深度学习快速参考 | iBooker·ApacheCN

原文：Deep Learning Quick Reference

协议：CC BY-NC-SA 4.0

自豪地采用谷歌翻译

不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c

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目录

• 深度学习快速参考
• 零、前言
• 一、深度学习的基础
• 二、使用深度学习解决回归问题
• 三、使用 TensorBoard 监控网络训练
• 四、使用深度学习解决二分类问题
• 五、使用 Keras 解决多分类问题
• 六、超参数优化
• 七、从头开始训练 CNN
• 八、将预训练的 CNN 用于迁移学习
• 九、从头开始训练 RNN
• 十、使用词嵌入从头开始训练 LSTM
• 十一、训练 Seq2Seq 模型
• 十二、深度强化学习
• 十三、生成对抗网络

简介

《深度学习快速参考》演示了使用深度学习的快速实用方法。 它着重于现实生活中的问题，并且仅提供了足够的理论和数学知识来加深读者对该主题的理解。 深度学习是机器学习中令人兴奋的快速节奏分支，但它也是一个可以涉足的领域。 在这个领域，每天都会进行大量的详细而复杂的研究，而这可能会令人不知所措。 在本书中，我着重向您传授将深度学习应用于各种实际问题的技能。 我对这本书的最大希望是，它将为您提供使用深度学习技术解决机器学习问题所需的工具。

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