UFuncTypeError: ufunc ‘multiply‘ did not contain a loop with signature matchi 读深度学习一书中遇到错误

在学《深度学习入门：基于Python的理论与实现》中，2.5.2小节中，用与门、或门、与非门实现异或门。

自己打了一份代码，如下

import numpy as np
def OR(x1, x2):
    x = np.array([x1, x2])
    w = np.array([0.5, 0.5]
    b = -0.2
    tmp = np.sum(w*x) + b
    if tmp <= 0:
        return 0
    else:
        return 1


def AND(x1,x2):
    x = np.array([0,1])
    w = np.array([0.5,0.5])
    b = -0.7
    ans = np.sum(x*w) + b
    if ans >= 0:
        return 1
    else:
        return 0

def NAND(x1,x2):
    ans = AND(x1,x2)
    if ans:
        return 0
    else:
        return 1

x1 = input()
x2 = input()
ans1 = NAND(x1,x2)
ans2 = OR(x1,x2)
ans = AND(ans1,ans2)
print(ans)

在实际运行之后，发现报错

在网上找答案，说的都是用float()转换，弄得我一头雾水，后来在继续学习的过程中，发现书上举了这样一个例子

猜测这个报错与书上说的情况很相似，于是尝试加上这样两行代码

x = x.astype(np.float)
w = w.astype(np.float)

代码就能跑起来了

贴上改完后的代码

import numpy as np
def OR(x1, x2):
    x = np.array([x1, x2])
    w = np.array([0.5, 0.5])
    x = x.astype(np.float)
    w = w.astype(np.float)
    b = -0.2
    tmp = np.sum(w*x) + b
    if tmp <= 0:
        return 0
    else:
        return 1


def AND(x1,x2):
    x = np.array([0,1])
    w = np.array([0.5,0.5])
    b = -0.7
    ans = np.sum(x*w) + b
    if ans >= 0:
        return 1
    else:
        return 0

def NAND(x1,x2):
    ans = AND(x1,x2)
    if ans:
        return 0
    else:
        return 1

x1 = input()
x2 = input()
ans1 = NAND(x1,x2)
ans2 = OR(x1,x2)
ans = AND(ans1,ans2)
print(ans）

文末留下的疑问：为什么我只转换了OR()中的数据类型，AND()中的却不用，就能跑起来呢？为什么呢？？？