windows下编写libtorch库

1. 很多时候使用官方的库没什么大问题，也很方便，但有时候也需要使用源码编写库。这里碰到一个
   问题需要编写pytorch的libtorch库，记录一下大致步骤与问题；

2. 下载源码：从官方克隆最新的代码的时候要加入recursive这个参数，因为Pytorch本身需要很多的第三方库参与编译：git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch

3. 启动Anaconda虚拟环境（建议搭建一个纯净的虚拟环境），不知道如何搭建虚拟环境的，可以去这里进行参考，不必安装深度框架，仅需要确定python版本问题就行；

4. 虚拟环境之下安装好pytorch需要的依赖包pip install ninja pyyaml mkl mkl-include setuptools cmake cffi typing -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple利用清华镜像安装速度会快一些。这里面ninja可以大大加快编译速度，而且在编译过程中提示的错误信息更加完整和详细，如果我们想使用ninja来编译，那么直接在当前的python环境中pip install ninja即可。Pytorch的安装程序会自动查找当前环境中是否有ninja，如果有的话，则优先使用ninja进行编译。具体代码如下：

5. 没有ninja也没关系，只是编译时间快慢问题，这里可以看到默认是VS2017编译器，可以切换VS2019在代码里面进行更改就行代码位置（\pytorch\tools\setup_helpers\cmake.py）。但是切记VS对应CUDA10.0,如果是CUDA10.1及其以上，那么才需要切换VS版本，这里不要弄错了，CUDA与VS版本是对应好的。

6. 只安装libtorch库:创建build文件夹，在里头执行python ../tools/build_libtorch.py，等着运行就行，编译时间较长大约一两小时，耐心等待。

参考：https://oldpan.me/archives/pytorch-build-simple-instruction
https://blog.csdn.net/weixin_40448140/article/details/105345593