数据结构——希尔排序(图文精选)


希尔排序:


希尔排序(Shell Sort,又称缩小增量法)是一种分组插入排序方法。

排序思想:
先取一个正整数d1(d1 取新的增量d2 注意: 一般第一次去元素个数的一半,然后以后的每一次都取上一次的一半。
说明: 算法最后一趟对所有数据进行了直接插入排序,所以结果一定是正确的。

图示排序过程说明:
数据结构——希尔排序(图文精选)_第1张图片
注意: 对于d=1的一趟,排序前的数据已将近正序!
说明: 一开始取d=5(取的元素个数的一半),然后以后的每一次取得的都是上一次的一半
说明: 比如说,上面的d=5的时候,以初始序列为例,9、4一组,8、3一组,7、2一组,6、1一组,5、0一组。;;;;;;再比如,当d=2的时候,以初始序列为例,9、7、5、3、1为一组,8、6、4、2、0为一组。
数据结构——希尔排序(图文精选)_第2张图片
先给出一趟希尔排序的算法,类似直接插入排序。

void shell_pass(Sqlist *L, int d)
   /*  对顺序表L进行一趟希尔排序, 增量为d  */
	{
       int i, j ;
		for (i=d+1; i<=L->length; i++)
			{
       L->R[0]=L->R[i] ;        /*  设置监视哨兵  */
				j=i-d ;
			while (j>0&&LT(L->R[0].key, L->R[j].key) )
		    {
        L->R[j+d]=L->R[j] ; j=j-d ;   }
				L->R[j+d]=L->R[0] ;
				}
	}

void straight_insert_sort(Sqlist *L)
	{
        int i, j ;
		for (i=2; i<=L->length; i++)
			{
       L->R[0]=L->R[i]; j=i-1;           /*   设置哨兵   */
			while( LT(L->R[0].key, L->R[j].key) )
  			  {
        L->R[j+1]=L->R[j];
     		    j--;
     		}                     /*   查找插入位置   */
			L->R[j+1]=L->R[0];          /*   插入到相应位置   */
		}
}


 然后在根据增量数组dk进行希尔排序。
void shell_sort(Sqlist *L, int dk[], int t)
     /*    按增量序列dk[0 … t-1],对顺序表L进行希尔排序   */
	{
       int m ;
		for (m=0; m<=t; m++)
		shll_pass(L, dk[m]) ;
	}
 希尔排序可提高排序速度,原因是:
 分组后n值减小,n²更小,而T(n)=O(),所以T(n)从总体上看是减小了;
 关键字较小的记录跳跃式前移,在进行最后一趟增量为1的插入排序时,序列已基本有序。

希尔排序的时间复杂度约为O(n1.3)。

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