CL@NPU
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Imputer进行缺失值处理

from sklearn.preprocessing import Imputer

imputer=Imputer(strategy='median') #将每列属性的缺失值替换为中位数

strategy:  'mean'(默认的)， ‘median’中位数，‘most_frequent’出现频率最大的数

axis:  0(默认)， 1copy: True(默认)，  False

imputer.fit_transform(data_train)

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