window下jupyter(anaconda)中使用findspark配置spark

上一篇讲完zeppelin配置spark，zeppelin启动太慢了，经常网页上interpreter改着就卡死，需要后面zeppelin.cmd窗后点击才有反应，而且启动贼慢。

因为本来就安装了Anaconda2，索性给jupyter也配置上spark；

查阅资料有两类：

      方法一：给jupyter 安装上jupyter-scala kernerl 和jupyter-spark kernerl ，这个启动据说也慢，自己还未安装尝试。

      方法二：仅仅pip install findspark 就行，这个方便简单（如果要学scala还得用第一种），这篇也是将这种方法

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一：前提

java 8及以上、scala、jupyter（anaconda python）、spark安装弄好了，环境变量都配置好了，而且python pip的pyspark都已经弄好了，全都可以参考我之前的博文

讲讲简单关系，spark是用scala编写的，scala底层用的java 8及以上，使用python编写spark程序，需要用到pyspark第三方包去转为jvm中调用核心，而findspark可以提供简便的初始化spark环境，后续直接使用pyspark即可。

以下均是window 10下的安装

java 安装：https://mp.csdn.net/postedit/94853438

scala 安装：https://blog.csdn.net/u010720408/article/details/94856482

spark 安装：https://blog.csdn.net/u010720408/article/details/94876941

hadoop 安装：https://blog.csdn.net/u010720408/article/details/94898160    (仅仅玩spark单机，且用不到hdfs就不用装)

anaconda和jupyter的我就懒得搞了，找教程弄吧。

pyspark 也很简单，就是200多M有点大，可下载后离线安装，会有pydoc、py4j依赖，这两也得pip安装，可以看我zeppelin中的配置pyspark部分 https://blog.csdn.net/u010720408/article/details/94969710

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二：pip install findspark 

(anaconda prompt中)

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三：jupyter中验证

没错，前面做好了，直接就上手验证了

启动jupyter，复制里面的连接再浏览其中打开(直接只输入localhsot:8888 是不行的有token验证呢)：

wonderful，好极了，打完收工。