mysql批量插入10万条数据性能测试报告

测试mysql的插入性能

测试过程

我编写了一个sql的随机函数来生成固定长度的字符串作为username与password字段的值。（函数是网上找的，自己改了一下）具体sql语句如下：

DELIMITER // 
DROP FUNCTION IF EXISTS `rand_string` // 
CREATE FUNCTION `rand_string`(n INT) RETURNS varchar(255) CHARSET utf8 
BEGIN 
DECLARE chars_str varchar(255) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789'; 
DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT ''; 
DECLARE i INT DEFAULT 0; 
WHILE i < n DO 
SET return_str = concat(return_str,substring(chars_str , FLOOR(1 + RAND()*62 ),1)); 
SET i = i + 1; 
END WHILE; 
RETURN return_str; 
END//

另外我编写了一个存储过程来进行批量的数据插入操作：

DELIMITER // 
DROP PROCEDURE IF EXISTS `batch_insert` ;
CREATE PROCEDURE `batch_insert`(in n INT) 
BEGIN 
DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT ''; 
DECLARE i INT DEFAULT 0; 
WHILE i < n DO 
insert into city_info_user(username,password)VALUES(rand_string(10),rand_string(10)) ; 
SET i = i + 1; 
END WHILE; 

END//

表结构如下：

我是从18：04分执行语句的：

call batch_insert(100000);

写到这里，时间已经是18：21了，可以看到，只插入了3万多条，平均每秒也就是75条左右：

我的个人笔记本是thinkpad，配置如图：

运行过程中，可以看到，cpu和内存还是比较闲的，而相比之下，磁盘几乎处于满负荷状态：

总结

这次算是切身的感受到了数据库（磁盘操作的性能）对于计算机系统的整体效率的影响。IO操作是一个软件系统的主要性能瓶颈。

文章都写完了，数据依然没有插完。只插入了4万8千多条。当前时间是18：32。哎！！！！！！！