STM32F407-摄像头拍照网络通信实验

应单片机课设要求，做了一个摄像头拍照网络通信C/S实时LCD显示。该工程基于原子STM32F4的摄像头与网络通信实验，在此基础上，将其整合。

1.预期功能：

• 摄像头拍取的内容实时传输至LCD进行显示

• 通过网络通信C/S方式将STM32摄像头拍取的照片传输到电脑端

• 在PC端开发可视化界面接受摄像头数据并更新显示

2.实施步骤：

• 1.参考STM32原子摄像头实验与网络通信实验例程，主要需要了解以下知识。

  • 1.1摄像头的数据如何传输至STM32中？

  • 1.2摄像头照片的传输数据格式是如何组成的？

  • 1.3LCD如何显示图片？

  • 1.4如何通过STM32与外界建立CS服务关系？

  • 1.5STM32如何通过网络向外界进行发送基本的数据？

• 2.整合两个实验工程，实现照片实时显示至LCD上，并同时通过CS服务端发送摄像头获取的数据。

• 3.socket编程实现数据包的接收与重组，在了解数据格式的基础上编写照片解码程序，编写PC端可视化界面。

3.设计思路：

以下为实施步骤中对应的设计思路与问题解答：

• 1.1 STM32F4自带有一个一个数字摄像头（ DCMI）接口，该接口是通过与摄像头的帧同步、行同步进行传输数据，并将接收到的数据放到一个32位的数据寄存器（DCMI_DR）中，然后通过DMA进行数据传输。

• 1.2 摄像头OV2640可以支持两种照片数据格式输出：RGB565或JPEG格式。设置分辨率后，假定为640*320，以RGB格式输出时，则传输时序会参考行同步信号、帧同步信号、像素时钟进行传输，一幅图片即为一帧，其中一帧由640行组成，一行有320个像素，每个像素由两个字节组成（RGB565 5+6+5=16 bit=2byte），一个PCLK时钟传输一个字节，这便为传输时序。当以JPEG格式传输时，摄像头内部会自动先对照片进行压缩，随后以同种方式进行传输数据，只是其中PCLK的数目大大减少，且不连续。输出的JPEG输出以0XFF、0XD8开头，以0XFF、0XD9结束。在0XFF,0XD8之前，或者 0XFF,0XD9 之后，会有不定数量的0存在，我们一般选择忽略即可。

• 1.3 LCD在内存中构建了一个映射缓冲区，当往该缓冲区写数据时，硬件会自动将该数据解析后显示在LCD上。LCD与图片类似，都是以一个像素为单位进行显示，一般格式为RGB565进行显示，所以当DCMI接收到摄像头传输的数据后，通过DMA将数据直接写入LCD的缓冲区地址便可实现图片的显示。

• 1.4 STM32通过LWIP小型的协议栈以TCP/IP协议的格式实现C/S端网络通信。程序每次初始化时，会通过DHCP获取IP地址，并且设定固定端口，当作为Client时，还需用户用按键指定Server端的IP与port，设定完毕后，开发板会不断的尝试向Server端发起连接。

• 1.5当通信双方建立连接后，不断互相进行侦听，STM32采用回调函数的方式进行发送信息，设定一个u8类型的数据，将其各位作为标志位，当有数据需要发送时，置其最高位，采用定时器的方式不断对变量lwip_localtime增加，在main函数中进入while循环，采用轮询的方式，相当于一个软定时器，每xms秒调用一次相关的处理函数。

• 2.1 摄像头实验与网络通信实验两个工程整合后，进行编译时提示RAM不足，困扰了许求，后来发现是因为摄像头实验中申请的照片缓冲区太大约有100K，而网络通信实验中的也申请了很大的发送缓冲区与接收缓冲区，将这两个变量改小后，程序编译通过。

• 2.2网络通信C/S建立完成，开始尝试发送少量数据，发现PC端接收没问题。但当发送大量照片数据包时，发现其实际的总接收量每次总是1912byte，考虑是否发送数据量过大，发送端无法自己分片，只能发送MTU数量大小，因此在发送数据前增加了一个数据分片发送程序，随后数据量发送正常，一次发送后的总接收量可以大于1912byte，甚至可达20K。

• 2.3数据发送量解决后，但接收的数据不正确，对数据仔细观察后，前几个数据包数据都正确，但后面的数据包就开始出现丢包重的现象，同时数据包到达的顺序也有些不对，写该文档时在想，是否我的数据发送缓冲区定义的稍小了，但我每次发送数据时有限量分片的，所以该问题暂时还无法解决，最后我们决定用串口进行代替网络通信发送数据。

• 3.Sokert编程在接收端其实也是有些问题，当发送数据量过大时，PC端接收数据时一次也只能接收到部分数据，因此在接收端还需要编写数据包重组程序。
  最后我们计划使用串口来接收数据，我们采用python语言进行编写接收程序与图片解码程序。使用串口接收库读取接收到的数据，判断如果为JPEG格式图片的包头则创建文件，接收数据，以二进制的方式将数据写人文件，直到检测到结束标志，关闭储存文件。PC端的可视化软件采用MFC编程，使用定时器的事件，循环读取文件夹中的指定照片并显示，于是便实现类似与视频的效果。由于可视化界面与图片解码是两个进程，无法进行直接的数据共享，因此我们采用文件的方式进行数据传输，所以每次python脚本接收到照片后需要写入硬盘，随后MFC软件需要从硬盘中读取该照片，这期间设计到两次的硬盘的读写，所以效率较低，速度较慢，从而导致最后视频显示器的帧率较低。

4.具体实现

4.1 LCD显示

通过源代码分析以及上面的解答，该功能很容易实现，通过DMA直接传输摄像头的数据便可。

4.2 照片数据发送至电脑端

前面已经说过，实际上工程最后采用了串口进行数据发送，发送代码可参考原子本身的摄像头实验，分析后便可知串口发送数据如下：

for (i=0;i4;i++)
{
 while(USART_GetFlagStatus(USART2,USART_FLAG_TC)==RESET);
 USART_SendData(USART2,p[i]);
}

接收端我用python写了一个脚本进行数据的接收及照片的解码，运行后会将照片存在当前文件夹下：

#!/usr/bin/python2.7
#-*- encoding: UTF-8 -*-

import serial
import sys
import time
import os
def getFileName():
    global i
    i = i + 1 
    return "photo" + str(i) + ".jpeg"

def receiveData():
    ser = serial.Serial('COM5',115200)
    try:
        while (True):
            start_1st = ser.read()
            if ord(start_1st) == 0xFF:
                start_2st = ser.read()
                if ord(start_2st) == 0xD8:
                    fileName = getFileName()
                    print fileName
                    fjpg = open(fileName,"wb")
                    fjpg.write(start_1st)
                    fjpg.write(start_2st)
                    while (True):
                        data = ser.read()
                        fjpg.write(data)
                        if ord(data) == 0xFF:
                            end_1st = ser.read()
                            fjpg.write(end_1st)
                            if ord(end_1st) == 0xD9:
                                fjpg.close()
                                print("recieve data finish")
                                break
                else:
                    print("no 2st start code")
            else:
                print("no 1st start code")
    except KeyboardInterrupt:
        print "Interrupted by user, shutting down"
        sys.exit(0)

global i
i = 0
if __name__ == "__main__":
    receiveData()

3.PC端开发可视化界面显示照片并更新

1.PC端采用MFC进行编程，照片使用Picture Control控件显示。

2.当需要实时更新Picture Contro中的图片，想让它变成类似于一个视频帧时，可以设置MFC中的定时器事件，这个定时时间关系到帧率，每次读取固定文件夹目录下的照片并显示，同时使用python脚本更新图片，便可实现该功能。