划过风的记忆
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Spring Boot第八章-非关系型数据库（MongoDB，Redis）

                                                                 Spring Boot第八章-非关系型数据库

目录

1.MongoDB

1.1 介绍

1.2 Spring的支持

1.2.1 Object/Document 映射注解支持

1.2.2 MongoTemplate

1.2.3 Repository的支持

1.3 Spring Boot的支持

1.4 Spring Boot Mongo实战

1.4.1 MongoDB安装

1.4.2 搭建Spring Boot项目

1.4.3 主要代码

1.4.4 测试结果

2 redis

2.1 Spring的支持

2.1.1 配置

 2.1.2 使用

2.1.3 定义Serializer

2.2 Spring Boot的支持

2.3 Spring Boot Redis实战

2.3.1 安装Redis

2.3.2 增加依赖

2.3.3 主要代码

2.3.4 测试结果

项目地址

3.redis的发布订阅

3.1 redis发布订阅原理

3.2 测试例子

3.3 测试结果

1.MongoDB

1.1 介绍

  MongoDB是一个是一个基于文档（Document）的存储型数据库，使用面向对象的思想，每一条数据文档的对象。来自菜鸟教程的解释是：

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

1.2 Spring的支持

1.2.1 Object/Document 映射注解支持

  JPA提供了一套Object/Relation映射的注解（如@Entity，@Id），而Spring Data MongoDB也提供了一套注解：

@Document：映射领域对象与MongoDB的一个文档，类似于hibernate的@Entity注解

@Id：主键，不可重复，自带索引

@Field：为文档的属性定义名称

@Indexed: 为该字段加索引

@CompoundIndex：符合索引

@DBRef：关联另一个document对象，但不会级联表

1.2.2 MongoTemplate

 类似于jdbcTemplate

1.2.3 Repository的支持

和Spring Data JPA的使用方式一样，需要在配置类上加上@EnableMongoRepositories注解

1.3 Spring Boot的支持

 Spring Boot对MongoDB的支持，位于：org.springframework.boot.autoconfigure.mongo

在配置文件中，以"spring.data.mongodb"为前缀的属性配置MongoDB的信息

Spring Boot提供了一些默认属性以及自动配置，默认端口27017，host为localhost，数据库为test

1.4 Spring Boot Mongo实战

1.4.1 MongoDB安装

虚拟机内docker安装MongoDB，直接安装官方的

  • docker search mongo      查看官方mongo
  • docker pull mongo           拉取mongo镜像
  • docker images mongo     查看mongo镜像
  • docker run -p 27017:27017 -v $PWD/db:/data/db -d mongo:3.2

可视化工具Robo 3T，增加用户，查看，管理Mongo数据内容非常方便，已上传到百度网盘，

链接: https://pan.baidu.com/s/1oRRftXKtgdAJewFF3v0sAg 密码: yy84

1.4.2 搭建Spring Boot项目

新建Spring Boot项目，依赖spring-boot-starter-data-mongodb和spring-boot-starter-web

我的配置信息，虚拟机上安装的Mongo，ip是虚拟机的ip：

#mongodb的配置，springboot已经给我们做了很多默认配置，配置自己需要修改的地方就行了
#默认localhost
spring.data.mongodb.host=192.168.4.219  
spring.data.mongodb.port=27017

#connection url 默认数据库为test
#spring.data.mongodb.uri=mongodb://192.168.4.219/test
#spring.data.mongodb.database=test
#spring.data.mongodb.authentication-database=test
#spring.data.mongodb.username=admin
#spring.data.mongodb.password=123456
##默认开启
#spring.data.mongodb.repositories.enabled=true

1.4.3 主要代码

领域模型：

package com.just.springbootnosql.domain;

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Field;

import java.util.Collection;

@Document  //映射领域模型和mongoDB的文档
public class Person {
    @Id
    private String id;
    private String name;
    private Integer age;
    @Field("locs") //此属性在文档中的名字是locs,locations属性将以数组形式存在当前数据记录中
    private Collection locations;

    public String getId() {
        return id;
    }

    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public Integer getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(Integer age) {
        this.age = age;
    }

    public Collection getLocations() {
        return locations;
    }

    public void setLocations(Collection locations) {
        this.locations = locations;
    }
}

Location

package com.just.springbootnosql.domain;

public class Location {
    private String place;
    private String year;

    public Location(String place, String year) {
        this.place = place;
        this.year = year;
    }

    public String getPlace() {
        return place;
    }

    public void setPlace(String place) {
        this.place = place;
    }

    public String getYear() {
        return year;
    }

    public void setYear(String year) {
        this.year = year;
    }
}

数据访问：

package com.just.springbootnosql.dao;

import com.just.springbootnosql.domain.Person;
import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;
import org.springframework.data.mongodb.repository.Query;

import java.util.List;

public interface PersonRepository extends MongoRepository {
    //支持方法名查询
    Person findByName(String name);

    //支持@Query查询，查询参数构造JSON字符串即可
    @Query("{'age':?0}")
    List withQueryByAge(Integer age);
}

控制器：

package com.just.springbootnosql.controller;

import com.just.springbootnosql.dao.PersonRepository;
import com.just.springbootnosql.domain.Location;
import com.just.springbootnosql.domain.Person;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.Collection;
import java.util.LinkedHashSet;
import java.util.List;

@RestController
@RequestMapping("/person")
public class PersonController {
    @Autowired
    private PersonRepository personRepository;
    @PostMapping("/save")
    public Person save(@RequestBody Person person){
        Collection locations=new LinkedHashSet<>();
        Location location1=new Location("南京","2016");
        Location location2=new Location("常州","2016");
        Location location3=new Location("上海","2017");
        Location location4=new Location("上海","2018");
        locations.add(location1);
        locations.add(location2);
        locations.add(location3);
        locations.add(location4);
        person.setLocations(locations);
        return personRepository.save(person);
    }
    @GetMapping("/findByName")
    public Person findByName(String name){
        return personRepository.findByName(name);
    }
    @GetMapping("/findByAge")
    public List findByAge(Integer age){
        return personRepository.withQueryByAge(age);
    }
}

1.4.4 测试结果

controller测试结果：

Spring Boot第八章-非关系型数据库（MongoDB，Redis）_第1张图片

Spring Boot第八章-非关系型数据库（MongoDB，Redis）_第2张图片 Spring Boot第八章-非关系型数据库（MongoDB，Redis）_第3张图片

mongodb数据：

Spring Boot第八章-非关系型数据库（MongoDB，Redis）_第4张图片

2 redis

Redis是一个基于键值对的开源内存数据存储

2.1 Spring的支持

2.1.1 配置

Spring对Redis的支持也是通过Spring Data Redis来实现的。

根据Redis的不同的Java客户端，Spring Data Redis提供了以下的ConnectionFactory，可以在

org.springframework.data.redis.connection 这个目录下找到各种ConnectionFactory：

JedisConnectionFactory，JredisConnectionFactory，LettuceConnectionFactory等等

Spring Boot第八章-非关系型数据库（MongoDB，Redis）_第5张图片

 2.1.2 使用

Spring Data Redis提供了RedisTemplate和StringRedisTemplate两个模板进行数据操作，其中StringRedisTemplate只针对键值都是字符串的数据类型进行操作

常用的数据访问方法：

opsForValue(): 简单属性

opsForList(): 操作含有list的数据

opsForSet(): 操作含有set的数据

opsForZSet(): 操作含有ZSet(有序的set)的数据

opsForHash(): 操作含有hash的数据

具体的操作将在持续更新的代码中体现

2.1.3 定义Serializer

定义键值序列化方式，Spring Data JPA提供了好几种序列化方式，RedisTemplate默认使用的是JdkSerializationSerializer。其他常用的具体详见代码

2.2 Spring Boot的支持

Spring Boot对Redis做了自动配置，org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration。

Spring Boot配置文件"spring.redis"为前缀的可以配置redis相关参数

2.3 Spring Boot Redis实战

2.3.1 安装Redis

docker安装redis，类似于mongoDB的安装，直接关键步骤就行了

  • docker pull redis
  • docker run redis --name redis -p 6379:6379 -d redis-server

windows上redis的安装教程很多，自行查找吧

redis的可视化工具：redis desktop manager，已放到百度网盘：

链接: https://pan.baidu.com/s/1SkIXmn1IkGrz-lUokzhyhA 密码: brui

2.3.2 增加依赖


            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis

配置信息：

# Redis服务器地址
spring.redis.host=192.168.4.219
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=

2.3.3 主要代码

新建一个user类：

package com.just.springbootnosql.domain;

import java.io.Serializable;

public class User implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID=1L;
    private String id;
    private String name;
    private Integer age;

    public User(){
        super();
    }
    public User(String id, String name, Integer age) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
    /**省略setter和getter**/
}

service层，用redisTemplate操作

redis有五种数据类型，redisTemplate对其的操作做了封装，可以在实际中看看他们的用法，这里只是测试常用的方法，每一种都有好多方法，可以自己去测试。

/**
 * 结构类型    结构存储的值    结构的读写能力
 * String    可以是字符串、整数或者浮点数    对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作；对象和浮点数执行自增(increment)或者自减(decrement)
 * List    一个链表，链表上的每个节点都包含了一个字符串    从链表的两端推入或者弹出元素；根据偏移量对链表进行修剪(trim)；读取单个或者多个元素；根据值来查找或者移除元素
 * Set    包含字符串的无序收集器(unorderedcollection)，并且被包含的每个字符串都是独一无二的、各不相同    添加、获取、移除单个元素；检查一个元素是否存在于某个集合中；计算交集、并集、差集；从集合里卖弄随机获取元素
 * Hash    包含键值对的无序散列表    添加、获取、移除单个键值对；获取所有键值对
 * Zset    字符串成员(member)与浮点数分值(score)之间的有序映射，元素的排列顺序由分值的大小决定    添加、获取、删除单个元素；根据分值范围(range)或者成员来获取元素
 */

package com.just.springbootnosql.service;

import com.just.springbootnosql.domain.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.DefaultTypedTuple;
import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 结构类型	结构存储的值	结构的读写能力
 * String	可以是字符串、整数或者浮点数	对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作；对象和浮点数执行自增(increment)或者自减(decrement)
 * List	一个链表，链表上的每个节点都包含了一个字符串	从链表的两端推入或者弹出元素；根据偏移量对链表进行修剪(trim)；读取单个或者多个元素；根据值来查找或者移除元素
 * Set	包含字符串的无序收集器(unorderedcollection)，并且被包含的每个字符串都是独一无二的、各不相同	添加、获取、移除单个元素；检查一个元素是否存在于某个集合中；计算交集、并集、差集；从集合里卖弄随机获取元素
 * Hash	包含键值对的无序散列表	添加、获取、移除单个键值对；获取所有键值对
 * Zset	字符串成员(member)与浮点数分值(score)之间的有序映射，元素的排列顺序由分值的大小决定	添加、获取、删除单个元素；根据分值范围(range)或者成员来获取元素
 */
@Service
@SuppressWarnings("unchecked")
public class UserServiceImpl implements UserService{
//    @Autowired
//    private JedisCluster jedisCluster;
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;


    @Override
    public String findRedis() {
        redisTemplate.opsForValue().set("userName","呵呵哒");
        return redisTemplate.opsForValue().get("userName").toString();
    }

    @Override
    public List cacheUsers() {
        List users=new ArrayList<>();
        User user1=new User("1","阿西吧",12);
        User user2=new User("2","阿西九",20);
        User user3=new User("3","阿西十",18);
        users.add(user1);
        users.add(user2);
        users.add(user3);
        redisTemplate.opsForList().leftPush("user.list",user1);
        redisTemplate.opsForList().leftPush("user.list",user2);
        redisTemplate.opsForList().leftPush("user.list",user3);
        //第二种方式
        //redisTemplate.delete("users.list");
        //redisTemplate.opsForList().leftPushAll("user.list",users);
        redisTemplate.expire("user.list",30,TimeUnit.SECONDS);
        return redisTemplate.opsForList().range("user.list",0L,-1L);
    }

    @Override
    public Map cacheUserMap() {
        User user=new User("4","测试hash",66);
        User user1=new User("6","测试hash",67);
        User user2=new User("7","测试hash",68);
        User user3=new User("8","测试hash",69);
        Map map=new HashMap<>();
        map.put(user1.getId(),user1);
        map.put(user2.getId(),user2);
        map.put(user3.getId(),user3);
        //第一种方式，单个加入
        redisTemplate.opsForHash().put("user.map","4",user);
        //第二种方式，整个map加入
        redisTemplate.opsForHash().putAll("user.map",map);
        return redisTemplate.opsForHash().entries("user.map");
    }

    @Override
    public User findUser(String id) {
        return (User) redisTemplate.opsForHash().get("user.map",id);
    }

    @Override
    public Set cacheUserSet() {
        Set userSet=new HashSet<>();
        User user1=new User("10","测试set",20);
        User user2=new User("11","测试set",21);
        User user3=new User("12","测试set",22);
        userSet.add(user1);
        userSet.add(user2);
        userSet.add(user3);
        //只能一个一个放进去。。。
        redisTemplate.opsForSet().add("user.set",user1,user2,user3);
        return redisTemplate.opsForSet().members("user.set");
    }

    /**
     * zSet:字符串成员(member)与浮点数分值(score)之间的有序映射，元素的排列顺序由分值的大小决定
     */
    @Override
    public Set cacheUserZSet() {
        User user=new User("20","测试zset",13);
        User user1=new User("21","测试zset",14);
        User user2=new User("22","测试zset",15);
        User user3=new User("23","测试zset",16);

        redisTemplate.opsForZSet().add("user.zset",user,1.0);
        ZSetOperations.TypedTuple typedTuple1=new DefaultTypedTuple<>(user1,Double.valueOf(user1.getId()));
        ZSetOperations.TypedTuple typedTuple2=new DefaultTypedTuple<>(user2,Double.valueOf(user2.getId()));
        ZSetOperations.TypedTuple typedTuple3=new DefaultTypedTuple<>(user3,Double.valueOf(user3.getId()));
        Set> tuples=new HashSet<>();
        tuples.add(typedTuple1);
        tuples.add(typedTuple2);
        tuples.add(typedTuple3);
        redisTemplate.opsForZSet().add("user.zset",tuples);
        return redisTemplate.opsForZSet().range("user.zset",0,-1);
    }
}
 
  
controller层，来测试redis各种数据结构效果
 
  
package com.just.springbootnosql.controller;

import com.just.springbootnosql.dao.UserDao;
import com.just.springbootnosql.domain.User;
import com.just.springbootnosql.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
    @Autowired
    UserDao userDao;
    @Autowired
    UserService userService;
    @RequestMapping("/save")
    public User saveUser(){
        User user=new User("1","哈哈哈",11);
        userDao.save(user);
        userDao.stringRedisTemplateDemo();
        return user;
    }
    @GetMapping("/getString")
    public String getString(){
       return userDao.getString();
    }

    @GetMapping("/getUser")
    public User getUser(){
        return userDao.getUser("1");
    }
    @GetMapping("/findRedis")
    public String findRedis(){
        return userService.findRedis();
    }
    @GetMapping("/testList")
    public List findList(){
        return userService.cacheUsers();
    }
    @GetMapping("/map")
    public Map findMap(){
        return userService.cacheUserMap();
    }
    @GetMapping("/getFromMap")
    public User findOneFromMap(String id){
        return userService.findUser(id);
    }
    @GetMapping("/set")
    public Set findFromSet(){
        return userService.cacheUserSet();
    }
    @GetMapping("/zset")
    public Set findFromZSet(){
        return userService.cacheUserZSet();
    }
}

 
  
2.3.4 测试结果
 
  
展示不同数据类型接口的测试结果
 
  
Spring Boot第八章-非关系型数据库（MongoDB，Redis）_第6张图片
 
  
Spring Boot第八章-非关系型数据库（MongoDB，Redis）_第7张图片 Spring Boot第八章-非关系型数据库（MongoDB，Redis）_第8张图片
 
  
Spring Boot第八章-非关系型数据库（MongoDB，Redis）_第9张图片 Spring Boot第八章-非关系型数据库（MongoDB，Redis）_第10张图片
 
  
Spring Boot第八章-非关系型数据库（MongoDB，Redis）_第11张图片 Spring Boot第八章-非关系型数据库（MongoDB，Redis）_第12张图片
 
  
项目地址
 
  
https://gitee.com/yuanhan93/springbootnosql
 
  
补充内容：
 
  
3.redis的发布订阅
 
  
3.1 redis发布订阅原理
 
  
参考：https://blog.csdn.net/clh604/article/details/19754939
 
  
3.2 测试例子
 
  
新建一个接收类：
 
  
package com.just.springbootnosql;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.just.springbootnosql.domain.User;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public class Receiver {
    private static final Logger logger=LoggerFactory.getLogger(Receiver.class);
    private CountDownLatch latch;
    //我们给Receiver的构造函数通过@AutoWired标注注入了一个CountDownLatch实例，当接收到消息时，调用cutDown()方法。
    @Autowired
    public Receiver(CountDownLatch latch){
        this.latch=latch;
    }

    public void receiveMessage(String message){
        logger.info("receive message:"+message);
        latch.countDown();
    }

    public void receiveJsonMessage(String message){
        logger.info("receive json message:"+message);
        ObjectMapper mapper=new ObjectMapper();
        mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL,JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        //GenericJackson2JsonRedisSerializer 里会有class的类路径，可以直接反序列化
        //GenericJackson2JsonRedisSerializer g=new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        try {
            User user=mapper.readValue(message,User.class);
            //User user=(User) g.deserialize(message.getBytes());
            logger.info("反序列化为user成功，userId:"+user.getId());
        } catch (Exception e) {
            logger.info("这不是user");
        }
        latch.countDown();
    }

}

 
  
在这个接受类中加入了CountDownLatch，为了在下面的测试代码中运行，能看到接收的效果，因为发送消息是异步的，在test代码中如果不用这个就看不到打印的效果。CountDownLatch能够使一个线程在等待另外一些线程完成各自工作之后，再继续执行。使用一个计数器进行实现。
 
  
CountDownLatch不是必要加的，只是为了测试方便！
 
  
在这个类里面有两个接收方法，一个是普通的string类型，另一个是json字符串，可以反序列化为对象
 
  
redis监听器配置：
 
  
package com.just.springbootnosql;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.listener.PatternTopic;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
import org.springframework.data.redis.listener.adapter.MessageListenerAdapter;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

@Configuration
public class RedisListenerConfig {
    /**
     * redis监听容器
     */
    @Bean
    RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory,
                                            MessageListenerAdapter listenerAdapter,
                                            MessageListenerAdapter listenerJsonAdapter) {
        RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectionFactory);
        container.addMessageListener(listenerAdapter, new PatternTopic("p_topic"));
        container.addMessageListener(listenerJsonAdapter, new PatternTopic("p_topic_json"));
        return container;
    }

    @Bean
    MessageListenerAdapter listenerAdapter(Receiver receiver) {
        return new MessageListenerAdapter(receiver, "receiveMessage");
    }

    /**
     * 在redisTemplate的配置中已经是json的序列化方式，这里不需要再进行序列化了
     */
    @Bean
    MessageListenerAdapter listenerJsonAdapter(Receiver receiver) {
        MessageListenerAdapter messageListenerAdapter=new MessageListenerAdapter(receiver, "receiveJsonMessage");
        return messageListenerAdapter;
    }

    @Bean
    Receiver receiver(CountDownLatch latch) {
        return new Receiver(latch);
    }

    @Bean
    CountDownLatch latch() {
        return new CountDownLatch(1);
    }


}

 
  
配置两个频道，并且配置两个频道的监听方法。由于redis的配置中已经对消息进行了序列化方式的处理，这里就不用再次序列化了。
 
  
测试：
 
  
package com.just.springbootnosql;

import com.just.springbootnosql.domain.User;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringbootnosqlApplicationTests {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Test
    public void testRedisPub() throws JSONException {
        JSONObject jsonObject=new JSONObject();
        jsonObject.put("name","小李子");
        jsonObject.put("age",18);
        User user=new User();
        user.setId("1");
        user.setName("超级用户");
        user.setAge(0);
        redisTemplate.convertAndSend("p_topic","我来啦，呵呵哒");
        redisTemplate.convertAndSend("p_topic_json",jsonObject);
        redisTemplate.convertAndSend("p_topic_json",user);
    }

}

 
  
3.3 测试结果
 
  
不启动项目，直接test，testRedisPub()方法测试结果：
 
  
2018-09-05 10:55:03.557  INFO 15196 --- [    container-2] com.just.springbootnosql.Receiver        : receive message:"我来啦，呵呵哒"
2018-09-05 10:55:03.634  INFO 15196 --- [    container-3] com.just.springbootnosql.Receiver        : receive json message:["org.json.JSONObject",{"nameValuePairs":["java.util.HashMap",{"name":"小李子","age":18}]}]
2018-09-05 10:55:03.664  INFO 15196 --- [    container-4] com.just.springbootnosql.Receiver        : receive json message:["com.just.springbootnosql.domain.User",{"id":"1","name":"超级用户","age":0}]
2018-09-05 10:55:03.700  INFO 15196 --- [    container-3] com.just.springbootnosql.Receiver        : 这不是user
2018-09-05 10:55:03.703  INFO 15196 --- [    container-4] com.just.springbootnosql.Receiver        : 反序列化为user成功，userId:1
2018-09-05 10:55:03.714  INFO 15196 --- [       Thread-2] o.s.w.c.s.GenericWebApplicationContext   : Closing org.springframework.web.context.support.GenericWebApplicationContext@4758820d: startup date [Wed Sep 05 10:54:58 CST 2018]; root of context hierarchy
2018-09-05 10:55:03.716  INFO 15196 --- [       Thread-2] o.s.c.support.DefaultLifecycleProcessor  : Stopping beans in phase 2147483647
Disconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:50580', transport: 'socket'

Process finished with exit code 0
 
  
启动项目，用redis客户端写语句发布消息测试：
 
  
 
  
2018-09-05 14:40:40.854  INFO 12656 --- [    container-2] com.just.springbootnosql.Receiver        : receive message:我来自客户端
 
  
 
 
  

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
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毕业设计毕设考研springboot毕业论文系统源码
                        
    摘要随着现在网络的快速发展，网络的应用在各行各业当中它很快融入到了许多学校的眼球之中，他们利用网络来做这个电商的服务，随之就产生了“考研资讯平台”，这样就让学生考研资讯平台更加方便简单。对于本考研资讯平台的设计来说，它主要是采用java技术。在整个系统的设计当中它是应用mysql数据库来完成的，具体根据网上考研资讯平台的现状来进行开发的，具体根据学生需求实现网上考研资讯平台网络化的管理，各类信息有
    
                    
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  • jQuery 跨域访问的三种方式 No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the reque
                                    qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境跨域众观千象
                                    
    XMLHttpRequest cannot load http://v.xxx.com. No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://localhost:63342' is therefore not allowed access. test.html:1

    
                                
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  • mysql 分区查询优化
                                    annan211
java分区优化mysql
                                    
    


分区查询优化

  引入分区可以给查询带来一定的优势，但同时也会引入一些bug.
  
  分区最大的优点就是优化器可以根据分区函数来过滤掉一些分区，通过分区过滤可以让查询扫描更少的数据。
  所以，对于访问分区表来说，很重要的一点是要在where 条件中带入分区，让优化器过滤掉无需访问的分区。
  
  可以通过查看explain执行计划，是否携带 partitions
    
                                
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  • MYSQL存储过程中使用游标
                                    chicony
Mysql存储过程
                                    
    DELIMITER $$ 
DROP PROCEDURE IF EXISTS getUserInfo $$ 
CREATE PROCEDURE getUserInfo(in date_day datetime)-- -- 实例-- 存储过程名为：getUserInfo-- 参数为：date_day日期格式:2008-03-08--    BEGINdecla
    
                                
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  • mysql 和 sqlite 区别
                                    Array_06
sqlite
                                    
    转载： 
http://www.cnblogs.com/ygm900/p/3460663.html 
 
mysql 和 sqlite 区别 
 
SQLITE是单机数据库。功能简约，小型化，追求最大磁盘效率 
MYSQL是完善的服务器数据库。功能全面，综合化，追求最大并发效率 
 
MYSQL、Sybase、Oracle等这些都是试用于服务器数据量大功能多需要安装，例如网站访问量比较大的。而sq
    
                                
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  • pinyin4j使用
                                    oloz
pinyin4j
                                    
    首先需要pinyin4j的jar包支持；jar包已上传至附件内 
 
方法一:把汉字转换为拼音；例如：编程转换后则为biancheng 
     
 
/**
     * 将汉字转换为全拼
     * @param src 你的需要转换的汉字
     * @param isUPPERCASE 是否转换为大写的拼音； true:转换为大写；fal
    
                                
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  • 微博发送私信
                                    随意而生
微博
                                    
    在前面文章中说了如和获取登陆时候所需要的cookie，现在只要拿到最后登陆所需要的cookie，然后抓包分析一下微博私信发送界面 
http://weibo.com/message/history?uid=****&name=**** 
可以发现其发送提交的Post请求和其中的数据， 
让后用程序模拟发送POST请求中的数据，带着cookie发送到私信的接入口，就可以实现发私信的功能了。 
    
                                
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  • jsp
                                    香水浓
jsp
                                    
    JSP初始化 
    容器载入JSP文件后，它会在为请求提供任何服务前调用jspInit()方法。如果您需要执行自定义的JSP初始化任务，复写jspInit()方法就行了 
 
 
JSP执行 
    这一阶段描述了JSP生命周期中一切与请求相关的交互行为，直到被销毁。 
    当JSP网页完成初始化后
    
                                
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  • 在 Windows 上安装 SVN Subversion 服务端
                                    AdyZhang
SVN
                                    
    在 Windows 上安装 SVN Subversion 服务端2009-09-16高宏伟哈尔滨市道里区通达街291号 
  
最佳阅读效果请访问原地址：http://blog.donews.com/dukejoe/archive/2009/09/16/1560917.aspx 
  
现在的Subversion已经足够稳定，而且已经进入了它的黄金时段。我们看到大量的项目都在使
    
                                
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  • android开发中如何使用 alertDialog从listView中删除数据？
                                    aijuans
android
                                    
    我现在使用listView展示了很多的配置信息，我现在想在点击其中一条的时候填出 alertDialog,点击确认后就删除该条数据，（ ArrayAdapter ，ArrayList，listView 全部删除），我知道在 下面的onItemLongClick 方法中 参数 arg2  是选中的序号，但是我不知道如何继续处理下去        1   2   3   
    
                                
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  • jdk-6u26-linux-x64.bin 安装
                                    baalwolf
linux
                                    
    1.上传安装文件(jdk-6u26-linux-x64.bin) 
2.修改权限 
[root@localhost ~]# ls -l /usr/local/jdk-6u26-linux-x64.bin 
3.执行安装文件 
[root@localhost ~]# cd /usr/local 
[root@localhost local]# ./jdk-6u26-linux-x64.bin&nbs
    
                                
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  • MongoDB经典面试题集锦
                                    BigBird2012
mongodb
                                    
    1.什么是NoSQL数据库？NoSQL和RDBMS有什么区别？在哪些情况下使用和不使用NoSQL数据库？ 
NoSQL是非关系型数据库，NoSQL = Not Only SQL。 
关系型数据库采用的结构化的数据，NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。 
在处理非结构化/半结构化的大数据时；在水平方向上进行扩展时；随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。 
在考虑数据库的成熟
    
                                
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  • JavaScript异步编程Promise模式的6个特性
                                    bijian1013
JavaScriptPromise
                                    
            Promise是一个非常有价值的构造器，能够帮助你避免使用镶套匿名方法，而使用更具有可读性的方式组装异步代码。这里我们将介绍6个最简单的特性。 
        在我们开始正式介绍之前，我们想看看Javascript Promise的样子： 
var p = new Promise(function(r
    
                                
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  • [Zookeeper学习笔记之八]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.ZKWatchManager
                                    bit1129
zookeeper
                                    
    ClientWatchManager接口 
//接口的唯一方法materialize用于确定那些Watcher需要被通知
//确定Watcher需要三方面的因素1.事件状态 2.事件类型 3.znode的path
public interface ClientWatchManager {
    /**
     * Return a set of watchers that should
    
                                
    • 
                                
  • 【Scala十五】Scala核心九：隐式转换之二
                                    bit1129
scala
                                    
    隐式转换存在的必要性， 
  
在Java Swing中，按钮点击事件的处理，转换为Scala的的写法如下： 
  
val button = new JButton
button.addActionListener(
    new ActionListener {
        def actionPerformed(event: ActionEvent) {
 
    
                                
    • 
                                
  • Android JSON数据的解析与封装小Demo
                                    ronin47

                                    
    转自：http://www.open-open.com/lib/view/open1420529336406.html 
package com.example.jsondemo; 
import org.json.JSONArray; 
import org.json.JSONException; 
import org.json.JSONObject; 
   
impor
    
                                
    • 
                                
  • [设计]字体创意设计方法谈
                                    brotherlamp
UIui自学ui视频ui教程ui资料
                                    
      
从古至今，文字在我们的生活中是必不可少的事物，我们不能想象没有文字的世界将会是怎样。在平面设计中，UI设计师在文字上所花的心思和功夫最多，因为文字能直观地表达UI设计师所的意念。在文字上的创造设计，直接反映出平面作品的主题。 
如设计一幅戴尔笔记本电脑的广告海报，假设海报上没有出现“戴尔”两个文字，即使放上所有戴尔笔记本电脑的图片都不能让人们得知这些电脑是什么品牌。只要写上“戴尔笔
    
                                
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  • 单调队列-用一个长度为k的窗在整数数列上移动，求窗里面所包含的数的最大值
                                    bylijinnan
java算法面试题
                                    
    import java.util.LinkedList;

/*

单调队列 滑动窗口
单调队列是这样的一个队列：队列里面的元素是有序的，是递增或者递减

题目：给定一个长度为N的整数数列a(i),i=0,1,...,N-1和窗长度k.

要求：f(i) = max{a(i-k+1),a(i-k+2),..., a(i)},i = 0,1,...,N-1

问题的另一种描述就
    
                                
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  • struts2处理一个form多个submit
                                    chiangfai
struts2
                                    
    web应用中，为完成不同工作，一个jsp的form标签可能有多个submit。如下代码： 
<s:form action="submit" method="post" namespace="/my">
<s:textfield name="msg" label="叙述：">
    
                                
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  • shell查找上个月，陷阱及野路子
                                    chenchao051
shell
                                    
    date -d "-1 month" +%F 
    以上这段代码，假如在2012/10/31执行，结果并不会出现你预计的9月份，而是会出现八月份，原因是10月份有31天，9月份30天，所以-1 month在10月份看来要减去31天，所以直接到了8月31日这天，这不靠谱。 
    野路子解决：假设当天日期大于15号
    
                                
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  • mysql导出数据中文乱码问题
                                    daizj
mysql中文乱码导数据
                                    
    解决mysql导入导出数据乱码问题方法： 
 
１、进入mysql，通过如下命令查看数据库编码方式： 
 
mysql>  show variables like 'character_set_%'; 
+--------------------------+----------------------------------------+ 
| Variable_name&nbs
    
                                
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  • SAE部署Smarty出现：Uncaught exception 'SmartyException' with message 'unable to write
                                    dcj3sjt126com
PHPsmartysae
                                    
      
对于SAE出现的问题：Uncaught exception 'SmartyException' with message 'unable to write file...。 
官方给出了详细的FAQ：http://sae.sina.com.cn/?m=faqs&catId=11#show_213 
解决方案为： 
        
01  
$path 
    
                                
    • 
                                
  • 《教父》系列台词
                                    dcj3sjt126com

                                    
    Your love is also your weak point. 
你的所爱同时也是你的弱点。 
  
If anything in this life is certain, if history has taught us anything, it is 
that you can kill anyone. 
  
不顾家的人永远不可能成为一个真正的男人。 &
    
                                
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  • mongodb安装与使用
                                    dyy_gusi
mongo
                                    
    一.MongoDB安装和启动,widndows和linux基本相同 
1.下载数据库, 
    linux:mongodb-linux-x86_64-ubuntu1404-3.0.3.tgz 
2.解压文件,并且放置到合适的位置 
    tar -vxf mongodb-linux-x86_64-ubun
    
                                
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  • Git排除目录
                                    geeksun
git
                                    
    在Git的版本控制中，可能有些文件是不需要加入控制的，那我们在提交代码时就需要忽略这些文件，下面讲讲应该怎么给Git配置一些忽略规则。 
  
有三种方法可以忽略掉这些文件，这三种方法都能达到目的，只不过适用情景不一样。 
1.  针对单一工程排除文件 
这种方式会让这个工程的所有修改者在克隆代码的同时，也能克隆到过滤规则，而不用自己再写一份，这就能保证所有修改者应用的都是同一
    
                                
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  • Ubuntu 创建开机自启动脚本的方法
                                    hongtoushizi
ubuntu
                                    
    转载自： http://rongjih.blog.163.com/blog/static/33574461201111504843245/ 
Ubuntu 创建开机自启动脚本的步骤如下：  
1) 将你的启动脚本复制到 /etc/init.d目录下   以下假设你的脚本文件名为 test。       
2) 设置脚本文件的权限    $ sudo chmod 755
    
                                
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  • 第八章 流量复制/AB测试/协程
                                    jinnianshilongnian
nginxluacoroutine
                                    
    流量复制 
在实际开发中经常涉及到项目的升级，而该升级不能简单的上线就完事了，需要验证该升级是否兼容老的上线，因此可能需要并行运行两个项目一段时间进行数据比对和校验，待没问题后再进行上线。这其实就需要进行流量复制，把流量复制到其他服务器上，一种方式是使用如tcpcopy引流；另外我们还可以使用nginx的HttpLuaModule模块中的ngx.location.capture_multi进行并发
    
                                
    • 
                                
  • 电商系统商品表设计
                                    lkl

                                    
    DROP TABLE IF EXISTS `category`; -- 类目表
/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `category` (
  `id` int(11) NOT NUL
    
                                
    • 
                                
  • 修改phpMyAdmin导入SQL文件的大小限制
                                    pda158
sqlmysql
                                    
    　用phpMyAdmin导入mysql数据库时，我的10M的 
数据库不能导入，提示mysql数据库最大只能导入2M。   　　 
phpMyAdmin数据库导入出错：   　　You probably tried to upload too large file. Please refer to documentation for ways to workaround this limit.  
    
                                
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  • Tomcat性能调优方案
                                    Sobfist
apachejvmtomcat应用服务器
                                    
    一、操作系统调优 
 对于操作系统优化来说，是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU的频率，保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证，在并发连接很多的情况下，CPU的处理能力越强，系统运行速度越快。。 
 【适用场景】 任何项目。 
 二、Java虚拟机调优 
 应该选择SUN的JVM，在满足项目需要的前提下，尽量选用版本较高的JVM，一般来说高版本产品在速度和效率上比低版本会有改进。 
 J
    
                                
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  • SQLServer学习笔记
                                    vipbooks
数据结构xml
                                    
    1、create database school 创建数据库school 
 
2、drop database school 删除数据库school 
 
3、use school 连接到school数据库，使其成为当前数据库 
 
4、create table class(classID int primary key identity not null) 
 创建一个名为class的表，其有一
    
                                
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