Oracle全文检索方面的研究(全)

 

 

 

http://chaoji-liangbin.blog.163.com/blog/static/252392122010915101351354/

 

 

参考百度文档:

http://wenku.baidu.com/view/c53e9e36a32d7375a417801a.html

 

 

1、准备流程        

 

1.1检查和设置数据库角色

首先检查数据库中是否有CTXSYS用户和CTXAPP脚色。如果没有这个用户和角色,意味着你的数据库创建时未安装intermedia功能。你必须修改数据库以安装这项功能。 默认安装情况下,ctxsys用户是被锁定的,因此要先启用ctxsys的用户。

 

默认ctxsys用户是被锁定的且密码即时失效,所以我们以sys用户进入em,然后修改ctxsys用户的状态和密码。如图:

 

 

1.2 赋权 

                测试用户以之前已经建好的foo用户为例,以该用户下的T_DOCNEWS为例

先以sys用户dba身份登录,对foo赋resource,connect权限

GRANT resource, connect  to foo;

 

再以ctxsys用户登录并对foo用户赋权

GRANT  ctxapp  TO foo;

GRANT execute ON ctxsys. ctx_cls  TO foo;

GRANT execute ON ctxsys. ctx_ddl  TO foo;

GRANT execute ON ctxsys. ctx_doc  TO foo;

GRANT execute ON ctxsys. ctx_output TO foo;

GRANT execute ON ctxsys. ctx_query TO foo;

GRANT execute ON ctxsys. ctx_report  TO foo;

GRANT execute ON ctxsys. ctx_thes  TO foo;

GRANT execute ON ctxsys. ctx_ulexer TO foo;

 

查看系统默认的oracle text 参数

Select pre_name, pre_object from ctx_preferences

 

 

2、Oracle Text 索引原理

Oracle text 索引将文本中所有的字符转化成记号(token),如www.taobao.com 会转化

成www,taobao,com 这样的记号。

Oracle10g 里面支持四种类型的索引,context,ctxcat,ctxrule,ctxxpath

 

 

 

2.1 Context 索引

Oracle text 索引把全部的word 转化成记号,context 索引的架构是反向索引(inverted

index),每个记号都映射着包含它自己的文本位置,如单词dog 可能会有如下的条目

这表示dog 在文档doc1,doc3,doc5 中都出现过。索引建好之后,系统中会自动产生

如下DR$MYINDEX$I,DR$MYINDEX$K,DR$MYINDEX$R,DR$MYINDEX$X,MYTABLE5 个表(假设表为

mytable, 索引为myindx) 。Dml 操作后, context 索引不会自动同步, 需要利用

ctx_ddl.sync_index 手工同步索引。

 

例子:

Create table docs (id number primary key, text varchar2(200));

Insert into docs values(1, 'california is a state in the us.');

Insert into docs values(2, 'paris is a city in france.');

Insert into docs values(3, 'france is in europe.');

Commit;

/

--建立context 索引

Create index idx_docs on docs(text)

indextype is ctxsys.context parameters

('filter ctxsys.null_filter section group ctxsys.html_section_group');

--查询

Column text format a40;     --字符串截为40位显示。

Select id, text from docs where contains(text, 'france') > 0;

 

id text

---------- -------------------------------

3 france is in europe.

2 paris is a city in france.

--继续插入数据

Insert into docs values(4, 'los angeles is a city in california.');

Insert into docs values(5, 'mexico city is big.');

commit;

Select id, text from docs where contains(text, 'city') > 0;--新插入的数据没有查询到

 

id text

--------------------------------------------

2 paris is a city in france.

 

 

--索引同步

begin

ctx_ddl.sync_index('idx_docs', '2m');  --使用2M同步索引

end;

--查询

Column text format a50;

Select id, text from docs where contains(text, 'city') > 0; --查到数据

id text

-----------------------------------------------

5 mexico city is big.

4 los angeles is a city in california.

2 paris is a city in france.

 

 

-- or 操作符

Select id, text from docs where contains(text, 'city or state ') > 0;

--and 操作符

Select id, text from docs where contains(text, 'city and state ') > 0;

或是

Select id, text from docs where contains(text, 'city state ') > 0;

 

--score 表示得分,分值越高,表示查到的数据越精确

SELECT SCORE(1), id, text FROM docs WHERE CONTAINS(text, 'oracle', 1) > 0;

Context 类型的索引不会自动同步,这需要在进行Dml 后,需要手工同步索引。与context 索引相对于的查询操作符为contains

 

2.2 Ctxcat 索引

用在多列混合查询中

Ctxcat 可以利用index set 建立一个索引集,把一些经常与ctxcat 查询组合使用的查询列添加到索引集中。比如你在查询一个商品名时,还需要查询生产日期,价格,描述等,你可可以将这些列添加到索引集中。oracle 将这些查询封装到catsearch 操作中,从而提高全文索引的效率。在一些实时性要求较高的交易上,context 的索引不能自动同步显然是个问题,ctxcat则会自动同步索引

 

 

例子:

Create table auction(Item_id number,Title varchar2(100),Category_id number,Price number,Bid_close date);

Insert into auction values(1, 'nikon camera', 1, 400, '24-oct-2002');

Insert into auction values(2, 'olympus camera', 1, 300, '25-oct-2002');

Insert into auction values(3, 'pentax camera', 1, 200, '26-oct-2002');

Insert into auction values(4, 'canon camera', 1, 250, '27-oct-2002');

Commit;

 

 

/

--确定你的查询条件(很重要)

--Determine that all queries search the title column for item descriptions

--建立索引集

begin

ctx_ddl.create_index_set('auction_iset');

ctx_ddl.add_index('auction_iset','price'); /* sub-index a*/

end;

--建立索引

Create index auction_titlex on auction(title) indextype is ctxsys.ctxcat

parameters ('index set auction_iset');

Column title format a40;

Select title, price from auction where catsearch(title, 'camera', 'order by price')> 0;

 

 

Title price

--------------- ----------

Pentax camera 200

Canon camera 250

Olympus camera 300

Nikon camera 400

 

 

Insert into auction values(5, 'aigo camera', 1, 10, '27-oct-2002');

Insert into auction values(6, 'len camera', 1, 23, '27-oct-2002');

commit;

 

 

 

/

--测试索引是否自动同步

Select title, price from auction where catsearch(title, 'camera',

'price <= 100')>0;

 

Title price

--------------- ----------

aigo camera 10

len camera 23

 

 

添加多个子查询到索引集:

 

begin

ctx_ddl.drop_index_set('auction_iset');

ctx_ddl.create_index_set('auction_iset');

ctx_ddl.add_index('auction_iset','price'); /* sub-index A */

ctx_ddl.add_index('auction_iset','price, bid_close'); /* sub-index B */

end;

 

drop index auction_titlex;

 

Create index auction_titlex on auction(title) indextype is ctxsys.ctxcat

parameters ('index set auction_iset');

SELECT * FROM auction WHERE CATSEARCH(title, 'camera','price = 200 order by bid_close')>0;

SELECT * FROM auction WHERE CATSEARCH(title, 'camera','order by price, bid_close')>0;

 

任何的Dml 操作后,Ctxcat 的索引会自动进行同步,不需要手工去执行,与ctxcat 索引相对应的查询操作符是catsearch.

语法:

Catsearch(

[schema.]column,

Text_query varchar2,

Structured_query varchar2,

Return number;

例子:

catsearch(text, 'dog', 'foo > 15')

catsearch(text, 'dog', 'bar = ''SMITH''')

catsearch(text, 'dog', 'foo between 1 and 15')

catsearch(text, 'dog', 'foo = 1 and abc = 123')

 

2.3 Ctxrule 索引

The function of a classification application is to perform some action based on document content.

These actions can include assigning a category id to a document or sending the document to a user.

The result is classification of a document.

 

 

 

例子:

Create table queries (query_id number,query_string varchar2(80));

insert into queries values (1, 'oracle');

insert into queries values (2, 'larry or ellison');

insert into queries values (3, 'oracle and text');

insert into queries values (4, 'market share');

commit;

 

Create index queryx on queries(query_string) indextype is ctxsys.ctxrule;

Column query_string format a35;

Select query_id,query_string from queries

where matches(query_string,

'oracle announced that its market share in databases

increased over the last year.')>0;

query_id query_string

---------- -----------------------------------

1 oracle

4 market share

 

 

在一句话中建立索引匹配查询

 

2.4 Ctxxpath 索引

Create this index when you need to speed up existsNode() queries on an XMLType column

 

 

 

3. 索引的内部处理流程

 

 

3.1 Datastore 属性

数据检索负责将数据从数据存储(例如 web 页面、数据库大型对象或本地文件系统)

中取出,然后作为数据流传送到下一个阶段。Datastore 包含的类型有Direct datastore,

Multi_column_datastore, Detail_datastore, File_datastore, Url_datastore, User_datastore,

Nested_datastore。

 

 

 

 

 

 

 

3.1.1.Direct datastore

支持存储数据库中的数据,单列查询.没有attributes 属性

支持类型:char, varchar, varchar2, blob, clob, bfile,or xmltype.

例子:

Create table mytable(id number primary key, docs clob);

Insert into mytable values(111555,'this text will be indexed');

Insert into mytable values(111556,'this is a direct_datastore example');

Commit;

--建立 direct datastore

Create index myindex on mytable(docs)

indextype is ctxsys.context

parameters ('datastore ctxsys.default_datastore');

Select * from mytable where contains(docs, 'text') > 0;

 

3.1.2.Multi_column_datastore

适用于索引数据分布在多个列中

the column list is limited to 500 bytes

支持number 和date 类型,在索引之前会先转化成textt

raw and blob columns are directly concatenated as binary data.

不支持long, long raw, nchar, and nclob, nested table

 

Create table mytable1(id number primary key, doc1 varchar2(400),doc2 clob,doc3

clob);

 

Insert into mytable1 values(1,'this text will be indexed','following example creates amulti-column ','denotes that the bar column ');

Insert into mytable1 values(2,'this is a direct_datastore example','use this datastore when your text is stored in more than one column','the system concatenates the text columns');

Commit;

 

/

--建立 multi datastore 类型

Begin

Ctx_ddl.create_preference('my_multi', 'multi_column_datastore');

Ctx_ddl.set_attribute('my_multi', 'columns', 'doc1, doc2, doc3');

End;

--建立索引

Create index idx_mytable on mytable1(doc1)indextype is ctxsys.context

parameters('datastore my_multi')

Select * from mytable1 where contains(doc1,'direct datastore')>0;

Select * from mytable1 where contains(doc1,'example creates')>0;

注意:检索时,检索词对英文,必须是有意义的词,比如,

Select * from mytable1 where contains(doc1,' more than one column ')>0;

可以查出第二条纪录,但你检索more将没有显示,因为more在那句话中不是有意义的一个词。

 

--只更新从表,看是否能查到更新的信息

Update mytable1 set doc2='adladlhadad this datastore when your text is stored test' where

id=2;

Begin

Ctx_ddl.sync_index('idx_mytable');

End;

Select * from mytable1 where contains(doc1,'adladlhadad')>0; --没有记录

Update mytable1 set doc1='this is a direct_datastore example' where id=2; --更新主表

 

Begin

Ctx_ddl.sync_index('idx_mytable');--同步索引

End;

Select * from mytable1 where contains(doc1,'adladlhadad')>0; -查到从表的更新

对于多列的全文索引可以建立在任意一列上,但是,在查询时指定的列必须与索引时指定的

列保持一致,只有索引指定的列发生修改,oracle 才会认为被索引数据发生了变化,仅修改

其他列而没有修改索引列,即使同步索引也不会将修改同步到索引中.

也就是说,只有更新了索引列,同步索引才能生效,,要更改其他列的同时也要再写一次即可。

在多列中,对任意一列建立索引即可,更新其他列的同时,在update那个列,同步索引一次即可看到效果了。

 

 

 

3.1.3 Detail_datastore

适用于主从表查询(原文:use the detail_datastore type for text stored directly in the database in

detail tables, with the indexed text column located in the master table)

因为真正被索引的是从表上的列,选择主表的那个列作为索引并不重要,但是选定之后,查

询条件中就必须指明这个列

主表中的被索引列的内容并没有包含在索引中

DETAIL_DATASTORE 属性定义

 

 

 

 

 

 

例子:

create table my_master –建立主表

(article_id number primary key,author varchar2(30),title varchar2(50),body varchar2(1));

create table my_detail –建立从表

(article_id number, seq number, text varchar2(4000),

constraint fr_id foreign key (ARTICLE_ID) references my_master (ARTICLE_ID));

--模拟数据

insert into my_master values(1,'Tom','expert on and on',1);

insert into my_master values(2,'Tom','Expert Oracle Database Architecture',2);

commit;

insert into my_detail values(1,1,'Oracle will find the undo information for this transaction

either in the cached

undo segment blocks (most likely) or on disk ');

insert into my_detail values(1,2,'if they have been flushed (more likely for very large

transactions).');

insert into my_detail values(1,3,'LGWR is writing to a different device, then there is no

contention for

redo logs');

insert into my_detail values(2,1,'Many other databases treat the log files as');

insert into my_detail values(2,2,'For those systems, the act of rolling back can be

disastrous');

commit;

--建立 detail datastore

begin

ctx_ddl.create_preference('my_detail_pref', 'DETAIL_DATASTORE');

ctx_ddl.set_attribute('my_detail_pref', 'binary', 'true');

ctx_ddl.set_attribute('my_detail_pref', 'detail_table', 'my_detail');

ctx_ddl.set_attribute('my_detail_pref', 'detail_key', 'article_id');

ctx_ddl.set_attribute('my_detail_pref', 'detail_lineno', 'seq');

ctx_ddl.set_attribute('my_detail_pref', 'detail_text', 'text');

end;

--创建索引

CREATE INDEX myindex123 on my_master(body) indextype is ctxsys.context

parameters('datastore my_detail_pref');

select * from my_master where contains(body,'databases')>0

--只更新从表信息,看是否还能查到

update my_detail set text='undo is generated as a result of the DELETE, blocks are modified,

and redo is sent over to

the redo log buffer' where article_id=2 and seq=1

begin

ctx_ddl.sync_index('myindex123','2m'); --同步索引

end;

select * from my_master where contains(body,'result of the DELETE')>0 –没有查到刚才的更新

--跟新从表后,更新主表信息

update my_master set body=3 where body=2

begin

ctx_ddl.sync_index('myindex123','2m');

end;

select * from my_master where contains(body,'result of the DELETE')>0 –查到数据

如果更新了子表中的索引列,必须要去更新主表索引列来使oracle 认识到被索引数据发生变

化(这个可以通过触发器来实现)。

 

 

 

 

3.1.4 File_datastore

适用于检索本地服务器上的文件(原文:The FILE_DATASTORE type is used for text stored in

files accessed through the local file system.)

多个路径标识:Unix 下冒号分隔开如path1:path2:pathn Windows 下用分号;分隔开

create table mytable3(id number primary key, docs varchar2(2000));

 

insert into mytable3 values(111555,'1.txt');

 

insert into mytable3 values(111556,'1.doc');

 

commit;

 

--建立 file datastore

begin

ctx_ddl.create_preference('COMMON_DIR2','FILE_DATASTORE');

ctx_ddl.set_attribute('COMMON_DIR2','PATH','D:/search');

end;

--建立索引

create index myindex3 on mytable3(docs) indextype is ctxsys.context parameters ('datastore COMMON_DIR2');

select * from mytable3 where contains(docs,'word')>0; --查询

 

--暂时测试支持doc,txt

 

 

3.1.5 Url_datastore

适用于检索internet 上的信息,数据库中只需要存储相应的url 就可以

 

 

例子:

create table urls(id number primary key, docs varchar2(2000));

insert into urls values(111555,'http://context.us.oracle.com');

insert into urls values(111556,'http://www.sun.com');

insert into urls values(111557,'http://www.itpub.net');

insert into urls values(111558,'http://www.ixdba.com');

commit;

/

--建立url datastore

begin

ctx_ddl.create_preference('URL_PREF','URL_DATASTORE');

ctx_ddl.set_attribute('URL_PREF','Timeout','300');

end;

--建立索引

create index datastores_text on urls (docs) indextype is ctxsys.context parameters

( 'Datastore URL_PREF' );

select * from urls where contains(docs,'Aix')>0

若相关的url 不存在,oracle 并不会报错,只是查询的时候找不到数据而已。

oracle 中仅仅保存被索引文档的url 地址,如果文档本身发生了变化,必须要通过修改索引

列(url 地址列)的方式来告知oracle,被索引数据已经发生了变化。

 

 

 

3.1.6.User_datastore

Use the USER_DATASTORE type to define stored procedures that synthesize documents during

indexing. For example, a user procedure might synthesize author, date, and text columns into one

document to have the author and date information be part of the indexed text.

 

 

3.1.7 Nested_datastore

全文索引支持将数据存储在嵌套表中

 

 

 

3.1.8.参考脚本

--建立direct_store

Create index myindex on mytable(docs)

indextype is ctxsys.context

parameters ('datastore ctxsys.default_datastore');

--建立mutil_column_datastore

Begin

Ctx_ddl.create_preference('my_multi', 'multi_column_datastore');

Ctx_ddl.set_attribute('my_multi', 'columns', 'doc1, doc2, doc3');

End;

Create index idx_mytable on mytable1(doc1)indextype is ctxsys.context

parameters('datastore my_multi')

--建立file_datafilestore

begin

ctx_ddl.create_preference('COMMON_DIR','FILE_DATASTORE');

ctx_ddl.set_attribute('COMMON_DIR','PATH','/opt/tmp');

end;

create index myindex on mytable1(docs) indextype is ctxsys.context parameters ('datastore

COMMON_DIR');

--建立url_datastore

begin

ctx_ddl.create_preference('URL_PREF','URL_DATASTORE');

ctx_ddl.set_attribute('URL_PREF','Timeout','300');

end;

create index datastores_text on urls (docs) indextype is ctxsys.context parameters

( 'Datastore URL_PREF' );

 

 

3.2 Filter 属性

过滤器负责将各种文件格式的数据转换为纯文本格式,索引管道中的其他组件只能处理纯文本数据,不能识别 microsoft word 或 excel 等文件格式,filter 有charset_filter、

inso_filter、null_filter、user_filter、procedure_filter 几种类型。(可将文档格式转化为数据库文本格式等。)

 

 

 

 

 

3.2.1 CHARSET_FILTER

把文档从非数据库字符转化成数据库字符(原文:Use the CHARSET_FILTER to convert

documents from a non-database character set to the character set used by the database)

 

例子:

create table hdocs ( id number primary key, fmt varchar2(10), cset varchar2(20),

text varchar2(80)

);

begin

cxt_ddl.create.preference('cs_filter', 'CHARSET_FILTER');

ctx_ddl.set_attribute('cs_filter', 'charset', 'UTF8');

end

insert into hdocs values(1, 'text', 'WE8ISO8859P1', '/docs/iso.txt');

insert into hdocs values (2, 'text', 'UTF8', '/docs/utf8.txt');

commit;

create index hdocsx on hdocs(text) indextype is ctxsys.context

parameters ('datastore ctxsys.file_datastore

filter cs_filter

format column fmt

charset column cset');

 

 

 

3.2.2 NULL_FILTER

默认属性,不进行任何过滤

oracle 不建议对html、xml 和plain text 使用auto_filter 参数,oracle 建议你使用

null_filter 和section group type

--建立null filter

create index myindex on docs(htmlfile) indextype is ctxsys.context

parameters('filter ctxsys.null_filter section group ctxsys.html_section_group');

Filter 的默认值会受到索引字段类型和datastore 的类型的影响,对于存储在数据库中的

varchar2、char 和clob 字段中的数据,oracle 自动选择了null_filtel,若datastore 的属性设置为

file_datastore,oracle 会选择 auto_filter 作为默认值。

 

3.2.3 AUTO_FILTER

通用的过滤器,适用于大部分文档,包括PDF 和Ms word,过滤器还会自动识别出plain-text, HTML, XHTML,

SGML 和XML 文档

Create table my_filter (id number, docs varchar2(1000));

Insert into my_filter values (1, 'Expert Oracle Database Architecture.pdf');

Insert into my_filter values (2, '1.txt');

Insert into my_filter values (3, '2.doc');

commit;

/

--建立 file datastore

Begin

ctx_ddl.create_preference('test_filter', 'file_datastore');

ctx_ddl.set_attribute('test_filter', 'path', '/opt/tmp');

End;

--错误信息表

select * from CTX_USER_INDEX_ERRORS

--建立 auto filter

Create index idx_m_filter on my_filter (docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('datastore test_filter filter ctxsys.auto_filter');

select * from my_filter where contains(docs,'oracle')>0

 

AUTO_FILTER 能自动识别出大部分格式的文档,我们也可以显示的通过column 来指定文档类型,有text,binary,ignore,设置为binary 的文档使用auto_filter,设置为text 的文档使用null_filter,设置为ignore的文档不进行索引。

create table hdocs (id number primary key,fmt varchar2(10),text varchar2(80));

insert into hdocs values(1, 'binary', '/docs/myword.doc');

insert in hdocs values (2, 'text', '/docs/index.html');

insert in hdocs values (2, 'ignore', '/docs/1.txt');

commit;

create index hdocsx on hdocs(text) indextype is ctxsys.context

parameters ('datastore ctxsys.file_datastore filter ctxsys.auto_filter format column

fmt');

 

3.2.4 MAIL_FILTER

通过mail_filter 把RFC-822,RFC-2045 信息转化成索引文本

限制:

文档必须是us-ascii

长度不能超过1024bytes

document must be syntactically valid with regard to RFC-822

 

 

3.2.5 USER_FILTER

Use the USER_FILTER type to specify an external filter for filtering documents in a column

 

3.2.6 PROCEDURE_FILTER

Use the PROCEDURE_FILTER type to filter your documents with a stored procedure. The stored procedure is called

each time a document needs to be filtered.

 

3.2.7 参考脚本

--建立null filter

create index myindex on docs(htmlfile) indextype is ctxsys.context

parameters('filter ctxsys.null_filter section group ctxsys.html_section_group');

--建立 auto filter

Create index idx_m_filter on my_filter (docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('datastore test_filter filter ctxsys.auto_filter');

 

Filter 错误记录表:CTX_USER_INDEX_ERRORS

 

 

3.3 Lexer 属性

                Oracle 全文检索的lexer 属性用于处理各种不同的语言,最基本的英文使用basic_lexer,

中文则可以使用chinese_vgram_lexer 或chinese_lexer。

 

 

 

 

 

 

 

 

3.3.1 Basic_lexer

basic_lexer 属性支持如英语、德语、荷兰语、挪威语、瑞典语等以空格作为界限的语言(原

文:Use the BASIC_LEXER type to identify tokens for creating Text indexes for English and all

other supported whitespace-delimited languages.)

Create table my_lex (id number, docs varchar2(1000));

Insert into my_lex values (1, 'this is a example for the basic_lexer');

Insert into my_lex values (2, 'he following example sets Printjoin characters ');

Insert into my_lex values (3, 'To create the INDEX with no_theme indexing and with printjoins characters');

Insert into my_lex values (4, '中华人民共和国');

Insert into my_lex values (5, '中国淘宝软件');

Insert into my_lex values (6, '测试basic_lexer 是否支持中文');

Commit;

 

/

--建立basic_lexer

begin

ctx_ddl.create_preference('mylex', 'BASIC_LEXER');

ctx_ddl.set_attribute ('mylex', 'printjoins', '_-'); --保留_ -符号

ctx_ddl.set_attribute ( 'mylex', 'index_themes', 'NO');

ctx_ddl.set_attribute ( 'mylex', 'index_text', 'YES');

ctx_ddl.set_attribute ('mylex','mixed_case','yes'); --区分大小写

end;

create index indx_m_lex on my_lex(docs) indextype is ctxsys.context parameters('lexer

mylex');

Select id from my_lex where contains(docs, 'no_theme') > 0;

select docs from my_lex where contains(docs,'中国')>0

 

3.3.2 Mutil_lexer

支持多种语言的文档,比如你可以利用这个lexer 来定义包含Endlish,German 和Japanese 的

文档(原文:Use MULTI_LEXER to index text columns that contain documents of different

languages. For example, you can use this lexer to index a text column that stores English, German,

and Japanese documents.)建立一个multi_lexer 属性的索引,并通过language 列设置需要索

引的语言,Oracle 会根据language 列的内容去匹配add_sub_lexer 过程中指定的语言标识符,如果匹配的上,就使用该sub_lexer 作为索引的lexer,如果没有找到匹配的,就使用default语言作为索引的lexer 列,注意客户端nls_language,可能会影响lexer 的选择

 

Select * from v$nls_parameters where parameter = 'NLS_LANGUAGE';

alter session set nls_language='simplified chinese';

alter session set nls_language='american';

 

 

例子:

create table globaldoc ( doc_id number primary key,lang varchar2(3),text clob);

--建立multi_lexer

begin

ctx_ddl.create_preference('english_lexer','basic_lexer');

ctx_ddl.set_attribute('english_lexer','index_themes','yes');

ctx_ddl.set_attribute('english_lexer','theme_language','english');

ctx_ddl.create_preference('german_lexer','basic_lexer');

ctx_ddl.set_attribute('german_lexer','composite','german');

ctx_ddl.set_attribute('german_lexer','mixed_case','yes');

ctx_ddl.set_attribute('german_lexer','alternate_spelling','german');

ctx_ddl.create_preference('japanese_lexer','japanese_vgram_lexer');

ctx_ddl.create_preference('global_lexer', 'multi_lexer');

ctx_ddl.add_sub_lexer('global_lexer','default','english_lexer');

ctx_ddl.add_sub_lexer('global_lexer','german','german_lexer','ger');

ctx_ddl.add_sub_lexer('global_lexer','japanese','japanese_lexer','jpn');

end;

create index globalx on globaldoc(text) indextype is ctxsys.context

parameters ('lexer global_lexer language column lang');

 

 

 

3.3.3 chinese_vgram_lexer 和chinese_lexer

basic_lexer 只能识别出被空格、标点和回车符分隔出来的部分,如果要对中文内容进行索引的话,就必须使用chinese_vgram_lexer 或是chinese_lexer

Chinese_lexer 相比chinese_vgram_lexer 有如下的优点:

产生的索引更小

更好的查询响应时间

产生更接近真实的索引切词,使得查询精度更高

支持停用词

因为chinese_lexer 采用不同的算法来标记tokens, 建立索引的时间要比chinese_vgram_lexer

长.

字符集:支持al32utf8,zhs16cgb231280,zhs16gbk,zhs32gb18030,zht32euc,zht16big5

zht32tris, zht16mswin950,zht16hkscs,utf8

--建立chinese lexer

Begin

ctx_ddl.create_preference('my_chinese_vgram_lexer', 'chinese_vgram_lexer');

ctx_ddl.create_preference('my_chinese_lexer', 'chinese_lexer');

End;

-- chinese_vgram_lexer

Create index ind_m_lex1 on my_lex(docs) indextype is ctxsys.context Parameters ('lexer foo.my_chinese_vgram_lexer');

Select * from my_lex t where contains(docs, '中国') > 0;

-- chinese_lexer

drop   index ind_m_lex1 force; 

Create index ind_m_lex2 on my_lex(docs) indextype is ctxsys.context

Parameters ('lexer ctxsys.my_chinese_lexer');

Select * from my_lex t where contains(docs, '中国') > 0;

3.3.4 User_lexer

Use USER_LEXER to plug in your own language-specific lexing solution. This enables you to

define lexers for languages that are not supported by Oracle Text. It also enables you to define a

new lexer for a language that is supported but whose lexer is inappropriate for your application.

 

3.3.5 Default_lexer

如果数据库在建立的时候指定的是中文则default_lexer 为chinese_vgram_lexer,如果是英文,则default_lexer 为basic_lexer

 

3.3.6 Query_procedure

This callback stored procedure is called by Oracle Text as needed to tokenize words in the query.

A space-delimited group of characters (excluding the query operators) in the query will be

identified by Oracle Text as a word.

 

3.3.7 参考脚本

--建立basic_lexer

begin

ctx_ddl.create_preference('mylex', 'BASIC_LEXER');

ctx_ddl.set_attribute ('mylex', 'printjoins', '_-'); --保留_ -符号

ctx_ddl.set_attribute ('mylex','mixed_case','yes'); --区分大小写

end;

create index indx_m_lex on my_lex(docs) indextype is ctxsys.context parameters('lexer

mylex');

--建立 chinese_vgram_lexer 或是chinese_lexer

Begin

ctx_ddl.create_preference('my_chinese_vgram_lexer', 'chinese_vgram_lexer');

ctx_ddl.create_preference('my_chinese_lexer', 'chinese_lexer');

End;

-- chinese_vgram_lexer

Create index ind_m_lex1 on my_lex(docs) indextype is ctxsys.context

Parameters ('lexer ctxsys.my_chinese_vgram_lexer');

 

 

3.4 Section Group 属性

Section group 支持查询包含内部结构的文档(如html、xml 文档等),可以指定对文档

的某一部分进行查询,你可以将查询范围限定在标题head 中。在html、xml 等类似结构的文

档中,除了用来显示的内容外,还包括了大量用于控制结构的标识,而这些标识可能是不希望被索引的,这就是section group 的一个主要功能(原文:In order to issue WITHIN queries on document sections, you must create a section group before you define your sections)

 

 

 

3.4.1 Null_section_group

系统默认,不进行任何节的过滤

例子:

Create table my_sec (id number, docs varchar2(100));

Insert into my_sec values (1, 'a simple section group, test null_section_group attribute.');

Insert into my_sec values (2, 'this record one, can be query in nornal');

Insert into my_sec values (4, 'this record

are tested for

the query in paragraph');

Commit;

/

--定义null_section_group

Create index ind_m_sec on my_sec(docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('section group ctxsys.null_section_group');

Select * from my_sec where contains(docs, 'record and query') > 0;

--要预先定义sentence 或paragraph',否则查询会出错

Select * from my_sec where contains(docs, '(record and query) within sentence') > 0;

Begin

ctx_ddl.create_section_group('test_null', 'null_section_group');

ctx_ddl.add_special_section('test_null', 'sentence');

ctx_ddl.add_special_section('test_null', 'paragraph');

End;

drop index ind_m_sec;

Create index ind_m_sec on my_sec(docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('section group test_null');

Select * from my_sec where contains(docs, '(record and query) within sentence') > 0;

Select * from my_sec where contains(docs, '(record and query) within paragraph') > 0;

 

3.4.2 Basic_section_group

basic_section_group 才是支持节搜索的最基础的一种属性,但是它只支持以开头以

结尾的结构的文档

Create table my_sec1 (id number, docs varchar2(1000));

Insert into my_sec1 values (1, 'title

this is the contents of the example.

Use this example to test the basic_section_group.');

Insert into my_sec1 values (2, 'example

this line incluing the word title too.');

Commit;

/

Create index ind_my_sec1 on my_sec1(docs) indextype is ctxsys.context;

Select * from my_sec1 where contains (docs, 'heading') > 0;

--定义basic_section_group

Begin

Ctx_ddl.create_section_group('test_basic', 'basic_section_group');

End;

drop index ind_my_sec1;

Create index ind_my_sec1 on my_sec1(docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('section group test_basic');

Select * from my_sec1 where contains (docs, 'heading') > 0;

Select * from my_sec1 where contains (docs, 'context') > 0;

Select * from my_sec1 where contains (docs, 'use') > 0;

节搜索的另一个主要功能就是可以限制查询的范围,上面的文档包含了两部分,标题和正文,

其中标题使用标签,正文使用标签,我们可以对basic_section_group 添加

区域属性,运行查询在文档的某个范围内进行

Drop index ind_my_sec1;

Begin

ctx_ddl.add_zone_section('test_basic', 'head', 'heading');

End;

Create index ind_my_sec1 on my_sec1(docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('section group test_basic');

Select * from my_sec1 where contains (docs, 'title') > 0;

--在head 里面查询

Select * from my_sec1 where contains (docs, 'title within head') > 0;

 

3.4.3 Html_section_group

Html 文档具有很多不规范的表示方法,oracle 建议使用html_section_group 以便能够得到更

好的识别

--定义html_section_group

begin

ctx_ddl.create_section_group('htmgroup', 'HTML_SECTION_GROUP');

end;

create index myindex on docs(htmlfile) indextype is ctxsys.context

parameters('filter ctxsys.null_filter section group htmgroup');

无论是field_section 还是zone_section,表示文档的tag 标签都是大小写敏感的,其大小写需

要和原文中匹配

 

3.4.4.Xml_section_group

Xml 文档的格式要求比html 文档严谨、规范, 这也使得xml_section_group 比

html_section_group 具有了更多的功能

例子:

Create table my_sec2 (id number, docs varchar2(1000));

Insert into my_sec2 values (1, 'context.xml');

commit;

/

--定义xml_section_group

Begin

ctx_ddl.create_preference('test_file', 'file_datastore');

ctx_ddl.set_attribute('test_file', 'path', '/opt/tmp');

ctx_ddl.create_section_group('test_html', 'html_section_group');

ctx_ddl.create_section_group('test_xml', 'xml_section_group');

End;

Create index ind_t_docs on my_sec2 (docs) indextype is ctxsys.context

parameters('datastore ctxsys.test_file filter ctxsys.null_filter section group

ctxsys.test_xml')

Begin

ctx_ddl.add_attr_section('test_xml', 'name', 'const@name');

End;

Select * from my_sec2 where contains (docs, 'complete within name') > 0;

 

3.4.5.Auto_section_group

Xml_section_group 的增强型,对于xml_section_group 用户需要自己添加需要定义的节组,

而使用auto_section_group,则oracle 会自动添加节组以及属性信息

 

3.4.6 Path_section_group

和auto_section_group 十分类似,path_section_group 比auto_section_group 增加了haspath 和

inpath 操作,但是path_section_group 不支持add_stop_section 属性

 

3.4.7 参考脚本

--建立null_section_group

Create index ind_m_sec on my_sec(docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('section group ctxsys.null_section_group');

--建立basic_section_group

Begin

Ctx_ddl.create_section_group('test_basic', 'basic_section_group');

End;

Begin

ctx_ddl.add_zone_section('test_basic', 'head', 'heading'); --设定节查询

End;

Create index ind_my_sec1 on my_sec1(docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('section group test_basic');

--建立Html_section_group

begin

ctx_ddl.create_section_group('htmgroup', 'HTML_SECTION_GROUP');

end;

create index myindex on docs(htmlfile) indextype is ctxsys.context

parameters('filter ctxsys.null_filter section group htmgroup');

--建立Xml_section_group

Begin

ctx_ddl.create_section_group('test_xml', 'xml_section_group');

End;

Create index ind_t_docs on my_sec2 (docs) indextype is ctxsys.context

parameters('filter ctxsys.null_filter section group ctxsys.test_xml')

 

 

3.5 Storage 属性

Oracle 全文检索通常会生成一系列的辅助表,生成规则是dr$+索引名+$+表用途标识,

由于这些表是oracle 自动生成的,通常没有办法为这些表指定存储空间。为构造text 索引所

生成的辅助表指定表空间、存储参数(use the storage preference to specify tablespace and

creation parameters for tables associated with a text index),oracle 提供了单一的存储类型

basic_storage。  

在mytable1 表中建立了全文索检索myindex,系统中会自动产生如下5 个表:

DR$MYINDEX$I,DR$MYINDEX$K,DR$MYINDEX$R,DR$MYINDEX$X,MYTABLE1

 

 

 

参考脚本

--建立basic storage

Begin

Ctx_ddl.create_preference('mystore', 'basic_storage'); --建立storage

Ctx_ddl.set_attribute('mystore', --设置参数

'i_table_clause',

'tablespace foo storage (initial 1k)');

Ctx_ddl.set_attribute('mystore',

'k_table_clause',

'tablespace foo storage (initial 1k)');

Ctx_ddl.set_attribute('mystore',

'r_table_clause',

'tablespace users storage (initial 1k) lob

 

(data) store as (disable storage in row cache)');

Ctx_ddl.set_attribute('mystore',

'n_table_clause',

'tablespace foo storage (initial 1k)');

Ctx_ddl.set_attribute('mystore',

'i_index_clause',

'tablespace foo storage (initial 1k) compress 2');

Ctx_ddl.set_attribute('mystore',

'p_table_clause',

'tablespace foo storage (initial 1k)');

End;

--建立索引

Create index indx_m_word on my_word(docs) indextype is ctxsys.context

parameters('storage mystore');

 

 

 

3.6 Wordlist 属性

Oracle 全文检索的wordlist 属性用来设置模糊查询和同词根查询,wordlist 属性还支持

子查询和前缀查询,oracle 的wordlist 属性只有basic_wordlist 一种(原文:Use the wordlist

preference to enable the query options such as stemming, fuzzy matching for your language. You

can also use the wordlist preference to enable substring and prefix indexing, which improves

performance for wildcard queries with CONTAINS and CATSEARCH.)

3.6.1 例子:

Create table my_word (id number, docs varchar2(1000));

Insert into my_word values (1, 'Specify the stemmer used for word stemming in Text queries');

Insert into my_word values (2, 'Specify which fuzzy matching routines are used for the

column');

Insert into my_word values (3, 'Fuzzy matching is currently supported for English');

Insert into my_word values (4, 'Specify a default lower limit of fuzzy score. Specify a

number between 0 and 80');

Insert into my_word values (5, 'Specify TRUE for Oracle Text to create a substring index

matched.');

commit;

/

--建立wordlist

Begin

ctx_ddl.drop_preference('mywordlist');

ctx_ddl.create_preference('mywordlist', 'basic_wordlist');

ctx_ddl.set_attribute('mywordlist','fuzzy_match','english'); --模糊匹配,英语

ctx_ddl.set_attribute('mywordlist','fuzzy_score','0'); --匹配得分

ctx_ddl.set_attribute('mywordlist','fuzzy_numresults','5000');

ctx_ddl.set_attribute('mywordlist','substring_index','true'); --左查询,适用%to,%to%

ctx_ddl.set_attribute('mywordlist','stemmer','english'); --词根

ctx_ddl.set_attribute('mywordlist', 'prefix_index', 'true'); --右查询,适用t0%

End;

Create index indx_m_word on my_word(docs) indextype is ctxsys.context

parameters('wordlist mywordlist');

--例子

Select docs from my_word where contains(docs,'$match')>0 ; --词根查询

Select docs from my_word where contains(docs,'MA%')>0; --匹配查询

 

3.6.2 document 上的例子

create table quick( quick_id number primary key, text varchar(80) );

--- insert a row with 10 expansions for 'tire%'

insert into quick ( quick_id, text )

values ( 1, 'tire tirea tireb tirec tired tiree tiref tireg tireh tirei tirej');

commit;

/

begin

Ctx_Ddl.Create_Preference('wildcard_pref', 'BASIC_WORDLIST');

ctx_ddl.set_attribute('wildcard_pref', 'wildcard_maxterms', 100) ;

end;

/

create index wildcard_idx on quick(text) indextype is ctxsys.context

parameters ('Wordlist wildcard_pref') ;

select quick_id from quick where contains ( text, 'tire%' ) > 0;

drop index wildcard_idx ;

begin

Ctx_Ddl.Drop_Preference('wildcard_pref');

Ctx_Ddl.Create_Preference('wildcard_pref', 'BASIC_WORDLIST');

ctx_ddl.set_attribute('wildcard_pref', 'wildcard_maxterms', 5) ;--限制最大的匹配数,如

果超过这个数量,查询出现报错

end;

/

create index wildcard_idx on quick(text) indextype is ctxsys.context

parameters ('Wordlist wildcard_pref') ;

select quick_id from quick where contains ( text, 'tire%' ) > 0;

 

3.6.3.参考脚本

--建立wordlist

begin

ctx_ddl.create_preference('mywordlist', 'BASIC_WORDLIST');

ctx_ddl.set_attribute('mywordlist','PREFIX_INDEX','TRUE'); --定义wordlist 的参数

end;

--删除wordlist

begin

ctx_ddl.drop_preference('mywordlist');

3.7 Stoplist 属性

Stoplist 允许屏蔽某些常用的词,比如is,a,this,对这些词进行索引用处不大,系统

默认会使用和数据库语言相对应的停用词库(原文:Stoplists identify the words in your

language that are not to be indexed. In English, you can also identify stopthemes that are not to be indexed. By default, the system indexes text using the system-supplied stoplist that corresponds to your database language.),Oracle text 提供最常用的停用词库语言包括English, French, German,Spanish, Chinese, Dutch, and Danish

分别有basic_stoplist,empty_stoplist,default_stoplist,multi_stoplist 几种类型

 

3.7.1 Basic_stoplist

建立用户自定义的停用词库,文档中关于stoplist 的介绍相当少,只有寥寥的数行

例子:

Create table my_stop (id number, docs varchar2(1000));

Insert into my_stop values (1, 'Stoplists identify the words in your language that are not

to be indexed.');

Insert into my_stop values (2, 'ou can also identify stopthemes that are not to be indexed');

Commit;

/

--建立basic stoplist

Begin

Ctx_ddl.create_stoplist('test_stoplist', 'basic_stoplist');

End;

Create index ind_m_stop on my_stop(docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('stoplist test_stoplist');

Select * from my_stop where contains(docs, 'words') > 0;

Begin

Ctx_ddl.add_stopword('test_stoplist', 'language'); --添加停用词

ctx_ddl.sync_index('ind_m_stop', '2m'); --同步索引

End;

Select * from my_stop where contains(docs, 'language') > 0; --添加停用词,同步索引后发现还是

能查到,需要重新建立索引才能生效

Drop index ind_m_stop;

Create index ind_m_stop on my_stop(docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('stoplist test_stoplist');

Select * from my_stop where contains(docs, 'language') > 0; --停用词生效

添加停用词,同步索引后发现还是能查到,需要重新建立索引才能生效。

 

3.7.2 Empty_stoplist

停用词库没有任何停用词,适用于不需要过滤的查询中,如不需要过滤is this,a 等

 

3.7.3 Default_stoplist

建立basic_stoplist 后,里面不包含任何的停用词,而default_stoplist 在basic_stoplist 的基础

上增加了预定义的默认停用词,对于不同的语言,默认的停用词库数据也不一样

例子:

Create table my_stop (id number, docs varchar2(1000));

Insert into my_stop values (1, 'Stoplists identify the words in your language that are not

to be indexed.');

Insert into my_stop values (2, 'ou can also identify stopthemes that are not to be indexed');

Commit;

/

--建立lexer,不同lexer 属性会默认不同的停用词库

Begin

ctx_ddl.create_preference('test_b_lexer', 'basic_lexer');

End;

drop index ind_m_word;

--建立默认停用词default_stoplist

Create index ind_m_word on my_stop(docs) indextype is ctxsys.context

Parameters ('lexer test_b_lexer stoplist ctxsys.default_stoplist');

--检查默认词库中是否存在

Select * from my_stop where contains(docs, 'the') > 0;

Select * from my_stop where contains(docs, 'stopthemes') > 0;

--往默认词库中添加停用词

conn ctxsys/ctxsys;

Begin

ctx_ddl.add_stopword('default_stoplist', 'stopthemes'); --增加停用词

ctx_ddl.add_stopword('default_stoplist', 'words');

ctx_ddl.remove_stopword('default_stoplist', 'words');--删除停用词

End;

--添加后需重新建立索引才能生效

conn oratext/oratext;

drop index ind_m_word;

Create index ind_m_word on my_stop(docs) indextype is ctxsys.context

Parameters ('lexer test_b_lexer stoplist ctxsys.default_stoplist');

Select * from my_stop where contains(docs, 'words') > 0;

Select * from my_stop where contains(docs, 'stopthemes') > 0;

--相关数据字典

Select * from ctx_preferences where pre_name = 'DEFAULT_LEXER';

Select * from ctx_stopwords where spw_stoplist = 'DEFAULT_STOPLIST';

 

3.7.4 multi_stoplist

多语言停用词,适用在文档中包含不同的语言(A multi-language stoplist is useful when you use

the MULTI_LEXER to index a table that contains documents in different languages, such as

English, German, and Japanese)

增加停用词时,可以为停用词指定某种语言,只对指定的语言生效,默认情况下停用词对任

何语言都是生效的。

--建立multi_stoplist

begin

ctx_ddl.create_stoplist('multistop1', 'MULTI_STOPLIST');

ctx_ddl.add_stopword('multistop1', 'Die', 'german');

ctx_ddl.add_stopword('multistop1', 'Or', 'english');

end;

添加停用词,同步索引后发现还是能查到,需要重新建立索引才能生效。

 

3.7.5 参考脚本

--建立stoplist:

Begin

Ctx_ddl.create_stoplist('test_stoplist', 'basic_stoplist');

End;

--删除stoplist:

begin

ctx_ddl.drop_stoplist(' test_stoplist ');

end;

--增加停用词

ctx_ddl.add_stopword('default_stoplist', 'stopthemes'); --增加停用词

--删除停用词

                ctx_ddl.remove_stopword('default_stoplist', 'words');--删除停用词

 

3.8 Theme 主题查询

主题查询的概念是根据文档的含义,而不仅仅是根据某个词的匹配程度来返回查询结果

的。比如查询about(’US politics’)可能会返回‘US presidential elections’ 和 ‘US foreign

policy’之类的结果(原文:An ABOUT query is a query on a document theme. A document theme

is a concept that is sufficiently developed in the text. For example, an ABOUT query on US politics

might return documents containing information about US presidential elections and US foreign

policy. Documents need not contain the exact phrase US politics to be returned.)

10g 只支持两种主题查询语言:English,French

例子:

--在context 中启用主题查询

BEGIN

CTX_DDL.CREATE_PREFERENCE('TEST_ABOUT', 'BASIC_LEXER');

CTX_DDL.SET_ATTRIBUTE('TEST_ABOUT', 'INDEX_THEMES', 'YES');

CTX_DDL.SET_ATTRIBUTE('TEST_ABOUT', 'INDEX_TEXT', 'YES');

END;

CREATE INDEX IND_m_about ON my_about(DOCS) INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT

PARAMETERS ('LEXER CTXSYS.TEST_ABOUT');

--查询

SELECT * FROM my_about WHERE CONTAINS(DOCS, 'ABOUT(US politics)') > 0;

               

3.9 Highlighting 高亮显示

并不是说将内容高亮显示,而是返回所有命中词在文档中的位置和命中词本身的长度。

这样用户在得到文档的同时,还得到了需要高亮显示的内容的长度和偏移量,真正的显示工作需要由用户来完成(原文:In Oracle Text query applications, you can present selected

documents with query terms highlighted for text queries or with themes highlighted for ABOUT

queries)

例子:

Create table my_high (id number primary key, docs varchar2(1000));

insert into my_high values (1, 'this is a oracle text example. And oracle is the key word.');

insert into my_high values (2, 'oracle text

2 this is a oracle ctx_doc hightlight example.');

commit;

/

--建立索引

create index ind_m_high on my_high(docs) indextype is ctxsys.context;

--返回结果的偏移量

set serverout on

declare

v_restab ctx_doc.highlight_tab;

begin

ctx_doc.highlight('ind_m_high', 1, 'oracle', v_restab, true);

for i in 1..v_restab.count loop

dbms_output.put_line('begin with: ' || v_restab(i).offset || ' length: ' || v_restab(i).length);

end loop;

end;

begin with: 11 length: 6

begin with: 36 length: 6

参考:

http://yangtingkun.itpub.net/post/468/212718

http://download.oracle.com/docs/cd/B19306_01/text.102/b14217/view.htm

 

3.10常用的脚本

3.10.1.删除preference:

begin

ctx_ddl.drop_preference('my_lexer');

end;

 

3.10.2.索引重建:

ALTER INDEX newsindex REBUILD PARAMETERS('replace lexer my_lexer');

 

3.10.3 同步索引

begin

ctx_ddl.sync_index('myindex', '2M');

end;

或通过后台设置同步脚本:

$ORACLE_HOME/ctx/sample/script/drjobdml.sql --后台同步脚本(9i 中有,10g 不知道放哪儿了,文档有问题)

SQL> @drjobdml myindex 360 --表示以周期360 分钟同步索引myindex

或通过创建索引加参数实现

--表示每小时同步一次,内存16m

CREATE INDEX IND_m_high ON my_high(DOCS) INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT

parameters ('sync (EVERY "TRUNC(SYSDATE)+ 1/24") memory 16m ') parallel 2 online;

(确认这个时间间隔内索引同步能完成,否则,sync job 将处于挂起状态)

--还可以是

sync (manual) --手工同步,默认

sync (on commit) --dml 后立即同步

--通过job 定义同步

declare

job number;

begin

dbms_job.submit(job,

'ctx_ddl.sync_index(''ind_m_high'');', --索引名

interval => 'SYSDATE+1/1440'); --1 分钟一次

commit;

dbms_output.put_line('job ' || job || ' has been submitted.');

end;

 

 

3.10.4.索引碎片:

刚开始建立索引后,DOG 可能是如下的条目

DOG DOC1 DOC3 DOC5

新的文档增加到表后,新行会同步到索引中去,假设新文档中Doc7 中的DOG 被同步到索引中去,DOG

可能变成如下条目

DOG DOC1 DOC3 DOC5

DOG DOC7

随后的DML 操作可能变成:

DOG DOC1 DOC3 DOC5

DOG DOC7

DOG DOC9

DOG DOC11

这就产生了碎片,需要进行索引的优化

查看索引碎片

create table output (result CLOB);

declare

x clob := null;

begin

ctx_report.index_stats('idx_auction', x);

insert into output values (x);

commit;

dbms_lob.freetemporary(x);

end;

select * from output

 

3.10.5索引优化:

快速fast 优化和全部full 优化的区别是,快速优化不会删除没用的、过期的数据,而full 会删除老的数据(deleted rows)

--快速优化

begin

ctx_ddl.optimize_index('myidx','FAST');

end;

--全部优化

begin

ctx_ddl.optimize_index('myidx','FULL');

end;

--对单个记号进行优化,默认是full 模式

begin

ctx_ddl.optimize_index('myidx','token', TOKEN=>'Oracle');

end;

 

3.10.6.Online 参数限制:

at the very beginning or very end of this process, dml might fail.

online is supported for context indexes only.

online cannot be used with parallel.

--online 索引的时候后面必须要加parameters,否则会失败

alter index IND_m_high rebuild online parameters ('sync memory 16m' )

 

3.10.7.更改索引的属性,但不进行索引重建

Replaces the existing preference class settings, including SYNC parameters, of the index with

the settings from new_preference. Only index preferences and attributes are replaced. The index is

not rebuilt.

ALTER INDEX myidx REBUILD PARAMETERS('replace metadata transactional');

alter index idx_auction_db1 rebuild PARAMETERS('REPLACE METADATA SYNC(ON COMMIT)') ;

参考文档:

http://download.oracle.com/docs/cd/B19306_01/text.102/b14218/csql.htm#CIHBFDCE

 

3.10.8.Score:

--表示得分,分值越高,表示查到的数据越精确

SELECT SCORE(1), id, text FROM docs WHERE CONTAINS(text, 'oracle', 1) > 0;

--根据得分来排序

SELECT SCORE(1), title from news WHERE CONTAINS(text, 'oracle', 1) > 0 AND issue_date >=

('01-OCT-97')

ORDER BY SCORE(1) DESC;

 

3.10.9.分析表:

ANALYZE TABLE COMPUTE STATISTICS;

ANALYZE TABLE ESTIMATE STATISTICS 1000 ROWS;

ANALYZE TABLE ESTIMATE STATISTICS 50 PERCENT;

ANALYZE TABLE DELETE STATISTICS;

 

3.10.10.数据字典表:

查看系统默认的oracle text 参数

Select pre_name, pre_object from ctx_preferences

查询dml 操作后索引为同步

SELECT pnd_index_name, pnd_rowid, to_char(pnd_timestamp, 'dd-mon-yyyy hh24:mi:ss')

timestamp FROM ctx_user_pending;

查看错误记录表

select * from CTX_USER_INDEX_ERRORS

 

3.10.11.Php,Jsp 应用oracle text:

http://download.oracle.com/docs/cd/B19306_01/text.102/b14217/acase.htm

 

3.10.12.逻辑操作符:

          

 

-- or 操作符

Select id, text from docs where contains(text, 'city or state ') > 0;

--and 操作符

Select id, text from docs where contains(text, 'city and state ') > 0;

或是

Select id, text from docs where contains(text, 'city state ') > 0;

 

 

3.10.13.索引优化问题

--先看个例子

SQL> exec ctx_ddl.optimize_index('idx_auction_db1','FULL');

PL/SQL procedure successfully completed.

Elapsed: 00:16:16.77

索引优化相当的慢,200 万的数据建立context 索引需要不到5 分钟,而优化索引居然要16 分钟,这么慢

的优化速度对一个具有几亿表的数据是很难接受的的。刚开始我以为这是oracle 的一个bug,后来查到了

一些文档。Oracle10g 引进了rebuild 优化参数,速度还是很快的。

SQL> exec ctx_ddl.optimize_index('idx_auction_db1','rebuild') ;

PL/SQL procedure successfully completed.

 

 

3.10.14 事务查询

索引可能不是实时进行同步的,但是查询又要求实时的。

--更改索引为事务性,查询再找索引时还会dr$unindexed 表,把满足条件还未索引的记录找出来

alter index idx_auction_db1 rebuild parameters('replace metadata transactional')

例子:

select count(*) from table where contains(text, 'someword') > 0; -- 0 hits

insert into table values ('someword');

select count(*) from table where contains(text, 'someword') > 0; -- 1 hit (the one we just

entered)

rollback;

select count(*) from table where contains(text, 'someword') > 0; -- 0 hit

仅仅是对某个session 启用

exec ctx_query.disable_transactional_query := TRUE;

 

参考文档:

http://tahiti.oracle.com

http://yangtingkun.itpub.net

http://epub.itpub.net/4/1.htm

http://www.oracle.com/global/cn/oramag/oracle/04-sep/o54text.html

http://www.oracle.com/technology/products/text/x/10g_tech_overview.html

http://forums.oracle.com/forums/thread.jspa?messageID=1958708

 

 

4、操作实例

4.1 单列与多列支持中文检索

Create table mytable1(id number primary key, doc1 varchar2(400),doc2 clob,doc3 clob);

 

Insert into mytable1 values(1,'今天的天气很不错,我想去逛街','今天是星期天,不用上班。天天好心情','明天是星期一,要上班。心情不好');

Insert into mytable1 values(2,'天是蓝色的,万里无云。天气非常好。','天是多云的,天气看起来要下雨了。不适宜出门','天正在下雨,大雨倾盆。不能出门。');

Insert into mytable1 values(3,'this is a text','this is a word','this is a pdf');

Commit;

 

--先删除引用

begin

ctx_ddl.drop_preference('my_chinese_vgram_lexer');

ctx_ddl.drop_preference('my_chinese_lexer');

end;

 

--支持中文分词

Begin

ctx_ddl.create_preference('my_chinese_vgram_lexer', 'chinese_vgram_lexer');

ctx_ddl.create_preference('my_chinese_lexer', 'chinese_lexer');

End;

 

--先删除引用

begin

ctx_ddl.drop_preference('my_multi');

end;

--多列查询,如果仅仅是单列,则不用设置这个类型

Begin

Ctx_ddl.create_preference('my_multi', 'multi_column_datastore');

Ctx_ddl.set_attribute('my_multi', 'columns', 'doc1, doc2, doc3');

End;

 

 

drop index myindex;

 

--单列查询,支持中文的索引建立

Create index myindex on mytable(docs)

indextype is ctxsys.context

parameters ('datastore ctxsys.default_datastore lexer foo.my_chinese_lexer')

 

drop index idx_mytable;

--多列查询,支持中文的索引的建立

Create index idx_mytable on mytable1(doc1)indextype is ctxsys.context

parameters('datastore my_multi lexer foo.my_chinese_lexer');

 

--chinese_lexer词法分析器下的结果,三列都可以查询

Select * from mytable1 where contains(doc1, '今天')>0;  --检索到第一条数据

Select * from mytable1 where contains(doc1, '不适宜')>0; --检索到第二条数据

Select * from mytable1 where contains(doc1, '适宜')>0; --检索不到数据,他的分词技术太简单,将‘不适宜’作为一个词了

Select * from mytable1 where contains(doc1, '出门')>0;  --检索到第二条数据

Select * from mytable1 where contains(doc1, 'this is a word')>0;  --检索到第三条数据,中英文适用

 

 

--chinese_vgram_lexer词法分析器下的结果,

--chinese_vgram_lexer词法分析器虽然没那么智能,但检索结果往往比较符合我们的要求,

--如:“不适宜”这个词语应该拆分为“不适宜”和“适宜”两个词语,而不是单独的作为一个词语,

--chinese_vgram_lexer可以查询的到,而chinese_lexer不可以。

drop index idx_mytable;

--多列查询,支持中文的索引的建立

Create index idx_mytable on mytable1(doc1)indextype is ctxsys.context

parameters('datastore my_multi lexer foo.my_chinese_vgram_lexer');

 

--chinese_vgram_lexer词法分析器下的结果,三列都可以查询

Select * from mytable1 where contains(doc1, '今天')>0;  --检索到第一条数据

Select * from mytable1 where contains(doc1, '不适宜')>0; --检索到第二条数据

Select * from mytable1 where contains(doc1, '适宜')>0; --检索到第二条数据,这个分词虽然效率低点,但检索结果还可以

Select * from mytable1 where contains(doc1, '出门')>0;  --检索到第二条数据

Select * from mytable1 where contains(doc1, 'this is a word')>0;  --检索到第三条数据,中英文适用

 

 

--对于多列查询,更新列操作

--只更新从表,看是否能查到更新的信息

Update mytable1 set doc2='adladlhadad this datastore when your text is stored test' where id=2;

 

--同步更新索引

Begin

Ctx_ddl.sync_index('idx_mytable');

End;

--可见,虽然你检索是三个列,但是你更新的不是索引对应的那列(doc1),同步了索引也是不起作用的

Select * from mytable1 where contains(doc1,'adladlhadad')>0; --没有记录

 

--更新与doc1列原来相同内容(实际内容不变,只有操作而已)

Update mytable1 set doc1='天是蓝色的,万里无云。天气非常好。' where id=2;

 

--再同步更新索引

Begin

Ctx_ddl.sync_index('idx_mytable');

End;

 

--再查询一次

Select * from mytable1 where contains(doc1,'adladlhadad')>0; --有结果,可见,对于其他查询的列(非索引对应的列)的更新操作,可以连同索引对应的列一起更新,只是不改变索引的内容即可做到同步索引就可以出现效果了。

4.2 本地磁盘检索

create table mytable3(id number primary key, docs varchar2(2000));

 

insert into mytable3 values(111555,'1.txt');

 

insert into mytable3 values(111556,'1.doc');

 

insert into mytable3 values(111557,'1.xls');

 

insert into mytable3 values(111558,'1.pdf');

 

insert into mytable3 values(111559,'2.txt');

 

insert into mytable3 values(111560,'2.doc');

 

insert into mytable3 values(111561,'2.xls');

 

insert into mytable3 values(111562,'2.pdf');

 

commit;

 

 

--先删除引用

begin

ctx_ddl.drop_preference('COMMON_DIR');

end;

 

--建立 file datastore

begin

ctx_ddl.create_preference('COMMON_DIR','FILE_DATASTORE');

ctx_ddl.set_attribute('COMMON_DIR','PATH','D:/search');

end;

 

--先删除索引

drop index myindex3;

--建立索引,8个文件,内容简单,耗时1.5s

create index myindex3 on mytable3(docs) indextype is ctxsys.context parameters ('datastore COMMON_DIR lexer foo.my_chinese_lexer');

 

select * from mytable3 where contains(docs,'text')>0; --查询,支持txt

select * from mytable3 where contains(docs,'pdf')>0; --查询,支持pdf

select * from mytable3 where contains(docs,'excel')>0; --查询,支持excel

select * from mytable3 where contains(docs,'word')>0; --查询,支持doc

select * from mytable3 where contains(docs,'文本')>0; --查询,支持中文

select * from mytable3 where contains(docs,'文档')>0; --查询,支持中文

select * from mytable3 where contains(docs,'阅读')>0; --查询,支持中文pdf

select * from mytable3 where contains(docs,'这是Excel')>0; --查询,支持中文

 

--暂时测试支持doc,txt,xls,pdf

 

--更新了文件内容2.txt

select * from mytable3 where contains(docs,'这个测试用的文本')>0; --查询无更新好数据

--不同步索引,无效

--同步更新索引

Begin

Ctx_ddl.sync_index('myindex3');

End;

--再次查询

select * from mytable3 where contains(docs,'测试')>0; --还是无效

 

--用相同的值取代2.txt然后再同步索引

Update mytable3 set docs='2.txt' where id=111559;

 

--再同步索引

--同步更新索引

Begin

Ctx_ddl.sync_index('myindex3');

End;

--再次查询

select * from mytable3 where contains(docs,'测试')>0; --结果出现,可见,单更新文件内容,同步索引是无效的,索引认的是数据库纪录,数据库纪录改变,索引才会更新

 

--新增加文件,结果雷同。关键是要更新数据库纪录,即使改了文件内容,也要用相同的值update数据库纪录一次。

4.3 检索结果高亮显示

Create table my_high (id number primary key, docs varchar2(1000));

insert into my_high values (1, 'this is a oracle text example. And oracle is the key word.');

insert into my_high values (2, 'oracle textthis is a oracle ctx_doc hightlight example.');

commit;

/

--建立索引

create index ind_m_high on my_high(docs) indextype is ctxsys.context;

--返回结果的偏移量

set serverout on

declare

v_restab ctx_doc.highlight_tab;

begin

ctx_doc.highlight('ind_m_high', 1, 'oracle', v_restab, true);

for i in 1..v_restab.count loop

dbms_output.put_line('begin with: ' || v_restab(i).offset || ' length: ' || v_restab(i).length);

end loop;

end;

/

begin with: 11 length: 6

begin with: 36 length: 6

 

ctx_doc.highlight参数说明:

ctx_doc.highlight(索引,数据库中的ID, 搜索关键字, 指明返回的偏移量是针对纯文本格式还是针对HTML格式, true);

true or false: 对比PLAINTEXT设置为FALSE和TRUE的区别可以发现,对于HTML所有的标识部分,Oracle统一认为长度等于2。

对于True: oracle textthis is a oracle ctx_doc hightlight example.,认为是2个长度,false的话就全部纪录,认为总共有7个字符长度。</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">                要在sqlplus执行</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">4.4 具体测试</p> <p style="text-indent:2em;">                </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">4.4.1 基本的全文检索</p> <p style="text-indent:2em;">--先删除引用</p> <p style="text-indent:2em;">begin</p> <p style="text-indent:2em;">ctx_ddl.drop_preference('my_chinese_vgram_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">ctx_ddl.drop_preference('my_chinese_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">end;</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">--支持中文分词</p> <p style="text-indent:2em;">Begin</p> <p style="text-indent:2em;">ctx_ddl.create_preference('my_chinese_vgram_lexer', 'chinese_vgram_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">ctx_ddl.create_preference('my_chinese_lexer', 'chinese_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">End;</p> <p style="text-indent:2em;">Begin</p> <p style="text-indent:2em;">Ctx_ddl.create_preference('F_DOCNEWS_Preference', 'multi_column_datastore');</p> <p style="text-indent:2em;">Ctx_ddl.set_attribute('F_DOCNEWS_Preference', 'columns', 'F_CONTENT,F_DESCRIPTION,F_TITLE');</p> <p style="text-indent:2em;">End;</p> <p style="text-indent:2em;">drop index f_content_index;</p> <p style="text-indent:2em;">Create index f_content_index on T_DOCNEWS(F_CONTENT)</p> <p style="text-indent:2em;">indextype is ctxsys.context </p> <p style="text-indent:2em;">parameters('datastore F_DOCNEWS_Preference lexer foo.my_chinese_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">Select * from T_DOCNEWS where contains(F_CONTENT,'菲律宾')>0; --有结果,</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">4.4.2 带动态摘要的高亮全文检索</p> <p style="text-indent:2em;">--先删除引用</p> <p style="text-indent:2em;">begin</p> <p style="text-indent:2em;">ctx_ddl.drop_preference('my_chinese_vgram_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">ctx_ddl.drop_preference('my_chinese_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">end;</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">--支持中文分词</p> <p style="text-indent:2em;">Begin</p> <p style="text-indent:2em;">ctx_ddl.create_preference('my_chinese_vgram_lexer', 'chinese_vgram_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">ctx_ddl.create_preference('my_chinese_lexer', 'chinese_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">End;</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">--先删除索引</p> <p style="text-indent:2em;">drop index f_content_index;</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">--新建索引,默认属性,无过滤器,支持中文高级分词</p> <p style="text-indent:2em;">Create index f_content_index on T_DOCNEWS(F_CONTENT)</p> <p style="text-indent:2em;">indextype is ctxsys.context </p> <p style="text-indent:2em;">parameters('datastore ctxsys.default_datastore filter ctxsys.null_filter section group </p> <p style="text-indent:2em;">ctxsys.html_section_group lexer foo.my_chinese_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">­--以下开始准备建立存储过程,先定义数组类型</p> <p style="text-indent:2em;">CREATE or replace TYPE f_content_arr AS OBJECT( </p> <p style="text-indent:2em;">id NUMBER , </p> <p style="text-indent:2em;">url varchar2(255),</p> <p style="text-indent:2em;">title varchar2(255),</p> <p style="text-indent:2em;">abstractcontent varchar2(255)</p> <p style="text-indent:2em;">); </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">--定义数组变量</p> <p style="text-indent:2em;">CREATE or replace type f_content_arr_re as table of f_content_arr; </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">--定义存储过程</p> <p style="text-indent:2em;">create or replace procedure f_content_pro (keyword in varchar,v_cfjg out f_content_arr_re) is </p> <p style="text-indent:2em;">v_restab ctx_doc.highlight_tab;</p> <p style="text-indent:2em;">begin </p> <p style="text-indent:2em;">DECLARE </p> <p style="text-indent:2em;">i number; </p> <p style="text-indent:2em;">s clob;</p> <p style="text-indent:2em;">startnum number;</p> <p style="text-indent:2em;">endnum number;</p> <p style="text-indent:2em;">v_res_fun T_DOCNEWS%rowTYPE; </p> <p style="text-indent:2em;">cursor c_fun is </p> <p style="text-indent:2em;">select *  from T_DOCNEWS where contains(F_CONTENT,keyword)>0; </p> <p style="text-indent:2em;">BEGIN </p> <p style="text-indent:2em;">i := 0; </p> <p style="text-indent:2em;">v_cfjg := f_content_arr_re(); </p> <p style="text-indent:2em;">open c_fun; </p> <p style="text-indent:2em;">LOOP </p> <p style="text-indent:2em;">fetch c_fun </p> <p style="text-indent:2em;">into v_res_fun; </p> <p style="text-indent:2em;">EXIT WHEN c_fun%NOTFOUND; </p> <p style="text-indent:2em;">i := i + 1; </p> <p style="text-indent:2em;">s := v_res_fun.F_CONTENT;</p> <p style="text-indent:2em;">v_cfjg.EXTEND; </p> <p style="text-indent:2em;">ctx_doc.highlight('f_content_index', v_res_fun.F_ID, keyword, v_restab, false);</p> <p style="text-indent:2em;">--只取第一个,没有loop循环</p> <p style="text-indent:2em;">startnum:=v_restab(1).offset;</p> <p style="text-indent:2em;">if v_restab(1).offset > 30 then</p> <p style="text-indent:2em;">   begin</p> <p style="text-indent:2em;">        startnum := v_restab(1).offset-30 ;</p> <p style="text-indent:2em;">   end; </p> <p style="text-indent:2em;">end if;</p> <p style="text-indent:2em;">if v_restab(1).offset <= 30 then</p> <p style="text-indent:2em;">   begin</p> <p style="text-indent:2em;">        startnum := 1 ;</p> <p style="text-indent:2em;">   end; </p> <p style="text-indent:2em;">end if;</p> <p style="text-indent:2em;">if length(s)-v_restab(1).offset > 30 then</p> <p style="text-indent:2em;">   begin</p> <p style="text-indent:2em;">        endnum := v_restab(1).offset+30 ;</p> <p style="text-indent:2em;">   end; </p> <p style="text-indent:2em;">end if;</p> <p style="text-indent:2em;">if length(s)-v_restab(1).offset <= 30 then</p> <p style="text-indent:2em;">   begin</p> <p style="text-indent:2em;">        endnum := length(s) ;</p> <p style="text-indent:2em;">   end; </p> <p style="text-indent:2em;">end if;</p> <p style="text-indent:2em;">v_cfjg(v_cfjg.count) := f_content_arr(v_res_fun.F_ID,v_res_fun.F_URL,v_res_fun.F_TITLE,substr(s,startnum,endnum-startnum)); </p> <p style="text-indent:2em;">dbms_output.new_line(); </p> <p style="text-indent:2em;">END LOOP; </p> <p style="text-indent:2em;">end; </p> <p style="text-indent:2em;">EXCEPTION </p> <p style="text-indent:2em;">WHEN TOO_MANY_ROWS THEN </p> <p style="text-indent:2em;">DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('TOO_MANY_ROWS'); </p> <p style="text-indent:2em;">WHEN OTHERS THEN </p> <p style="text-indent:2em;">DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(sqlerrm); </p> <p style="text-indent:2em;">end f_content_pro; </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">--在此,全文检索存储过程定义完毕</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">--以下是sqlplus调用 </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">declare</p> <p style="text-indent:2em;">   s f_content_arr_re;</p> <p style="text-indent:2em;"> begin    </p> <p style="text-indent:2em;">   f_content_pro('菲律宾',s);     </p> <p style="text-indent:2em;"> END;  </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">       Java后台调用存储过程并返回参数代码:</p> <p style="text-indent:2em;">            public ArrayList<DocNews> search(String keyword) {</p> <p style="text-indent:2em;">                  ArrayList<DocNews> list = new ArrayList<DocNews>();</p> <p style="text-indent:2em;">                  Connection conn = null;</p> <p style="text-indent:2em;">                  ResultSet rs = null;</p> <p style="text-indent:2em;">                  CallableStatement stmt = null;</p> <p style="text-indent:2em;">                  DocNews docnews;</p> <p style="text-indent:2em;">                  try {</p> <p style="text-indent:2em;">                        conn = DBPool.getConnection();</p> <p style="text-indent:2em;">                        stmt = null;</p> <p style="text-indent:2em;">               String procName = new StringBuffer().append("{ call f_content_pro(?,?) } ").toString();</p> <p style="text-indent:2em;">                        stmt = conn.prepareCall(procName);</p> <p style="text-indent:2em;">                        stmt.setString(1, keyword);</p> <p style="text-indent:2em;">                        stmt.registerOutParameter(2, Types.ARRAY, "F_CONTENT_ARR_RE");</p> <p style="text-indent:2em;">                        stmt.execute();</p> <p style="text-indent:2em;">                        ARRAY arr = (ARRAY) stmt.getArray(2);</p> <p style="text-indent:2em;">                        rs = arr.getResultSet();</p> <p style="text-indent:2em;">                        while (rs.next()) {</p> <p style="text-indent:2em;">                              STRUCT struct = (STRUCT) rs.getObject(2);</p> <p style="text-indent:2em;">                              Object[] obs = struct.getAttributes();</p> <p style="text-indent:2em;">                              docnews = new DocNews();</p> <p style="text-indent:2em;">                              docnews.setId(((BigDecimal)obs[0]).longValue());</p> <p style="text-indent:2em;">                              docnews.setUrl((String)obs[1]);</p> <p style="text-indent:2em;">                              docnews.setTitle((String)obs[2]);</p> <p style="text-indent:2em;">                              docnews.setAbstractcontent((String)obs[3]);</p> <p style="text-indent:2em;">                              list.add(docnews);</p> <p style="text-indent:2em;">                        }</p> <p style="text-indent:2em;">                        if (stmt != null) {</p> <p style="text-indent:2em;">                              stmt.close();</p> <p style="text-indent:2em;">                        }</p> <p style="text-indent:2em;">                        if (conn != null) {</p> <p style="text-indent:2em;">                              conn.close();</p> <p style="text-indent:2em;">                        }</p> <p style="text-indent:2em;">                  } catch (Exception e) {</p> <p style="text-indent:2em;">                        e.printStackTrace();</p> <p style="text-indent:2em;">                  }</p> <p style="text-indent:2em;">                  return list;</p> <p style="text-indent:2em;">         }</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">       注:在java中调用方法,除了在项目里加入class12.jar包以外,还需要加入Oracle自带的orai18n.jar包,如果仅仅是执行main方面,则可以,但如果是web项目,则要将orai18n.jar包加入到jdk的%jdk%/jre/lib/ext目录中才行。如果没有orai18n.jar这个包会造成检索调用存储过程返回结果是乱码(???三个问号)。</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">4.4.3 检索简单界面图</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">5.检索性能</p> <p style="text-indent:2em;">                        执行以下索引</p> <p style="text-indent:2em;">Create index f_content_index on T_DOCNEWS(F_CONTENT)</p> <p style="text-indent:2em;">indextype is ctxsys.context </p> <p style="text-indent:2em;">parameters('datastore F_DOCNEWS_Preference lexer foo.my_chinese_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">总共5272条新闻,总耗时61s</p> <p style="text-indent:2em;">合计约一分钟5000条</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">查询仅需200多毫秒</p> </div> </div> </div> </div> </div> <!--PC和WAP自适应版--> <div id="SOHUCS" sid="1304422813456699392"></div> <script type="text/javascript" src="/views/front/js/chanyan.js"></script> <!-- 文章页-底部 动态广告位 --> <div class="youdao-fixed-ad" id="detail_ad_bottom"></div> </div> <div class="col-md-3"> <div class="row" id="ad"> <!-- 文章页-右侧1 动态广告位 --> <div id="right-1" class="col-lg-12 col-md-12 col-sm-4 col-xs-4 ad"> <div class="youdao-fixed-ad" id="detail_ad_1"> </div> </div> <!-- 文章页-右侧2 动态广告位 --> <div id="right-2" class="col-lg-12 col-md-12 col-sm-4 col-xs-4 ad"> <div class="youdao-fixed-ad" id="detail_ad_2"></div> </div> <!-- 文章页-右侧3 动态广告位 --> <div id="right-3" class="col-lg-12 col-md-12 col-sm-4 col-xs-4 ad"> <div class="youdao-fixed-ad" id="detail_ad_3"></div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="container"> <h4 class="pt20 mb15 mt0 border-top">你可能感兴趣的:(数据库)</h4> <div id="paradigm-article-related"> <div class="recommend-post mb30"> <ul class="widget-links"> <li><a href="/article/1903321374424887296.htm" title="【业务场景实战】JWT实现用户登录" target="_blank">【业务场景实战】JWT实现用户登录</a> <span class="text-muted">仰望-星空~~</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a> <div>在我们平时登录注册的过程中,我们的信息都会由浏览器发送给后端进行处理,然后再插入到数据库中,下次我们进行登录的时候,只需要输入用户名和密码就可以登录成功进入网站进行操作了。但个人信息暴露在大众面前这是极其不安全的,对于我们的隐私,我们并不希望被别人知道。所以我们在登录的时候,浏览器中进行传递的数据有些是会脱敏、有些是需要进行加密之后才能进行传递的。一、JWT简介JWT(全称JSONWEBToken</div> </li> <li><a href="/article/1903321374840123392.htm" title="【业务场景实战】数据增量同步" target="_blank">【业务场景实战】数据增量同步</a> <span class="text-muted">仰望-星空~~</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/android/1.htm">android</a> <div>时间过得真快,又是一年求职季,再过几个月我也要找暑假实习了,最近比较忙加上自身状态也不是很好,导致我的博客断更了很长时间。之后我尽量每周一更,好了,今天我们来讲讲关于数据增量同步。在一些比较大、用户量比较多、实时性要求比较高的的系统中,我们通常需要进行数据同步。这不只是为了提高系统的并发量,降低数据库访问的压力,提升用户的体验。同时也是为了让系统能够稳定运行,满足特定的场景需求。对于一些购物网站实</div> </li> <li><a href="/article/1903317462921834496.htm" title="基于 Redis 的分布式锁实现与优化" target="_blank">基于 Redis 的分布式锁实现与优化</a> <span class="text-muted">Blossom.118</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%8E%E9%AB%98%E6%80%A7%E8%83%BD%E8%AE%A1%E7%AE%97%E9%A2%86%E5%9F%9F/1.htm">分布式系统与高性能计算领域</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/redis/1.htm">redis</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F/1.htm">分布式</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python3.11/1.htm">python3.11</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%AE%97%E6%B3%95/1.htm">算法</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84/1.htm">数据结构</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%AE%97%E6%B3%95/1.htm">推荐算法</a> <div>在分布式系统中,锁机制是保障数据一致性和并发控制的关键技术之一。Redis作为一种高性能的内存数据库,常被用于实现分布式锁。本文将详细介绍基于Redis的分布式锁的实现原理、代码示例以及优化策略,帮助读者更好地理解和应用这一技术。一、分布式锁的概念与需求在单机系统中,锁的实现相对简单,可以通过操作系统的同步机制或编程语言提供的锁机制来完成。然而,在分布式系统中,多个进程或线程可能运行在不同的机器上</div> </li> <li><a href="/article/1903316958951043072.htm" title="摄影工作室预约管理系统基于Spring BootSSM" target="_blank">摄影工作室预约管理系统基于Spring BootSSM</a> <span class="text-muted">QQ1978519681计算机程序</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/spring/1.htm">spring</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/boot/1.htm">boot</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%90%8E%E7%AB%AF/1.htm">后端</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%AF%95%E4%B8%9A%E8%AE%BE%E8%AE%A1/1.htm">毕业设计</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E6%AF%95%E8%AE%BE/1.htm">计算机毕设</a> <div>目录摘要一、系统架构二、功能模块2.1用户管理模块2.2摄影师管理模块2.3预约管理模块2.4商品管理模块2.5管理员管理模块三.数据库设计四.技术栈五.安全性与性能六.用户界面与体验七.扩展性与可维护性摘要在数字化与信息化飞速发展的当下,人们的生活节奏日益加快,对于各类服务便捷性、高效性的需求也愈发强烈。摄影服务作为记录生活美好瞬间、留存珍贵回忆的重要方式,深受大众喜爱。然而,传统的摄影工作室预</div> </li> <li><a href="/article/1903308378487189504.htm" title="深入解析 Redis 实现分布式锁的最佳实践" target="_blank">深入解析 Redis 实现分布式锁的最佳实践</a> <span class="text-muted">煜bart</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA/1.htm">机器人</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/redis/1.htm">redis</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a> <div>前言在分布式系统中,多个进程或线程可能会同时访问同一个共享资源,这就可能导致数据不一致的问题。为了保证数据的一致性,我们通常需要使用分布式锁。Redis作为高性能的内存数据库,提供了一种简单高效的方式来实现分布式锁。本文将深入探讨如何使用Redis来实现分布式锁,并介绍一些优化技巧和最佳实践。---一、为什么需要分布式锁?在单机环境下,我们可以使用synchronized、Lock等方式来控制并发</div> </li> <li><a href="/article/1903301195737395200.htm" title="SQL Server数据库表删除分区" target="_blank">SQL Server数据库表删除分区</a> <span class="text-muted">MartinYangHJ</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/SQL/1.htm">SQL</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Server/1.htm">Server</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a> <div>在SQLServer中删除分区并将表恢复到非分区状态,需按以下步骤操作:一、合并所有分区1.检查现有分区结构首先确认表的分区方案和分区函数:--查看分区方案SELECT*FROMsys.partition_schemes;--查看分区函数SELECT*FROMsys.partition_functions;2.合并所有分区将所有分区合并为一个,使数据集中在单个分区中:--假设分区函数名为`pf_D</div> </li> <li><a href="/article/1903300437671473152.htm" title="【数据库】MySQL数据类型decimal详解以及对于float和double两种类型精度问题的探索" target="_blank">【数据库】MySQL数据类型decimal详解以及对于float和double两种类型精度问题的探索</a> <span class="text-muted">明璐花生牛奶</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/mysql/1.htm">mysql</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%BB%8F%E9%AA%8C%E5%88%86%E4%BA%AB/1.htm">经验分享</a> <div>引言或许很多同学都很好奇为什么在数据库里要引入decimal这一种数据类型来表示小数?使用float和double这两种数据类型来表示小数为什么不可以?那是因为float和double这两种类型可能会出现精度问题如果本文出现了错误,还请路过的大佬在评论区指出,您的批评是我前进的动力!谢谢!decimal数据类型参考文献:https://cloud.tencent.com/developer/art</div> </li> <li><a href="/article/1903297410851991552.htm" title="稳定运行的以Microsoft Azure Cosmos DB数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤" target="_blank">稳定运行的以Microsoft Azure Cosmos DB数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤</a> <span class="text-muted">weixin_30777913</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/microsoft/1.htm">microsoft</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/azure/1.htm">azure</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BB%93%E5%BA%93/1.htm">数据仓库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/etl/1.htm">etl</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96/1.htm">性能优化</a> <div>在以MicrosoftAzureCosmosDB数据库为数据源和目标的ETL(提取、转换、加载)过程中,性能变差时,可能有多种原因。提高以MicrosoftAzureCosmosDB为数据源和目标的ETL性能,通常涉及数据库配置、查询优化、并发执行、数据传输优化和使用CosmosDB特性等多个方面。通过以下方法和步骤,可以显著改善ETL性能:增加RU设置、优化分区策略;优化查询、使用批量操作;提高</div> </li> <li><a href="/article/1903297283873632256.htm" title="Systemd 是 Linux 系统的 ‌核心服务管理工具‌,负责管理系统的启动、服务生命周期和资源分配" target="_blank">Systemd 是 Linux 系统的 ‌核心服务管理工具‌,负责管理系统的启动、服务生命周期和资源分配</a> <span class="text-muted">潇锐killer</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/linux/1.htm">linux</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%BF%90%E7%BB%B4/1.htm">运维</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8/1.htm">服务器</a> <div>Systemd是Linux系统的‌核心服务管理工具‌,负责管理系统的启动、服务生命周期和资源分配。它替代了传统的SysVinit系统,提供更高效、统一的服务管理方式。以下是它的核心作用:一、核心功能‌功能‌‌作用说明‌‌服务生命周期管理‌启动、停止、重启服务(如Nginx/MySQL)‌依赖关系管理‌自动处理服务之间的依赖关系(例如:先启动数据库再启动Web服务)‌开机自启管理‌通过enable/</div> </li> <li><a href="/article/1903297284448251904.htm" title="MySQL Connector / Python" target="_blank">MySQL Connector / Python</a> <span class="text-muted">weixin_30369087</span> <div>MySQLConnector/Python允许Python程序使用符合Python数据库API规范v2.0(PEP249)的API访问MySQL数据库。MySQLConnector/Python包括对以下内容的支持:几乎所有MySQLServer提供的功能都包括MySQLServer版本5.7。Connector/Python8.0也支持XDevAPI。有关使用XDevAPI的MySQLConne</div> </li> <li><a href="/article/1903290101446799360.htm" title="如何在数据库中存储小数:FLOAT、DECIMAL还是BIGINT?" target="_blank">如何在数据库中存储小数:FLOAT、DECIMAL还是BIGINT?</a> <span class="text-muted">NightSkyWanderer</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Go/1.htm">Go</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%90%8E%E7%AB%AF/1.htm">后端</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/mysql/1.htm">mysql</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a> <div>前言这里还是用前面的例子:在线机票订票系统的数据表设计。此时已经完成了大部分字段的设计,可能如下:CREATETABLEflights(flight_idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,flight_numberVARCHAR(10),departure_airport_codeVARCHAR(3),arrival_airport_codeVARCHAR(3));考虑到还需</div> </li> <li><a href="/article/1903289343481540608.htm" title="【数据库系统原理】Ch4 SQL与关系数据库基本操作" target="_blank">【数据库系统原理】Ch4 SQL与关系数据库基本操作</a> <span class="text-muted">GIS程序媛—椰子</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/sql/1.htm">sql</a> <div>目录大纲4.1SQL概述4.2MySQL预备知识4.3数据定义4.4数据更新4.5数据查询4.6视图习题真题2024-102024-042023-102023-042022-10大纲4.1SQL概述结构化查询语言(StructuredQueryLanguage,SQL)是关系数据库的标准语言,也是本课程需要掌握的一类语言。4.1.1SQL的发展了解SQL的产生和发展历程,要求达到"识记"层次。4.</div> </li> <li><a href="/article/1903289214401835008.htm" title="Python 3 介绍(二十二)--mysql-connector-python" target="_blank">Python 3 介绍(二十二)--mysql-connector-python</a> <span class="text-muted">小蘑菇二号</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E9%9B%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%AD%A6/1.htm">零基础学</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Python--%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%85%A5%E9%97%A8/1.htm">Python--快速入门</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Python/1.htm">Python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%85%A5%E9%97%A8/1.htm">快速入门</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/adb/1.htm">adb</a> <div>目录安装mysql-connector-python基本使用示例1.连接到数据库2.插入数据3.更新数据4.删除数据进阶功能1.使用事务2.批量插入数据3.使用字典游标错误处理总结mysql-connector-python是一个用于Python的MySQL数据库驱动程序,它允许Python应用程序与MySQL数据库进行交互。这个驱动程序提供了高级别的API,支持多种Python版本,并且兼容多种</div> </li> <li><a href="/article/1903285179238117376.htm" title="数据库 DECIMAL(6,4) 和 FLOAT区别" target="_blank">数据库 DECIMAL(6,4) 和 FLOAT区别</a> <span class="text-muted">CnLg.NJ</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/SQL/1.htm">SQL</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/sql/1.htm">sql</a> <div>在数据库中,DECIMAL(6,4)和FLOAT是两种不同的数据类型,它们在存储方式、精度、范围和适用场景等方面都有所不同。以下是它们的主要区别:1.存储方式DECIMAL(6,4):是一种固定精度的十进制类型。存储的是精确的十进制数,适合需要高精度的场景(如财务数据)。总共有6位数字,其中小数点后有4位。FLOAT:是一种单精度浮点数类型。存储的是近似值,基于IEEE754标准的32位浮点数。适</div> </li> <li><a href="/article/1903281774570565632.htm" title="MySQL 性能优化方向" target="_blank">MySQL 性能优化方向</a> <span class="text-muted">小赖同学啊</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE/1.htm">大数据</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/mysql/1.htm">mysql</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96/1.htm">性能优化</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a> <div>MySQL性能优化是一个系统性的工作,涉及数据库设计、查询优化、索引优化、硬件配置等多个方面。以下是MySQL性能优化的主要方向和具体优化方案:一、数据库设计优化1.合理设计表结构规范化设计:避免数据冗余,确保数据一致性。适度反规范化:在查询频繁的场景下,适当冗余数据以减少连表查询。选择合适的数据类型:使用最小的数据类型存储数据,例如用TINYINT代替INT,用VARCHAR代替TEXT。2.分</div> </li> <li><a href="/article/1903280133247135744.htm" title="《Oracle常见错误解析》" target="_blank">《Oracle常见错误解析》</a> <span class="text-muted">AAEllisonPang</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/Oracle/1.htm">Oracle</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/oracle/1.htm">oracle</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a> <div>引言在Oracle数据库的日常管理和开发中,错误是不可避免的。无论是数据库管理员(DBA)还是开发人员,都可能在操作过程中遇到各种问题。Oracle数据库的复杂性使得错误的种类繁多,但幸运的是,大多数常见错误都有相对固定的解决方法。本文将为您详细解析20个Oracle常见错误,并提供针对性的解决方案,帮助您快速定位问题并高效解决,确保系统的稳定运行。背景Oracle数据库作为全球最广泛使用的关系型</div> </li> <li><a href="/article/1903269156967477248.htm" title="软考系统架构设计师考试学习和考试的知识点大纲,覆盖所有考试考点" target="_blank">软考系统架构设计师考试学习和考试的知识点大纲,覆盖所有考试考点</a> <span class="text-muted">DKPT</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%23/1.htm">#</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%9E%B6%E6%9E%84%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%B8%88/1.htm">系统架构设计师</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%9E%B6%E6%9E%84/1.htm">系统架构</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%AD%A6%E4%B9%A0/1.htm">学习</a> <div>以下是软考系统架构设计师考试的知识点大纲,覆盖所有官方考点,分为基础知识、核心技术、系统设计、案例分析、论文写作五大模块,帮助系统性学习和备考:一、基础知识模块计算机组成与体系结构计算机硬件组成(CPU、内存、I/O设备)存储系统(Cache、RAID、虚拟内存)指令系统与流水线技术操作系统进程与线程管理(调度算法、死锁)内存管理(分页、分段、虚拟内存)文件系统与磁盘管理数据库系统关系数据库(SQ</div> </li> <li><a 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taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/mysql/1.htm">mysql</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a> <div>Java复习1、Java基础2、Java多线程3、Javaweb的复习4、MySql复习数据库常用的代码:思维导图:5、计算机组成原理6、网络编程7、Java注解和反射8、计算机网络9、html/css/js10、ssm11、spring12、springmvc13、springboot14、vue15、springcloud16、jvm17、Juc18、mybatis-plus学习19、git2</div> </li> <li><a href="/article/1903264485175521280.htm" title="美团-测开" target="_blank">美团-测开</a> <span class="text-muted">陈陈爱java</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/postman/1.htm">postman</a> <div>【软件测试】白盒测试与黑盒测试_白盒测试和黑盒测试-CSDN博客软件测试理论与实践:涵盖数据库、网络、自动化测试-CSDN博客对测开的理解通过技术手段来测试和优化软件,测试功能是否能正常运行,存在哪些漏洞,提高系统的稳定性。而且思维要活跃,能够构建一些测试体系。分析产品需求,参考技术方案,指定合理高效的测试方案,编写清晰的测试用例发现、定位、跟踪产品缺陷,协同开发解决问题开发高效的自动化测试工具</div> </li> <li><a href="/article/1903260572191879168.htm" title="稳定运行的以Microsoft Azure SQL database数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤" target="_blank">稳定运行的以Microsoft Azure SQL database数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤</a> <span class="text-muted">weixin_30777913</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/etl/1.htm">etl</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/azure/1.htm">azure</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/etl/1.htm">etl</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BA%91%E8%AE%A1%E7%AE%97/1.htm">云计算</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a> <div>在以MicrosoftAzureSQLDatabase为数据源和目标的ETL(Extract,Transform,Load)过程中,性能问题可能会随着数据量的增加、查询复杂度的提升或系统负载的加重而逐渐变差。提高以MicrosoftAzureSQLDatabase为数据源和目标的ETL性能需要综合考虑数据库查询优化、数据加载策略、并行处理、资源管理等方面。通过合适的索引、查询优化、批量处理、增量加</div> </li> <li><a href="/article/1903260569218117632.htm" title="springboot poi 后端手撕excel自定义表格。包括插入列表、跨行跨列合并" target="_blank">springboot poi 后端手撕excel自定义表格。包括插入列表、跨行跨列合并</a> <span class="text-muted">uutale</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/java%E5%BA%94%E7%94%A8/1.htm">java应用</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/spring/1.htm">spring</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/boot/1.htm">boot</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/excel/1.htm">excel</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%90%8E%E7%AB%AF/1.htm">后端</a> <div>文章目录前言一、成品展示二、引入二、RestTemplateConfig三、接收实体ReturnResponse四、WriteExcelTableController总结前言这个程序是因为我需要根据数据库返回的数据生成excel,涉及到跨行跨列合并,表格list填充。填充后调用另一个项目的上传接口,把文件转成字节流传输过去,你们在自己进行使用的时候可以把字节流转成file存到本地。这里的代码有很多</div> </li> <li><a href="/article/1903255647084933120.htm" title="MySQL基本语句" target="_blank">MySQL基本语句</a> <span class="text-muted">冉冉柟</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/mysql/1.htm">mysql</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/oracle/1.htm">oracle</a> <div>一、DDL(数据定义语言)DDL主要用于定义数据库、表、视图、索引等数据库对象的结构1.1创建数据库CREATEDATABASEdatabase_name;1.2删除数据库DROPDATABASEdatabase_name;1.3选择数据库USEdatabase_name;1.4创建表CREATETABLEtable_name( column1datatypeconstraint, column2</div> </li> <li><a href="/article/1903238622878953472.htm" title="使用 Milvus 进行向量数据库管理与实践" target="_blank">使用 Milvus 进行向量数据库管理与实践</a> <span class="text-muted">qahaj</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/milvus/1.htm">milvus</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a> <div>技术背景介绍在当今的AI与机器学习应用中,处理和管理大量的嵌入向量是一个常见的需求。Milvus是一个开源向量数据库,专门用于存储、索引和管理深度神经网络以及其他机器学习模型生成的大规模嵌入向量。它的高性能和易用性使其成为处理向量数据的理想选择。核心原理解析Milvus的核心功能体现在其强大的向量索引和搜索能力。它支持多种索引算法,包括IVF、HNSW等,使其能够高效地进行大规模向量的相似性搜索操</div> </li> <li><a href="/article/1903237862741045248.htm" title="服务器监控 Prometheus、AlertManager、Grafana、钉钉机器人通知" target="_blank">服务器监控 Prometheus、AlertManager、Grafana、钉钉机器人通知</a> <span class="text-muted">懒熊猫</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%BF%90%E7%BB%B4/1.htm">运维</a> <div>监控系统简介Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。需要指出的是,由于数据采集可能会有丢失,所以Prometheus不适用对采集数据要100%准确的情形。但如果用于记录时间序列数据,Prometheus具有很大的查询优势,此外,Prometheus适用于微服务的体系架构。prometheus可以理解为一个数据库+数据抓取工具,工具从各处抓来统一的数据,放入prometheus这一个时间序</div> </li> <li><a href="/article/1903232557210726400.htm" title="B+树深入解析:为什么数据库索引都爱用这个结构?" target="_blank">B+树深入解析:为什么数据库索引都爱用这个结构?</a> <span class="text-muted">程序猿小白菜</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%90%8E%E7%AB%AFjava%E7%94%9F%E6%80%81%E5%9C%88/1.htm">后端java生态圈</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84/1.htm">数据结构</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/B%2B%E6%A0%91/1.htm">B+树</a> <div>一、从图书馆索引理解B+树想象一个超大型图书馆存放着500万册图书,管理员需要设计一个高效的检索系统。传统目录柜(类似二叉树)的问题:目录卡片过多导致柜子太高,查找时需要频繁上下梯子(磁盘IO)热门书籍的目录卡片被翻烂(节点频繁修改)找某个范围的书籍(如TP311.1到TP311.9)需要反复开柜门B+树就是为这类场景设计的完美解决方案,它像一本智能目录:目录本很厚但每页记录很多条目(多路平衡)所</div> </li> <li><a href="/article/1903222716824088576.htm" title="JAVA————十五万字汇总" target="_blank">JAVA————十五万字汇总</a> <span class="text-muted">MeyrlNotFound</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a> <div>JAVA语言概述JAVA语句结构JAVA面向对象程序设计(一)JAVA面向对象程序设计(二)JAVA面向对象程序设计(三)工具类的实现JAVA面向对象程序设计(四)录入异常处理JAVA图形用户界面设计JAVA系统主界面设计JAVA图形绘制JAVA电子相册JAVA数据库技术(一)JAVA数据库技术(二)JAVA数据库技术(三)拓展:JAVA导入/导出——输入/输出JAVA网络通信JAVA多线程编程技</div> </li> <li><a href="/article/1903221707984924672.htm" title="解锁区块链智能合约的未来:构建支持仿真测试的MySQL环境" target="_blank">解锁区块链智能合约的未来:构建支持仿真测试的MySQL环境</a> <span class="text-muted">墨夶</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%B5%84%E6%96%991/1.htm">数据库学习资料1</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8C%BA%E5%9D%97%E9%93%BE/1.htm">区块链</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%90%88%E7%BA%A6/1.htm">智能合约</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/mysql/1.htm">mysql</a> <div>在区块链技术快速发展的今天,智能合约作为其核心组件之一,正在改变我们处理交易、管理资产乃至构建商业逻辑的方式。然而,对于许多开发者而言,在正式部署之前如何有效地测试和验证智能合约的行为仍然是一个不小的挑战。本文将详细介绍如何设计并实现一个基于MySQL的支持智能合约仿真执行的环境,使您能够在传统的关系型数据库中体验到智能合约的强大功能。一、为什么选择MySQL?尽管以太坊等平台提供了专门用于编写和</div> </li> <li><a href="/article/1903221700376457216.htm" title="解锁区块链智能合约版本管理的新纪元——MySQL架构下的革新之道" target="_blank">解锁区块链智能合约版本管理的新纪元——MySQL架构下的革新之道</a> <span class="text-muted">墨夶</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%B5%84%E6%96%991/1.htm">数据库学习资料1</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8C%BA%E5%9D%97%E9%93%BE/1.htm">区块链</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%90%88%E7%BA%A6/1.htm">智能合约</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/mysql/1.htm">mysql</a> <div>在区块链技术蓬勃发展的今天,智能合约作为去中心化应用(DApps)的核心组件,其版本管理和升级机制的重要性日益凸显。然而,传统的智能合约一旦部署便难以更改的特性给开发者带来了不小的挑战。面对这一难题,如何构建一个既能够保障数据安全又便于维护和更新的智能合约管理系统成为了业界关注的焦点。本文将深入探讨基于MySQL数据库设计支持智能合约版本控制的解决方案,旨在为读者提供一套完整的、易于实施的技术框架</div> </li> <li><a href="/article/1903217036444626944.htm" title="Spring Boot 外部化配置 (Externalized Configuration) 超详解:灵活管理应用配置,打造可移植、可扩展的应用" target="_blank">Spring Boot 外部化配置 (Externalized Configuration) 超详解:灵活管理应用配置,打造可移植、可扩展的应用</a> <span class="text-muted">无眠_</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/spring/1.htm">spring</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/boot/1.htm">boot</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/oracle/1.htm">oracle</a> <div>引言在SpringBoot应用开发中,配置管理是至关重要的环节。不同的环境(开发、测试、生产)通常需要不同的配置参数,例如数据库连接、端口号、日志级别、第三方API密钥等等。SpringBoot外部化配置(ExternalizedConfiguration)提供了一套强大的机制,允许我们将应用的配置从代码中解耦出来,并通过多种外部来源进行灵活管理,从而打造出可移植、可扩展、易于维护的SpringB</div> </li> <li><a href="/article/65.htm" title="Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法" target="_blank">Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法</a> <span class="text-muted">cugfy</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a> <div>分类: 1)插入排序(直接插入排序、希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序、快速排序) 3)选择排序(直接选择排序、堆排序) 4)归并排序 5)分配排序(基数排序) 所需辅助空间最多:归并排序 所需辅助空间最少:堆排序 平均速度最快:快速排序 不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。 先来看看8种排序之间的关系:   1.直接插入排序 (1</div> </li> <li><a href="/article/192.htm" title="【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析" target="_blank">【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析</a> <span class="text-muted">bit1129</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/manager/1.htm">manager</a> <div>Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色</div> </li> <li><a href="/article/319.htm" title="linux 查看端口被占用情况详解" target="_blank">linux 查看端口被占用情况详解</a> <span class="text-muted">daizj</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/linux/1.htm">linux</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%AB%AF%E5%8F%A3%E5%8D%A0%E7%94%A8/1.htm">端口占用</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/netstat/1.htm">netstat</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/lsof/1.htm">lsof</a> <div>经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序   1、lsof -i:port port为端口号   [root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080 COMMAND   PID USER   FD   TY</div> </li> <li><a href="/article/446.htm" title="Hosts文件使用" target="_blank">Hosts文件使用</a> <span class="text-muted">周凡杨</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/hosts/1.htm">hosts</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/locahost/1.htm">locahost</a> <div>     一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:</div> </li> <li><a href="/article/573.htm" title="java excel工具" target="_blank">java excel工具</a> <span class="text-muted">g21121</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/Java+excel/1.htm">Java excel</a> <div>直接上代码,一看就懂,利用的是jxl: import java.io.File; import java.io.IOException; import jxl.Cell; import jxl.Sheet; import jxl.Workbook; import jxl.read.biff.BiffException; import jxl.write.Label; import </div> </li> <li><a href="/article/700.htm" title="web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)" target="_blank">web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)</a> <span class="text-muted">老A不折腾</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/finereport/1.htm">finereport</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/web%E6%8A%A5%E8%A1%A8/1.htm">web报表</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%80%BB%E7%BB%93/1.htm">函数总结</a> <div>ADD2ARRAY ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。 示例: ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7]. ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q</div> </li> <li><a href="/article/827.htm" title="游戏服务器网络带宽负载计算" target="_blank">游戏服务器网络带宽负载计算</a> <span class="text-muted">墙头上一根草</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8/1.htm">服务器</a> <div>家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S 其中要提前说明的是: 8bits = 1Byte 即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。 8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。 我是在计算我们网络流量时想到的</div> </li> <li><a href="/article/954.htm" title="我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)" target="_blank">我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)</a> <span class="text-muted">aijuans</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/Spring+3+%E7%B3%BB%E5%88%97/1.htm">Spring 3 系列</a> <div>IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明: 如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe</div> </li> <li><a href="/article/1081.htm" title="高性能mysql 之 选择存储引擎(一)" target="_blank">高性能mysql 之 选择存储引擎(一)</a> <span class="text-muted">annan211</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/mysql/1.htm">mysql</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/InnoDB/1.htm">InnoDB</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/MySQL%E5%BC%95%E6%93%8E/1.htm">MySQL引擎</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BC%95%E6%93%8E/1.htm">存储引擎</a> <div> 1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。   原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她   被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃   恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常</div> </li> <li><a href="/article/1208.htm" title="UDP网络编程" target="_blank">UDP网络编程</a> <span class="text-muted">百合不是茶</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/UDP%E7%BC%96%E7%A8%8B/1.htm">UDP编程</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%B1%80%E5%9F%9F%E7%BD%91%E7%BB%84%E6%92%AD/1.htm">局域网组播</a> <div>  UDP是基于无连接的,不可靠的传输   与TCP/IP相反       UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器 package netUDP_sc; import java.net.DatagramPacket; import java.net.DatagramSocket; import java.net.Ine</div> </li> <li><a href="/article/1335.htm" title="JQuery对象的val()方法执行结果分析" target="_blank">JQuery对象的val()方法执行结果分析</a> <span class="text-muted">bijian1013</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/JavaScript/1.htm">JavaScript</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/js/1.htm">js</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/jquery/1.htm">jquery</a> <div>        JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。         </div> </li> <li><a href="/article/1462.htm" title="http请求测试实例(采用json-lib解析)" target="_blank">http请求测试实例(采用json-lib解析)</a> <span class="text-muted">bijian1013</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/json/1.htm">json</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/http/1.htm">http</a> <div>        由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。 package com; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import </div> </li> <li><a href="/article/1589.htm" title="【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成" target="_blank">【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成</a> <span class="text-muted">bit1129</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/hessian/1.htm">hessian</a> <div>在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。   定义模型、接口和服务器端代码 |---Model    &nb</div> </li> <li><a href="/article/1716.htm" title="【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析" target="_blank">【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析</a> <span class="text-muted">bit1129</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/Mahout/1.htm">Mahout</a> <div>1.Mahout环境搭建  1.下载Mahout http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz    2.解压Mahout  3. 配置环境变量 vim /etc/profile export HADOOP_HOME=/home</div> </li> <li><a href="/article/1843.htm" title="nginx负载tomcat遇非80时的转发问题" target="_blank">nginx负载tomcat遇非80时的转发问题</a> <span class="text-muted">ronin47</span> <div>  nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port        详细如下:    该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的: ? 1 2 3 4 5 </div> </li> <li><a href="/article/1970.htm" title="java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符" target="_blank">java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符</a> <span class="text-muted">bylijinnan</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a> <div> public class FirstShowOnlyOnceElement { /**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b * 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数 * 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25 * 3.假设全部字母都是小写 */ pu</div> </li> <li><a href="/article/2097.htm" title="mongoDB 复制集" target="_blank">mongoDB 复制集</a> <span class="text-muted">开窍的石头</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/mongodb/1.htm">mongodb</a> <div>mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题             mo</div> </li> <li><a href="/article/2224.htm" title="[宇宙与天文]宇宙时代的经济学" target="_blank">[宇宙与天文]宇宙时代的经济学</a> <span class="text-muted">comsci</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%BB%8F%E6%B5%8E/1.htm">经济</a> <div>     宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。      在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源      以目前地球上国家的经济发展水平来讲,</div> </li> <li><a href="/article/2351.htm" title="Git忽略文件" target="_blank">Git忽略文件</a> <span class="text-muted">Cwind</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/git/1.htm">git</a> <div>     有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。 ==== ==== ==== 一些牢骚</div> </li> <li><a href="/article/2478.htm" title="MySQL连接数据库的必须配置" target="_blank">MySQL连接数据库的必须配置</a> <span class="text-muted">dashuaifu</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/mysql/1.htm">mysql</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E9%85%8D%E7%BD%AE/1.htm">连接数据库配置</a> <div>MySQL连接数据库的必须配置   1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver   2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname   3.user:username   4.password:password   其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna</div> </li> <li><a href="/article/2605.htm" title="一生要养成的60个习惯" target="_blank">一生要养成的60个习惯</a> <span class="text-muted">dcj3sjt126com</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%B9%A0%E6%83%AF/1.htm">习惯</a> <div>一生要养成的60个习惯 第1篇 让你更受大家欢迎的习惯 1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。 如何做到: ①该起床时就起床, ②养成任何事情都提前15分钟的习惯。 ③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。 ④有条理,生活没条理最容易耽误时间。 ⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。 ⑥今天就准备好明天要穿的衣服。 ⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。 2 注重</div> </li> <li><a href="/article/2732.htm" title="[介绍]Yii 是什么" target="_blank">[介绍]Yii 是什么</a> <span class="text-muted">dcj3sjt126com</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/PHP/1.htm">PHP</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/yii2/1.htm">yii2</a> <div>Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。 Yii 最适合做什么? Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应</div> </li> <li><a href="/article/2859.htm" title="Linux SSH常用总结" target="_blank">Linux SSH常用总结</a> <span class="text-muted">eksliang</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/linux+ssh/1.htm">linux ssh</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/SSHD/1.htm">SSHD</a> <div>转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机   格式: ssh name@remoteserver 例如: ssh ickes@192.168.27.211   二、连接到远程主机指定的端口   格式: ssh name@remoteserver -p 22 例如: ssh i</div> </li> <li><a href="/article/2986.htm" title="快速上传头像到服务端工具类FaceUtil" target="_blank">快速上传头像到服务端工具类FaceUtil</a> <span class="text-muted">gundumw100</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/android/1.htm">android</a> <div>快速迭代用 import java.io.DataOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOExceptio</div> </li> <li><a href="/article/3113.htm" title="jQuery入门之怎么使用" target="_blank">jQuery入门之怎么使用</a> <span class="text-muted">ini</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/JavaScript/1.htm">JavaScript</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/html/1.htm">html</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/jquery/1.htm">jquery</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Web/1.htm">Web</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/css/1.htm">css</a> <div>jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?   首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。</div> </li> <li><a href="/article/3240.htm" title="带filter的hbase查询优化" target="_blank">带filter的hbase查询优化</a> <span class="text-muted">kane_xie</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E4%BC%98%E5%8C%96/1.htm">查询优化</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/hbase/1.htm">hbase</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/RandomRowFilter/1.htm">RandomRowFilter</a> <div> 问题描述 hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。   问题原因 直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需</div> </li> <li><a href="/article/3367.htm" title="java设计模式-单例模式" target="_blank">java设计模式-单例模式</a> <span class="text-muted">men4661273</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8D%95%E4%BE%8B/1.htm">单例</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%9E%9A%E4%B8%BE/1.htm">枚举</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8F%8D%E5%B0%84/1.htm">反射</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/IOC/1.htm">IOC</a> <div>         单例模式1,饿汉模式 //饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化 public class Singleton1 { //私有的默认构造函数 private Singleton1() {} //已经自行实例化 private static final Singleton1 singl</div> </li> <li><a href="/article/3494.htm" title="mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询" target="_blank">mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询</a> <span class="text-muted">qiaolevip</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%AF%8F%E5%A4%A9%E8%BF%9B%E6%AD%A5%E4%B8%80%E7%82%B9%E7%82%B9/1.htm">每天进步一点点</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%B0%B8%E6%97%A0%E6%AD%A2%E5%A2%83/1.htm">学习永无止境</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/mongodb/1.htm">mongodb</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%BA%B5%E8%A7%82%E5%8D%83%E8%B1%A1/1.htm">纵观千象</a> <div>// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。 // 第一种方式: coll.aggregate([ {$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}}, {$match:{sendDate: '2015-</div> </li> <li><a href="/article/3621.htm" title="二维数组转换成JSON" target="_blank">二维数组转换成JSON</a> <span class="text-muted">tangqi609567707</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BA%8C%E7%BB%B4%E6%95%B0%E7%BB%84/1.htm">二维数组</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/json/1.htm">json</a> <div>原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596 public class Demo {     public static void main(String[] args) {        String[][] blogL</div> </li> <li><a href="/article/3748.htm" title="erlang supervisor" target="_blank">erlang supervisor</a> <span class="text-muted">wudixiaotie</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/erlang/1.htm">erlang</a> <div>定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_</div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div> <div class="container"> <div class="indexes"> <strong>按字母分类:</strong> <a href="/tags/A/1.htm" target="_blank">A</a><a href="/tags/B/1.htm" target="_blank">B</a><a href="/tags/C/1.htm" target="_blank">C</a><a href="/tags/D/1.htm" target="_blank">D</a><a href="/tags/E/1.htm" target="_blank">E</a><a href="/tags/F/1.htm" target="_blank">F</a><a href="/tags/G/1.htm" target="_blank">G</a><a href="/tags/H/1.htm" target="_blank">H</a><a href="/tags/I/1.htm" target="_blank">I</a><a href="/tags/J/1.htm" target="_blank">J</a><a href="/tags/K/1.htm" target="_blank">K</a><a href="/tags/L/1.htm" target="_blank">L</a><a href="/tags/M/1.htm" target="_blank">M</a><a href="/tags/N/1.htm" target="_blank">N</a><a href="/tags/O/1.htm" target="_blank">O</a><a href="/tags/P/1.htm" target="_blank">P</a><a href="/tags/Q/1.htm" target="_blank">Q</a><a href="/tags/R/1.htm" target="_blank">R</a><a href="/tags/S/1.htm" target="_blank">S</a><a href="/tags/T/1.htm" target="_blank">T</a><a href="/tags/U/1.htm" target="_blank">U</a><a href="/tags/V/1.htm" target="_blank">V</a><a href="/tags/W/1.htm" target="_blank">W</a><a href="/tags/X/1.htm" target="_blank">X</a><a href="/tags/Y/1.htm" target="_blank">Y</a><a href="/tags/Z/1.htm" target="_blank">Z</a><a href="/tags/0/1.htm" target="_blank">其他</a> </div> </div> </div> <footer 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