python爬虫（四）：分布式爬虫管理平台（Gerapy、Crawlab、Scrapydweb和SpiderKeeper）

参考资料

• 如何快速搭建实用的爬虫管理平台
• 跟繁琐的命令行说拜拜！Gerapy分布式爬虫管理框架来袭！

前言

Gerapy、Crawlab、Scrapydweb和SpiderKeeper四大爬虫管理平台优缺点详见下表。

平台	缺点	优点	推荐指数
Gerapy	现版本bug较多	UI 精美、节点管理、代码编辑、规则可配、持续优化	★★★★
Crawlab	部署麻烦、不支持配置规则	UI 精美、不限语言及框架、数据统计、节点管理、爬虫管理、任务管理、定时任务	★★★★
Scrapydweb	仅支持scrapy、Flask性能差	UI 精美、节点管理、代码编辑、规则可配、定时任务	★★★
SpiderKeeper	仅支持scrapy、不可分页、更新缓慢	UI 界面、定时任务	★★

1 Gerapy

Gerapy：https://github.com/Gerapy/Gerapy

依赖	版本
Django	1.11.29（暂不支持1.x以上版本）
Scrapyd	1.2.1

1.1 依赖获取

E:\Python\Scripts>pip install scrapyd -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

E:\Python\Scripts>pip install scrapyd-client -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

E:\Python\Scripts>pip install django==1.11.29 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

E:\Python\Scripts>pip install gerapy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

1.2 部署流程

1.2.1 Gerapy初始化

注： 初始化路径自定义

# 路径初始化
F:\test>gerapy init
Initialized workspace gerapy

# 数据库初始化
F:\test>cd gerapy
F:\test\gerapy>gerapy migrate

# 创建超级管理员，注：密码不得低于8位
F:\test\gerapy>gerapy createsuperuser

# 服务启动
F:\test\gerapy>gerapy runserver

# 退出服务
# ctrl + c

1.2.2 Scrapyd服务启动

注：若未配置环境变量，需要前往python安装目录下的scripts路径启动scrapyd

E:\Python\Scripts>scrapyd
2020-08-19T10:45:46+0800 [-] Loading e:\python\lib\site-packages\scrapyd\txapp.py...
2020-08-19T10:45:48+0800 [-] Scrapyd web console available at http://127.0.0.1:6800/
2020-08-19T10:45:48+0800 [-] Loaded.
2020-08-19T10:45:48+0800 [twisted.application.app.AppLogger#info] twistd 20.3.0 (e:\python\python.exe 3.6.6) starting up.
2020-08-19T10:45:48+0800 [twisted.application.app.AppLogger#info] reactor class: twisted.internet.selectreactor.SelectReactor.
2020-08-19T10:45:48+0800 [-] Site starting on 6800
2020-08-19T10:45:48+0800 [twisted.web.server.Site#info] Starting factory 
2020-08-19T10:45:48+0800 [Launcher] Scrapyd 1.2.1 started: max_proc=32, runner='scrapyd.runner'

1.2.3 Gerapy平台管理

注：Gerapy主界面主机管理，必须添加Scrapyd 远程服务才能状态正常，因此，需要事先启动Scrapyd服务

（1）主机管理


（2）项目管理

• 添加scrapy项目文件到gerapy/projects文件路径
  
  

• 打包准备
  将scrapy项目scrapy.cfg文件作如下修改：
  

• 打包部署
  项目完成打包后，点击部署即可完成
  

（3）任务管理

1.3 存在问题

（1）windows在Gerapy中进行项目部署时，项目打包失败？

问题分析：在所有部署流程无误情况下，如果linux可以正常运行，windows报错，考虑为文件错误

解决方法：参考使用gerapy部署scrapy爬虫项目 ，当项目打包失败后，可借助scrapy-client进行打包，具体可参考Python在Windows系统下基于Scrapyd部署爬虫项目(本地部署)，最后，在主机管理中，直接点击调度即可运行。

---

（2）Gerapy调用Scrapyd api可将爬虫数据存储到数据库，无法完成本地文件存储（如csv、excel等），但Scrapy项目单独执行可生成？

问题分析：Scrapyd自身局限性导致

解决方法：

未完待续。。。

2 Crawlab

2.1 依赖获取

2.2 部署流程

3 Scrapydweb

Scrapydweb：https://github.com/my8100/scrapydweb

依赖	版本
Flask	1.0.2
Flask-SQLAlchemy	2.4.4
Scrapyd	1.2.1

3.1 依赖获取

E:\Python\Scripts>pip install scrapyd -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

E:\Python\Scripts>pip install scrapyd-client -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

E:\Python\Scripts>pip install scrapydweb -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

3.2 部署流程

3.2.1 Scrapydweb服务启动

开启两个DOS窗口，依次调起Scrapyd和Scrapydweb服务

最终效果如下图所示：

3.2.2 Scrapydweb平台管理

4 SpiderKeeper

4.1 依赖获取

4.2 部署流程