Oracle全文检索方面的研究(全)

 

 

 

http://chaoji-liangbin.blog.163.com/blog/static/252392122010915101351354/

 

 

参考百度文档:

http://wenku.baidu.com/view/c53e9e36a32d7375a417801a.html

 

 

1、准备流程        

 

1.1检查和设置数据库角色

首先检查数据库中是否有CTXSYS用户和CTXAPP脚色。如果没有这个用户和角色,意味着你的数据库创建时未安装intermedia功能。你必须修改数据库以安装这项功能。 默认安装情况下,ctxsys用户是被锁定的,因此要先启用ctxsys的用户。

 

默认ctxsys用户是被锁定的且密码即时失效,所以我们以sys用户进入em,然后修改ctxsys用户的状态和密码。如图:

 

 

1.2 赋权 

                测试用户以之前已经建好的foo用户为例,以该用户下的T_DOCNEWS为例

先以sys用户dba身份登录,对foo赋resource,connect权限

GRANT resource, connect  to foo;

 

再以ctxsys用户登录并对foo用户赋权

GRANT  ctxapp  TO foo;

GRANT execute ON ctxsys. ctx_cls  TO foo;

GRANT execute ON ctxsys. ctx_ddl  TO foo;

GRANT execute ON ctxsys. ctx_doc  TO foo;

GRANT execute ON ctxsys. ctx_output TO foo;

GRANT execute ON ctxsys. ctx_query TO foo;

GRANT execute ON ctxsys. ctx_report  TO foo;

GRANT execute ON ctxsys. ctx_thes  TO foo;

GRANT execute ON ctxsys. ctx_ulexer TO foo;

 

查看系统默认的oracle text 参数

Select pre_name, pre_object from ctx_preferences

 

 

2、Oracle Text 索引原理

Oracle text 索引将文本中所有的字符转化成记号(token),如www.taobao.com 会转化

成www,taobao,com 这样的记号。

Oracle10g 里面支持四种类型的索引,context,ctxcat,ctxrule,ctxxpath

 

 

 

2.1 Context 索引

Oracle text 索引把全部的word 转化成记号,context 索引的架构是反向索引(inverted

index),每个记号都映射着包含它自己的文本位置,如单词dog 可能会有如下的条目

这表示dog 在文档doc1,doc3,doc5 中都出现过。索引建好之后,系统中会自动产生

如下DR$MYINDEX$I,DR$MYINDEX$K,DR$MYINDEX$R,DR$MYINDEX$X,MYTABLE5 个表(假设表为

mytable, 索引为myindx) 。Dml 操作后, context 索引不会自动同步, 需要利用

ctx_ddl.sync_index 手工同步索引。

 

例子:

Create table docs (id number primary key, text varchar2(200));

Insert into docs values(1, 'california is a state in the us.');

Insert into docs values(2, 'paris is a city in france.');

Insert into docs values(3, 'france is in europe.');

Commit;

/

--建立context 索引

Create index idx_docs on docs(text)

indextype is ctxsys.context parameters

('filter ctxsys.null_filter section group ctxsys.html_section_group');

--查询

Column text format a40;     --字符串截为40位显示。

Select id, text from docs where contains(text, 'france') > 0;

 

id text

---------- -------------------------------

3 france is in europe.

2 paris is a city in france.

--继续插入数据

Insert into docs values(4, 'los angeles is a city in california.');

Insert into docs values(5, 'mexico city is big.');

commit;

Select id, text from docs where contains(text, 'city') > 0;--新插入的数据没有查询到

 

id text

--------------------------------------------

2 paris is a city in france.

 

 

--索引同步

begin

ctx_ddl.sync_index('idx_docs', '2m');  --使用2M同步索引

end;

--查询

Column text format a50;

Select id, text from docs where contains(text, 'city') > 0; --查到数据

id text

-----------------------------------------------

5 mexico city is big.

4 los angeles is a city in california.

2 paris is a city in france.

 

 

-- or 操作符

Select id, text from docs where contains(text, 'city or state ') > 0;

--and 操作符

Select id, text from docs where contains(text, 'city and state ') > 0;

或是

Select id, text from docs where contains(text, 'city state ') > 0;

 

--score 表示得分,分值越高,表示查到的数据越精确

SELECT SCORE(1), id, text FROM docs WHERE CONTAINS(text, 'oracle', 1) > 0;

Context 类型的索引不会自动同步,这需要在进行Dml 后,需要手工同步索引。与context 索引相对于的查询操作符为contains

 

2.2 Ctxcat 索引

用在多列混合查询中

Ctxcat 可以利用index set 建立一个索引集,把一些经常与ctxcat 查询组合使用的查询列添加到索引集中。比如你在查询一个商品名时,还需要查询生产日期,价格,描述等,你可可以将这些列添加到索引集中。oracle 将这些查询封装到catsearch 操作中,从而提高全文索引的效率。在一些实时性要求较高的交易上,context 的索引不能自动同步显然是个问题,ctxcat则会自动同步索引

 

 

例子:

Create table auction(Item_id number,Title varchar2(100),Category_id number,Price number,Bid_close date);

Insert into auction values(1, 'nikon camera', 1, 400, '24-oct-2002');

Insert into auction values(2, 'olympus camera', 1, 300, '25-oct-2002');

Insert into auction values(3, 'pentax camera', 1, 200, '26-oct-2002');

Insert into auction values(4, 'canon camera', 1, 250, '27-oct-2002');

Commit;

 

 

/

--确定你的查询条件(很重要)

--Determine that all queries search the title column for item descriptions

--建立索引集

begin

ctx_ddl.create_index_set('auction_iset');

ctx_ddl.add_index('auction_iset','price'); /* sub-index a*/

end;

--建立索引

Create index auction_titlex on auction(title) indextype is ctxsys.ctxcat

parameters ('index set auction_iset');

Column title format a40;

Select title, price from auction where catsearch(title, 'camera', 'order by price')> 0;

 

 

Title price

--------------- ----------

Pentax camera 200

Canon camera 250

Olympus camera 300

Nikon camera 400

 

 

Insert into auction values(5, 'aigo camera', 1, 10, '27-oct-2002');

Insert into auction values(6, 'len camera', 1, 23, '27-oct-2002');

commit;

 

 

 

/

--测试索引是否自动同步

Select title, price from auction where catsearch(title, 'camera',

'price <= 100')>0;

 

Title price

--------------- ----------

aigo camera 10

len camera 23

 

 

添加多个子查询到索引集:

 

begin

ctx_ddl.drop_index_set('auction_iset');

ctx_ddl.create_index_set('auction_iset');

ctx_ddl.add_index('auction_iset','price'); /* sub-index A */

ctx_ddl.add_index('auction_iset','price, bid_close'); /* sub-index B */

end;

 

drop index auction_titlex;

 

Create index auction_titlex on auction(title) indextype is ctxsys.ctxcat

parameters ('index set auction_iset');

SELECT * FROM auction WHERE CATSEARCH(title, 'camera','price = 200 order by bid_close')>0;

SELECT * FROM auction WHERE CATSEARCH(title, 'camera','order by price, bid_close')>0;

 

任何的Dml 操作后,Ctxcat 的索引会自动进行同步,不需要手工去执行,与ctxcat 索引相对应的查询操作符是catsearch.

语法:

Catsearch(

[schema.]column,

Text_query varchar2,

Structured_query varchar2,

Return number;

例子:

catsearch(text, 'dog', 'foo > 15')

catsearch(text, 'dog', 'bar = ''SMITH''')

catsearch(text, 'dog', 'foo between 1 and 15')

catsearch(text, 'dog', 'foo = 1 and abc = 123')

 

2.3 Ctxrule 索引

The function of a classification application is to perform some action based on document content.

These actions can include assigning a category id to a document or sending the document to a user.

The result is classification of a document.

 

 

 

例子:

Create table queries (query_id number,query_string varchar2(80));

insert into queries values (1, 'oracle');

insert into queries values (2, 'larry or ellison');

insert into queries values (3, 'oracle and text');

insert into queries values (4, 'market share');

commit;

 

Create index queryx on queries(query_string) indextype is ctxsys.ctxrule;

Column query_string format a35;

Select query_id,query_string from queries

where matches(query_string,

'oracle announced that its market share in databases

increased over the last year.')>0;

query_id query_string

---------- -----------------------------------

1 oracle

4 market share

 

 

在一句话中建立索引匹配查询

 

2.4 Ctxxpath 索引

Create this index when you need to speed up existsNode() queries on an XMLType column

 

 

 

3. 索引的内部处理流程

 

 

3.1 Datastore 属性

数据检索负责将数据从数据存储(例如 web 页面、数据库大型对象或本地文件系统)

中取出,然后作为数据流传送到下一个阶段。Datastore 包含的类型有Direct datastore,

Multi_column_datastore, Detail_datastore, File_datastore, Url_datastore, User_datastore,

Nested_datastore。

 

 

 

 

 

 

 

3.1.1.Direct datastore

支持存储数据库中的数据,单列查询.没有attributes 属性

支持类型:char, varchar, varchar2, blob, clob, bfile,or xmltype.

例子:

Create table mytable(id number primary key, docs clob);

Insert into mytable values(111555,'this text will be indexed');

Insert into mytable values(111556,'this is a direct_datastore example');

Commit;

--建立 direct datastore

Create index myindex on mytable(docs)

indextype is ctxsys.context

parameters ('datastore ctxsys.default_datastore');

Select * from mytable where contains(docs, 'text') > 0;

 

3.1.2.Multi_column_datastore

适用于索引数据分布在多个列中

the column list is limited to 500 bytes

支持number 和date 类型,在索引之前会先转化成textt

raw and blob columns are directly concatenated as binary data.

不支持long, long raw, nchar, and nclob, nested table

 

Create table mytable1(id number primary key, doc1 varchar2(400),doc2 clob,doc3

clob);

 

Insert into mytable1 values(1,'this text will be indexed','following example creates amulti-column ','denotes that the bar column ');

Insert into mytable1 values(2,'this is a direct_datastore example','use this datastore when your text is stored in more than one column','the system concatenates the text columns');

Commit;

 

/

--建立 multi datastore 类型

Begin

Ctx_ddl.create_preference('my_multi', 'multi_column_datastore');

Ctx_ddl.set_attribute('my_multi', 'columns', 'doc1, doc2, doc3');

End;

--建立索引

Create index idx_mytable on mytable1(doc1)indextype is ctxsys.context

parameters('datastore my_multi')

Select * from mytable1 where contains(doc1,'direct datastore')>0;

Select * from mytable1 where contains(doc1,'example creates')>0;

注意:检索时,检索词对英文,必须是有意义的词,比如,

Select * from mytable1 where contains(doc1,' more than one column ')>0;

可以查出第二条纪录,但你检索more将没有显示,因为more在那句话中不是有意义的一个词。

 

--只更新从表,看是否能查到更新的信息

Update mytable1 set doc2='adladlhadad this datastore when your text is stored test' where

id=2;

Begin

Ctx_ddl.sync_index('idx_mytable');

End;

Select * from mytable1 where contains(doc1,'adladlhadad')>0; --没有记录

Update mytable1 set doc1='this is a direct_datastore example' where id=2; --更新主表

 

Begin

Ctx_ddl.sync_index('idx_mytable');--同步索引

End;

Select * from mytable1 where contains(doc1,'adladlhadad')>0; -查到从表的更新

对于多列的全文索引可以建立在任意一列上,但是,在查询时指定的列必须与索引时指定的

列保持一致,只有索引指定的列发生修改,oracle 才会认为被索引数据发生了变化,仅修改

其他列而没有修改索引列,即使同步索引也不会将修改同步到索引中.

也就是说,只有更新了索引列,同步索引才能生效,,要更改其他列的同时也要再写一次即可。

在多列中,对任意一列建立索引即可,更新其他列的同时,在update那个列,同步索引一次即可看到效果了。

 

 

 

3.1.3 Detail_datastore

适用于主从表查询(原文:use the detail_datastore type for text stored directly in the database in

detail tables, with the indexed text column located in the master table)

因为真正被索引的是从表上的列,选择主表的那个列作为索引并不重要,但是选定之后,查

询条件中就必须指明这个列

主表中的被索引列的内容并没有包含在索引中

DETAIL_DATASTORE 属性定义

 

 

 

 

 

 

例子:

create table my_master –建立主表

(article_id number primary key,author varchar2(30),title varchar2(50),body varchar2(1));

create table my_detail –建立从表

(article_id number, seq number, text varchar2(4000),

constraint fr_id foreign key (ARTICLE_ID) references my_master (ARTICLE_ID));

--模拟数据

insert into my_master values(1,'Tom','expert on and on',1);

insert into my_master values(2,'Tom','Expert Oracle Database Architecture',2);

commit;

insert into my_detail values(1,1,'Oracle will find the undo information for this transaction

either in the cached

undo segment blocks (most likely) or on disk ');

insert into my_detail values(1,2,'if they have been flushed (more likely for very large

transactions).');

insert into my_detail values(1,3,'LGWR is writing to a different device, then there is no

contention for

redo logs');

insert into my_detail values(2,1,'Many other databases treat the log files as');

insert into my_detail values(2,2,'For those systems, the act of rolling back can be

disastrous');

commit;

--建立 detail datastore

begin

ctx_ddl.create_preference('my_detail_pref', 'DETAIL_DATASTORE');

ctx_ddl.set_attribute('my_detail_pref', 'binary', 'true');

ctx_ddl.set_attribute('my_detail_pref', 'detail_table', 'my_detail');

ctx_ddl.set_attribute('my_detail_pref', 'detail_key', 'article_id');

ctx_ddl.set_attribute('my_detail_pref', 'detail_lineno', 'seq');

ctx_ddl.set_attribute('my_detail_pref', 'detail_text', 'text');

end;

--创建索引

CREATE INDEX myindex123 on my_master(body) indextype is ctxsys.context

parameters('datastore my_detail_pref');

select * from my_master where contains(body,'databases')>0

--只更新从表信息,看是否还能查到

update my_detail set text='undo is generated as a result of the DELETE, blocks are modified,

and redo is sent over to

the redo log buffer' where article_id=2 and seq=1

begin

ctx_ddl.sync_index('myindex123','2m'); --同步索引

end;

select * from my_master where contains(body,'result of the DELETE')>0 –没有查到刚才的更新

--跟新从表后,更新主表信息

update my_master set body=3 where body=2

begin

ctx_ddl.sync_index('myindex123','2m');

end;

select * from my_master where contains(body,'result of the DELETE')>0 –查到数据

如果更新了子表中的索引列,必须要去更新主表索引列来使oracle 认识到被索引数据发生变

化(这个可以通过触发器来实现)。

 

 

 

 

3.1.4 File_datastore

适用于检索本地服务器上的文件(原文:The FILE_DATASTORE type is used for text stored in

files accessed through the local file system.)

多个路径标识:Unix 下冒号分隔开如path1:path2:pathn Windows 下用分号;分隔开

create table mytable3(id number primary key, docs varchar2(2000));

 

insert into mytable3 values(111555,'1.txt');

 

insert into mytable3 values(111556,'1.doc');

 

commit;

 

--建立 file datastore

begin

ctx_ddl.create_preference('COMMON_DIR2','FILE_DATASTORE');

ctx_ddl.set_attribute('COMMON_DIR2','PATH','D:/search');

end;

--建立索引

create index myindex3 on mytable3(docs) indextype is ctxsys.context parameters ('datastore COMMON_DIR2');

select * from mytable3 where contains(docs,'word')>0; --查询

 

--暂时测试支持doc,txt

 

 

3.1.5 Url_datastore

适用于检索internet 上的信息,数据库中只需要存储相应的url 就可以

 

 

例子:

create table urls(id number primary key, docs varchar2(2000));

insert into urls values(111555,'http://context.us.oracle.com');

insert into urls values(111556,'http://www.sun.com');

insert into urls values(111557,'http://www.itpub.net');

insert into urls values(111558,'http://www.ixdba.com');

commit;

/

--建立url datastore

begin

ctx_ddl.create_preference('URL_PREF','URL_DATASTORE');

ctx_ddl.set_attribute('URL_PREF','Timeout','300');

end;

--建立索引

create index datastores_text on urls (docs) indextype is ctxsys.context parameters

( 'Datastore URL_PREF' );

select * from urls where contains(docs,'Aix')>0

若相关的url 不存在,oracle 并不会报错,只是查询的时候找不到数据而已。

oracle 中仅仅保存被索引文档的url 地址,如果文档本身发生了变化,必须要通过修改索引

列(url 地址列)的方式来告知oracle,被索引数据已经发生了变化。

 

 

 

3.1.6.User_datastore

Use the USER_DATASTORE type to define stored procedures that synthesize documents during

indexing. For example, a user procedure might synthesize author, date, and text columns into one

document to have the author and date information be part of the indexed text.

 

 

3.1.7 Nested_datastore

全文索引支持将数据存储在嵌套表中

 

 

 

3.1.8.参考脚本

--建立direct_store

Create index myindex on mytable(docs)

indextype is ctxsys.context

parameters ('datastore ctxsys.default_datastore');

--建立mutil_column_datastore

Begin

Ctx_ddl.create_preference('my_multi', 'multi_column_datastore');

Ctx_ddl.set_attribute('my_multi', 'columns', 'doc1, doc2, doc3');

End;

Create index idx_mytable on mytable1(doc1)indextype is ctxsys.context

parameters('datastore my_multi')

--建立file_datafilestore

begin

ctx_ddl.create_preference('COMMON_DIR','FILE_DATASTORE');

ctx_ddl.set_attribute('COMMON_DIR','PATH','/opt/tmp');

end;

create index myindex on mytable1(docs) indextype is ctxsys.context parameters ('datastore

COMMON_DIR');

--建立url_datastore

begin

ctx_ddl.create_preference('URL_PREF','URL_DATASTORE');

ctx_ddl.set_attribute('URL_PREF','Timeout','300');

end;

create index datastores_text on urls (docs) indextype is ctxsys.context parameters

( 'Datastore URL_PREF' );

 

 

3.2 Filter 属性

过滤器负责将各种文件格式的数据转换为纯文本格式,索引管道中的其他组件只能处理纯文本数据,不能识别 microsoft word 或 excel 等文件格式,filter 有charset_filter、

inso_filter、null_filter、user_filter、procedure_filter 几种类型。(可将文档格式转化为数据库文本格式等。)

 

 

 

 

 

3.2.1 CHARSET_FILTER

把文档从非数据库字符转化成数据库字符(原文:Use the CHARSET_FILTER to convert

documents from a non-database character set to the character set used by the database)

 

例子:

create table hdocs ( id number primary key, fmt varchar2(10), cset varchar2(20),

text varchar2(80)

);

begin

cxt_ddl.create.preference('cs_filter', 'CHARSET_FILTER');

ctx_ddl.set_attribute('cs_filter', 'charset', 'UTF8');

end

insert into hdocs values(1, 'text', 'WE8ISO8859P1', '/docs/iso.txt');

insert into hdocs values (2, 'text', 'UTF8', '/docs/utf8.txt');

commit;

create index hdocsx on hdocs(text) indextype is ctxsys.context

parameters ('datastore ctxsys.file_datastore

filter cs_filter

format column fmt

charset column cset');

 

 

 

3.2.2 NULL_FILTER

默认属性,不进行任何过滤

oracle 不建议对html、xml 和plain text 使用auto_filter 参数,oracle 建议你使用

null_filter 和section group type

--建立null filter

create index myindex on docs(htmlfile) indextype is ctxsys.context

parameters('filter ctxsys.null_filter section group ctxsys.html_section_group');

Filter 的默认值会受到索引字段类型和datastore 的类型的影响,对于存储在数据库中的

varchar2、char 和clob 字段中的数据,oracle 自动选择了null_filtel,若datastore 的属性设置为

file_datastore,oracle 会选择 auto_filter 作为默认值。

 

3.2.3 AUTO_FILTER

通用的过滤器,适用于大部分文档,包括PDF 和Ms word,过滤器还会自动识别出plain-text, HTML, XHTML,

SGML 和XML 文档

Create table my_filter (id number, docs varchar2(1000));

Insert into my_filter values (1, 'Expert Oracle Database Architecture.pdf');

Insert into my_filter values (2, '1.txt');

Insert into my_filter values (3, '2.doc');

commit;

/

--建立 file datastore

Begin

ctx_ddl.create_preference('test_filter', 'file_datastore');

ctx_ddl.set_attribute('test_filter', 'path', '/opt/tmp');

End;

--错误信息表

select * from CTX_USER_INDEX_ERRORS

--建立 auto filter

Create index idx_m_filter on my_filter (docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('datastore test_filter filter ctxsys.auto_filter');

select * from my_filter where contains(docs,'oracle')>0

 

AUTO_FILTER 能自动识别出大部分格式的文档,我们也可以显示的通过column 来指定文档类型,有text,binary,ignore,设置为binary 的文档使用auto_filter,设置为text 的文档使用null_filter,设置为ignore的文档不进行索引。

create table hdocs (id number primary key,fmt varchar2(10),text varchar2(80));

insert into hdocs values(1, 'binary', '/docs/myword.doc');

insert in hdocs values (2, 'text', '/docs/index.html');

insert in hdocs values (2, 'ignore', '/docs/1.txt');

commit;

create index hdocsx on hdocs(text) indextype is ctxsys.context

parameters ('datastore ctxsys.file_datastore filter ctxsys.auto_filter format column

fmt');

 

3.2.4 MAIL_FILTER

通过mail_filter 把RFC-822,RFC-2045 信息转化成索引文本

限制:

文档必须是us-ascii

长度不能超过1024bytes

document must be syntactically valid with regard to RFC-822

 

 

3.2.5 USER_FILTER

Use the USER_FILTER type to specify an external filter for filtering documents in a column

 

3.2.6 PROCEDURE_FILTER

Use the PROCEDURE_FILTER type to filter your documents with a stored procedure. The stored procedure is called

each time a document needs to be filtered.

 

3.2.7 参考脚本

--建立null filter

create index myindex on docs(htmlfile) indextype is ctxsys.context

parameters('filter ctxsys.null_filter section group ctxsys.html_section_group');

--建立 auto filter

Create index idx_m_filter on my_filter (docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('datastore test_filter filter ctxsys.auto_filter');

 

Filter 错误记录表:CTX_USER_INDEX_ERRORS

 

 

3.3 Lexer 属性

                Oracle 全文检索的lexer 属性用于处理各种不同的语言,最基本的英文使用basic_lexer,

中文则可以使用chinese_vgram_lexer 或chinese_lexer。

 

 

 

 

 

 

 

 

3.3.1 Basic_lexer

basic_lexer 属性支持如英语、德语、荷兰语、挪威语、瑞典语等以空格作为界限的语言(原

文:Use the BASIC_LEXER type to identify tokens for creating Text indexes for English and all

other supported whitespace-delimited languages.)

Create table my_lex (id number, docs varchar2(1000));

Insert into my_lex values (1, 'this is a example for the basic_lexer');

Insert into my_lex values (2, 'he following example sets Printjoin characters ');

Insert into my_lex values (3, 'To create the INDEX with no_theme indexing and with printjoins characters');

Insert into my_lex values (4, '中华人民共和国');

Insert into my_lex values (5, '中国淘宝软件');

Insert into my_lex values (6, '测试basic_lexer 是否支持中文');

Commit;

 

/

--建立basic_lexer

begin

ctx_ddl.create_preference('mylex', 'BASIC_LEXER');

ctx_ddl.set_attribute ('mylex', 'printjoins', '_-'); --保留_ -符号

ctx_ddl.set_attribute ( 'mylex', 'index_themes', 'NO');

ctx_ddl.set_attribute ( 'mylex', 'index_text', 'YES');

ctx_ddl.set_attribute ('mylex','mixed_case','yes'); --区分大小写

end;

create index indx_m_lex on my_lex(docs) indextype is ctxsys.context parameters('lexer

mylex');

Select id from my_lex where contains(docs, 'no_theme') > 0;

select docs from my_lex where contains(docs,'中国')>0

 

3.3.2 Mutil_lexer

支持多种语言的文档,比如你可以利用这个lexer 来定义包含Endlish,German 和Japanese 的

文档(原文:Use MULTI_LEXER to index text columns that contain documents of different

languages. For example, you can use this lexer to index a text column that stores English, German,

and Japanese documents.)建立一个multi_lexer 属性的索引,并通过language 列设置需要索

引的语言,Oracle 会根据language 列的内容去匹配add_sub_lexer 过程中指定的语言标识符,如果匹配的上,就使用该sub_lexer 作为索引的lexer,如果没有找到匹配的,就使用default语言作为索引的lexer 列,注意客户端nls_language,可能会影响lexer 的选择

 

Select * from v$nls_parameters where parameter = 'NLS_LANGUAGE';

alter session set nls_language='simplified chinese';

alter session set nls_language='american';

 

 

例子:

create table globaldoc ( doc_id number primary key,lang varchar2(3),text clob);

--建立multi_lexer

begin

ctx_ddl.create_preference('english_lexer','basic_lexer');

ctx_ddl.set_attribute('english_lexer','index_themes','yes');

ctx_ddl.set_attribute('english_lexer','theme_language','english');

ctx_ddl.create_preference('german_lexer','basic_lexer');

ctx_ddl.set_attribute('german_lexer','composite','german');

ctx_ddl.set_attribute('german_lexer','mixed_case','yes');

ctx_ddl.set_attribute('german_lexer','alternate_spelling','german');

ctx_ddl.create_preference('japanese_lexer','japanese_vgram_lexer');

ctx_ddl.create_preference('global_lexer', 'multi_lexer');

ctx_ddl.add_sub_lexer('global_lexer','default','english_lexer');

ctx_ddl.add_sub_lexer('global_lexer','german','german_lexer','ger');

ctx_ddl.add_sub_lexer('global_lexer','japanese','japanese_lexer','jpn');

end;

create index globalx on globaldoc(text) indextype is ctxsys.context

parameters ('lexer global_lexer language column lang');

 

 

 

3.3.3 chinese_vgram_lexer 和chinese_lexer

basic_lexer 只能识别出被空格、标点和回车符分隔出来的部分,如果要对中文内容进行索引的话,就必须使用chinese_vgram_lexer 或是chinese_lexer

Chinese_lexer 相比chinese_vgram_lexer 有如下的优点:

产生的索引更小

更好的查询响应时间

产生更接近真实的索引切词,使得查询精度更高

支持停用词

因为chinese_lexer 采用不同的算法来标记tokens, 建立索引的时间要比chinese_vgram_lexer

长.

字符集:支持al32utf8,zhs16cgb231280,zhs16gbk,zhs32gb18030,zht32euc,zht16big5

zht32tris, zht16mswin950,zht16hkscs,utf8

--建立chinese lexer

Begin

ctx_ddl.create_preference('my_chinese_vgram_lexer', 'chinese_vgram_lexer');

ctx_ddl.create_preference('my_chinese_lexer', 'chinese_lexer');

End;

-- chinese_vgram_lexer

Create index ind_m_lex1 on my_lex(docs) indextype is ctxsys.context Parameters ('lexer foo.my_chinese_vgram_lexer');

Select * from my_lex t where contains(docs, '中国') > 0;

-- chinese_lexer

drop   index ind_m_lex1 force; 

Create index ind_m_lex2 on my_lex(docs) indextype is ctxsys.context

Parameters ('lexer ctxsys.my_chinese_lexer');

Select * from my_lex t where contains(docs, '中国') > 0;

3.3.4 User_lexer

Use USER_LEXER to plug in your own language-specific lexing solution. This enables you to

define lexers for languages that are not supported by Oracle Text. It also enables you to define a

new lexer for a language that is supported but whose lexer is inappropriate for your application.

 

3.3.5 Default_lexer

如果数据库在建立的时候指定的是中文则default_lexer 为chinese_vgram_lexer,如果是英文,则default_lexer 为basic_lexer

 

3.3.6 Query_procedure

This callback stored procedure is called by Oracle Text as needed to tokenize words in the query.

A space-delimited group of characters (excluding the query operators) in the query will be

identified by Oracle Text as a word.

 

3.3.7 参考脚本

--建立basic_lexer

begin

ctx_ddl.create_preference('mylex', 'BASIC_LEXER');

ctx_ddl.set_attribute ('mylex', 'printjoins', '_-'); --保留_ -符号

ctx_ddl.set_attribute ('mylex','mixed_case','yes'); --区分大小写

end;

create index indx_m_lex on my_lex(docs) indextype is ctxsys.context parameters('lexer

mylex');

--建立 chinese_vgram_lexer 或是chinese_lexer

Begin

ctx_ddl.create_preference('my_chinese_vgram_lexer', 'chinese_vgram_lexer');

ctx_ddl.create_preference('my_chinese_lexer', 'chinese_lexer');

End;

-- chinese_vgram_lexer

Create index ind_m_lex1 on my_lex(docs) indextype is ctxsys.context

Parameters ('lexer ctxsys.my_chinese_vgram_lexer');

 

 

3.4 Section Group 属性

Section group 支持查询包含内部结构的文档(如html、xml 文档等),可以指定对文档

的某一部分进行查询,你可以将查询范围限定在标题head 中。在html、xml 等类似结构的文

档中,除了用来显示的内容外,还包括了大量用于控制结构的标识,而这些标识可能是不希望被索引的,这就是section group 的一个主要功能(原文:In order to issue WITHIN queries on document sections, you must create a section group before you define your sections)

 

 

 

3.4.1 Null_section_group

系统默认,不进行任何节的过滤

例子:

Create table my_sec (id number, docs varchar2(100));

Insert into my_sec values (1, 'a simple section group, test null_section_group attribute.');

Insert into my_sec values (2, 'this record one, can be query in nornal');

Insert into my_sec values (4, 'this record

are tested for

the query in paragraph');

Commit;

/

--定义null_section_group

Create index ind_m_sec on my_sec(docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('section group ctxsys.null_section_group');

Select * from my_sec where contains(docs, 'record and query') > 0;

--要预先定义sentence 或paragraph',否则查询会出错

Select * from my_sec where contains(docs, '(record and query) within sentence') > 0;

Begin

ctx_ddl.create_section_group('test_null', 'null_section_group');

ctx_ddl.add_special_section('test_null', 'sentence');

ctx_ddl.add_special_section('test_null', 'paragraph');

End;

drop index ind_m_sec;

Create index ind_m_sec on my_sec(docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('section group test_null');

Select * from my_sec where contains(docs, '(record and query) within sentence') > 0;

Select * from my_sec where contains(docs, '(record and query) within paragraph') > 0;

 

3.4.2 Basic_section_group

basic_section_group 才是支持节搜索的最基础的一种属性,但是它只支持以开头以

结尾的结构的文档

Create table my_sec1 (id number, docs varchar2(1000));

Insert into my_sec1 values (1, 'title

this is the contents of the example.

Use this example to test the basic_section_group.');

Insert into my_sec1 values (2, 'example

this line incluing the word title too.');

Commit;

/

Create index ind_my_sec1 on my_sec1(docs) indextype is ctxsys.context;

Select * from my_sec1 where contains (docs, 'heading') > 0;

--定义basic_section_group

Begin

Ctx_ddl.create_section_group('test_basic', 'basic_section_group');

End;

drop index ind_my_sec1;

Create index ind_my_sec1 on my_sec1(docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('section group test_basic');

Select * from my_sec1 where contains (docs, 'heading') > 0;

Select * from my_sec1 where contains (docs, 'context') > 0;

Select * from my_sec1 where contains (docs, 'use') > 0;

节搜索的另一个主要功能就是可以限制查询的范围,上面的文档包含了两部分,标题和正文,

其中标题使用标签,正文使用标签,我们可以对basic_section_group 添加

区域属性,运行查询在文档的某个范围内进行

Drop index ind_my_sec1;

Begin

ctx_ddl.add_zone_section('test_basic', 'head', 'heading');

End;

Create index ind_my_sec1 on my_sec1(docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('section group test_basic');

Select * from my_sec1 where contains (docs, 'title') > 0;

--在head 里面查询

Select * from my_sec1 where contains (docs, 'title within head') > 0;

 

3.4.3 Html_section_group

Html 文档具有很多不规范的表示方法,oracle 建议使用html_section_group 以便能够得到更

好的识别

--定义html_section_group

begin

ctx_ddl.create_section_group('htmgroup', 'HTML_SECTION_GROUP');

end;

create index myindex on docs(htmlfile) indextype is ctxsys.context

parameters('filter ctxsys.null_filter section group htmgroup');

无论是field_section 还是zone_section,表示文档的tag 标签都是大小写敏感的,其大小写需

要和原文中匹配

 

3.4.4.Xml_section_group

Xml 文档的格式要求比html 文档严谨、规范, 这也使得xml_section_group 比

html_section_group 具有了更多的功能

例子:

Create table my_sec2 (id number, docs varchar2(1000));

Insert into my_sec2 values (1, 'context.xml');

commit;

/

--定义xml_section_group

Begin

ctx_ddl.create_preference('test_file', 'file_datastore');

ctx_ddl.set_attribute('test_file', 'path', '/opt/tmp');

ctx_ddl.create_section_group('test_html', 'html_section_group');

ctx_ddl.create_section_group('test_xml', 'xml_section_group');

End;

Create index ind_t_docs on my_sec2 (docs) indextype is ctxsys.context

parameters('datastore ctxsys.test_file filter ctxsys.null_filter section group

ctxsys.test_xml')

Begin

ctx_ddl.add_attr_section('test_xml', 'name', 'const@name');

End;

Select * from my_sec2 where contains (docs, 'complete within name') > 0;

 

3.4.5.Auto_section_group

Xml_section_group 的增强型,对于xml_section_group 用户需要自己添加需要定义的节组,

而使用auto_section_group,则oracle 会自动添加节组以及属性信息

 

3.4.6 Path_section_group

和auto_section_group 十分类似,path_section_group 比auto_section_group 增加了haspath 和

inpath 操作,但是path_section_group 不支持add_stop_section 属性

 

3.4.7 参考脚本

--建立null_section_group

Create index ind_m_sec on my_sec(docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('section group ctxsys.null_section_group');

--建立basic_section_group

Begin

Ctx_ddl.create_section_group('test_basic', 'basic_section_group');

End;

Begin

ctx_ddl.add_zone_section('test_basic', 'head', 'heading'); --设定节查询

End;

Create index ind_my_sec1 on my_sec1(docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('section group test_basic');

--建立Html_section_group

begin

ctx_ddl.create_section_group('htmgroup', 'HTML_SECTION_GROUP');

end;

create index myindex on docs(htmlfile) indextype is ctxsys.context

parameters('filter ctxsys.null_filter section group htmgroup');

--建立Xml_section_group

Begin

ctx_ddl.create_section_group('test_xml', 'xml_section_group');

End;

Create index ind_t_docs on my_sec2 (docs) indextype is ctxsys.context

parameters('filter ctxsys.null_filter section group ctxsys.test_xml')

 

 

3.5 Storage 属性

Oracle 全文检索通常会生成一系列的辅助表,生成规则是dr$+索引名+$+表用途标识,

由于这些表是oracle 自动生成的,通常没有办法为这些表指定存储空间。为构造text 索引所

生成的辅助表指定表空间、存储参数(use the storage preference to specify tablespace and

creation parameters for tables associated with a text index),oracle 提供了单一的存储类型

basic_storage。  

在mytable1 表中建立了全文索检索myindex,系统中会自动产生如下5 个表:

DR$MYINDEX$I,DR$MYINDEX$K,DR$MYINDEX$R,DR$MYINDEX$X,MYTABLE1

 

 

 

参考脚本

--建立basic storage

Begin

Ctx_ddl.create_preference('mystore', 'basic_storage'); --建立storage

Ctx_ddl.set_attribute('mystore', --设置参数

'i_table_clause',

'tablespace foo storage (initial 1k)');

Ctx_ddl.set_attribute('mystore',

'k_table_clause',

'tablespace foo storage (initial 1k)');

Ctx_ddl.set_attribute('mystore',

'r_table_clause',

'tablespace users storage (initial 1k) lob

 

(data) store as (disable storage in row cache)');

Ctx_ddl.set_attribute('mystore',

'n_table_clause',

'tablespace foo storage (initial 1k)');

Ctx_ddl.set_attribute('mystore',

'i_index_clause',

'tablespace foo storage (initial 1k) compress 2');

Ctx_ddl.set_attribute('mystore',

'p_table_clause',

'tablespace foo storage (initial 1k)');

End;

--建立索引

Create index indx_m_word on my_word(docs) indextype is ctxsys.context

parameters('storage mystore');

 

 

 

3.6 Wordlist 属性

Oracle 全文检索的wordlist 属性用来设置模糊查询和同词根查询,wordlist 属性还支持

子查询和前缀查询,oracle 的wordlist 属性只有basic_wordlist 一种(原文:Use the wordlist

preference to enable the query options such as stemming, fuzzy matching for your language. You

can also use the wordlist preference to enable substring and prefix indexing, which improves

performance for wildcard queries with CONTAINS and CATSEARCH.)

3.6.1 例子:

Create table my_word (id number, docs varchar2(1000));

Insert into my_word values (1, 'Specify the stemmer used for word stemming in Text queries');

Insert into my_word values (2, 'Specify which fuzzy matching routines are used for the

column');

Insert into my_word values (3, 'Fuzzy matching is currently supported for English');

Insert into my_word values (4, 'Specify a default lower limit of fuzzy score. Specify a

number between 0 and 80');

Insert into my_word values (5, 'Specify TRUE for Oracle Text to create a substring index

matched.');

commit;

/

--建立wordlist

Begin

ctx_ddl.drop_preference('mywordlist');

ctx_ddl.create_preference('mywordlist', 'basic_wordlist');

ctx_ddl.set_attribute('mywordlist','fuzzy_match','english'); --模糊匹配,英语

ctx_ddl.set_attribute('mywordlist','fuzzy_score','0'); --匹配得分

ctx_ddl.set_attribute('mywordlist','fuzzy_numresults','5000');

ctx_ddl.set_attribute('mywordlist','substring_index','true'); --左查询,适用%to,%to%

ctx_ddl.set_attribute('mywordlist','stemmer','english'); --词根

ctx_ddl.set_attribute('mywordlist', 'prefix_index', 'true'); --右查询,适用t0%

End;

Create index indx_m_word on my_word(docs) indextype is ctxsys.context

parameters('wordlist mywordlist');

--例子

Select docs from my_word where contains(docs,'$match')>0 ; --词根查询

Select docs from my_word where contains(docs,'MA%')>0; --匹配查询

 

3.6.2 document 上的例子

create table quick( quick_id number primary key, text varchar(80) );

--- insert a row with 10 expansions for 'tire%'

insert into quick ( quick_id, text )

values ( 1, 'tire tirea tireb tirec tired tiree tiref tireg tireh tirei tirej');

commit;

/

begin

Ctx_Ddl.Create_Preference('wildcard_pref', 'BASIC_WORDLIST');

ctx_ddl.set_attribute('wildcard_pref', 'wildcard_maxterms', 100) ;

end;

/

create index wildcard_idx on quick(text) indextype is ctxsys.context

parameters ('Wordlist wildcard_pref') ;

select quick_id from quick where contains ( text, 'tire%' ) > 0;

drop index wildcard_idx ;

begin

Ctx_Ddl.Drop_Preference('wildcard_pref');

Ctx_Ddl.Create_Preference('wildcard_pref', 'BASIC_WORDLIST');

ctx_ddl.set_attribute('wildcard_pref', 'wildcard_maxterms', 5) ;--限制最大的匹配数,如

果超过这个数量,查询出现报错

end;

/

create index wildcard_idx on quick(text) indextype is ctxsys.context

parameters ('Wordlist wildcard_pref') ;

select quick_id from quick where contains ( text, 'tire%' ) > 0;

 

3.6.3.参考脚本

--建立wordlist

begin

ctx_ddl.create_preference('mywordlist', 'BASIC_WORDLIST');

ctx_ddl.set_attribute('mywordlist','PREFIX_INDEX','TRUE'); --定义wordlist 的参数

end;

--删除wordlist

begin

ctx_ddl.drop_preference('mywordlist');

3.7 Stoplist 属性

Stoplist 允许屏蔽某些常用的词,比如is,a,this,对这些词进行索引用处不大,系统

默认会使用和数据库语言相对应的停用词库(原文:Stoplists identify the words in your

language that are not to be indexed. In English, you can also identify stopthemes that are not to be indexed. By default, the system indexes text using the system-supplied stoplist that corresponds to your database language.),Oracle text 提供最常用的停用词库语言包括English, French, German,Spanish, Chinese, Dutch, and Danish

分别有basic_stoplist,empty_stoplist,default_stoplist,multi_stoplist 几种类型

 

3.7.1 Basic_stoplist

建立用户自定义的停用词库,文档中关于stoplist 的介绍相当少,只有寥寥的数行

例子:

Create table my_stop (id number, docs varchar2(1000));

Insert into my_stop values (1, 'Stoplists identify the words in your language that are not

to be indexed.');

Insert into my_stop values (2, 'ou can also identify stopthemes that are not to be indexed');

Commit;

/

--建立basic stoplist

Begin

Ctx_ddl.create_stoplist('test_stoplist', 'basic_stoplist');

End;

Create index ind_m_stop on my_stop(docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('stoplist test_stoplist');

Select * from my_stop where contains(docs, 'words') > 0;

Begin

Ctx_ddl.add_stopword('test_stoplist', 'language'); --添加停用词

ctx_ddl.sync_index('ind_m_stop', '2m'); --同步索引

End;

Select * from my_stop where contains(docs, 'language') > 0; --添加停用词,同步索引后发现还是

能查到,需要重新建立索引才能生效

Drop index ind_m_stop;

Create index ind_m_stop on my_stop(docs) indextype is ctxsys.context

parameters ('stoplist test_stoplist');

Select * from my_stop where contains(docs, 'language') > 0; --停用词生效

添加停用词,同步索引后发现还是能查到,需要重新建立索引才能生效。

 

3.7.2 Empty_stoplist

停用词库没有任何停用词,适用于不需要过滤的查询中,如不需要过滤is this,a 等

 

3.7.3 Default_stoplist

建立basic_stoplist 后,里面不包含任何的停用词,而default_stoplist 在basic_stoplist 的基础

上增加了预定义的默认停用词,对于不同的语言,默认的停用词库数据也不一样

例子:

Create table my_stop (id number, docs varchar2(1000));

Insert into my_stop values (1, 'Stoplists identify the words in your language that are not

to be indexed.');

Insert into my_stop values (2, 'ou can also identify stopthemes that are not to be indexed');

Commit;

/

--建立lexer,不同lexer 属性会默认不同的停用词库

Begin

ctx_ddl.create_preference('test_b_lexer', 'basic_lexer');

End;

drop index ind_m_word;

--建立默认停用词default_stoplist

Create index ind_m_word on my_stop(docs) indextype is ctxsys.context

Parameters ('lexer test_b_lexer stoplist ctxsys.default_stoplist');

--检查默认词库中是否存在

Select * from my_stop where contains(docs, 'the') > 0;

Select * from my_stop where contains(docs, 'stopthemes') > 0;

--往默认词库中添加停用词

conn ctxsys/ctxsys;

Begin

ctx_ddl.add_stopword('default_stoplist', 'stopthemes'); --增加停用词

ctx_ddl.add_stopword('default_stoplist', 'words');

ctx_ddl.remove_stopword('default_stoplist', 'words');--删除停用词

End;

--添加后需重新建立索引才能生效

conn oratext/oratext;

drop index ind_m_word;

Create index ind_m_word on my_stop(docs) indextype is ctxsys.context

Parameters ('lexer test_b_lexer stoplist ctxsys.default_stoplist');

Select * from my_stop where contains(docs, 'words') > 0;

Select * from my_stop where contains(docs, 'stopthemes') > 0;

--相关数据字典

Select * from ctx_preferences where pre_name = 'DEFAULT_LEXER';

Select * from ctx_stopwords where spw_stoplist = 'DEFAULT_STOPLIST';

 

3.7.4 multi_stoplist

多语言停用词,适用在文档中包含不同的语言(A multi-language stoplist is useful when you use

the MULTI_LEXER to index a table that contains documents in different languages, such as

English, German, and Japanese)

增加停用词时,可以为停用词指定某种语言,只对指定的语言生效,默认情况下停用词对任

何语言都是生效的。

--建立multi_stoplist

begin

ctx_ddl.create_stoplist('multistop1', 'MULTI_STOPLIST');

ctx_ddl.add_stopword('multistop1', 'Die', 'german');

ctx_ddl.add_stopword('multistop1', 'Or', 'english');

end;

添加停用词,同步索引后发现还是能查到,需要重新建立索引才能生效。

 

3.7.5 参考脚本

--建立stoplist:

Begin

Ctx_ddl.create_stoplist('test_stoplist', 'basic_stoplist');

End;

--删除stoplist:

begin

ctx_ddl.drop_stoplist(' test_stoplist ');

end;

--增加停用词

ctx_ddl.add_stopword('default_stoplist', 'stopthemes'); --增加停用词

--删除停用词

                ctx_ddl.remove_stopword('default_stoplist', 'words');--删除停用词

 

3.8 Theme 主题查询

主题查询的概念是根据文档的含义,而不仅仅是根据某个词的匹配程度来返回查询结果

的。比如查询about(’US politics’)可能会返回‘US presidential elections’ 和 ‘US foreign

policy’之类的结果(原文:An ABOUT query is a query on a document theme. A document theme

is a concept that is sufficiently developed in the text. For example, an ABOUT query on US politics

might return documents containing information about US presidential elections and US foreign

policy. Documents need not contain the exact phrase US politics to be returned.)

10g 只支持两种主题查询语言:English,French

例子:

--在context 中启用主题查询

BEGIN

CTX_DDL.CREATE_PREFERENCE('TEST_ABOUT', 'BASIC_LEXER');

CTX_DDL.SET_ATTRIBUTE('TEST_ABOUT', 'INDEX_THEMES', 'YES');

CTX_DDL.SET_ATTRIBUTE('TEST_ABOUT', 'INDEX_TEXT', 'YES');

END;

CREATE INDEX IND_m_about ON my_about(DOCS) INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT

PARAMETERS ('LEXER CTXSYS.TEST_ABOUT');

--查询

SELECT * FROM my_about WHERE CONTAINS(DOCS, 'ABOUT(US politics)') > 0;

               

3.9 Highlighting 高亮显示

并不是说将内容高亮显示,而是返回所有命中词在文档中的位置和命中词本身的长度。

这样用户在得到文档的同时,还得到了需要高亮显示的内容的长度和偏移量,真正的显示工作需要由用户来完成(原文:In Oracle Text query applications, you can present selected

documents with query terms highlighted for text queries or with themes highlighted for ABOUT

queries)

例子:

Create table my_high (id number primary key, docs varchar2(1000));

insert into my_high values (1, 'this is a oracle text example. And oracle is the key word.');

insert into my_high values (2, 'oracle text

2 this is a oracle ctx_doc hightlight example.');

commit;

/

--建立索引

create index ind_m_high on my_high(docs) indextype is ctxsys.context;

--返回结果的偏移量

set serverout on

declare

v_restab ctx_doc.highlight_tab;

begin

ctx_doc.highlight('ind_m_high', 1, 'oracle', v_restab, true);

for i in 1..v_restab.count loop

dbms_output.put_line('begin with: ' || v_restab(i).offset || ' length: ' || v_restab(i).length);

end loop;

end;

begin with: 11 length: 6

begin with: 36 length: 6

参考:

http://yangtingkun.itpub.net/post/468/212718

http://download.oracle.com/docs/cd/B19306_01/text.102/b14217/view.htm

 

3.10常用的脚本

3.10.1.删除preference:

begin

ctx_ddl.drop_preference('my_lexer');

end;

 

3.10.2.索引重建:

ALTER INDEX newsindex REBUILD PARAMETERS('replace lexer my_lexer');

 

3.10.3 同步索引

begin

ctx_ddl.sync_index('myindex', '2M');

end;

或通过后台设置同步脚本:

$ORACLE_HOME/ctx/sample/script/drjobdml.sql --后台同步脚本(9i 中有,10g 不知道放哪儿了,文档有问题)

SQL> @drjobdml myindex 360 --表示以周期360 分钟同步索引myindex

或通过创建索引加参数实现

--表示每小时同步一次,内存16m

CREATE INDEX IND_m_high ON my_high(DOCS) INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT

parameters ('sync (EVERY "TRUNC(SYSDATE)+ 1/24") memory 16m ') parallel 2 online;

(确认这个时间间隔内索引同步能完成,否则,sync job 将处于挂起状态)

--还可以是

sync (manual) --手工同步,默认

sync (on commit) --dml 后立即同步

--通过job 定义同步

declare

job number;

begin

dbms_job.submit(job,

'ctx_ddl.sync_index(''ind_m_high'');', --索引名

interval => 'SYSDATE+1/1440'); --1 分钟一次

commit;

dbms_output.put_line('job ' || job || ' has been submitted.');

end;

 

 

3.10.4.索引碎片:

刚开始建立索引后,DOG 可能是如下的条目

DOG DOC1 DOC3 DOC5

新的文档增加到表后,新行会同步到索引中去,假设新文档中Doc7 中的DOG 被同步到索引中去,DOG

可能变成如下条目

DOG DOC1 DOC3 DOC5

DOG DOC7

随后的DML 操作可能变成:

DOG DOC1 DOC3 DOC5

DOG DOC7

DOG DOC9

DOG DOC11

这就产生了碎片,需要进行索引的优化

查看索引碎片

create table output (result CLOB);

declare

x clob := null;

begin

ctx_report.index_stats('idx_auction', x);

insert into output values (x);

commit;

dbms_lob.freetemporary(x);

end;

select * from output

 

3.10.5索引优化:

快速fast 优化和全部full 优化的区别是,快速优化不会删除没用的、过期的数据,而full 会删除老的数据(deleted rows)

--快速优化

begin

ctx_ddl.optimize_index('myidx','FAST');

end;

--全部优化

begin

ctx_ddl.optimize_index('myidx','FULL');

end;

--对单个记号进行优化,默认是full 模式

begin

ctx_ddl.optimize_index('myidx','token', TOKEN=>'Oracle');

end;

 

3.10.6.Online 参数限制:

at the very beginning or very end of this process, dml might fail.

online is supported for context indexes only.

online cannot be used with parallel.

--online 索引的时候后面必须要加parameters,否则会失败

alter index IND_m_high rebuild online parameters ('sync memory 16m' )

 

3.10.7.更改索引的属性,但不进行索引重建

Replaces the existing preference class settings, including SYNC parameters, of the index with

the settings from new_preference. Only index preferences and attributes are replaced. The index is

not rebuilt.

ALTER INDEX myidx REBUILD PARAMETERS('replace metadata transactional');

alter index idx_auction_db1 rebuild PARAMETERS('REPLACE METADATA SYNC(ON COMMIT)') ;

参考文档:

http://download.oracle.com/docs/cd/B19306_01/text.102/b14218/csql.htm#CIHBFDCE

 

3.10.8.Score:

--表示得分,分值越高,表示查到的数据越精确

SELECT SCORE(1), id, text FROM docs WHERE CONTAINS(text, 'oracle', 1) > 0;

--根据得分来排序

SELECT SCORE(1), title from news WHERE CONTAINS(text, 'oracle', 1) > 0 AND issue_date >=

('01-OCT-97')

ORDER BY SCORE(1) DESC;

 

3.10.9.分析表:

ANALYZE TABLE COMPUTE STATISTICS;

ANALYZE TABLE ESTIMATE STATISTICS 1000 ROWS;

ANALYZE TABLE ESTIMATE STATISTICS 50 PERCENT;

ANALYZE TABLE DELETE STATISTICS;

 

3.10.10.数据字典表:

查看系统默认的oracle text 参数

Select pre_name, pre_object from ctx_preferences

查询dml 操作后索引为同步

SELECT pnd_index_name, pnd_rowid, to_char(pnd_timestamp, 'dd-mon-yyyy hh24:mi:ss')

timestamp FROM ctx_user_pending;

查看错误记录表

select * from CTX_USER_INDEX_ERRORS

 

3.10.11.Php,Jsp 应用oracle text:

http://download.oracle.com/docs/cd/B19306_01/text.102/b14217/acase.htm

 

3.10.12.逻辑操作符:

          

 

-- or 操作符

Select id, text from docs where contains(text, 'city or state ') > 0;

--and 操作符

Select id, text from docs where contains(text, 'city and state ') > 0;

或是

Select id, text from docs where contains(text, 'city state ') > 0;

 

 

3.10.13.索引优化问题

--先看个例子

SQL> exec ctx_ddl.optimize_index('idx_auction_db1','FULL');

PL/SQL procedure successfully completed.

Elapsed: 00:16:16.77

索引优化相当的慢,200 万的数据建立context 索引需要不到5 分钟,而优化索引居然要16 分钟,这么慢

的优化速度对一个具有几亿表的数据是很难接受的的。刚开始我以为这是oracle 的一个bug,后来查到了

一些文档。Oracle10g 引进了rebuild 优化参数,速度还是很快的。

SQL> exec ctx_ddl.optimize_index('idx_auction_db1','rebuild') ;

PL/SQL procedure successfully completed.

 

 

3.10.14 事务查询

索引可能不是实时进行同步的,但是查询又要求实时的。

--更改索引为事务性,查询再找索引时还会dr$unindexed 表,把满足条件还未索引的记录找出来

alter index idx_auction_db1 rebuild parameters('replace metadata transactional')

例子:

select count(*) from table where contains(text, 'someword') > 0; -- 0 hits

insert into table values ('someword');

select count(*) from table where contains(text, 'someword') > 0; -- 1 hit (the one we just

entered)

rollback;

select count(*) from table where contains(text, 'someword') > 0; -- 0 hit

仅仅是对某个session 启用

exec ctx_query.disable_transactional_query := TRUE;

 

参考文档:

http://tahiti.oracle.com

http://yangtingkun.itpub.net

http://epub.itpub.net/4/1.htm

http://www.oracle.com/global/cn/oramag/oracle/04-sep/o54text.html

http://www.oracle.com/technology/products/text/x/10g_tech_overview.html

http://forums.oracle.com/forums/thread.jspa?messageID=1958708

 

 

4、操作实例

4.1 单列与多列支持中文检索

Create table mytable1(id number primary key, doc1 varchar2(400),doc2 clob,doc3 clob);

 

Insert into mytable1 values(1,'今天的天气很不错,我想去逛街','今天是星期天,不用上班。天天好心情','明天是星期一,要上班。心情不好');

Insert into mytable1 values(2,'天是蓝色的,万里无云。天气非常好。','天是多云的,天气看起来要下雨了。不适宜出门','天正在下雨,大雨倾盆。不能出门。');

Insert into mytable1 values(3,'this is a text','this is a word','this is a pdf');

Commit;

 

--先删除引用

begin

ctx_ddl.drop_preference('my_chinese_vgram_lexer');

ctx_ddl.drop_preference('my_chinese_lexer');

end;

 

--支持中文分词

Begin

ctx_ddl.create_preference('my_chinese_vgram_lexer', 'chinese_vgram_lexer');

ctx_ddl.create_preference('my_chinese_lexer', 'chinese_lexer');

End;

 

--先删除引用

begin

ctx_ddl.drop_preference('my_multi');

end;

--多列查询,如果仅仅是单列,则不用设置这个类型

Begin

Ctx_ddl.create_preference('my_multi', 'multi_column_datastore');

Ctx_ddl.set_attribute('my_multi', 'columns', 'doc1, doc2, doc3');

End;

 

 

drop index myindex;

 

--单列查询,支持中文的索引建立

Create index myindex on mytable(docs)

indextype is ctxsys.context

parameters ('datastore ctxsys.default_datastore lexer foo.my_chinese_lexer')

 

drop index idx_mytable;

--多列查询,支持中文的索引的建立

Create index idx_mytable on mytable1(doc1)indextype is ctxsys.context

parameters('datastore my_multi lexer foo.my_chinese_lexer');

 

--chinese_lexer词法分析器下的结果,三列都可以查询

Select * from mytable1 where contains(doc1, '今天')>0;  --检索到第一条数据

Select * from mytable1 where contains(doc1, '不适宜')>0; --检索到第二条数据

Select * from mytable1 where contains(doc1, '适宜')>0; --检索不到数据,他的分词技术太简单,将‘不适宜’作为一个词了

Select * from mytable1 where contains(doc1, '出门')>0;  --检索到第二条数据

Select * from mytable1 where contains(doc1, 'this is a word')>0;  --检索到第三条数据,中英文适用

 

 

--chinese_vgram_lexer词法分析器下的结果,

--chinese_vgram_lexer词法分析器虽然没那么智能,但检索结果往往比较符合我们的要求,

--如:“不适宜”这个词语应该拆分为“不适宜”和“适宜”两个词语,而不是单独的作为一个词语,

--chinese_vgram_lexer可以查询的到,而chinese_lexer不可以。

drop index idx_mytable;

--多列查询,支持中文的索引的建立

Create index idx_mytable on mytable1(doc1)indextype is ctxsys.context

parameters('datastore my_multi lexer foo.my_chinese_vgram_lexer');

 

--chinese_vgram_lexer词法分析器下的结果,三列都可以查询

Select * from mytable1 where contains(doc1, '今天')>0;  --检索到第一条数据

Select * from mytable1 where contains(doc1, '不适宜')>0; --检索到第二条数据

Select * from mytable1 where contains(doc1, '适宜')>0; --检索到第二条数据,这个分词虽然效率低点,但检索结果还可以

Select * from mytable1 where contains(doc1, '出门')>0;  --检索到第二条数据

Select * from mytable1 where contains(doc1, 'this is a word')>0;  --检索到第三条数据,中英文适用

 

 

--对于多列查询,更新列操作

--只更新从表,看是否能查到更新的信息

Update mytable1 set doc2='adladlhadad this datastore when your text is stored test' where id=2;

 

--同步更新索引

Begin

Ctx_ddl.sync_index('idx_mytable');

End;

--可见,虽然你检索是三个列,但是你更新的不是索引对应的那列(doc1),同步了索引也是不起作用的

Select * from mytable1 where contains(doc1,'adladlhadad')>0; --没有记录

 

--更新与doc1列原来相同内容(实际内容不变,只有操作而已)

Update mytable1 set doc1='天是蓝色的,万里无云。天气非常好。' where id=2;

 

--再同步更新索引

Begin

Ctx_ddl.sync_index('idx_mytable');

End;

 

--再查询一次

Select * from mytable1 where contains(doc1,'adladlhadad')>0; --有结果,可见,对于其他查询的列(非索引对应的列)的更新操作,可以连同索引对应的列一起更新,只是不改变索引的内容即可做到同步索引就可以出现效果了。

4.2 本地磁盘检索

create table mytable3(id number primary key, docs varchar2(2000));

 

insert into mytable3 values(111555,'1.txt');

 

insert into mytable3 values(111556,'1.doc');

 

insert into mytable3 values(111557,'1.xls');

 

insert into mytable3 values(111558,'1.pdf');

 

insert into mytable3 values(111559,'2.txt');

 

insert into mytable3 values(111560,'2.doc');

 

insert into mytable3 values(111561,'2.xls');

 

insert into mytable3 values(111562,'2.pdf');

 

commit;

 

 

--先删除引用

begin

ctx_ddl.drop_preference('COMMON_DIR');

end;

 

--建立 file datastore

begin

ctx_ddl.create_preference('COMMON_DIR','FILE_DATASTORE');

ctx_ddl.set_attribute('COMMON_DIR','PATH','D:/search');

end;

 

--先删除索引

drop index myindex3;

--建立索引,8个文件,内容简单,耗时1.5s

create index myindex3 on mytable3(docs) indextype is ctxsys.context parameters ('datastore COMMON_DIR lexer foo.my_chinese_lexer');

 

select * from mytable3 where contains(docs,'text')>0; --查询,支持txt

select * from mytable3 where contains(docs,'pdf')>0; --查询,支持pdf

select * from mytable3 where contains(docs,'excel')>0; --查询,支持excel

select * from mytable3 where contains(docs,'word')>0; --查询,支持doc

select * from mytable3 where contains(docs,'文本')>0; --查询,支持中文

select * from mytable3 where contains(docs,'文档')>0; --查询,支持中文

select * from mytable3 where contains(docs,'阅读')>0; --查询,支持中文pdf

select * from mytable3 where contains(docs,'这是Excel')>0; --查询,支持中文

 

--暂时测试支持doc,txt,xls,pdf

 

--更新了文件内容2.txt

select * from mytable3 where contains(docs,'这个测试用的文本')>0; --查询无更新好数据

--不同步索引,无效

--同步更新索引

Begin

Ctx_ddl.sync_index('myindex3');

End;

--再次查询

select * from mytable3 where contains(docs,'测试')>0; --还是无效

 

--用相同的值取代2.txt然后再同步索引

Update mytable3 set docs='2.txt' where id=111559;

 

--再同步索引

--同步更新索引

Begin

Ctx_ddl.sync_index('myindex3');

End;

--再次查询

select * from mytable3 where contains(docs,'测试')>0; --结果出现,可见,单更新文件内容,同步索引是无效的,索引认的是数据库纪录,数据库纪录改变,索引才会更新

 

--新增加文件,结果雷同。关键是要更新数据库纪录,即使改了文件内容,也要用相同的值update数据库纪录一次。

4.3 检索结果高亮显示

Create table my_high (id number primary key, docs varchar2(1000));

insert into my_high values (1, 'this is a oracle text example. And oracle is the key word.');

insert into my_high values (2, 'oracle textthis is a oracle ctx_doc hightlight example.');

commit;

/

--建立索引

create index ind_m_high on my_high(docs) indextype is ctxsys.context;

--返回结果的偏移量

set serverout on

declare

v_restab ctx_doc.highlight_tab;

begin

ctx_doc.highlight('ind_m_high', 1, 'oracle', v_restab, true);

for i in 1..v_restab.count loop

dbms_output.put_line('begin with: ' || v_restab(i).offset || ' length: ' || v_restab(i).length);

end loop;

end;

/

begin with: 11 length: 6

begin with: 36 length: 6

 

ctx_doc.highlight参数说明:

ctx_doc.highlight(索引,数据库中的ID, 搜索关键字, 指明返回的偏移量是针对纯文本格式还是针对HTML格式, true);

true or false: 对比PLAINTEXT设置为FALSE和TRUE的区别可以发现,对于HTML所有的标识部分,Oracle统一认为长度等于2。

对于True: oracle textthis is a oracle ctx_doc hightlight example.,认为是2个长度,false的话就全部纪录,认为总共有7个字符长度。</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">                要在sqlplus执行</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">4.4 具体测试</p> <p style="text-indent:2em;">                </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">4.4.1 基本的全文检索</p> <p style="text-indent:2em;">--先删除引用</p> <p style="text-indent:2em;">begin</p> <p style="text-indent:2em;">ctx_ddl.drop_preference('my_chinese_vgram_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">ctx_ddl.drop_preference('my_chinese_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">end;</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">--支持中文分词</p> <p style="text-indent:2em;">Begin</p> <p style="text-indent:2em;">ctx_ddl.create_preference('my_chinese_vgram_lexer', 'chinese_vgram_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">ctx_ddl.create_preference('my_chinese_lexer', 'chinese_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">End;</p> <p style="text-indent:2em;">Begin</p> <p style="text-indent:2em;">Ctx_ddl.create_preference('F_DOCNEWS_Preference', 'multi_column_datastore');</p> <p style="text-indent:2em;">Ctx_ddl.set_attribute('F_DOCNEWS_Preference', 'columns', 'F_CONTENT,F_DESCRIPTION,F_TITLE');</p> <p style="text-indent:2em;">End;</p> <p style="text-indent:2em;">drop index f_content_index;</p> <p style="text-indent:2em;">Create index f_content_index on T_DOCNEWS(F_CONTENT)</p> <p style="text-indent:2em;">indextype is ctxsys.context </p> <p style="text-indent:2em;">parameters('datastore F_DOCNEWS_Preference lexer foo.my_chinese_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">Select * from T_DOCNEWS where contains(F_CONTENT,'菲律宾')>0; --有结果,</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">4.4.2 带动态摘要的高亮全文检索</p> <p style="text-indent:2em;">--先删除引用</p> <p style="text-indent:2em;">begin</p> <p style="text-indent:2em;">ctx_ddl.drop_preference('my_chinese_vgram_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">ctx_ddl.drop_preference('my_chinese_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">end;</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">--支持中文分词</p> <p style="text-indent:2em;">Begin</p> <p style="text-indent:2em;">ctx_ddl.create_preference('my_chinese_vgram_lexer', 'chinese_vgram_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">ctx_ddl.create_preference('my_chinese_lexer', 'chinese_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">End;</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">--先删除索引</p> <p style="text-indent:2em;">drop index f_content_index;</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">--新建索引,默认属性,无过滤器,支持中文高级分词</p> <p style="text-indent:2em;">Create index f_content_index on T_DOCNEWS(F_CONTENT)</p> <p style="text-indent:2em;">indextype is ctxsys.context </p> <p style="text-indent:2em;">parameters('datastore ctxsys.default_datastore filter ctxsys.null_filter section group </p> <p style="text-indent:2em;">ctxsys.html_section_group lexer foo.my_chinese_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">­--以下开始准备建立存储过程,先定义数组类型</p> <p style="text-indent:2em;">CREATE or replace TYPE f_content_arr AS OBJECT( </p> <p style="text-indent:2em;">id NUMBER , </p> <p style="text-indent:2em;">url varchar2(255),</p> <p style="text-indent:2em;">title varchar2(255),</p> <p style="text-indent:2em;">abstractcontent varchar2(255)</p> <p style="text-indent:2em;">); </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">--定义数组变量</p> <p style="text-indent:2em;">CREATE or replace type f_content_arr_re as table of f_content_arr; </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">--定义存储过程</p> <p style="text-indent:2em;">create or replace procedure f_content_pro (keyword in varchar,v_cfjg out f_content_arr_re) is </p> <p style="text-indent:2em;">v_restab ctx_doc.highlight_tab;</p> <p style="text-indent:2em;">begin </p> <p style="text-indent:2em;">DECLARE </p> <p style="text-indent:2em;">i number; </p> <p style="text-indent:2em;">s clob;</p> <p style="text-indent:2em;">startnum number;</p> <p style="text-indent:2em;">endnum number;</p> <p style="text-indent:2em;">v_res_fun T_DOCNEWS%rowTYPE; </p> <p style="text-indent:2em;">cursor c_fun is </p> <p style="text-indent:2em;">select *  from T_DOCNEWS where contains(F_CONTENT,keyword)>0; </p> <p style="text-indent:2em;">BEGIN </p> <p style="text-indent:2em;">i := 0; </p> <p style="text-indent:2em;">v_cfjg := f_content_arr_re(); </p> <p style="text-indent:2em;">open c_fun; </p> <p style="text-indent:2em;">LOOP </p> <p style="text-indent:2em;">fetch c_fun </p> <p style="text-indent:2em;">into v_res_fun; </p> <p style="text-indent:2em;">EXIT WHEN c_fun%NOTFOUND; </p> <p style="text-indent:2em;">i := i + 1; </p> <p style="text-indent:2em;">s := v_res_fun.F_CONTENT;</p> <p style="text-indent:2em;">v_cfjg.EXTEND; </p> <p style="text-indent:2em;">ctx_doc.highlight('f_content_index', v_res_fun.F_ID, keyword, v_restab, false);</p> <p style="text-indent:2em;">--只取第一个,没有loop循环</p> <p style="text-indent:2em;">startnum:=v_restab(1).offset;</p> <p style="text-indent:2em;">if v_restab(1).offset > 30 then</p> <p style="text-indent:2em;">   begin</p> <p style="text-indent:2em;">        startnum := v_restab(1).offset-30 ;</p> <p style="text-indent:2em;">   end; </p> <p style="text-indent:2em;">end if;</p> <p style="text-indent:2em;">if v_restab(1).offset <= 30 then</p> <p style="text-indent:2em;">   begin</p> <p style="text-indent:2em;">        startnum := 1 ;</p> <p style="text-indent:2em;">   end; </p> <p style="text-indent:2em;">end if;</p> <p style="text-indent:2em;">if length(s)-v_restab(1).offset > 30 then</p> <p style="text-indent:2em;">   begin</p> <p style="text-indent:2em;">        endnum := v_restab(1).offset+30 ;</p> <p style="text-indent:2em;">   end; </p> <p style="text-indent:2em;">end if;</p> <p style="text-indent:2em;">if length(s)-v_restab(1).offset <= 30 then</p> <p style="text-indent:2em;">   begin</p> <p style="text-indent:2em;">        endnum := length(s) ;</p> <p style="text-indent:2em;">   end; </p> <p style="text-indent:2em;">end if;</p> <p style="text-indent:2em;">v_cfjg(v_cfjg.count) := f_content_arr(v_res_fun.F_ID,v_res_fun.F_URL,v_res_fun.F_TITLE,substr(s,startnum,endnum-startnum)); </p> <p style="text-indent:2em;">dbms_output.new_line(); </p> <p style="text-indent:2em;">END LOOP; </p> <p style="text-indent:2em;">end; </p> <p style="text-indent:2em;">EXCEPTION </p> <p style="text-indent:2em;">WHEN TOO_MANY_ROWS THEN </p> <p style="text-indent:2em;">DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('TOO_MANY_ROWS'); </p> <p style="text-indent:2em;">WHEN OTHERS THEN </p> <p style="text-indent:2em;">DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(sqlerrm); </p> <p style="text-indent:2em;">end f_content_pro; </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">--在此,全文检索存储过程定义完毕</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">--以下是sqlplus调用 </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">declare</p> <p style="text-indent:2em;">   s f_content_arr_re;</p> <p style="text-indent:2em;"> begin    </p> <p style="text-indent:2em;">   f_content_pro('菲律宾',s);     </p> <p style="text-indent:2em;"> END;  </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">       Java后台调用存储过程并返回参数代码:</p> <p style="text-indent:2em;">            public ArrayList<DocNews> search(String keyword) {</p> <p style="text-indent:2em;">                  ArrayList<DocNews> list = new ArrayList<DocNews>();</p> <p style="text-indent:2em;">                  Connection conn = null;</p> <p style="text-indent:2em;">                  ResultSet rs = null;</p> <p style="text-indent:2em;">                  CallableStatement stmt = null;</p> <p style="text-indent:2em;">                  DocNews docnews;</p> <p style="text-indent:2em;">                  try {</p> <p style="text-indent:2em;">                        conn = DBPool.getConnection();</p> <p style="text-indent:2em;">                        stmt = null;</p> <p style="text-indent:2em;">               String procName = new StringBuffer().append("{ call f_content_pro(?,?) } ").toString();</p> <p style="text-indent:2em;">                        stmt = conn.prepareCall(procName);</p> <p style="text-indent:2em;">                        stmt.setString(1, keyword);</p> <p style="text-indent:2em;">                        stmt.registerOutParameter(2, Types.ARRAY, "F_CONTENT_ARR_RE");</p> <p style="text-indent:2em;">                        stmt.execute();</p> <p style="text-indent:2em;">                        ARRAY arr = (ARRAY) stmt.getArray(2);</p> <p style="text-indent:2em;">                        rs = arr.getResultSet();</p> <p style="text-indent:2em;">                        while (rs.next()) {</p> <p style="text-indent:2em;">                              STRUCT struct = (STRUCT) rs.getObject(2);</p> <p style="text-indent:2em;">                              Object[] obs = struct.getAttributes();</p> <p style="text-indent:2em;">                              docnews = new DocNews();</p> <p style="text-indent:2em;">                              docnews.setId(((BigDecimal)obs[0]).longValue());</p> <p style="text-indent:2em;">                              docnews.setUrl((String)obs[1]);</p> <p style="text-indent:2em;">                              docnews.setTitle((String)obs[2]);</p> <p style="text-indent:2em;">                              docnews.setAbstractcontent((String)obs[3]);</p> <p style="text-indent:2em;">                              list.add(docnews);</p> <p style="text-indent:2em;">                        }</p> <p style="text-indent:2em;">                        if (stmt != null) {</p> <p style="text-indent:2em;">                              stmt.close();</p> <p style="text-indent:2em;">                        }</p> <p style="text-indent:2em;">                        if (conn != null) {</p> <p style="text-indent:2em;">                              conn.close();</p> <p style="text-indent:2em;">                        }</p> <p style="text-indent:2em;">                  } catch (Exception e) {</p> <p style="text-indent:2em;">                        e.printStackTrace();</p> <p style="text-indent:2em;">                  }</p> <p style="text-indent:2em;">                  return list;</p> <p style="text-indent:2em;">         }</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">       注:在java中调用方法,除了在项目里加入class12.jar包以外,还需要加入Oracle自带的orai18n.jar包,如果仅仅是执行main方面,则可以,但如果是web项目,则要将orai18n.jar包加入到jdk的%jdk%/jre/lib/ext目录中才行。如果没有orai18n.jar这个包会造成检索调用存储过程返回结果是乱码(???三个问号)。</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">4.4.3 检索简单界面图</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">5.检索性能</p> <p style="text-indent:2em;">                        执行以下索引</p> <p style="text-indent:2em;">Create index f_content_index on T_DOCNEWS(F_CONTENT)</p> <p style="text-indent:2em;">indextype is ctxsys.context </p> <p style="text-indent:2em;">parameters('datastore F_DOCNEWS_Preference lexer foo.my_chinese_lexer');</p> <p style="text-indent:2em;">总共5272条新闻,总耗时61s</p> <p style="text-indent:2em;">合计约一分钟5000条</p> <p style="text-indent:2em;"> </p> <p style="text-indent:2em;">查询仅需200多毫秒</p> </div> </div> </div> </div> </div> <!--PC和WAP自适应版--> <div id="SOHUCS" sid="1304422813456699392"></div> <script type="text/javascript" src="/views/front/js/chanyan.js"></script> <!-- 文章页-底部 动态广告位 --> <div class="youdao-fixed-ad" id="detail_ad_bottom"></div> </div> <div class="col-md-3"> <div class="row" id="ad"> <!-- 文章页-右侧1 动态广告位 --> <div id="right-1" class="col-lg-12 col-md-12 col-sm-4 col-xs-4 ad"> <div class="youdao-fixed-ad" id="detail_ad_1"> </div> </div> <!-- 文章页-右侧2 动态广告位 --> <div id="right-2" class="col-lg-12 col-md-12 col-sm-4 col-xs-4 ad"> <div class="youdao-fixed-ad" id="detail_ad_2"></div> </div> <!-- 文章页-右侧3 动态广告位 --> <div id="right-3" class="col-lg-12 col-md-12 col-sm-4 col-xs-4 ad"> <div class="youdao-fixed-ad" id="detail_ad_3"></div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="container"> <h4 class="pt20 mb15 mt0 border-top">你可能感兴趣的:(数据库)</h4> <div id="paradigm-article-related"> <div class="recommend-post mb30"> <ul class="widget-links"> <li><a href="/article/1835504218178416640.htm" title="Google earth studio 简介" target="_blank">Google earth studio 简介</a> <span class="text-muted">陟彼高冈yu</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%97%85%E6%B8%B8/1.htm">旅游</a> <div>GoogleEarthStudio是一个基于Web的动画工具,专为创作使用GoogleEarth数据的动画和视频而设计。它利用了GoogleEarth强大的三维地图和卫星影像数据库,使用户能够轻松地创建逼真的地球动画、航拍视频和动态地图可视化。网址为https://www.google.com/earth/studio/。GoogleEarthStudio是一个基于Web的动画工具,专为创作使用G</div> </li> <li><a href="/article/1835501821569888256.htm" title="关于提高复杂业务逻辑代码可读性的思考" target="_blank">关于提高复杂业务逻辑代码可读性的思考</a> <span class="text-muted">编程经验分享</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%BB%8F%E9%AA%8C/1.htm">开发经验</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a> <div>目录前言需求场景常规写法拆分方法领域对象总结前言实际工作中大部分时间都是在写业务逻辑,一般都是三层架构,表示层(Controller)接收客户端请求,并对入参做检验,业务逻辑层(Service)负责处理业务逻辑,一般开发都是在这一层中写具体的业务逻辑。数据访问层(Dao)是直接和数据库交互的,用于查数据给业务逻辑层,或者是将业务逻辑层处理后的数据写入数据库。简单的增删改查接口不用多说,基本上写好一</div> </li> <li><a href="/article/1835499681732456448.htm" title="SQL Server_查询某一数据库中的所有表的内容" target="_blank">SQL Server_查询某一数据库中的所有表的内容</a> <span class="text-muted">qq_42772833</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/SQL/1.htm">SQL</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Server/1.htm">Server</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/sqlserver/1.htm">sqlserver</a> <div>1.查看所有表的表名要列出CrabFarmDB数据库中的所有表(名),可以使用以下SQL语句:USECrabFarmDB;--切换到目标数据库GOSELECTTABLE_NAMEFROMINFORMATION_SCHEMA.TABLESWHERETABLE_TYPE='BASETABLE';对这段SQL脚本的解释:SELECTTABLE_NAME:这个语句的作用是从查询结果中选择TABLE_NAM</div> </li> <li><a href="/article/1835497411179540480.htm" title="深入理解 MultiQueryRetriever:提升向量数据库检索效果的强大工具" target="_blank">深入理解 MultiQueryRetriever:提升向量数据库检索效果的强大工具</a> <span class="text-muted">nseejrukjhad</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a> <div>深入理解MultiQueryRetriever:提升向量数据库检索效果的强大工具引言在人工智能和自然语言处理领域,高效准确的信息检索一直是一个关键挑战。传统的基于距离的向量数据库检索方法虽然广泛应用,但仍存在一些局限性。本文将介绍一种创新的解决方案:MultiQueryRetriever,它通过自动生成多个查询视角来增强检索效果,提高结果的相关性和多样性。MultiQueryRetriever的工</div> </li> <li><a href="/article/1835493374514262016.htm" title="MongoDB Oplog 窗口" target="_blank">MongoDB Oplog 窗口</a> <span class="text-muted">喝醉酒的小白</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/MongoDB/1.htm">MongoDB</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%BF%90%E7%BB%B4/1.htm">运维</a> <div>在MongoDB中,oplog(操作日志)是一个特殊的日志系统,用于记录对数据库的所有写操作。oplog允许副本集成员(通常是从节点)应用主节点上已经执行的操作,从而保持数据的一致性。它是MongoDB副本集实现数据复制的基础。MongoDBOplog窗口oplog窗口是指在MongoDB副本集中,从节点可以用来同步数据的时间范围。这个窗口通常由以下因素决定:Oplog大小:oplog的大小是有限</div> </li> <li><a href="/article/1835490974911000576.htm" title="python os 环境变量" target="_blank">python os 环境变量</a> <span class="text-muted">CV矿工</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/numpy/1.htm">numpy</a> <div>环境变量:环境变量是程序和操作系统之间的通信方式。有些字符不宜明文写进代码里,比如数据库密码,个人账户密码,如果写进自己本机的环境变量里,程序用的时候通过os.environ.get()取出来就行了。os.environ是一个环境变量的字典。环境变量的相关操作importos"""设置/修改环境变量:os.environ[‘环境变量名称’]=‘环境变量值’#其中key和value均为string类</div> </li> <li><a href="/article/1835489460372992000.htm" title="【PG】常见数据库、表属性设置" target="_blank">【PG】常见数据库、表属性设置</a> <span class="text-muted">江无羡</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a> <div>PG的常见属性配置方法数据库复制、备份相关表的复制标识单表操作批量表操作链接数据库复制、备份相关表的复制标识单表操作通过ALTER语句单独更改一张表的复制标识。ALTERTABLE[tablename]REPLICAIDENTITYFULL;批量表操作通过代码块的方式,对某个schema中的所有表一起更新其复制标识。SELECTtablename,CASErelreplidentWHEN'd'TH</div> </li> <li><a href="/article/1835483159630802944.htm" title="nosql数据库技术与应用知识点" target="_blank">nosql数据库技术与应用知识点</a> <span class="text-muted">皆过客,揽星河</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/NoSQL/1.htm">NoSQL</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/nosql/1.htm">nosql</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE/1.htm">大数据</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/1.htm">数据分析</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84/1.htm">数据结构</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E9%9D%9E%E5%85%B3%E7%B3%BB%E5%9E%8B%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">非关系型数据库</a> <div>Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发(同一时间很多人访问)高扩展(要求随时根据需求扩展存储)高效率(要求读写速度快)</div> </li> <li><a href="/article/1835477614848995328.htm" title="insert into select 主键自增_mybatis拦截器实现主键自动生成" target="_blank">insert into select 主键自增_mybatis拦截器实现主键自动生成</a> <span class="text-muted">weixin_39521651</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/insert/1.htm">insert</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/into/1.htm">into</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/select/1.htm">select</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%B8%BB%E9%94%AE%E8%87%AA%E5%A2%9E/1.htm">主键自增</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/mybatis/1.htm">mybatis</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/delete%E8%BF%94%E5%9B%9E%E5%80%BC/1.htm">delete返回值</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/mybatis/1.htm">mybatis</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/insert%E8%BF%94%E5%9B%9E%E4%B8%BB%E9%94%AE/1.htm">insert返回主键</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/mybatis/1.htm">mybatis</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/insert%E8%BF%94%E5%9B%9E%E5%AF%B9%E8%B1%A1/1.htm">insert返回对象</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/mybatis/1.htm">mybatis</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/plus/1.htm">plus</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/insert%E8%BF%94%E5%9B%9E%E4%B8%BB%E9%94%AE/1.htm">insert返回主键</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/mybatis/1.htm">mybatis</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/plus/1.htm">plus</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%8F%92%E5%85%A5%E7%94%9F%E6%88%90id/1.htm">插入生成id</a> <div>前言前阵子和朋友聊天,他说他们项目有个需求,要实现主键自动生成,不想每次新增的时候,都手动设置主键。于是我就问他,那你们数据库表设置主键自动递增不就得了。他的回答是他们项目目前的id都是采用雪花算法来生成,因此为了项目稳定性,不会切换id的生成方式。朋友问我有没有什么实现思路,他们公司的orm框架是mybatis,我就建议他说,不然让你老大把mybatis切换成mybatis-plus。mybat</div> </li> <li><a href="/article/1835471689929027584.htm" title="关于Mysql 中 Row size too large (> 8126) 错误的解决和理解" target="_blank">关于Mysql 中 Row size too large (> 8126) 错误的解决和理解</a> <span class="text-muted">秋刀prince</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/mysql/1.htm">mysql</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/mysql/1.htm">mysql</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a> <div>提示:啰嗦一嘴,数据库的任何操作和验证前,一定要记得先备份!!!不会有错;文章目录问题发现一、问题导致的可能原因1、页大小2、行格式2.1compact格式2.2Redundant格式2.3Dynamic格式2.4Compressed格式3、BLOB和TEXT列二、解决办法1、修改页大小(不推荐)2、修改行格式3、修改数据类型为BLOB和TEXT列4、其他优化方式(可以参考使用)4.1合理设置数据</div> </li> <li><a href="/article/1835454921990828032.htm" title="Java爬虫框架(一)--架构设计" target="_blank">Java爬虫框架(一)--架构设计</a> <span class="text-muted">狼图腾-狼之传说</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%A1%86%E6%9E%B6/1.htm">框架</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BB%BB%E5%8A%A1/1.htm">任务</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/html%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%99%A8/1.htm">html解析器</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%AD%98%E5%82%A8/1.htm">存储</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%94%B5%E5%AD%90%E5%95%86%E5%8A%A1/1.htm">电子商务</a> <div>一、架构图那里搜网络爬虫框架主要针对电子商务网站进行数据爬取,分析,存储,索引。爬虫:爬虫负责爬取,解析,处理电子商务网站的网页的内容数据库:存储商品信息索引:商品的全文搜索索引Task队列:需要爬取的网页列表Visited表:已经爬取过的网页列表爬虫监控平台:web平台可以启动,停止爬虫,管理爬虫,task队列,visited表。二、爬虫1.流程1)Scheduler启动爬虫器,TaskMast</div> </li> <li><a href="/article/1835451016456269824.htm" title="MongoDB知识概括" target="_blank">MongoDB知识概括</a> <span class="text-muted">GeorgeLin98</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%8C%81%E4%B9%85%E5%B1%82/1.htm">持久层</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/mongodb/1.htm">mongodb</a> <div>MongoDB知识概括MongoDB相关概念单机部署基本常用命令索引-IndexSpirngDataMongoDB集成副本集分片集群安全认证MongoDB相关概念业务应用场景:传统的关系型数据库(如MySQL),在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前,显得力不从心。解释:“三高”需求:①Highperformance-对数据库高并发读写的需求。②HugeStorage-对海量数</div> </li> <li><a href="/article/1835447985601867776.htm" title="Mongodb Error: queryTxt ETIMEOUT xxxx.wwwdz.mongodb.net" target="_blank">Mongodb Error: queryTxt ETIMEOUT xxxx.wwwdz.mongodb.net</a> <span class="text-muted">佛一脚</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/error/1.htm">error</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/react/1.htm">react</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/mongodb/1.htm">mongodb</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a> <div>背景每天都能遇到奇怪的问题,做个记录,以便有缘人能得到帮助!换了一台电脑开发nextjs程序。需要连接mongodb数据,对数据进行增删改查。上一台电脑好好的程序,新电脑死活连不上mongodb数据库。同一套代码,没任何修改,搞得我怀疑人生了,打开浏览器进入mongodb官网毫无问题,也能进入线上系统查看数据,网络应该是没问题。于是我尝试了一下手机热点,这次代码能正常跑起来,连接数据库了!!!是不</div> </li> <li><a href="/article/1835443013749403648.htm" title="入门MySQL——查询语法练习" target="_blank">入门MySQL——查询语法练习</a> <span class="text-muted">K_un</span> <div>前言:前面几篇文章为大家介绍了DML以及DDL语句的使用方法,本篇文章将主要讲述常用的查询语法。其实MySQL官网给出了多个示例数据库供大家实用查询,下面我们以最常用的员工示例数据库为准,详细介绍各自常用的查询语法。1.员工示例数据库导入官方文档员工示例数据库介绍及下载链接:https://dev.mysql.com/doc/employee/en/employees-installation.h</div> </li> <li><a href="/article/1835437775344726016.htm" title="博客网站制作教程" target="_blank">博客网站制作教程</a> <span class="text-muted">2401_85194651</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/maven/1.htm">maven</a> <div>首先就是技术框架:后端:Java+SpringBoot数据库:MySQL前端:Vue.js数据库连接:JPA(JavaPersistenceAPI)1.项目结构blog-app/├──backend/│├──src/main/java/com/example/blogapp/││├──BlogApplication.java││├──config/│││└──DatabaseConfig.java</div> </li> <li><a href="/article/1835434126874865664.htm" title="ubuntu安装wordpress" target="_blank">ubuntu安装wordpress</a> <span class="text-muted">lissettecarlr</span> <div>1安装nginx网上安装方式很多,这就就直接用apt-get了apt-getinstallnginx不用启动啥,然后直接在浏览器里面输入IP:80就能看到nginx的主页了。如果修改了一些配置可以使用下列命令重启一下systemctlrestartnginx.service2安装mysql输入安装前也可以更新一下软件源,在安装过程中将会让你输入数据库的密码。sudoapt-getinstallmy</div> </li> <li><a href="/article/1835432358141063168.htm" title="深入浅出 -- 系统架构之负载均衡Nginx的性能优化" target="_blank">深入浅出 -- 系统架构之负载均衡Nginx的性能优化</a> <span class="text-muted">xiaoli8748_软件开发</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%9E%B6%E6%9E%84/1.htm">系统架构</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%9E%B6%E6%9E%84/1.htm">系统架构</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%B4%9F%E8%BD%BD%E5%9D%87%E8%A1%A1/1.htm">负载均衡</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/nginx/1.htm">nginx</a> <div>一、Nginx性能优化到这里文章的篇幅较长了,最后再来聊一下关于Nginx的性能优化,主要就简单说说收益最高的几个优化项,在这块就不再展开叙述了,毕竟影响性能都有多方面原因导致的,比如网络、服务器硬件、操作系统、后端服务、程序自身、数据库服务等,对于性能调优比较感兴趣的可以参考之前《JVM性能调优》中的调优思想。优化一:打开长连接配置通常Nginx作为代理服务,负责分发客户端的请求,那么建议开启H</div> </li> <li><a 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<div>该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程。欢迎交流项目运行环境配置:phpStudy+Vscode+Mysql5.7+HBuilderX+Navicat11+Vue+Express。项目技术:原生PHP++Vue等等组成,B/S模式+Vscode管理+前后端分离等等。环境需要1.运行环境:最好是小皮phpstudy最新版,我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可以。2.开发</div> </li> <li><a href="/article/1835403761783238656.htm" title="3.增删改查--连接查询" target="_blank">3.增删改查--连接查询</a> <span class="text-muted">问女何所忆</span> <div>关系型数据库的一个特点就是,多张表之间存在关系,以致于我们可以连接多张表进行查询操作,所以连接查询会是关系型数据库中最常见的操作。连接查询主要分为三种,交叉连接、内连接和外连接,我们一个个说。1、交叉连接交叉连接其实连接查询的第一个阶段,它简单表现为两张表的笛卡尔积形式,具体例子:如果你没学过数学中的笛卡尔积概念,你可以这样简单的理解这里的交叉连接:两张表的交叉连接就是一个连接合并的过程,T1表中</div> </li> <li><a href="/article/1835399957885054976.htm" title="docker from指令的含义_多个FROM-含义" target="_blank">docker from指令的含义_多个FROM-含义</a> <span class="text-muted">weixin_39722188</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/docker/1.htm">docker</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/from%E6%8C%87%E4%BB%A4%E7%9A%84%E5%90%AB%E4%B9%89/1.htm">from指令的含义</a> <div>小编典典什么是基本图片?一组文件,加上EXPOSE端口ENTRYPOINT和CMD。您可以添加文件并基于该基础图像构建新图像,Dockerfile并以FROM指令开头:后面提到的图像FROM是新图像的“基础图像”。这是否意味着如果我neo4j/neo4j在FROM指令中声明,则在运行映像时,neo数据库将自动运行并且可在端口7474的容器中使用?仅当您不覆盖CMD和时ENTRYPOINT。但是图像</div> </li> <li><a href="/article/1835397685104963584.htm" title="Redis:缓存击穿" target="_blank">Redis:缓存击穿</a> <span class="text-muted">我的程序快快跑啊</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%BC%93%E5%AD%98/1.htm">缓存</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/redis/1.htm">redis</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a> <div>缓存击穿(热点key):部分key(被高并发访问且缓存重建业务复杂的)失效,无数请求会直接到数据库,造成巨大压力1.互斥锁:可以保证强一致性线程一:未命中之后,获取互斥锁,再查询数据库重建缓存,写入缓存,释放锁线程二:查询未命中,未获得锁(已由线程一获得),等待一会,缓存命中互斥锁实现方式:redis中setnxkeyvalue:改变对应key的value,仅当value不存在时执行,以此来实现互</div> </li> <li><a href="/article/1835396299915096064.htm" title="mysql学习教程,从入门到精通,TOP 和MySQL LIMIT 子句(15)" target="_blank">mysql学习教程,从入门到精通,TOP 和MySQL LIMIT 子句(15)</a> <span class="text-muted">知识分享小能手</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE/1.htm">大数据</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/MySQL/1.htm">MySQL</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/mysql/1.htm">mysql</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%AD%A6%E4%B9%A0/1.htm">学习</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/oracle/1.htm">oracle</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/adb/1.htm">adb</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE/1.htm">大数据</a> <div>1、TOP和MySQLLIMIT子句内容在SQL中,不同的数据库系统对于限制查询结果的数量有不同的实现方式。TOP关键字主要用于SQLServer和Access数据库中,而LIMIT子句则主要用于MySQL、PostgreSQL(通过LIMIT/OFFSET语法)、SQLite等数据库中。下面将分别详细介绍这两个功能的语法、语句以及案例。1.1、TOP子句(SQLServer和Access)1.1</div> </li> <li><a href="/article/1835394913257222144.htm" title="ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your" target="_blank">ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your</a> <span class="text-muted">†徐先森®</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/Oracle%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">Oracle数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Web%E7%9B%B8%E5%85%B3/1.htm">Web相关</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E9%94%99%E8%AF%AF%E9%9B%86/1.htm">错误集</a> <div>createtablestudents(idintunsignedprimarykeyauto_increment,namevarchar(50)notnull,ageintunsigned,highdecimal(3,2),genderenum('男','女','中性','保密','妖')default'保密',cls_idintunsigned);在对数据库插入如上带有中文带有默认值的字段的时</div> </li> <li><a href="/article/1835390120858054656.htm" title="Redis 有哪些危险命令?如何防范?" target="_blank">Redis 有哪些危险命令?如何防范?</a> <span class="text-muted">花小疯</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/redis/1.htm">redis</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%BC%93%E5%AD%98/1.htm">缓存</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8D%B1%E9%99%A9%E5%91%BD%E4%BB%A4/1.htm">危险命令</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE/1.htm">大数据</a> <div>Redis有哪些危险命令?Redis的危险命令主要有以下几个:1.keys客户端可查询出所有存在的键。2.flushdb删除Redis中当前所在数据库中的所有记录,并且此命令从不会执行失败。3.flushall删除Redis中所有数据库中的所有记录,不止是当前所在数据库,并且此命令从不会执行失败。4.config客户端可修改Redis配置。怎么禁用和重命名危险命令?看下redis.conf默认配置</div> </li> <li><a href="/article/1835372217710505984.htm" title="【Golang】 Golang 的 GORM 库中的 Rows 函数" target="_blank">【Golang】 Golang 的 GORM 库中的 Rows 函数</a> <span class="text-muted">不爱洗脚的小滕</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/golang/1.htm">golang</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%90%8E%E7%AB%AF/1.htm">后端</a> <div>文章目录前言一、Rows函数解释二、代码实现三、总结前言在使用Go语言进行数据库操作时,GORM(GoObject-RelationalMapping)库是一个常用的工具。它提供了一种简洁和强大的方式来处理数据库操作。本文将介绍GORM库中的Rows函数,这是一个用于执行原生SQL查询并返回结果的函数。一、Rows函数解释在GORM库中,Rows函数用于执行原生SQL查询并返回*sql.Rows结</div> </li> <li><a href="/article/1835359345194397696.htm" title="接口测试如何设计测试用例" target="_blank">接口测试如何设计测试用例</a> <span class="text-muted">李蕴Ronnie</span> <div>接口测试用例设计方式针对每个必填参数,都设计一条参数为空的测试用例必填参数不存在传的参数值在数据库中不存在添加数据接口,传入已有的数据重复添加编辑数据接口,各个字段分别编辑,合并编辑参数数据类型限制,针对每个参数设计一条参数值类型不符合的逆向用例参数自身取值范围,针对所有参数,设计一条每个参数值在取值范围内最大值的正向测试用例是否满足前提条件(token、headers),几个前提条件几条用例针对</div> </li> <li><a href="/article/1835353690928672768.htm" title="Hadoop架构" target="_blank">Hadoop架构</a> <span class="text-muted">henan程序媛</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/hadoop/1.htm">hadoop</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE/1.htm">大数据</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F/1.htm">分布式</a> <div>一、案列分析1.1案例概述现在已经进入了大数据(BigData)时代,数以万计用户的互联网服务时时刻刻都在产生大量的交互,要处理的数据量实在是太大了,以传统的数据库技术等其他手段根本无法应对数据处理的实时性、有效性的需求。HDFS顺应时代出现,在解决大数据存储和计算方面有很多的优势。1.2案列前置知识点1.什么是大数据大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的大量数据集合,</div> </li> <li><a href="/article/1835349024102772736.htm" title="非关系型数据库" target="_blank">非关系型数据库</a> <span class="text-muted">天秤-white</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/nosql/1.htm">nosql</a> <div>一、为什么要用Nosql1.单机MySQL的时代。一个基本的网站访问量一般不会太大,单个数据库完全足够。那时候更多使用的静态网页html,服务器根本没有太大压力。这时候网站的瓶颈是什么?-数据量如果太大,一个机器放不下。-数据量太大需要建立数据的索引(B+Tree),一个服务器内存放不下。-访问量读写混合,一个服务器承受不了。2.memcached缓存+MySQL+垂直拆分(读写分离)。网站80%</div> </li> <li><a href="/article/1835348889474002944.htm" title="六、全局锁和表锁:给表加个字段怎么有这么多阻碍" target="_blank">六、全局锁和表锁:给表加个字段怎么有这么多阻碍</a> <span class="text-muted">nieniemin</span> <div>数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。根据加锁的范围,MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。6.1全局锁全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法,命令是Flushtableswithreadlock(FTWRL)。当你需要让整个库处于</div> </li> <li><a href="/article/65.htm" title="Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法" target="_blank">Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法</a> <span class="text-muted">cugfy</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a> <div>分类: 1)插入排序(直接插入排序、希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序、快速排序) 3)选择排序(直接选择排序、堆排序) 4)归并排序 5)分配排序(基数排序) 所需辅助空间最多:归并排序 所需辅助空间最少:堆排序 平均速度最快:快速排序 不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。 先来看看8种排序之间的关系:   1.直接插入排序 (1</div> </li> <li><a href="/article/192.htm" title="【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析" target="_blank">【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析</a> <span class="text-muted">bit1129</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/manager/1.htm">manager</a> <div>Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色</div> </li> <li><a href="/article/319.htm" title="linux 查看端口被占用情况详解" target="_blank">linux 查看端口被占用情况详解</a> <span class="text-muted">daizj</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/linux/1.htm">linux</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%AB%AF%E5%8F%A3%E5%8D%A0%E7%94%A8/1.htm">端口占用</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/netstat/1.htm">netstat</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/lsof/1.htm">lsof</a> <div>经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序   1、lsof -i:port port为端口号   [root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080 COMMAND   PID USER   FD   TY</div> </li> <li><a href="/article/446.htm" title="Hosts文件使用" target="_blank">Hosts文件使用</a> <span class="text-muted">周凡杨</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/hosts/1.htm">hosts</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/locahost/1.htm">locahost</a> <div>     一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:</div> </li> <li><a href="/article/573.htm" title="java excel工具" target="_blank">java excel工具</a> <span class="text-muted">g21121</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/Java+excel/1.htm">Java excel</a> <div>直接上代码,一看就懂,利用的是jxl: import java.io.File; import java.io.IOException; import jxl.Cell; import jxl.Sheet; import jxl.Workbook; import jxl.read.biff.BiffException; import jxl.write.Label; import </div> </li> <li><a href="/article/700.htm" title="web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)" target="_blank">web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)</a> <span class="text-muted">老A不折腾</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/finereport/1.htm">finereport</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/web%E6%8A%A5%E8%A1%A8/1.htm">web报表</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%80%BB%E7%BB%93/1.htm">函数总结</a> <div>ADD2ARRAY ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。 示例: ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7]. ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q</div> </li> <li><a href="/article/827.htm" title="游戏服务器网络带宽负载计算" target="_blank">游戏服务器网络带宽负载计算</a> <span class="text-muted">墙头上一根草</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8/1.htm">服务器</a> <div>家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S 其中要提前说明的是: 8bits = 1Byte 即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。 8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。 我是在计算我们网络流量时想到的</div> </li> <li><a href="/article/954.htm" title="我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)" target="_blank">我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)</a> <span class="text-muted">aijuans</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/Spring+3+%E7%B3%BB%E5%88%97/1.htm">Spring 3 系列</a> <div>IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明: 如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe</div> </li> <li><a href="/article/1081.htm" title="高性能mysql 之 选择存储引擎(一)" target="_blank">高性能mysql 之 选择存储引擎(一)</a> <span class="text-muted">annan211</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/mysql/1.htm">mysql</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/InnoDB/1.htm">InnoDB</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/MySQL%E5%BC%95%E6%93%8E/1.htm">MySQL引擎</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BC%95%E6%93%8E/1.htm">存储引擎</a> <div> 1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。   原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她   被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃   恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常</div> </li> <li><a href="/article/1208.htm" title="UDP网络编程" target="_blank">UDP网络编程</a> <span class="text-muted">百合不是茶</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/UDP%E7%BC%96%E7%A8%8B/1.htm">UDP编程</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%B1%80%E5%9F%9F%E7%BD%91%E7%BB%84%E6%92%AD/1.htm">局域网组播</a> <div>  UDP是基于无连接的,不可靠的传输   与TCP/IP相反       UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器 package netUDP_sc; import java.net.DatagramPacket; import java.net.DatagramSocket; import java.net.Ine</div> </li> <li><a href="/article/1335.htm" title="JQuery对象的val()方法执行结果分析" target="_blank">JQuery对象的val()方法执行结果分析</a> <span class="text-muted">bijian1013</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/JavaScript/1.htm">JavaScript</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/js/1.htm">js</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/jquery/1.htm">jquery</a> <div>        JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。         </div> </li> <li><a href="/article/1462.htm" title="http请求测试实例(采用json-lib解析)" target="_blank">http请求测试实例(采用json-lib解析)</a> <span class="text-muted">bijian1013</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/json/1.htm">json</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/http/1.htm">http</a> <div>        由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。 package com; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import </div> </li> <li><a href="/article/1589.htm" title="【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成" target="_blank">【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成</a> <span class="text-muted">bit1129</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/hessian/1.htm">hessian</a> <div>在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。   定义模型、接口和服务器端代码 |---Model    &nb</div> </li> <li><a href="/article/1716.htm" title="【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析" target="_blank">【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析</a> <span class="text-muted">bit1129</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/Mahout/1.htm">Mahout</a> <div>1.Mahout环境搭建  1.下载Mahout http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz    2.解压Mahout  3. 配置环境变量 vim /etc/profile export HADOOP_HOME=/home</div> </li> <li><a href="/article/1843.htm" title="nginx负载tomcat遇非80时的转发问题" target="_blank">nginx负载tomcat遇非80时的转发问题</a> <span class="text-muted">ronin47</span> <div>  nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port        详细如下:    该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的: ? 1 2 3 4 5 </div> </li> <li><a href="/article/1970.htm" title="java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符" target="_blank">java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符</a> <span class="text-muted">bylijinnan</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a> <div> public class FirstShowOnlyOnceElement { /**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b * 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数 * 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25 * 3.假设全部字母都是小写 */ pu</div> </li> <li><a href="/article/2097.htm" title="mongoDB 复制集" target="_blank">mongoDB 复制集</a> <span class="text-muted">开窍的石头</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/mongodb/1.htm">mongodb</a> <div>mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题             mo</div> </li> <li><a href="/article/2224.htm" title="[宇宙与天文]宇宙时代的经济学" target="_blank">[宇宙与天文]宇宙时代的经济学</a> <span class="text-muted">comsci</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%BB%8F%E6%B5%8E/1.htm">经济</a> <div>     宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。      在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源      以目前地球上国家的经济发展水平来讲,</div> </li> <li><a href="/article/2351.htm" title="Git忽略文件" target="_blank">Git忽略文件</a> <span class="text-muted">Cwind</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/git/1.htm">git</a> <div>     有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。 ==== ==== ==== 一些牢骚</div> </li> <li><a href="/article/2478.htm" title="MySQL连接数据库的必须配置" target="_blank">MySQL连接数据库的必须配置</a> <span class="text-muted">dashuaifu</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/mysql/1.htm">mysql</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E9%85%8D%E7%BD%AE/1.htm">连接数据库配置</a> <div>MySQL连接数据库的必须配置   1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver   2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname   3.user:username   4.password:password   其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna</div> </li> <li><a href="/article/2605.htm" title="一生要养成的60个习惯" target="_blank">一生要养成的60个习惯</a> <span class="text-muted">dcj3sjt126com</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%B9%A0%E6%83%AF/1.htm">习惯</a> <div>一生要养成的60个习惯 第1篇 让你更受大家欢迎的习惯 1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。 如何做到: ①该起床时就起床, ②养成任何事情都提前15分钟的习惯。 ③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。 ④有条理,生活没条理最容易耽误时间。 ⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。 ⑥今天就准备好明天要穿的衣服。 ⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。 2 注重</div> </li> <li><a href="/article/2732.htm" title="[介绍]Yii 是什么" target="_blank">[介绍]Yii 是什么</a> <span class="text-muted">dcj3sjt126com</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/PHP/1.htm">PHP</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/yii2/1.htm">yii2</a> <div>Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。 Yii 最适合做什么? Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应</div> </li> <li><a href="/article/2859.htm" title="Linux SSH常用总结" target="_blank">Linux SSH常用总结</a> <span class="text-muted">eksliang</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/linux+ssh/1.htm">linux ssh</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/SSHD/1.htm">SSHD</a> <div>转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机   格式: ssh name@remoteserver 例如: ssh ickes@192.168.27.211   二、连接到远程主机指定的端口   格式: ssh name@remoteserver -p 22 例如: ssh i</div> </li> <li><a href="/article/2986.htm" title="快速上传头像到服务端工具类FaceUtil" target="_blank">快速上传头像到服务端工具类FaceUtil</a> <span class="text-muted">gundumw100</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/android/1.htm">android</a> <div>快速迭代用 import java.io.DataOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOExceptio</div> </li> <li><a href="/article/3113.htm" title="jQuery入门之怎么使用" target="_blank">jQuery入门之怎么使用</a> <span class="text-muted">ini</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/JavaScript/1.htm">JavaScript</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/html/1.htm">html</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/jquery/1.htm">jquery</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Web/1.htm">Web</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/css/1.htm">css</a> <div>jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?   首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。</div> </li> <li><a href="/article/3240.htm" title="带filter的hbase查询优化" target="_blank">带filter的hbase查询优化</a> <span class="text-muted">kane_xie</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E4%BC%98%E5%8C%96/1.htm">查询优化</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/hbase/1.htm">hbase</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/RandomRowFilter/1.htm">RandomRowFilter</a> <div> 问题描述 hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。   问题原因 直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需</div> </li> <li><a href="/article/3367.htm" title="java设计模式-单例模式" target="_blank">java设计模式-单例模式</a> <span class="text-muted">men4661273</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8D%95%E4%BE%8B/1.htm">单例</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%9E%9A%E4%B8%BE/1.htm">枚举</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8F%8D%E5%B0%84/1.htm">反射</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/IOC/1.htm">IOC</a> <div>         单例模式1,饿汉模式 //饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化 public class Singleton1 { //私有的默认构造函数 private Singleton1() {} //已经自行实例化 private static final Singleton1 singl</div> </li> <li><a href="/article/3494.htm" title="mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询" target="_blank">mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询</a> <span class="text-muted">qiaolevip</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%AF%8F%E5%A4%A9%E8%BF%9B%E6%AD%A5%E4%B8%80%E7%82%B9%E7%82%B9/1.htm">每天进步一点点</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%B0%B8%E6%97%A0%E6%AD%A2%E5%A2%83/1.htm">学习永无止境</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/mongodb/1.htm">mongodb</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%BA%B5%E8%A7%82%E5%8D%83%E8%B1%A1/1.htm">纵观千象</a> <div>// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。 // 第一种方式: coll.aggregate([ {$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}}, {$match:{sendDate: '2015-</div> </li> <li><a href="/article/3621.htm" title="二维数组转换成JSON" target="_blank">二维数组转换成JSON</a> <span class="text-muted">tangqi609567707</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BA%8C%E7%BB%B4%E6%95%B0%E7%BB%84/1.htm">二维数组</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/json/1.htm">json</a> <div>原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596 public class Demo {     public static void main(String[] args) {        String[][] blogL</div> </li> <li><a href="/article/3748.htm" title="erlang supervisor" target="_blank">erlang supervisor</a> <span class="text-muted">wudixiaotie</span> <a class="tag" taget="_blank" href="/search/erlang/1.htm">erlang</a> <div>定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_</div> </li> </ul> </div> </div> </div> <div> <div class="container"> <div class="indexes"> <strong>按字母分类:</strong> <a href="/tags/A/1.htm" target="_blank">A</a><a href="/tags/B/1.htm" target="_blank">B</a><a href="/tags/C/1.htm" target="_blank">C</a><a href="/tags/D/1.htm" target="_blank">D</a><a href="/tags/E/1.htm" target="_blank">E</a><a href="/tags/F/1.htm" target="_blank">F</a><a href="/tags/G/1.htm" target="_blank">G</a><a href="/tags/H/1.htm" target="_blank">H</a><a href="/tags/I/1.htm" target="_blank">I</a><a href="/tags/J/1.htm" target="_blank">J</a><a href="/tags/K/1.htm" target="_blank">K</a><a href="/tags/L/1.htm" target="_blank">L</a><a href="/tags/M/1.htm" target="_blank">M</a><a href="/tags/N/1.htm" target="_blank">N</a><a href="/tags/O/1.htm" target="_blank">O</a><a href="/tags/P/1.htm" target="_blank">P</a><a href="/tags/Q/1.htm" target="_blank">Q</a><a href="/tags/R/1.htm" target="_blank">R</a><a href="/tags/S/1.htm" target="_blank">S</a><a href="/tags/T/1.htm" target="_blank">T</a><a href="/tags/U/1.htm" target="_blank">U</a><a href="/tags/V/1.htm" target="_blank">V</a><a href="/tags/W/1.htm" target="_blank">W</a><a href="/tags/X/1.htm" target="_blank">X</a><a href="/tags/Y/1.htm" target="_blank">Y</a><a href="/tags/Z/1.htm" target="_blank">Z</a><a href="/tags/0/1.htm" target="_blank">其他</a> </div> </div> </div> <footer 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