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宫颈癌风险的智能诊断

宫颈癌风险的智能诊断_第1张图片

该代码适用于宫颈癌风险的智能诊断。目的是提供由专业医生标记的宫颈癌的大规模薄层细胞数据。可以并发并全面使用某种物体检测和深度学习之类的方法来定位宫颈癌的异常鳞状上皮细胞（即ASC），并通过图像对宫颈癌进行分类，从而提高模型检测的速度和准确性，并提供帮助医生真正的诊断。 注意：数据和kfbreader可以发布，但将使用实验详细信息。

 

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