- Vue3 首款 3D 数字孪生编辑器
❀͜͡傀儡师
3d编辑器
对于多数前端开发者而言，用ThreeJS打造炫酷的数字孪生场景并不容易，需掌握大量专业知识。现在这个基于Vue3、ThreeJS和NaiveUI的数字孪生开发框架——Astral3DEditor正式开源，为Web3D开发带来新转机。Astral3DEditor的在这里插入图片描述1.优势功能丰富：支持多种3D模型格式，可导入导出多类型模型，方便资源整合。它还提供插件系统，可扩展更多功能。同时，支持
- Java内存区域划分及各区域作用
Java虚拟机内存区域示意图：各分区都有什么特点，他们的作用是什么呢？1.程序计数器（ProgramCounterRegister）线程私有。程序计数器是一块较小的空间，它可以看做是当前线程所执行的字节码的行号指示器。2.Java虚拟机栈线程私有。Java虚拟机栈的生命周期与线程相同。虚拟机栈描述的是Java方法执行的内存模型：每个方法在执行的同时都会创建一个栈帧（StackFrame）用于存储局
- 使用numpy或pytorch校验两个张量是否相等
文章目录1、numpy2、pytorch做算法过程中，如果涉及到模型落地，那必然会将原始的深度学习的框架训练好的模型转换成目标硬件模型的格式，如onnx,tensorrt,openvino,tflite;那么就有对比不同格式模型输出的一致性，从而判断模型转换是否成功。1、numpy用到的核心代码就一行，就是：importnumpyasnpnp.testing.assert_allclose(act
- OpenBayes 一周速览丨OmniGen2「双轨架构」实现文本/图像分工协作，效果直逼GPT-4O
公共资源速递4个公共数据集：ReasonMed医学推理数据集Miriad-5.8M医学问答数据集WebClick网页理解基准数据集OCRBench文本识别基准数据集2个公共模型：MiniCPM4-8BKimi-Dev-72B-GGUF9个公共教程：深度估计*23D生成*3图像生成与处理*4访问官网立即使用：openbayes.com公共数据集ReasonMed医学推理数据集ReasonMed数据集
- 【Maven】Maven深度避坑指南：依赖冲突全维度解决方案与工业级实战（超万字解析）
夜雨hiyeyu.com
mavenjava
注：本文基于50+大型企业级项目经验，结合Maven底层源码机制，系统化解决依赖冲突问题。包含20个实战场景、10类特殊案例及5大防御体系构建方案。Maven深度避坑指南：依赖冲突全维度解决方案与工业级实战（超万字解析）第一部分：依赖冲突核心原理深度解析1.1Maven依赖机制底层原理1.2类加载冲突的JVM级影响第二部分：八大实战解决方案深度强化2.1企业级排除方案（精准手术刀）2.2BOM模式
- JavaScript性能优化实战：表格控件高效开发指南
javascript
引言在现代Web应用开发中，电子表格功能已成为数据分析、报表展示等场景的核心需求。SpreadJS作为一款高性能的纯前端电子表格控件，能够完美兼容Excel文件格式，支持百万级数据量和复杂公式计算。然而随着数据规模的增长和业务逻辑的复杂化，性能优化成为开发者必须面对的挑战。本文将深入剖析几种SpreadJS性能优化技巧，通过实际案例和代码演示，帮助开发者构建响应迅速、用户体验优异的电子表格应用。正
- Excel文件解析：操作系统与应用程序的分工
你一身傲骨怎能输
游戏工具链excel
文章摘要本文介绍了操作系统和应用程序在Excel文件处理中的分工。操作系统仅负责文件存储管理和类型识别，不解析内容；而应用程序则负责解析Excel文件的具体格式。对于.xlsx文件，应用程序会先解压zip包，再解析其中的XML文件（如workbook.xml）重建表格数据。文章以C#的ExcelDataReader库为例，展示了从文件打开到数据读取的具体流程。总结指出：操作系统管文件存取，应用程序
- 【字节跳动】数据挖掘面试题0004： 一个随机整数产生器产生[1，5]，如何设计一个产生[1，7]的随机整数产生器。
言析数智
数据挖掘常见面试题python随机数算法面试题
文章大纲题目描述方法思路具体实现方法解释数学原理通俗类比解释第一步：从1-5到0-4第二步：创造"更大的骰子"第三步：给棋盘编号第四步：压缩到1-7第五步：处理"无效数字"总结：`完成解决方案流程`题目描述要基于一个生成范围在[1,5]的随机整数生成器来设计出能生成[1,7]随机整数的生成器，可按以下步骤操作：方法思路借助原有的生成器生成两个相互独立的随机数，范围都是[1,5]。把这两个随机数组合
- MapReduce分布式计算框架：从原理到实战
AI妈妈手把手
mapreduce前端大数据分布式计算python人工智能
大家好！今天我们来聊聊大数据处理领域的一个重要框架——MapReduce。作为Google提出的经典分布式计算模型，MapReduce极大地简化了海量数据的处理流程。无论你是大数据新手还是有一定经验的开发者，这篇文章都会让你对MapReduce有更深入的理解。我们还会通过实际代码示例来展示它的强大功能！一、MapReduce是什么？想象你有一个装满10亿本书的图书馆，现在需要统计所有书中"大数据"
- Linux——内核——设备驱动
newbie_Joe
linux概念linux内核
Linux设备驱动是操作系统与硬件之间的桥梁，它允许内核与硬件设备进行通信，管理硬件资源，并为上层应用提供标准化的接口。以下从基本概念、分类、架构、开发流程及关键机制等方面，系统梳理Linux设备驱动的核心知识：一、设备驱动的基本概念作用抽象硬件细节：将硬件操作封装为标准接口（如open()、read()、write()），使应用无需直接操作寄存器。资源管理：分配/释放硬件资源（如内存、I/O端口
- 前端--深入理解HTTP协议
菜鸡想成为大佬
前端前端http网络协议
HTTP协议简介HTTP（HyperTextTransferProtocol，超文本传输协议）是一个应用层协议，用于在客户端（通常是浏览器）和服务器之间传输超文本数据（如HTML、CSS、JavaScript等）。它是万维网（WorldWideWeb）的核心协议，通过HTTP，用户能够在浏览器中访问网站。HTTP的特点无状态：HTTP协议是无状态协议，即服务器不会自动保存每次请求之间的上下文信息。
- 一线双芯240W快充数据线USB TYPE-C接口eMarker芯片支持SOP通讯
2501_92672693
c语言开发语言
产品概述:PC102H是一款USBType-C接口的eMarker它符合USBPD3.2协议。PC102H可以直接由VBUS串接1K电阻供电，支持60VVBUS,应用于5芯方案。PC1O2H可以由VCONN供电，应用于双芯方案。使用SOT23,小23极简封装。PC102H适用于功率为240W48V/5A的线材。产品特征:#符合PD3.2：支持SOP的通讯、集成收发器(BMCPHY)、同时支持结构化
- LoRA微调详解：如何为AIGC模型节省90%显存
SuperAGI2025
AI大模型应用开发宝典AIGCai
LoRA微调详解：如何为AIGC模型节省90%显存关键词：LoRA、低秩适应、AIGC模型、参数高效微调、显存优化摘要：在AIGC（人工智能生成内容）领域，大模型（如GPT-3、LLaMA、StableDiffusion）的微调需要消耗海量显存，普通用户或企业难以负担。本文将深入解析LoRA（Low-RankAdaptation，低秩适应）这一参数高效微调技术，通过生活类比、数学原理、代码实战和应
- JAVA内存区域划分
weixin_44612246
java开发语言redis
根据《JAVA虚拟机规范》的规定，JAVA虚拟机在执行JAVA程序的过程中会把内存划分为不同的数据区域。不同类型的数据会存储在不同的区域，理解JAVA内存区域的工作细节对理解JAVA多线程、线程安全性有着重要意义。注意，JAVA内存区域的划分与我们常说的java内存模型JMM(JavaMemeryModel)是两个互不交叉的维度的概念，两者没有任何关系。JMM主要是将主内存和工作内存的关系、数据从
- Linux——内核——网络协议
Linux网络协议栈是Linux内核中实现网络通信的核心组件，其设计遵循分层架构，支持多种网络协议和功能。以下从协议栈的分层结构、关键组件、工作流程、数据包处理机制、优化与调试等方面进行详尽阐述：一、协议栈的分层结构Linux网络协议栈基于TCP/IP模型，分为四层：应用层提供用户接口，支持HTTP、FTP、SSH等协议。通过SocketAPI与传输层交互，实现数据收发。传输层TCP：面向连接，提
- 战损版JavaAgent方法耗时统计工具实现
小满只想睡觉
jvmjava开发语言
前言本篇文章将实现一个超绝战损版的基于JavaAgent的方法耗时统计工具。整体内容分为：JavaAgent原理简析；方法耗时统计工具实现；方法耗时工具的Springboot的starter包实现。正文一.JavaAgent原理简析理解啥是JavaAgent前，需要先介绍一下JVMTI（JVMToolInterface）。JVMTI是JVM提供的用于访问JVM各种状态的一套编程接口。基于JVMTI
- 数据仓库之星型模型
james二次元
数据仓库大数据数据仓库
星型模型（StarSchema）是一种常见的数据仓库建模技术，专门用于支持高效的查询和数据分析。它以其简单直观的结构得名，中心是一个事实表（FactTable），周围是多个维度表（DimensionTables），整体结构看起来像一颗星。星型模型的组成部分事实表（FactTable）定义：存储与业务过程相关的数值型度量数据（Measures），如销售额、数量等。特征：主键：由多个外键组成，这些外键
- topk------提取张量极值的关键函数
AI扶我青云志
人工智能
torch.topk()是PyTorch中用于高效提取张量极值的关键函数，可返回指定维度上最大或最小的k个元素及其索引。以下从参数、作用和应用场景三方面详解：一、核心参数详解函数签名：torch.topk(input,k,dim=None,largest=True,sorted=True,*,out=None)参数类型默认值说明inputTensor必填输入张量kint必填需返回的元素数量dimi
- LSTM（Long Short-Term Memory）模型的深度解析
AI扶我青云志
lstmrnn深度学习
在6.28号我发了一个博客《RNN（循环神经网络）与LSTM（长短期记忆网络）输出的详细对比分析》，但是我并未详细讲解LSTM，LSTM是循环神经网络中的一个模型，然而通过这篇博客给大家深度解析一下LSTM，重点关注其内部结构和参数。LSTM是为了解决标准RNN在处理长序列时出现的梯度消失/爆炸问题而设计的一种特殊循环神经网络结构。它的核心在于引入了门控机制和细胞状态，使得网络能够有选择地记住或忘
- Java基础 集合框架 队列架构 阻塞双端队列BlockingDeque架构
BlockingDequeBlockingDeque核心特性BlockingDeque核心方法唯一标准实现：LinkedBlockingDequeLinkedBlockingDeque构造方法LinkedBlockingDeque数据结构及管理逻辑LinkedBlockingDeque核心特性LinkedBlockingDeque核心操作方法逻辑LinkedBlockingDeque总结Linke
- 【Java面试】RocketMQ的设计原理
用心分享技术
Java面试题java面试rocketmq
一、核心架构设计原因NameServer轻量级无状态问题：传统注册中心（如ZooKeeper）强一致性（CP）设计复杂，且在高并发场景下性能瓶颈明显。解决：NameServer采用无状态+最终一致性（AP），节点间不通信，仅通过Broker心跳（30s/次）更新路由，降低复杂度并提升吞吐量。容忍分钟级不一致（如Broker宕机需120s剔除），适合消息路由这种非强一致场景。Broker主从架构与文
- select、poll和epoll的区别
pigfu
linux基础linuxselectlinuxpolllinuxepollselect和epoll区别
文章目录概要一、多路复用I/O模型的诞生1.1多线程或进程方式1.2通过数组，链表等方式保存socketfd，不断轮询二、select三、poll四、epoll五、小结六、参考概要在Unix五种I/O模型一文中，提到了I/O多路复用模型，其在Linux下有3种实现方式：select、poll、epoll，本文主要深入介绍下它们各自特点。事先说明：I/O多路复用模型，select和poll核心就是【
- MyBatis架构原理解析：核心对象与执行流程深度剖析
一、开篇：理解MyBatis的核心价值在当今Java持久层框架生态中，MyBatis凭借其灵活的SQL控制能力和简洁的ORM实现成为企业级应用的首选。与JPA的全自动ORM不同，MyBatis采用半自动化映射理念，在保持SQL灵活性的同时，通过智能映射减少70%的JDBC样板代码。开发者直接编写SQLMyBatis核心引擎自动参数绑定结果集映射事务管理JDBC本文将深入剖析MyBatis的架构核心
- 深入浅出地讲解数据仓库建设中的业务建模方法论，包括实体联系视图模式、维度建模、星型模型、雪花模型、主题建模等
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介数据分析师经历了从小处收集数据到中大型互联网公司的数据，面对海量数据和种类繁多的数据源头，如何快速准确地进行分析、建模、报表，成为众多数据分析师的共同心愿。而数据建模则是数据分析师的基础功课之一。数据建模作为数据分析师的一项关键技能和素质要求，其目标是将分析获得的数据转化成有意义的信息，并最终呈现给用户，能够帮助企业实现科学管理、优化决策、提升效益和服务能力。随
- window.location.href的介绍及使用
じòぴé南冸じょうげん
chrome前端
目录介绍：获取当前URL设置新的URLURL的组成部分解析URL参数什么是片段标识符的URL？使用newURL：输出的部分解释：假如我们需要获取路径上的最后一级的路径名：介绍：window.location.href是JavaScript中一个非常常用的属性，它用于获取或设置当前窗口或标签页的URL。这个属性返回的是完整的URL。获取当前URL简单地使用获取当前页面的URL：console.log
- Mac电脑 触摸板增强工具 BetterTouchTool
BetterTouchToolmac版，是一款触摸板增强工具，允许用户使用各种手势来控制其计算机。Bettertouchtoolmac是一个小而高效的macOS应用程序，旨在帮助您为手势定义快捷方式。此外，Bettertouchtool可用于使用常规鼠标和键盘快捷键，并提供伴侣iOS应用程序：您可以使用移动设备来控制计算机。原文地址：BetterTouchTool触摸板增强工具
- 模型上下文协议（MCP）和Function Calling的区别是什么？——深度解析两种AI交互技术的设计理念与实战应用
码力金矿
python人工智能MCP人工智能大数据hadoopeclipse前端pythonjava
一、引言：AI工具连接范式的“USB革命”与“专用遥控器”之争在AI应用开发中，模型与外部工具的交互能力至关重要。Anthropic推出的模型上下文协议（MCP）与OpenAI的FunctionCalling（函数调用）作为两种主流技术路径，常被开发者视为“万能接口”与“专用工具”的对比。本文将通过技术原理、应用场景、生态特性等多维度解析两者的本质差异，帮助您在实战中做出更高效的选择。二、MCP与
- 基于MCP架构的ChatBI：破解数据分析难题，让智能对话赋能商业决策
码力金矿
MCP人工智能python架构数据分析数据挖掘数据库sqloceanbase人工智能
在数据驱动的时代，传统BI工具操作复杂、效率低下，而ChatBI（对话式商业智能）的兴起为企业带来了新希望。本文将深入探讨一种基于MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）架构的ChatBI解决方案，通过创新设计解决数据准确性、多指标查询及自动化分析等核心痛点。文章以技术拆解+实战案例的形式呈现，帮助您快速理解其原理与价值，助力企业高效实现智能数据分析。关键词：MCP、Ch
- 数据库领域数据仓库的星型模型与雪花模型对比
数据库管理艺术
数据库专家之路大数据AI人工智能MCP&AgentSQL实战数据库数据仓库ai
数据库领域数据仓库的星型模型与雪花模型对比关键词：数据仓库、星型模型、雪花模型、数据建模、对比分析摘要：本文深入探讨了数据库领域数据仓库中的星型模型与雪花模型。首先介绍了数据仓库建模的背景知识，包括目的、预期读者和文档结构等。接着详细阐述了星型模型和雪花模型的核心概念、联系以及各自的架构特点，并通过Mermaid流程图进行直观展示。然后对两种模型的核心算法原理展开分析，结合Python源代码进行说
- 学习记录：DAY32
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每日学习记录学习
Electron开发之旅：从入门到实践前言接续上一篇blog，这篇的内容主要和Electron有关。课设不是特别想做下去了，实际核心代码大概只有3，4百行左右，比较水……或许会把Docker的部署也做一做（权当是练习了）。日程现在是晚上7点40分，希望9点之前能把应用打包好，这样今天还能匀点时间用来复习。困困困困困困困困困困困困困困困困困困Electron的水比我想象的深，搞不懂所以用bat了过0
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1，安装 apr 下载地址：htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1）fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2） wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？ 动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图（Model, View and Diagram）
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用： vName(params);
函数定义时自发调用：(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量，
Some的文档说明：
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF）
* 个人理解：
* 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据，使用标量变量
单行多列数据，使用记录
单列多行数据，使用集合（。。。）
*集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的：
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下：p满足
(1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题：
给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析：
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式：
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下：
1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
