计数排序：Python3

问题：

假设数组里有20个随机整数，取值范围从0到10，要求用最快的速度把这20个整数从小到大排序。

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看到问题的第一反应是快排，然后想想不对，它的分布从0到10一共11个数，用计数排序更快。

什么时候不用计数排序？

1. 当数组最大最小值差距过大时，并不适用计数排序
2. 当数组元素不是整数，并不适用计数排序

所以当数组最大最小值差远小于数组长度时，使用计数排序更快。

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#数组a为随机数组
a = [4, 8, 1, 9, 9, 1, 6, 0, 10, 2, 2, 0, 0, 7, 10, 10, 0, 5, 8, 2]

def cntsort(arr):
    nums = [0 for _ in range(11)]
    for i in arr:
        nums[i] += 1
    res = []
    for i in range(len(nums)):
        res += [i] * nums[i]
    return res

print(cntsort(a))

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当然，此时是有问题的，如果数组里最小值是90，最大值是100呢?那么开的0到89个数组就白开了

解决方法，先遍历一遍输入数组，记录其最大最小值，当然根据实际情况手动设计合理的区间范围，效果更好

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a = [98, 100, 96, 97, 98, 93, 98, 96, 95, 95, 95, 96, 90, 99, 94, 90, 90, 91, 98, 98]

def cntsort(arr):
    max,min = arr[0],arr[0]
    for i in arr:
        if i > max:max = i
        if i < min:min = i
    l = max - min
    nums = [0 for _ in range(l+1)]
    for i in arr:
        nums[i - min] += 1
    res = []
    for i in range(len(nums)):
        res += [min + i] * nums[i]
    return res
print(cntsort(a))

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总结：其时间复杂度为O(n)，比快排O(nlogn)在某些场景下效果更好，如给5W员工按年龄排序。