Whaaaat？亚马逊再加20,000工作岗位？

 

近来好消息不少。就在今日，Amazon宣布将在全美国范围内六大城市新增2万岗位！

这两万新增岗位包括3500个技术企业岗位，新员工将分布在亚马逊的不同业务部门，包括AWS、Alexa、亚马逊广告、OpsTech等。

 

电商巨头Amazon对数据人才的偏爱和需求并不亚于Google、Facebook等其他科技企业。

 

 

虽然大环境还未恢复，Amazon早已按捺不住求贤若渴的心，纷纷挂出“新鲜出炉”的数据岗。

 

 

不止Amazon的技术在不断优化进步，市场需求不断丰富扩大的今天，各行各业对数据人才的需求都非常旺盛。

 

时下最受欢迎的DS人才

全球最大私营软件企业SAS执行副总裁兼CMO Jim Davis曾说：“如果你想迅速找到一份工作，那就想办法成为一名数据科学家”。

 

数据科学（Data Science)人才是当下最炙手可热，最受市场需要和喜爱的高科技人才之一。数据科学家、数据分析师、数据工程师，甚至AI工程师等职业在各行各业都备受追捧。

 

 

科技公司研究新型创意产品，需要数据技术来测试产品性能；投行分析师搜集各方面讯息，凭借缜密的分析能力，评估风险作出最优决策；物流公司的数据雇员多负责平台管理，数据的支撑以便把握整体。

 

 

这几年，全世界顶级公司对DS人才的需求量稳步快速上涨，未来几年的需求量将达高峰。

 

 

而数据科学的全球市场份额也是一路飞涨，预计2023年的市场份额比6年前约增长近30%！

 

 

DS人才的薪水待遇也非常丰厚！比如，一般的数据科学家年收入待遇都有六位数，大城市DS的平均年收入就更高了，比如纽约：

 

 

加州更高一些，直接突破了14万美金/年！

 

 

待遇好，工作稳定，社会地位高，DS人才炙手可热不难理解。然而现在也有一个问题值得注意！尽管数据人才受欢迎，但现在的数据人才数量与市场需求间仍然存在很大缺口。

 

其实无论是任一类型的缺口，解决的办法与数据人员本身实力息息相关。数据科学免费试听课即将上线，助你提高技能和职场竞争力。

 

 

市场需求大，架不住行业标准高

其实，现在市场上有大量的数据人才，他们中的大多数都是非常优秀的。

 

这些DS人才来自各种不同的专业背景，比如计算机科学、自然科学、统计学、数学、计量经济学等等。他们虽能轻松地提升完成公司的业务，却总是缺少证明自己的机会。

 

 

其实在许多公司认知里，DS人才，比如数据科学家应该是拥有多年丰富经验，能解决一切问题的“老手”。殊不知许多DS人才其实初来乍到，刚毕业或在职场打拼不过几年。

 

所以，一些优质或有潜力的数据人才被部分认知不明确的企业质疑，甚至拒之门外。

 

 

那么对于初出茅庐的数据求职新鲜人群来说，努力提升技能和背景，才是制胜关键。

 

数据科学免费试听课精选大量且有代表性的例题，由科技大厂高级DS科学家和资深面试官讲解和指导，让你快速抓住重点，提升技能。

 

 

DS人才提升技能有诀窍; 学习课程，借鉴经验很重要

与时俱进是成功的必然因素。随着飞速发展的数据科学技术，DS人才也必须紧跟步伐，不断进步。保持竞争力，不断学习和提升技能都是不能落下，并且需要随时更新的“功课”。由于疫情影响，现在大多数优质课程都在线上进行。在数据科学课程里，跟随权威导师学习，不仅能获取先进的DS知识和技能，还能聆听别前辈的经验想法，可谓是提升的最佳路径。

 

 

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