Python兴趣篇_模拟编译中的字典运用

在Python基础篇_字典基本操作中说到，字典可以用于存储编译时需要的信息或参数。
本文就来简单讨论一下模拟编译过程中如何利用字典数据类型；
模仿编译过程中，Python 字典可以用于存储和处理与编译相关的各种信息。以下是 Python 字典在模拟编译中应用的示例：

1. 符号表管理

   在编译过程中，符号表用于存储变量、函数和类型的名称及其相关信息。使用 Python 字典来模拟符号表，将变量、函数和类型的名称作为键，相关的信息（如类型、作用域等）作为值

symbol_table = {}

# 添加变量符号
symbol_table["x"] = {"type": "int", "scope": "global"}

# 添加函数符号
symbol_table["add"] = {"type": "function", "parameters": ["int", "int"], "body": "int"}

2. 语法分析

   解析源代码时，使用 Python 字典来存储解析过程中生成的语法树节点。每个节点可以表示一个语法结构，如变量声明、函数定义等，而字典的键可以表示节点的标识符或名称

syntax_tree = {}

# 添加语法树节点
syntax_tree["expression"] = {
    "type": "binary_op",
    "left": {"type": "variable", "name": "x"},
    "right": {"type": "literal", "value": 5},
    "operator": "+",
}

3. 语义分析

   在语义分析阶段，使用 Python 字典来存储类型信息、变量和函数的作用域规则、语义错误信息等，有助于编译器检查语义错误并生成有效的目标代码

type_info = {}
type_info["x"] = "int"
type_info["add"] = ["int", "int"] -> "int"

4. 代码生成

   在生成目标代码时，使用 Python 字典来存储生成的代码块、指令或符号表条目，有助于编译器将语法树转换为有效的目标代码

code_blocks = {}
code_blocks["main"] = """
    x = 5
    result = add(x, 3)
"""

5. 符号查找

   在编译过程中，可能需要查找变量、函数或类型的定义或引用。用Python 字典存储符号的名称和位置信息，可以快速查找和解析相关符号

def find_symbol(symbol_tabledef,name):
    # 如果找不到符号，会引发 KeyError 异常
    try:
        print(symbol_tabledef[name])  # 输出会引发 KeyError 异常
    except KeyError:
        print('符号未找到')  # 输出 "符号未找到"	

def find_symbol_ext(symbol_tabledef,name):
    if name in symbol_tabledef:
        return symbol_tabledef[name]
    else:
        return None

# 创建一个符号表
symbol_table = {}

# 添加符号
symbol_table['x'] = 10
symbol_table['y'] = 20
symbol_table['z'] = 30

# 查找符号
print(symbol_table['x'])  # 输出 10
print(find_symbol(symbol_table, 'y'))  # 输出 20
print(find_symbol_ext(symbol_table, 'z'))  # 输出 30

编程之路-漫漫，路漫漫其修远兮，吾将上下而求索 ^^

may the odds be ever in your favor ~