RapidXml原理和使用

在项目进行到快收尾时，我们伟大的测试小组提出我们现有的联系人保存时间太长，从1000条联系人中删除三条联系人需要15s左右，并且要求新的保存方案在5s内。

5s？我希望可以在2s内保存。

所以google了下tinyxml如果提高效率，很幸运地发现rapidxml。从rapidxml的官方网站下载了其源代码，并测试了下效率，发现其比tinyxml确实要快很多，在我现有机器上大约要快3倍。欣喜之余，便研究其源代码来。

rapidxml快速有以下原因：

1）使用memory pool分配及释放内存。rapidxml默认每次申请64K的空间，如果当前pool中的空间不足，则会以64K空间的大小逐步增加。试想，连续申请16000次每次申请4个字节，和申请一次64K，之间谁的时间短？当然是一次时间短。

2）避免多余的字符串拷贝。无疑，字符串拷贝是非常耗时的，rapidxml为了追求rapid的特点，在内部拷贝时都只使用浅拷贝（与深拷贝相对：只是拷贝指针的值，而不是拷贝指针指向的内容）。不过也由此，使用者在保存xml文件时，需要注意一点：当将rapid写入到内存之前，应保存浅拷贝时指针指向的内容没有发生改变。否则，你会发现保存的文件内容都是错误的值。

基于以上两点，rapidxml非常快速，无论是读取还是保存。

将其用在我们工程问题中，确实大大提升了效率，目前我们1000条联系人保存时间只需要2s保存。

后续工作中，我将rapidxml封装了一下，不过由于其浅拷贝的机制，不能达到向tinyxml那般顺手。不过，它很强大，不是吗？

附上读取和保存的部分代码.

// Load file to buffer.
rapid::xml_file<> fileLoad("test.xml");
char* content = fileLoad.data();
if (content) {
    // Load content to rapid.
    rapid::xml_document<> docParse;
    docParse.parse<0>(content);

    // Parse node.
    rapid::xml_node<>* node_root = docParse.first_node("item");
    ...
}

// Load file to buffer.
rapid::xml_file<> fileLoad("test.xml");
char* content = fileLoad.data();
if (content) {
    // Load content to rapid.
    rapid::xml_document<> docParse;
    docParse.parse<0>(content);

    // Parse node.
    rapid::xml_node<>* node_root = docParse.first_node("item");
    ... 
}

rapid::xml_docmenet<> docSave;

// Generate root node.
rapid::xml_node<>* node_root = docSave.alloc_node(docSave.allocate_string("item"));
...

// Save to file.
std::ofstream fileSave;
fileSave << docSave;

rapid::xml_docmenet<> docSave;

// Generate root node.
rapid::xml_node<>* node_root = docSave.alloc_node(docSave.allocate_string("item"));
...

// Save to file.
std::ofstream fileSave;
fileSave << docSave;