numpy的ones()、zeros()、eye()、ones_like()、zeros_like()、empty()

numpy.ones()

numpy.ones(shape, dtype=None, order=‘C’)
ones函数可以创建任意维度和元素个数的数组，其元素值均为1

numpy.ones_like()

numpy.ones_like(a, dtype=None, order=‘K’, subok=True, shape=None)
返回一个用1填充的跟输入数组 形状和类型 一致的数组。

numpy.zeros()

numpy.zeros(shape, dtype=float, order=‘C’)

numpy.zeros_like()

numpy.zeros_like(a, dtype=None, order=‘K’, subok=True, shape=None)
zeros_like返回一个用0填充的跟输入数组 形状和类型 一样的数组。

numpy.eye()

numpy.eye()构建单位矩阵
numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=, order=‘C’)
第一个参数：输出方阵（行数=列数）的规模，即行数或列数。
第三个参数：默认情况下输出的是对角线全“1”，其余全“0”的方阵，如果k为正整数，则在右上方第k条对角线全“1”其余全“0”，k为负整数则在左下方第k条对角线全“1”其余全“0”。

np.empty()

#创建全空数组,每个数接近于0
a=np.empty((3,4))
print(a)

参考：numpy