Python中计算图像亮度

Python中计算图像亮度的方法

PS：转载+翻译（有侵权告诉我，立马删除），为了自己记录；

以下几个方法每个方法都返回一个相近值，但与其他方法不完全相同。另外，除了最后一个方法，所有方法的运行速度都差不多，最后一个方法的运行速度要慢得多，这取决于图像的大小
对200幅图像进行了模拟测试。发现方法2和方法4给出了几乎相同的结果。方法3和方法5也几乎相同。方法1紧随方法3和方法5之后(有一些例外)。

1. 转换图像到灰度，返回平均像素亮度：

def brightness( im_file ):
   im = Image.open(im_file).convert('L')
   stat = ImageStat.Stat(im)
   return stat.mean[0]

2. 转换图像到灰度，返回RMS像素亮度：

def brightness( im_file ):
   im = Image.open(im_file).convert('L')
   stat = ImageStat.Stat(im)
   return stat.rms[0]

3. 平均像素，然后转换为“可感知的亮度”：

def brightness( im_file ):
   im = Image.open(im_file)
   stat = ImageStat.Stat(im)
   r,g,b = stat.mean
   return math.sqrt(0.241*(r**2) + 0.691*(g**2) + 0.068*(b**2))

4. 像素的均方根，然后转换为“感知亮度”：

def brightness( im_file ):
   im = Image.open(im_file)
   stat = ImageStat.Stat(im)
   r,g,b = stat.rms
   return math.sqrt(0.241*(r**2) + 0.691*(g**2) + 0.068*(b**2))

5 计算像素的“感知亮度”，然后返回平均值：

def brightness( im_file ):
   im = Image.open(im_file)
   stat = ImageStat.Stat(im)
   gs = (math.sqrt(0.241*(r**2) + 0.691*(g**2) + 0.068*(b**2)) 
         for r,g,b in im.getdata())
   return sum(gs)/stat.count[0]