利用anaconda同时使用python2和python3的方法
很多的情况下使用python3的资源会比2多不少，比如说在xgboost包的安装问题上，python2需要用到GIT，编译器等，先下载源码再编译，然后添加路径，之后通过GIT调用python安装，还不一定成功。反观python3，网上有现成的.whl文件，下载下来pip一下就好，轻松又愉快。但是对于之前用惯了python2，并且有不少代码已经写在里边的同学，一时间要换成3也是有点困难，所以就需要同时使用python2和3了。我们需要的是基于某个版本的anaconda，2或者3都可以，下面以2为例。
首先需要我们设置一下anaconda，使用清华的镜像，原地址会非常慢。cmd中输入
- conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- conda config --set show_channel_urls yes
这之后在你的c:\Users\用户名下的.condarc中就会多了我们添加的地址
只需要删掉defaults那一行，保存一下就设置成功了。
之后开始干正事，首先
在cmd中写入命令
- conda create --name python3 python=3.6
- activate python3
相当于在conda目录的envs文件夹中创建了一个新的环境python3，并且通过activate命令激活了它，在activate命令后你的cmd前应该多了一个括号里面写着python3
然后在激活了的python3环境中安装anaconda的库
- conda install anaconda
因为之前已经设置了镜像，如果你的网速不差的话应该一会就好了，完成之后欣喜的发现所有东西都多了python3的版本，当然如果你习惯用notebook来debug的话同样可以参照之前的博客里提到的，给python3也设置一个自定义工作目录的notebook快捷方式。
打开输入
python
就可以看到当前python的版本