python matplotlib 画图
首先，看看都有哪些画图的样式：
import matplotlib.pyplot as plt
print(plt.style.available)输出所有样式如下：
['seaborn-notebook', 'seaborn-muted', 'seaborn-dark', 'tableau-colorblind10', 'seaborn-colorblind', 'seaborn-deep', 'fast', 'classic', 'bmh', '_classic_test', 'seaborn-bright', 'seaborn-white', 'Solarize_Light2', 'seaborn-paper', 'seaborn-darkgrid', 'grayscale', 'seaborn', 'seaborn-poster', 'seaborn-ticks', 'ggplot', 'fivethirtyeight', 'seaborn-whitegrid', 'seaborn-dark-palette', 'dark_background', 'seaborn-talk', 'seaborn-pastel']
使用样式:
plt.style.use('ggplot')上面所有样式都可以通过调用plt.style.use()函数来使用。
但是经过试验发现，样式要通过组合才能有比较好的效果。
组合一：
plt.style.use('classic')
plt.style.use('seaborn-whitegrid')
plt.style.use('bmh')
plt.style.use('tableau-colorblind10')效果如下：
组合二、
plt.style.use('classic')
plt.style.use('seaborn-whitegrid')
plt.style.use('Solarize_Light2')
plt.style.use('ggplot')效果如下：
plt画图范式：
# 1. 开figure
fig = plt.figure(figsize=(宽,高)) # 宽高为对应的数字
# 2. 开子图
## 假设子图个数2行1列
ax0 = fig.add_subplot(2,1,1)
ax1 = fig.add_subplot(2,1,2)
# 3. 子图绘制 (线图用plot, 图片用imshow)
ax0.plot(x0)
ax0.plot(peaks0, x0[peaks0], "o") #支持多此绘制
ax1.plot(x1, y1)
ax1.plot(peaks1)
# 4. 显示
fig.show()大家可以尝试不同的组合，找到自己最喜欢的效果。