luncene

luncene是一个 文本搜索引擎工具库，使用简单


1， 创建索引

 File indexDir=new File("c:\\temp\\index");
   File dataDir=new File("c:\\temp\\data");

  IndexWrtier writer=new IndexWriter(indexDir,new StandarAnalyzer(),true);
  writer.setUseCompoundFile(false);

  Document doc=new Docment();
  doc.add(Field.Text("contents",new FileReader(f));
  doc .add(Field.Keyword("filename",f.getCanonicalPath()));
  writer.addDocument(doc);

  writer.optimize();
  writer.close();

2, 搜索

Directory fsDir=FSDirectory.getDirectory(indexDir,false);
   IndexiSearcher is = new IndexSearcher(fsDir);
   String q="google";
   Query query=QueryParser.parse(q,"contents",new StandardAnalyzer());
   Hits hits=is.search(query);

   for(int i=0;i       Document doc=hits.doc(i);
       System.out.println(doc.get("filename"));
   }

3, Field 类
Keyword: 不需要分析，但是会被逐字逐句的被索引并存储。适合URL, 文件系统路径，日期，个人姓名。

UnIndexed: 既不被分析也不索引，但会被存储在索引文件里
UnStored: 与UnIndexed相反，会分析索引，但不会存储，适合大数据文件，如网页正文

Text:需要分析索引，string 存储，Reader不存储


4， 优化

1， 可追加域

 String baseWord="fast";
         String synonyms[]=String{"quick","rapid","speedy"};
         Document doc=new Document();
         doc.add(Field.Tex("word", baseWord);
         for(int i=0;i              doc.add(Filed.Text("word",synonyms[i]));
         }

2, 使用内部编号删除文档

  IndexReader reader=new IndexReader.open(dir);
         reader.delete(1);
         reader.maxDoc();
         reader.numDocs();

         reader.delete(new Term("city","beijin"));

通过批量删除更新：
1， 打开IndexReader对象
2， 删除所有需要删除的Document对象
3，关闭IndexReader
4, 打开IndexWriter
5， 添加所需要的Document
6， 关闭IndexWriter

3, doc.setBosst(1.0) 可加强索引重要性比重

4， writer.mergeFactor, maxMergeDocs, minMergeDocs 值提高性能

5， 内存索引 RAMDirectory 会把索引放在内存中获得最高性能

6. writer.maxFieldLength 限制搜索数量，如果数据量大的话这个很有用