MongoDB 查询篇 及 数组修改器更新数据
查询方法
1. 查询方法
mongoose查询使用最基础的方法就是find、findOne方法，前者查询所有满足条件的值，后者取满足条件的某一个值。
2. 查询条件
mongoose查询条件其实就是在find方法的基础上添加mongodb条件操作符，如Thing.find().gt(‘age’, 21)就等同于Thing.find({age: {$gt: 21}})，mongodb条件操作符如下：
| 条件操作符 | 作用 |
|---|---|
| $or | 或关系 |
| $nor | 或关系取反 |
| $gt | 大于 |
| $gte | 大于等于 |
| $lt | 小于 |
| $lte | 小于等于 |
| $ne | 不等于 |
| $in | 在多个值范围内 |
| $nin | 不在多个值范围内 |
| $all | 匹配数组中多个值 |
| $regex | 正则，用于模糊查询 |
| $size | 匹配数组大小 |
| $maxDistance | 范围查询，距离（基于LBS） |
| $mod | 取模运算 |
| $near | 邻域查询，查询附近的位置（基于LBS） |
| $exists | 字段是否存在 |
| $elemMatch | 匹配内数组内的元素 |
| $within | 范围查询（基于LBS） |
| $box | 范围查询，矩形范围（基于LBS） |
| $center | 范围醒询，圆形范围（基于LBS） |
| $centerSphere | 范围查询，球形范围（基于LBS） |
| $slice | 查询字段集合中的元素（比如从第几个之后，第N到第M个元素） |
3. 查询实例
- populate 联表查询
首先，我们定义三个Schema
drawApply = new Schema({
salesId: { type: Schema.ObjectId, ref: 'sales' },
money: Number,
status: { type: Number, default: 0 },
createTime: { type: Date, default: Date.now }
});
sales = new Schema({
name: { type: String, required: true, unique: true },
pwd: String,
phone: String,
merchant: { type: Schema.ObjectId, ref: 'merchant' },
status: { type: Number, default: 0 }
});
merchant = new Schema({
name: String,
sname: String,
type: String
});
返回的结果中除了drawApply表的数据外，还会包含salesId中_id，name，phone，merchant四个属性的值（注：需要查看什么属性就在第二个参数中明示，若populate方法中只有salesId参数，则会将sales表中所有属性返回）。但是merchant属性的值是以ObjectId的形式显示的，如果想知道对应的merchant其它属性的值，则需要再次使用到嵌套的populate。代码如下：
drawApply.find().populate({
path: 'salesId',
select: '_id name phone merchant',
model: 'sales',
populate: {
path: 'merchant',
select: '_id sname',
model: 'merchant'
}).sort({createTime: -1}).exec(function(err, list) {
// list of drawApplies with salesIds populated and merchant populated
});
如果 drawApply 表中还存在其它 ObjectId 类型的字段，则可以在 populate 方法后面继续跟其它的 populate，使用方法相同，如：
drawApply.find().populate({
path: 'salesId',
select: '_id name phone merchant',
model: 'sales',
populate: {
path: 'merchant',
select: '_id sname',
model: 'merchant'
})
.populate('approver', 'name')//这里是简写方式， {path:'approver',select:'name'}
.populate('operator', 'name')
.sort({createTime: -1}).exec(function(err, list) {
// list of drawApplies with salesIds populated and merchant populated
});
- 复杂查询
以下是一个复杂查询，基本包括了所有的查询用法
Person
.find({ occupation: /host/ })
.where('name.last').equals('Ghost') // Person.name.last是Ghost
.where('age').gt(17).lt(66) // 17 < Person.age <66
.where('likes').in(['vaporizing', 'talking'])//likes是vaporizing或者talking
.skip(10) //跳过前10条
.limit(10) //限制10条记录
.sort({time:-1}) //根据time的倒序排
.select('name occupation') //选择name和occupation字段
.exec(callback);
- 模糊查询
有时候在项目中需要搜索功能，而搜索功能的实现必须用模糊匹配，这个时候可以使用or进行多字段匹配，但速度比较慢，大系统最好使用专业的搜索方法
or表示在数组里的条件满足一个即可，$regex表示一个正则表达式，匹配了key，同时，加入了$option的$i表示忽略大小写
官网文档 ： MongoDB - regex
Job.find({
$or: [
{'description': {'$regex': key, $options: '$i'}},
{'city': {'$regex': key, $options: '$i'}},
{'name': {'$regex': key, $options: '$i'}}]
})
.populate('JobType', 'name')
.exec(function (err, jobs) {
if (err) {
callback(err);
} else {
callback(null, jobs);
}
}
- 深层属性查询
有些对象结构比较复杂，属性可能存在多层嵌套关系，有时需要通过对象属性下属的属性查询对象，如通过content的label的值查询Comment
Comment.find({'content.label': value}, function (err, comment) {
console.log(comment)
})
- 二维数组查询
如果二维数组结构为[[]]，这样的数组是可以查询，但是填充数组里对象时会有问题
Comment.find({'points': value}).populate('points').exec(function (err, comment) {
console.log(comment) // 无法填充points
})
所以需要填充二维数组里的对象时，不能使用这种结构，而应该如schema.js中一样，将里面的数组先作为对象保存
Comment.find({'points': value}).populate('points.point').exec(function (err, comment) {
console.log(comment) // 无法填充points
})
- 循环填充
结构如Point，读取point时，需要填充children，而childern的childern也需要填充，使用populate只能填充当前的childern，在schema.js添加：
PointSchema.pre('find', function(next) {
this.populate('children')
next()
})
这样每次查询时，自动为point填充childern
- 多表联合查询
mongoose其实没有多表联合查询的方法，不过我们可以通过多次查询来实现。
通过user的name、post的content查询post:
User.find({name: name}, function (err, users) {
Post.find({poster: {$in: users}, content: content}, function (err, posts) {
console.log(posts)
})
})
有时我们也需要对取出来的数据进行再次过滤，而不是通过查询语句查询
通过user的name、post的content、comment的content.main查询post:
User.find({name: name}, function (err, users) {
Post.find({poster: {$in: users}, content: content}).populate('commenter').exec(function (err, posts) {
posts.filter(function(post) {
return post.commenter.content.main === value
})
})
})
数组修改器更新数据
这里，我们将了解一下数组修改器。数组，是我们经常看到和使用到的且非常有用的数据结构：它不仅可以通过索进行引用，还可以作为集合来使用。数组修改器，顾名思义，它是用来修改数组的，而不能用来修改整数或者字符串。数组修改器不多，就那么几个，但熟练掌握它后，将给我们带来非常方便的操作。下面，我们来了解一下：
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"fname" : "deng",
"lname" : "pan"
},
{
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"fname" : "dongren",
"lname" : "zeng"
}
]
}
$push
以上是我的还在完善中的个人信息文档。假设最近我又交了一个好朋友，我想把他加到我的人际关系“relationships”数组中。这时，$push修改器就派上用场了。$push的作用就是，如果指定的键已经存在，它会向已有的数组末尾加入一个元素，要是没有就会创建一个新的数组。下面我们把新朋友加进去。
> db.user.update({"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304")},{$push:{"relationships":{"fname":"xiong","lname":"lan"}}})
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"fname" : "deng",
"lname" : "pan"
},
{
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"fname" : "dongren",
"lname" : "zeng"
},
{
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
}
]
}
$pop
有加就有减，那么怎么对数组进行“减”操作呢。能达到对数组“减”目的的修改器有两个，$pop和$pull。$pop和$pull又有区别，我们来分别实验。首先是$pop
> db.user.update({"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304")},{$pop:{"relationships":1}})
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"fname" : "deng",
"lname" : "pan"
},
{
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"fname" : "dongren",
"lname" : "zeng"
}
]
}
从上面可以看出，它把我们刚加进去的朋友又删除了，也就是说它从数组的最后删除。那么，如果我们想从数组的开头删除该怎么办呢。很简单，把上面的“1”改成“-1”，它将逆向操作。下面看一下：
> db.user.update({"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304")},{$pop:{"relationships":-1}})
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"fname" : "dongren",
"lname" : "zeng"
}
]
}
$pull
从结果可以看出，它达到了我们预期的目的。那么如果我们想删除数组中间的呢。这时，$pull派上用场。首先，我们先将新朋友加进去，这里我不再演示。但我们可以想到“dongren”这个人是在数组的中间。现在我们要将他删除：
> db.user.update({"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304")},{$pull:{"relationships":{"fname":"dongren","lname":"zeng"}}})
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
}
]
}
从上面可以看出，$pull可以将数组中间的数据删除。这里还有一点要注意，$pull会将所有匹配到的数据都删除，这里我就不做实验了。
$ne
下面，我们再来看看$push还有什么特点，我们再往数组里插入一相同的数据，看看会如何：
> db.user.update({"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304")},{$push:{"relationships":{"fname":"xiong","lname":"lan"}}})
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
},
{
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
}
]
}
结果表明，它是能正常插入到数组的。而在实际生产环境中，我们都不想看到这样的结果，那么，这里又出现了两个可以用的修改器：$ne和$addToSet。$ne主要拿来判断，若数组里面有这个值，则不插入；没有才插入。
> db.user.update({"relationships.fname":{$ne:"xiong"}},{$set:{"fname":"xiong","lname":"lan"}})
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
},
{
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
}
]
}
$addToSet … $each…
由结果可以看出，由于该数据在数组中已经存在，所以不再插入。其实，$addToSet比$ne更好用，它可以自己判断数据是否存在，而且它和$each结合使用，还能同时在数组中插入多个数据，这是$ne没办法办到的，下面我们来看一下$addToSet的用法，这里顺便结合了$each的使用：
> db.user.update({"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304")},
{$addToSet:{"relationships":{$each:[{"fname":"xiong","lname":"lan"},
{"fname":"dongren","lname":"zeng"}]}}})
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
},
{
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
},
{
"fname" : "dongren",
"lname" : "zeng"
}
]
}
在修改语句中，我们想同时插入{"fname":"xiong","lname":"lan"},{"fname":"dongren","lname":"zeng"}两个数据，但在原数组中，
{"fname":"xiong","lname":"lan"}这个数据已经存在，所以它只插入了后面那条。达到了我们想要的目的。所以，我个人更喜欢使用$addToSet。
$
有时候数组有多个值，而我们只想对其中的一部分进行操作。如果我们把整个文档都抄下来，那太麻烦也太愚蠢了。好在 mongodb 给我们提供了两种简便方法：通过位置或者操作符“$”。下面我们来分别看看这两种方法怎么使用。首先是通过数组位置来操作。数组都是以0开头的，可以将下标直接作为键来选择元素。例如，我们想给数组的第一个数据加上年龄键值对，我们可以这么操作：
> db.user.update({"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304")},{$set:{"relationships.0.age":22}})
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"age" : 22,
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"fname" : "deng",
"lname" : "pan"
},
{
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
}
]
}
可是很多情况下，不预先查询文档我们就不知道要修改数组的元素的下标。这时定位操作符“$”就很好用了。它就是用来定位查询文档已匹配的元素，并进行更新。我们来看看它怎么用：
> db.user.update({"relationships.fname":"xiong"},{$set:{"relationships.$.age":22}})
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e3304"),
"age" : 23,
"favorite" : {
"1" : "reading",
"2" : "swimming",
"3" : "listening music"
},
"fname" : "jeff",
"height" : 166,
"lname" : "jiang",
"relationships" : [
{
"age" : 22,
"fname" : "qiang",
"lname" : "he"
},
{
"age" : 22,
"fname" : "deng",
"lname" : "pan"
},
{
"age" : 22,
"fname" : "xiong",
"lname" : "lan"
}
]
}
一个修改内嵌数组的实例：
var newid = /.*_52848$/
var zairzrq = '2016-02-15'
var zairzrq_new_Date = '2016-02-15'
var i = 0//第一步，循环病例的rows，日期大于等于新入组日期的row删除
var oldDates = db.artificial_modify.aggregate(
[{ $match: { 'bingli': newid } } //查询病例匹配
, { $unwind: '$rows' }
, {
$project: {
'_id': 0
, 'bingli': 1
, riqi: '$rows.riqi'
}
}]
)
oldDates.forEach(function (oldDate) {
var tmpDate = oldDate.riqi
var bingli = oldDate.bingli
i++
if (zairzrq == tmpDate) {
print(zairzrq)
//db.artificial_modify.update({"bingli":bingli,"rows.riqi":zairzrq},{$set:{"rows.$.riqi":zairzrq_new_Date}});
db.artificial_modify.update({
'bingli': bingli,
'rows.riqi': zairzrq
}, { $set: { 'rows.0.status.ruzu.CHUANGWH': 4 } })
}
})
$in
批量删除 和 批量查询 的方法
// 删除一条数据：传入id
Model.remove({ _id: 传入的id });
// 删除多条数据，传入id数组，使用$in方法
Model.remove({ _id: { $in: ['id1', 'id2'] } });
// 传入一个id查询一条数据：
Model.find({ _id: 传入的id });
// 传入多个id，查询多条数据，传入id数组，使用$in方法
Model.find({ _id: { $in: ['id1', 'id2'] } });