库,它在关系型数据库与传统编程之间建起了一座桥梁。它允许我们使用原始的SQL执行查询,同时也提供了高级的方法来查询和更新数据库。本文仅简要介绍使用原生SQL执行查询部分。使用SQLAlchemy查询MySQL的数据首先需要安装sqlalchemy库和pymysql库;使用sqlalchemy的create_engine()方法,并借助pymysql驱</div> </li> <li><a href="/article/1891892053260955648.htm" title="python使用SQLAlchemy进行mysql的ORM操作" target="_blank">python使用SQLAlchemy进行mysql的ORM操作</a> <span class="text-muted">Lucas在澳洲</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/Python/1.htm">Python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/mysql/1.htm">mysql</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/1024%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98%E8%8A%82/1.htm">1024程序员节</a> <div>SQLAlchemy是什么SQLAlchemy是一个强大的PythonORM(对象关系映射)库,用于简化与关系型数据库的交互。通过将数据库表映射为Python类,SQLAlchemy使得开发者能够通过面向对象的方式来进行数据库操作,避免了直接使用SQL语句所带来的复杂性和安全风险。1.为什么使用ORM使用ORM具有以下优势:避免SQL注入:通过使用参数化查询,ORM可以有效地防止SQL注入攻击。可</div> </li> <li><a href="/article/1891890159968907264.htm" title="numa节点_极致性能(1):以NUMA为起点" target="_blank">numa节点_极致性能(1):以NUMA为起点</a> <span class="text-muted">weixin_39609527</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/numa%E8%8A%82%E7%82%B9/1.htm">numa节点</a> <div>(1)一个[合格的]OracleDBA在安装数据库的时候,通常都会按要求关闭NUMA(MOS:DisableNUMAAtOSLevel(DocID2193586.1)),因为启用NUMA会导致CPU彪高,性能很差(MOS:HighCPUUsagewhenNUMAenabled(DocID953733.1))。也许是这类问题太多,从Oracle11gR2开始,默认就关闭了NUMA特性,因为NUMA的</div> </li> <li><a href="/article/1891884859081682944.htm" title="【Python】使用SQLAlchemy操作Mysql数据库" target="_blank">【Python】使用SQLAlchemy操作Mysql数据库</a> <span class="text-muted">m0_74824044</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/mysql/1.htm">mysql</a> <div>一、SQLAlchemy介绍SQLAlchemy是Python的SQL工具包和对象关系映射(ORM)库,它提供了全套的企业级持久性模型,用于高效、灵活且优雅地与关系型数据库进行交互。使用SQLAlchemy,你可以通过Python类来定义数据库表的结构,并通过这些类与数据库进行交互,而无需编写复杂的SQL语句。以下是SQLAlchemy的一些主要特点和功能:ORM(对象关系映射):SQLAlche</div> </li> <li><a href="/article/1891884353491890176.htm" title="2024最新小狐狸AI 免授权源码" target="_blank">2024最新小狐狸AI 免授权源码</a> <span class="text-muted">希希分享</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%BD%AF%E5%B8%8C%E7%BD%9158soho_cn/1.htm">软希网58soho_cn</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%B0%8F%E7%8B%90%E7%8B%B8AI/1.htm">小狐狸AI</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%85%8D%E6%8E%88%E6%9D%83%E6%BA%90%E7%A0%81/1.htm">免授权源码</a> <div>后台安装步骤:1、在宝塔新建个站点,php版本使用7.2、7.3或7.4,把压缩包上传到站点根目录,运行目录设置为/public2、导入数据库文件,数据库文件是/db.sql3、修改数据库连接配置,配置文件是/.env4、正式使用时,请把调试模式关闭:/.env文件第一行,true改成false5、超管后台地址:http://域名/super初始账号密码:super密码123456及时修改6、用户</div> </li> <li><a href="/article/1891880047246110720.htm" title="SQLAlchemy中常用的查询方法[示例学习]" target="_blank">SQLAlchemy中常用的查询方法[示例学习]</a> <span class="text-muted">铁松溜达py</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a> <div>SQLAlchemy是一个强大的PythonORM(对象关系映射)工具,它提供了多种方法来执行数据库查询操作。以下是SQLAlchemy中常用的查询方法的总结:session.query():使用session.query(Model)来创建一个查询对象,其中Model是你要查询的数据库模型类。filter():在查询对象上使用filter()方法可以添加过滤条件,例如filter(Model.c</div> </li> <li><a href="/article/1891877774583459840.htm" title="数据库-第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式简析" target="_blank">数据库-第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式简析</a> <span class="text-muted">DS_Watson</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a> <div>在设计与操作维护数据库时,最关键的问题就是要确保数据能够正确地分布到数据库的表中。使用正确的数据结构,不仅有助于对数据库进行相应的存取操作,还可以极大地简化应用程序中的其他内容(查询、窗体、报表、代码等),按照“数据库规范化”对表进行设计,其目的就是减少数据库中的数据冗余,以增加数据的一致性。泛化时在识别数据库中的一个数据元素、关系以及定义所需的表和各表中的项目这些初始工作之后的一个细化的过程。常</div> </li> <li><a href="/article/1891857595812081664.htm" title="基本的SELECT语句" target="_blank">基本的SELECT语句</a> <span class="text-muted">程序员 小柴</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/MySQL/1.htm">MySQL</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/oracle/1.htm">oracle</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/mysql/1.htm">mysql</a> <div>1.SQL概述SQL(StructuredQueryLanguage)是一种用于管理和操作关系数据库的编程语言。它是一种标准化的语言,用于执行各种数据库操作,包括创建、查询、插入、更新和删除数据等。SQL语言具有简单、易学、高效的特点,可以用于处理大量的数据和复杂的查询。它包含了一系列的命令和语句,可以通过这些命令和语句来操作数据库。SQL语言的主要功能包括:数据定义语言(DDL):用于创建和管理</div> </li> <li><a href="/article/1891848133881688064.htm" title="MICMIC-IV 个人查询策略(+官方查询语句注释)" target="_blank">MICMIC-IV 个人查询策略(+官方查询语句注释)</a> <span class="text-muted">医学AppMatrix</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/MIMIC%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E6%9F%A5%E8%AF%A2/1.htm">MIMIC数据库查询</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/sql/1.htm">sql</a> <div>MICMIC-IV查询策略(实际查询SQL例子注释)说明通过注释学习MIMIC官方的查询语句,总结MIMIC数据库的结构和查询特点。内容:SQL语言和mimic-iv数据库的结构目的:通过学习mimic数据库的数据格式,方便查询mimic数据库;学习mimic数据库的组织形式,也能够建立并查询自己的数据库概念和特点:本文的许多概念和对mimic数据库的认识来源于:[1]WangS,Mcdermot</div> </li> <li><a href="/article/1891846616575438848.htm" title="springboot学生宿舍信息的系统(11574)" target="_blank">springboot学生宿舍信息的系统(11574)</a> <span class="text-muted">codercode2022</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/spring/1.htm">spring</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/boot/1.htm">boot</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%90%8E%E7%AB%AF/1.htm">后端</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/spring/1.htm">spring</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/gulp/1.htm">gulp</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%89%8D%E7%AB%AF%E6%A1%86%E6%9E%B6/1.htm">前端框架</a> <div>有需要的同学,源代码和配套文档领取,加文章最下方的名片哦一、项目演示项目演示视频二、资料介绍完整源代码(前后端源代码+SQL脚本)配套文档(LW+PPT+开题报告)远程调试控屏包运行三、技术介绍Java语言SSM框架SpringBoot框架Vue框架JSP页面Mysql数据库IDEA/Eclipse开发四、项目截图有需要的同学,源代码和配套文档领取,加文章最下方的名片哦!</div> </li> <li><a href="/article/1891844973351989248.htm" title="Redis的安装及配置" target="_blank">Redis的安装及配置</a> <span class="text-muted">尘鹄</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/redis%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B9%8B%E8%B7%AF/1.htm">redis学习之路</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/redis/1.htm">redis</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%BC%93%E5%AD%98/1.htm">缓存</a> <div>redis的安装及配置1.安装依赖2.下载redis官方压缩包并安装3.修改redis.conf配置文件4.编辑redis系统服务文件本文使用的系统为Rocky8.10,其操作与CentOS8和RedHat8一样,读者可根据自己的版本进行灵活修改代码Redis是一个开源的内存数据库,提供了多种不同类型得到数据结构,很多的业务场景中的问题都可以很自然地映射到这些数据结构上。除此之外,通过复制持久化和</div> </li> <li><a href="/article/1891838036220637184.htm" title="【为什么有些公司禁止使用@Transactional声明式事务?】" 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class="tag" taget="_blank" href="/search/linux/1.htm">linux</a> <div>文章目录1连接数据库2执行SQL脚本1连接数据库mysql-uusername-p[root@localhost~]#mysql-uusername-p2执行SQL脚本source/path/to/example.sql;</div> </li> <li><a href="/article/1891837529779400704.htm" title="数据库配置文件" target="_blank">数据库配置文件</a> <span class="text-muted">SYS_MHPY</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%AD%A6%E4%B9%A0/1.htm">学习</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a> <div>达梦数据库修改dm.ini中的COMPATIBLE_MODE=4,然后重启数据库vi/dm8/data/DAMENG/dm.ini人大金仓数据库修改kingbase.conf中的sql_mode=‘’,然后重启数据库vi/opt/package/Kingbase/ES/V8/data/kingbase.conf</div> </li> <li><a href="/article/1891833614740549632.htm" title="使用 python框架FastAPI搭配Nacos 构建网关服务" target="_blank">使用 python框架FastAPI搭配Nacos 构建网关服务</a> <span class="text-muted">xiaohu9606</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/fastapi/1.htm">fastapi</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a> <div>文章目录概要整体架构流程技术细节小结概要本文将详细介绍如何使用FastAPI构建一个功能强大的网关服务,该网关服务能够处理认证、路由转发和日志记录等功能。我们将基于提供的代码文件进行分析,并对代码进行必要的优化和补充。整体架构流程数据库模型(base.py)fromtypingimportListfromsqlalchemyimportor_fromsqlalchemy.excimportSQLA</div> </li> <li><a href="/article/1891812913270812672.htm" title="PostgreSQL认证指南" target="_blank">PostgreSQL认证指南</a> <span class="text-muted">leegong23111</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/postgresql/1.htm">postgresql</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a> <div>PostgreSQL作为一款强大的开源关系型数据库,深受开发者和企业的青睐。获得PostgreSQL专家认证,不仅能提升个人在数据库领域的专业能力,还能为职业发展增添有力筹码。下面为大家详细介绍PostgreSQL专家认证的学习路径。一、深入理解基础知识·数据类型与存储:PostgreSQL支持多种数据类型,如常见的整数、浮点数、字符串,还有特殊的几何类型、JSON类型等。深入了解每种数据类型的存</div> </li> <li><a href="/article/1891803048498491392.htm" title="NoSQL数据库介绍与分类" target="_blank">NoSQL数据库介绍与分类</a> <span class="text-muted">码农老起</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/nosql/1.htm">nosql</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a> <div>目录一.NoSQL数据库的定义及其特点二.NoSQL的四种主要类型2.1文档型数据库(Document-BasedDatabase)2.2键值型数据库(Key-ValueStore)2.3列族型数据库(Column-FamilyStore)2.4图数据库(GraphDatabase)三.主要的NoSQL数据库3.1MongoDB3.2Redis3.3Cassandra3.4Neo4j四.使用NoS</div> </li> <li><a href="/article/1891802021904838656.htm" title="CPP集群聊天服务器开发实践(一):用户注册与登录" target="_blank">CPP集群聊天服务器开发实践(一):用户注册与登录</a> <span class="text-muted">杨枝甘露小码</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/CPP%E9%9B%86%E7%BE%A4%E8%81%8A%E5%A4%A9%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E5%BC%80%E5%8F%91/1.htm">CPP集群聊天服务器开发</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8/1.htm">服务器</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/c%2B%2B/1.htm">c++</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8D%95%E4%BE%8B%E6%A8%A1%E5%BC%8F/1.htm">单例模式</a> <div>目录1客户端用户注册与登录1.1主要思想1.2网络层1.3业务层1.4数据层1.5测试结果1客户端用户注册与登录1.1主要思想实现网络层、业务层、数据层的解耦,提高系统的可维护性。网络层:主要实现对客户端连接、客户端读写请求的捕获与回调,将其分发到多个线程中执行。业务层:主要实现客户端读写请求回调的具体操作,当前阶段主要包含:登录业务、注册业务、用户异常退出业务数据层:主要实现数据库中表的CUAD</div> </li> <li><a href="/article/1891800509359124480.htm" title="基于Java毕业设计学术会议论文稿件管理系统源码+系统+mysql+lw文档+部署软件" target="_blank">基于Java毕业设计学术会议论文稿件管理系统源码+系统+mysql+lw文档+部署软件</a> <span class="text-muted">练练科技</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%AF%BE%E7%A8%8B%E8%AE%BE%E8%AE%A1/1.htm">课程设计</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/mysql/1.htm">mysql</a> <div>基于Java毕业设计学术会议论文稿件管理系统源码+系统+mysql+lw文档+部署软件基于Java毕业设计学术会议论文稿件管理系统源码+系统+mysql+lw文档+部署软件本源码技术栈:项目架构:B/S架构开发语言:Java语言开发软件:ideaeclipse前端技术:Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术后端技术:JAVA运行环境:Win10、JDK1.8数据库:MySQL5.7</div> </li> <li><a href="/article/1891800126494666752.htm" title="java计算机毕业设计web实验室课表管理系统源码+mysql数据库+系统+lw文档+部署" target="_blank">java计算机毕业设计web实验室课表管理系统源码+mysql数据库+系统+lw文档+部署</a> <span class="text-muted">花样1999</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/mysql/1.htm">mysql</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a> <div>java计算机毕业设计web实验室课表管理系统源码+mysql数据库+系统+lw文档+部署java计算机毕业设计web实验室课表管理系统源码+mysql数据库+系统+lw文档+部署本源码技术栈:项目架构:B/S架构开发语言:Java语言开发软件:ideaeclipse前端技术:Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术后端技术:JAVA运行环境:Win10、JDK1.8数据库:MySQ</div> </li> <li><a href="/article/1891800127509688320.htm" title="java计算机毕业设计运动会管理系统源码+mysql数据库+系统+lw文档+部署" target="_blank">java计算机毕业设计运动会管理系统源码+mysql数据库+系统+lw文档+部署</a> <span class="text-muted">沪港</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/mysql/1.htm">mysql</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a> <div>java计算机毕业设计运动会管理系统源码+mysql数据库+系统+lw文档+部署java计算机毕业设计运动会管理系统源码+mysql数据库+系统+lw文档+部署本源码技术栈:项目架构:B/S架构开发语言:Java语言开发软件:ideaeclipse前端技术:Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术后端技术:JAVA运行环境:Win10、JDK1.8数据库:MySQL5.7/8.0源码</div> </li> <li><a href="/article/1891797984220344320.htm" title="关系数据库的基本术语" target="_blank">关系数据库的基本术语</a> <span class="text-muted">iamphp</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%9E%B6%E6%9E%84%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%B8%88/1.htm">系统架构设计师</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a> <div>(1)属性(Attribute):在现实世界中,要描述一个事物常常取若干特征来表示。这些特征称为属性。例如学生通过学号、姓名、性别、系别、年龄、籍贯等属性来描述。(2)域(Domain):每个属性的取值范围对应一个值的集合,称为该属性的域。例如,学号的域是6位整型数;姓名的域是10位字符;性别的域为{男,女}等。一般在关系数据模型中,对域还加了一个限制,即所有的域都应是原子数据(AtomicDat</div> </li> <li><a href="/article/1891797984929181696.htm" title="关系数据库运算" target="_blank">关系数据库运算</a> <span class="text-muted">iamphp</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%9E%B6%E6%9E%84%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%B8%88/1.htm">系统架构设计师</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/1.htm">机器学习</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/1.htm">人工智能</a> <div>关系操作的特点是操作对象和操作结果都是集合。关系代数运算符有4类:集合运算符、专门的关系运算符、算术比较符和逻辑运算符。根据运算符的不同,关系代数运算可分为传统的集合运算和专门的关系运算。传统的集合运算是从关系的水平方向进行的,包括并、交、差及广义笛卡儿积。专门的关系运算既可以从关系的水平方向进行运算,又可以向关系的垂直方向运算,包括选择、投影、连接以及除法。5种基本的关系代数运算包括并、差、笛卡</div> </li> <li><a href="/article/65.htm" title="Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法" target="_blank">Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法</a> <span class="text-muted">cugfy</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a> <div>分类: 1)插入排序(直接插入排序、希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序、快速排序) 3)选择排序(直接选择排序、堆排序) 4)归并排序 5)分配排序(基数排序) 所需辅助空间最多:归并排序 所需辅助空间最少:堆排序 平均速度最快:快速排序 不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。 先来看看8种排序之间的关系:   1.直接插入排序 (1</div> </li> <li><a href="/article/192.htm" title="【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析" target="_blank">【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析</a> <span class="text-muted">bit1129</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/manager/1.htm">manager</a> <div>Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色</div> </li> <li><a href="/article/319.htm" title="linux 查看端口被占用情况详解" target="_blank">linux 查看端口被占用情况详解</a> <span class="text-muted">daizj</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/linux/1.htm">linux</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%AB%AF%E5%8F%A3%E5%8D%A0%E7%94%A8/1.htm">端口占用</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/netstat/1.htm">netstat</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/lsof/1.htm">lsof</a> <div>经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序   1、lsof -i:port port为端口号   [root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080 COMMAND   PID USER   FD   TY</div> </li> <li><a href="/article/446.htm" title="Hosts文件使用" target="_blank">Hosts文件使用</a> <span class="text-muted">周凡杨</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/hosts/1.htm">hosts</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/locahost/1.htm">locahost</a> <div>     一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:</div> </li> <li><a href="/article/573.htm" title="java excel工具" target="_blank">java excel工具</a> <span class="text-muted">g21121</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/Java+excel/1.htm">Java excel</a> <div>直接上代码,一看就懂,利用的是jxl: import java.io.File; import java.io.IOException; import jxl.Cell; import jxl.Sheet; import jxl.Workbook; import jxl.read.biff.BiffException; import jxl.write.Label; import </div> </li> <li><a href="/article/700.htm" title="web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)" target="_blank">web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)</a> <span class="text-muted">老A不折腾</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/finereport/1.htm">finereport</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/web%E6%8A%A5%E8%A1%A8/1.htm">web报表</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%80%BB%E7%BB%93/1.htm">函数总结</a> <div>ADD2ARRAY ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。 示例: ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7]. ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q</div> </li> <li><a href="/article/827.htm" title="游戏服务器网络带宽负载计算" target="_blank">游戏服务器网络带宽负载计算</a> <span class="text-muted">墙头上一根草</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8/1.htm">服务器</a> <div>家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S 其中要提前说明的是: 8bits = 1Byte 即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。 8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。 我是在计算我们网络流量时想到的</div> </li> <li><a href="/article/954.htm" title="我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)" target="_blank">我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)</a> <span class="text-muted">aijuans</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/Spring+3+%E7%B3%BB%E5%88%97/1.htm">Spring 3 系列</a> <div>IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明: 如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe</div> </li> <li><a href="/article/1081.htm" title="高性能mysql 之 选择存储引擎(一)" target="_blank">高性能mysql 之 选择存储引擎(一)</a> <span class="text-muted">annan211</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/mysql/1.htm">mysql</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/InnoDB/1.htm">InnoDB</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/MySQL%E5%BC%95%E6%93%8E/1.htm">MySQL引擎</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BC%95%E6%93%8E/1.htm">存储引擎</a> <div> 1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。   原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她   被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃   恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常</div> </li> <li><a href="/article/1208.htm" title="UDP网络编程" target="_blank">UDP网络编程</a> <span class="text-muted">百合不是茶</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/UDP%E7%BC%96%E7%A8%8B/1.htm">UDP编程</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%B1%80%E5%9F%9F%E7%BD%91%E7%BB%84%E6%92%AD/1.htm">局域网组播</a> <div>  UDP是基于无连接的,不可靠的传输   与TCP/IP相反       UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器 package netUDP_sc; import java.net.DatagramPacket; import java.net.DatagramSocket; import java.net.Ine</div> </li> <li><a href="/article/1335.htm" title="JQuery对象的val()方法执行结果分析" target="_blank">JQuery对象的val()方法执行结果分析</a> <span class="text-muted">bijian1013</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/JavaScript/1.htm">JavaScript</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/js/1.htm">js</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/jquery/1.htm">jquery</a> <div>        JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。         </div> </li> <li><a href="/article/1462.htm" title="http请求测试实例(采用json-lib解析)" target="_blank">http请求测试实例(采用json-lib解析)</a> <span class="text-muted">bijian1013</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/json/1.htm">json</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/http/1.htm">http</a> <div>        由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。 package com; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import </div> </li> <li><a href="/article/1589.htm" title="【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成" target="_blank">【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成</a> <span class="text-muted">bit1129</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/hessian/1.htm">hessian</a> <div>在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。   定义模型、接口和服务器端代码 |---Model    &nb</div> </li> <li><a href="/article/1716.htm" title="【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析" target="_blank">【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析</a> <span class="text-muted">bit1129</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/Mahout/1.htm">Mahout</a> <div>1.Mahout环境搭建  1.下载Mahout http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz    2.解压Mahout  3. 配置环境变量 vim /etc/profile export HADOOP_HOME=/home</div> </li> <li><a href="/article/1843.htm" title="nginx负载tomcat遇非80时的转发问题" target="_blank">nginx负载tomcat遇非80时的转发问题</a> <span class="text-muted">ronin47</span> <div>  nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port        详细如下:    该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的: ? 1 2 3 4 5 </div> </li> <li><a href="/article/1970.htm" title="java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符" target="_blank">java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符</a> <span class="text-muted">bylijinnan</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a> <div> public class FirstShowOnlyOnceElement { /**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b * 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数 * 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25 * 3.假设全部字母都是小写 */ pu</div> </li> <li><a href="/article/2097.htm" title="mongoDB 复制集" target="_blank">mongoDB 复制集</a> <span class="text-muted">开窍的石头</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/mongodb/1.htm">mongodb</a> <div>mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题             mo</div> </li> <li><a href="/article/2224.htm" title="[宇宙与天文]宇宙时代的经济学" target="_blank">[宇宙与天文]宇宙时代的经济学</a> <span class="text-muted">comsci</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%BB%8F%E6%B5%8E/1.htm">经济</a> <div>     宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。      在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源      以目前地球上国家的经济发展水平来讲,</div> </li> <li><a href="/article/2351.htm" title="Git忽略文件" target="_blank">Git忽略文件</a> <span class="text-muted">Cwind</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/git/1.htm">git</a> <div>     有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。 ==== ==== ==== 一些牢骚</div> </li> <li><a href="/article/2478.htm" title="MySQL连接数据库的必须配置" target="_blank">MySQL连接数据库的必须配置</a> <span class="text-muted">dashuaifu</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/mysql/1.htm">mysql</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E9%85%8D%E7%BD%AE/1.htm">连接数据库配置</a> <div>MySQL连接数据库的必须配置   1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver   2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname   3.user:username   4.password:password   其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna</div> </li> <li><a href="/article/2605.htm" title="一生要养成的60个习惯" target="_blank">一生要养成的60个习惯</a> <span class="text-muted">dcj3sjt126com</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%B9%A0%E6%83%AF/1.htm">习惯</a> <div>一生要养成的60个习惯 第1篇 让你更受大家欢迎的习惯 1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。 如何做到: ①该起床时就起床, ②养成任何事情都提前15分钟的习惯。 ③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。 ④有条理,生活没条理最容易耽误时间。 ⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。 ⑥今天就准备好明天要穿的衣服。 ⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。 2 注重</div> </li> <li><a href="/article/2732.htm" title="[介绍]Yii 是什么" target="_blank">[介绍]Yii 是什么</a> <span class="text-muted">dcj3sjt126com</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/PHP/1.htm">PHP</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/yii2/1.htm">yii2</a> <div>Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。 Yii 最适合做什么? Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应</div> </li> <li><a href="/article/2859.htm" title="Linux SSH常用总结" target="_blank">Linux SSH常用总结</a> <span class="text-muted">eksliang</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/linux+ssh/1.htm">linux ssh</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/SSHD/1.htm">SSHD</a> <div>转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机   格式: ssh name@remoteserver 例如: ssh ickes@192.168.27.211   二、连接到远程主机指定的端口   格式: ssh name@remoteserver -p 22 例如: ssh i</div> </li> <li><a href="/article/2986.htm" title="快速上传头像到服务端工具类FaceUtil" target="_blank">快速上传头像到服务端工具类FaceUtil</a> <span class="text-muted">gundumw100</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/android/1.htm">android</a> <div>快速迭代用 import java.io.DataOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOExceptio</div> </li> <li><a href="/article/3113.htm" title="jQuery入门之怎么使用" target="_blank">jQuery入门之怎么使用</a> <span class="text-muted">ini</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/JavaScript/1.htm">JavaScript</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/html/1.htm">html</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/jquery/1.htm">jquery</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Web/1.htm">Web</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/css/1.htm">css</a> <div>jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?   首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。</div> </li> <li><a href="/article/3240.htm" title="带filter的hbase查询优化" target="_blank">带filter的hbase查询优化</a> <span class="text-muted">kane_xie</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E4%BC%98%E5%8C%96/1.htm">查询优化</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/hbase/1.htm">hbase</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/RandomRowFilter/1.htm">RandomRowFilter</a> <div> 问题描述 hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。   问题原因 直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需</div> </li> <li><a href="/article/3367.htm" title="java设计模式-单例模式" target="_blank">java设计模式-单例模式</a> <span class="text-muted">men4661273</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8D%95%E4%BE%8B/1.htm">单例</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%9E%9A%E4%B8%BE/1.htm">枚举</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8F%8D%E5%B0%84/1.htm">反射</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/IOC/1.htm">IOC</a> <div>         单例模式1,饿汉模式 //饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化 public class Singleton1 { //私有的默认构造函数 private Singleton1() {} //已经自行实例化 private static final Singleton1 singl</div> </li> <li><a href="/article/3494.htm" title="mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询" target="_blank">mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询</a> <span class="text-muted">qiaolevip</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%AF%8F%E5%A4%A9%E8%BF%9B%E6%AD%A5%E4%B8%80%E7%82%B9%E7%82%B9/1.htm">每天进步一点点</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%B0%B8%E6%97%A0%E6%AD%A2%E5%A2%83/1.htm">学习永无止境</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/mongodb/1.htm">mongodb</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%BA%B5%E8%A7%82%E5%8D%83%E8%B1%A1/1.htm">纵观千象</a> <div>// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。 // 第一种方式: coll.aggregate([ {$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}}, {$match:{sendDate: '2015-</div> </li> <li><a href="/article/3621.htm" title="二维数组转换成JSON" target="_blank">二维数组转换成JSON</a> <span class="text-muted">tangqi609567707</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BA%8C%E7%BB%B4%E6%95%B0%E7%BB%84/1.htm">二维数组</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/json/1.htm">json</a> <div>原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596 public class Demo {     public static void main(String[] args) {        String[][] blogL</div> </li> <li><a href="/article/3748.htm" title="erlang supervisor" target="_blank">erlang supervisor</a> <span class="text-muted">wudixiaotie</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/erlang/1.htm">erlang</a> <div>定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_</div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div> <div class="container"> <div class="indexes"> <strong>按字母分类:</strong> <a href="/tags/A/1.htm" target="_blank">A</a><a href="/tags/B/1.htm" target="_blank">B</a><a href="/tags/C/1.htm" target="_blank">C</a><a href="/tags/D/1.htm" target="_blank">D</a><a href="/tags/E/1.htm" target="_blank">E</a><a href="/tags/F/1.htm" target="_blank">F</a><a href="/tags/G/1.htm" target="_blank">G</a><a href="/tags/H/1.htm" target="_blank">H</a><a href="/tags/I/1.htm" target="_blank">I</a><a href="/tags/J/1.htm" target="_blank">J</a><a href="/tags/K/1.htm" target="_blank">K</a><a href="/tags/L/1.htm" target="_blank">L</a><a href="/tags/M/1.htm" target="_blank">M</a><a href="/tags/N/1.htm" target="_blank">N</a><a href="/tags/O/1.htm" target="_blank">O</a><a href="/tags/P/1.htm" target="_blank">P</a><a href="/tags/Q/1.htm" target="_blank">Q</a><a href="/tags/R/1.htm" target="_blank">R</a><a href="/tags/S/1.htm" target="_blank">S</a><a href="/tags/T/1.htm" target="_blank">T</a><a href="/tags/U/1.htm" target="_blank">U</a><a href="/tags/V/1.htm" target="_blank">V</a><a href="/tags/W/1.htm" target="_blank">W</a><a href="/tags/X/1.htm" target="_blank">X</a><a href="/tags/Y/1.htm" target="_blank">Y</a><a href="/tags/Z/1.htm" target="_blank">Z</a><a href="/tags/0/1.htm" target="_blank">其他</a> </div> </div> </div> <footer 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