Java 事务及隔离级别

Java事务

1.   说到事务，不得不提的就是ACID特性，再次回顾：
   

Ø 原子性(atomicity)：组成事务处理的语句形成了一个逻辑单元，不能只执行其中的一部分。

Ø 一致性(consistency)：在事务处理执行前后，数据库是一致的(数据库数据完整性约束)。

Ø 隔离性(isolcation)：一个事务处理对另一个事务处理的影响。

Ø 持续性(durability)：事务处理的效果能够被永久保存下来 。

2.   然后就是事务在Java中的最基本操作：
   

Ø connection.setAutoCommit(false);//打开事务。

Ø connection.commit();//提交事务。

Ø connection.rollback();//回滚事务。

这里需要提的就是，当只想撤销事务中的部分操作时可使用SavePoint：

Ø SavePoint sp = connection.setSavepoint();

Ø connection.rollerbak(sp);connection.commit();

3.   下面用一个实例代码来展示一下：
   

[java] view plain copy
package cn.itcast.jdbc;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Savepoint;
import java.sql.Statement;
/**

• 事务测试
  */
  public class SavePointTest {

  public static void main(String[] args) throws SQLException {
  testTransaction();
  }

  static void testTransaction() throws SQLException {
  Connection conn = null;
  Statement st = null;
  ResultSet rs = null;
  Savepoint sp = null;
  try {
  //获取Connection（JdbcUtils为自定义的包装类，这里不做解释）
  conn = JdbcUtils.getConnection();
  //开启事务
  conn.setAutoCommit(false);
  st = conn.createStatement();
  //id为1的人的Money减10
  String sql = “update user set money=money-10 where id=1”;
  st.executeUpdate(sql);
  //回滚界限*******
  //设置回滚点（savepoint）
  sp = conn.setSavepoint();
  //回滚界限*******
  //id为2的人的Money减10
  sql = “update user set money=money-10 where id=3”;
  st.executeUpdate(sql);
  sql = “select money from user where id=2”;
  rs = st.executeQuery(sql);
  float money = 0.0f;
  if (rs.next()) {
  money = rs.getFloat(“money”);
  }
  if (money > 300){
  throw new RuntimeException(“已经超过最大值！”);
  }
  //id为2的人的Money加10
  sql = “update user set money=money+10 where id=2”;
  st.executeUpdate(sql);
  //提交事务
  conn.commit();
  } catch (RuntimeException e) {
  if (conn != null && sp != null) {
  //回滚事务，注意里面的参数sp即为我们上面设置的savePoint，如果回滚的话只能回滚到savePoint以下的部分
  //上面的部分不会得到回滚
  conn.rollback(sp);
  conn.commit();
  }
  throw e;
  } catch (SQLException e) {
  if (conn != null)
  conn.rollback();
  throw e;
  } finally {
  //释放资源（JdbcUtils为自定义类）
  JdbcUtils.free(rs, st, conn);
  }
  }
  }

上面所有的操作（CRUD）都是在同一个数据源上的操作，无法处理跨多数据源（分布式）操作。跨多个数据源的事务就要使用JTA容器实现事务。根本思想就是“分成两阶段提交”，具体内容这里不做介绍。

[java] view plain copy
javax.transaction.UserTransaction tx = (UserTransaction)ctx.lookup(“jndiName");
tx.begin();
//connection1 connection2 (可能来自不同的数据库)…
tx.commit();//tx.rollback();
隔离级别

1.  为了应对多线程并发读取数据时出现的问题，事务有了“隔离级别”特性，多线程并发读取数据一般会引发如下三个问题：
   

Ø 脏读（dirtyreads）

Ø 不可重复读（non-repeatablereads）

Ø 幻读（phantomread）

下面进行简要介绍：

Ø 脏读：一个事务读取了另一个未提交的并行事务写的数据。

Ø 不可重复读：一个事务重新读取前面读取过的数据， 发现该数据已经被另一个已提交的事务修改过。

Ø 幻读：一个事务重新执行一个查询，返回一套符合查询条件的行， 发现这些行因为其他最近提交的事务而发生了改变。

2.   为了处理上面的读数据问题，java事务提供了4种隔离级别，如下：
   

Ø 读未提交（Read uncommitted）

Ø 读已提交（Readcommitted）

Ø 可重复读（Repeatableread）

Ø 可串行化（Serializable）

3.   4种隔离级别与上面3个问题的对应关系如下：
   

注意上面的“可能”二字。

4.   隔离级别的设定：
   

connection.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED);

在代码中的应用：

总结

除了隔离级别，上面所有的东西在.net中相信大家都很熟悉。当然在八期的.net教务系统也用到了事务隔离级别这一点，当时自己还是初步接触，现在可以详细的学习，可以看到学习就是一个不断反复的过程。

原文地址：http://blog.csdn.net/wang379275614/article/details/24818397