c++内存泄漏查找

1、查找内存泄漏
top 查看内存情况 找到异常pid
cat /proc/pid/maps 找到堆栈地址
gdb GameServer
attach pid
dump memory /tmp/test.dump 0x12121221 0x3431534151
more /tmp/test.dump

（sudo gdb attach 6900）

 

strings -n 20 test.dump | more

你已经找到运行的进程的PID，dump出了那个进程的内存内容，然后用gdb，strings命令找出了有用的数据。

 

# cat /proc/568/maps

 

00008000-0036a000 r-xp 00000000 00:0e 236        /home/hik/hicore 00372000-003a5000 rw-p 00362000 00:0e 236        /home/hik/hicore 003a5000-00e28000 rwxp 003a5000 00:00 0          [heap] 40000000-40005000 r-xp 00000000 01:00 94         /lib/ld-uClibc.so.0 416db000-41770000 rw-s c2005000 00:0f 68         /dev/mem b51fc000-b5200000 rwxp b51fc000 00:00 0 ……. be1fc000-be200000 rwxp be1fc000 00:00 0 be93b000-be950000 rwxp befeb000 00:00 0          [stack]

 

 

第一行：从r-xp可知其权限为只读、可执行，该段内存地址对应于执行文件的代码段，程序的代码段需加载到内存中才可以执行。由于其只读，不会被修改，所以在整个系统内共享。

第二行：从rw-p可知其权限为可读写，不可执行，该段内存地址对应于执行文件的数据段，存放执行文件所用到的全局变量、静态变量。

第三行：从rwxp可知其权限是可读写，可执行，地址空间向上增长，而且不对应文件，是堆段，进程使用malloc申请的内存放在堆段。每个进程只有一个堆段，不论是主进程，还是不同的线程申请的内存，都反映到到进程的堆段。堆段向上增长，最大可以增长到1GB的位置，即0x40000000，如果大于1GB，glibc将采用mmap的方式，为堆申请一块内存。

第四行：是程序连接的共享库的内存地址。

第五行：是以mmap方式映射的虚拟地址空间。

第六、七行：是线程的栈区地址段，每个线程的栈大小都是16K。

第八行：是进程的栈区。关于栈段，每个线程都有一个，如果进程中有多个线程，则包含多个栈段。

三、当前系统总内存的统计

1、进程占用的总内存可以通过上述maps表计算出来。

2、当系统运行起来以后，会把应用层相关的文件挂载到tmpfs文件系统下，海思系统下这部分大概有13M左右，这部分内存是以cache方式统计出来的，但是这部分内存cache无法通过回收策略或者显式的调用释放掉。

3、根文件系统ramdisk占用的内存。

4、当前系统保留内存的大小，可以通过查看/proc/sys/vm/min_free_kbytes来获取或者修改此内存的大小。

5、当然，当系统运行起来后，还应该留有一定的内存用于在硬盘读写时做cache或者网络负荷比较高时分配skb等，一般需要30M以上。

 

 

linux下利用valgrind工具进行内存泄露检测和性能分析

valgrind通常用来成分析程序性能及程序中的内存泄露错误

 

一 Valgrind工具集简绍

Valgrind包含下列工具：

    1、memcheck：检查程序中的内存问题，如泄漏、越界、非法指针等。

    2、callgrind：检测程序代码的运行时间和调用过程，以及分析程序性能。

    3、cachegrind：分析CPU的cache命中率、丢失率，用于进行代码优化。

    4、helgrind：用于检查多线程程序的竞态条件。

    5、massif：堆栈分析器，指示程序中使用了多少堆内存等信息。

    6、lackey：

    7、nulgrind：

这几个工具的使用是通过命令：valgrand --tool=name 程序名来分别调用的，当不指定tool参数时默认是 --tool=memcheck

 

二 Valgrind工具详解

1.Memcheck

    最常用的工具，用来检测程序中出现的内存问题，所有对内存的读写都会被检测到，一切对malloc、free、new、delete的调用都会被捕获。所以，它能检测以下问题：

       1、对未初始化内存的使用；

       2、读/写释放后的内存块；

       3、读/写超出malloc分配的内存块；

       4、读/写不适当的栈中内存块；

       5、内存泄漏，指向一块内存的指针永远丢失；

       6、不正确的malloc/free或new/delete匹配；

       7、memcpy()相关函数中的dst和src指针重叠。

这些问题往往是C/C++程序员最头疼的问题，Memcheck能在这里帮上大忙。

 

2.Callgrind

    和gprof类似的分析工具，但它对程序的运行观察更是入微，能给我们提供更多的信息。和gprof不同，它不需要在编译源代码时附加特殊选项，但加上调试选项是推荐的。Callgrind收集程序运行时的一些数据，建立函数调用关系图，还可以有选择地进行cache模拟。在运行结束时，它会把分析数据写入一个文件。callgrind_annotate可以把这个文件的内容转化成可读的形式。

生成可视化的图形需要下载gprof2dot：http://jrfonseca.googlecode.com/svn/trunk/gprof2dot/gprof2dot.py

这是个python脚本，把它下载之后修改其权限chmod +7 gprof2dot.py ，并把这个脚本添加到$PATH路径中的任一文件夹下，我是将它放到了/usr/bin目录下，这样就可以直接在终端下执行gprof2dot.py了。

   Callgrind可以生成程序性能分析的图形，首先来说说程序性能分析的工具吧，通常可以使用gnu自带的gprof，它的使用方法是：在编译程序时添加-pg参数，例如：

首先执行 gcc -pg -o tmp tmp.c，然后运行该程序./tmp，程序运行完成后会在当前目录下生成gmon.out文件（这个文件gprof在分析程序时需要），
再执行gprof ./tmp | gprof2dot.py |dot -Tpng -o report.png，打开report.png结果：

00008000-0036a000 r-xp 00000000 00:0e 236        /home/hik/hicore

00372000-003a5000 rw-p 00362000 00:0e 236        /home/hik/hicore

003a5000-00e28000 rwxp 003a5000 00:00 0          [heap]

40000000-40005000 r-xp 00000000 01:00 94         /lib/ld-uClibc.so.0

416db000-41770000 rw-s c2005000 00:0f 68         /dev/mem

b51fc000-b5200000 rwxp b51fc000 00:00 0

…….

be1fc000-be200000 rwxp be1fc000 00:00 0

be93b000-be950000 rwxp befeb000 00:00 0          [stack]

 

显示test被调用了5次，程序中耗时所占百分比最多的是test函数。

再来看 Callgrind的生成调用图过程吧，执行：valgrind --tool=callgrind ./tmp，执行完成后在目录下生成"callgrind.out.XXX"的文件这是分析文件，可以直接利用：callgrind_annotate callgrind.out.XXX 打印结果，也可以使用：gprof2dot.py -f callgrind callgrind.out.XXX |dot -Tpng -o report.png 来生成图形化结果:

3.Cachegrind

       Cache分析器，它模拟CPU中的一级缓存I1，Dl和二级缓存，能够精确地指出程序中cache的丢失和命中。如果需要，它还能够为我们提供cache丢失次数，内存引用次数，以及每行代码，每个函数，每个模块，整个程序产生的指令数。这对优化程序有很大的帮助。

    作一下广告：valgrind自身利用该工具在过去几个月内使性能提高了25%-30%。据早先报道，kde的开发team也对valgrind在提高kde性能方面的帮助表示感谢。

它的使用方法也是：valgrind --tool=cachegrind 程序名，

4.Helgrind

    它主要用来检查多线程程序中出现的竞争问题。Helgrind寻找内存中被多个线程访问，而又没有一贯加锁的区域，这些区域往往是线程之间失去同步的地方，而且会导致难以发掘的错误。Helgrind实现了名为“Eraser”的竞争检测算法，并做了进一步改进，减少了报告错误的次数。不过，Helgrind仍然处于实验阶段。

5. Massif

    堆栈分析器，它能测量程序在堆栈中使用了多少内存，告诉我们堆块，堆管理块和栈的大小。Massif能帮助我们减少内存的使用，在带有虚拟内存的现代系统中，它还能够加速我们程序的运行，减少程序停留在交换区中的几率。

       Massif对内存的分配和释放做profile。程序开发者通过它可以深入了解程序的内存使用行为，从而对内存使用进行优化。这个功能对C++尤其有用，因为C++有很多隐藏的内存分配和释放。

 

此外，lackey和nulgrind也会提供。Lackey是小型工具，很少用到；Nulgrind只是为开发者展示如何创建一个工具。我们就不做介绍了。

三 使用Valgrind

       Valgrind使用起来非常简单，你甚至不需要重新编译你的程序就可以用它。当然如果要达到最好的效果，获得最准确的信息，还是需要按要求重新编译一下的。比如在使用memcheck的时候，最好关闭优化选项。

       valgrind命令的格式如下：

       valgrind [valgrind-options] your-prog [your-prog options]

valgrind --tool=massif --stacks=yes ./test

(这个工具有个bug, 只有程序中出现new或者malloc之类的堆操作，才会统计栈的使用，否则只统计堆的使用)

一些常用的选项如下：

选项	作用
-h --help	显示帮助信息。
--version	显示valgrind内核的版本，每个工具都有各自的版本。
-q --quiet	安静地运行，只打印错误信息。
-v --verbose	打印更详细的信息。
--tool=<toolname> [default: memcheck]	最常用的选项。运行valgrind中名为toolname的工具。如果省略工具名，默认运行memcheck。
--db-attach= [default: no]	绑定到调试器上，便于调试错误。