window下jupyter(anaconda)中使用findspark配置spark
上一篇讲完zeppelin配置spark，zeppelin启动太慢了，经常网页上interpreter改着就卡死，需要后面zeppelin.cmd窗后点击才有反应，而且启动贼慢。
因为本来就安装了Anaconda2，索性给jupyter也配置上spark；
查阅资料有两类：
方法一：给jupyter 安装上jupyter-scala kernerl 和jupyter-spark kernerl ，这个启动据说也慢，自己还未安装尝试。
方法二：仅仅pip install findspark 就行，这个方便简单（如果要学scala还得用第一种），这篇也是将这种方法
一：前提
java 8及以上、scala、jupyter（anaconda python）、spark安装弄好了，环境变量都配置好了，而且python pip的pyspark都已经弄好了，全都可以参考我之前的博文
讲讲简单关系，spark是用scala编写的，scala底层用的java 8及以上，使用python编写spark程序，需要用到pyspark第三方包去转为jvm中调用核心，而findspark可以提供简便的初始化spark环境，后续直接使用pyspark即可。
以下均是window 10下的安装
java 安装：https://mp.csdn.net/postedit/94853438
scala 安装：https://blog.csdn.net/u010720408/article/details/94856482
spark 安装：https://blog.csdn.net/u010720408/article/details/94876941
hadoop 安装：https://blog.csdn.net/u010720408/article/details/94898160 (仅仅玩spark单机，且用不到hdfs就不用装)
anaconda和jupyter的我就懒得搞了，找教程弄吧。
pyspark 也很简单，就是200多M有点大，可下载后离线安装，会有pydoc、py4j依赖，这两也得pip安装，可以看我zeppelin中的配置pyspark部分 https://blog.csdn.net/u010720408/article/details/94969710
二：pip install findspark
(anaconda prompt中)
三：jupyter中验证
没错，前面做好了，直接就上手验证了
启动jupyter，复制里面的连接再浏览其中打开(直接只输入localhsot:8888 是不行的有token验证呢)：
wonderful，好极了，打完收工。