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stathat.com/c/consistent是一个一致性哈希库。
一致性哈希是为了解决在分布式系统中，数据存取时选择哪一个具体节点的问题。
比如，系统中有五个节点，大量用户信息分别存在不同的节点上，具体到某一个用户，其信息应该确定的存在一个节点上，不能两次请求，分别去不同的节点上取数据。最简单的思路，可以拿用户ID和节点数求余数，
比如用户ID是 1、6、11、16的在第一个节点上，2、7、12、17的在第二个节点上，依此类推。
但是，如果系统中某一个节点坏掉了，变成4个了。如果再按4求余的话，会导致大量数据需要重新初始化。比如用户6，原来在第1个节点上，坏掉一个以后6%4=2，用户数据跑到第2个节点上去了。
如果系统中增加了新的节点，同样也会导致这个问题。
下面介绍consistent库的使用
代码：
import (
"fmt"
"stathat.com/c/consistent"
)
func main() {
cons := consistent.New()
cons.Add("cacheA")
cons.Add("cacheB")
cons.Add("cacheC")
server1, err := cons.Get("user_1")
server2, err := cons.Get("user_2")
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
fmt.Println("server1:", server1) //输出 server1: cacheC
fmt.Println("server2:", server2) //输出 server2: cacheA
fmt.Println()
//user_1在cacheA上，把cacheA删掉后看下效果
cons.Remove("cacheA")
server1, err = cons.Get("user_1")
server2, err = cons.Get("user_2")
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
fmt.Println("server1:", server1) //输出 server1: cacheC,和删除之前一样，在同一个server上
fmt.Println("server2:", server2) //输出 server2: cacheB,换到另一个server了
}输出结果：
server1: cacheC
server2: cacheA
server1: cacheC
server2: cacheB
可以看到删除chcheA以后，user_2对应的server由cacheA换到cacheB了，而server1没有改变。