JDK1.7和1.8的HashMap有哪些区别?

前言

我们了解过了JDK1.7和1.8的HashMap源码,今天来总结下JDK1.7和1.8的Hashmap有哪些区别?这个问题也是大厂面试中最常问到的问题。

JDK1.7和1.8的Hashmap有哪些区别?

  • JDK1.7用的是头插法,而JDK1.8及之后使用的都是尾插法

JDK1.7是用单链表进行的纵向延伸,当采用头插法时会容易出现逆序且环形链表死循环问题。但是在JDK1.8之后使用尾插法,能够避免出现逆序且链表死循环的问题。

  • 扩容后数据存储位置的计算方式不一样

在JDK1.7的时候是直接用hash值和需要扩容的二进制数进行&运算,见下图:

JDK1.7和1.8的HashMap有哪些区别?_第1张图片

JDK1.8是扩容前的原始位置+扩容的大小值=JDK1.8的计算方式,而不再是JDK1.7中异或的方法。扩容后长度为原hash表的2倍,于是把hash表分为两半,分为低位和高位,如果能把原链表的键值对, 一半放在低位,一半放在高位,而且是通过e.hash & oldCap == 0来判断,见下图:

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e.hash & oldCap == 0,这个判断有什么优点呢?
举个例子:n = 16,二进制为10000,第5位为1,e.hash & oldCap 是否等于0就取决于e.hash第5 位是0还是1,这就相当于有50%的概率放在新hash表低位,50%的概率放在新hash表高位

  • hash计算规则不一样
    在计算hash值的时候,JDK1.7用了9次扰动处理=4次位运算+5次异或,见下图:

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而JDK1.8只用了2次扰动处理=1次位运算+1次异或,见下图:
在这里插入图片描述

  • 底层数据结构不一样
    JDK1.7使用的是数组+ 单链表的数据结构。但是在JDK1.8及之后时,使用的是数组+链表+红黑树的数据结构(当阈值是默认阈值0.75,链表的深度大于等于8,扩容的时候会把链表转成红黑树,时间复杂度从O(n)变成O(logN))

接下来看下关于HashMap的其他问题

哈希表如何解决Hash冲突?

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为什么HashMap具备那些特点?

键-值(key-value)都允许为空、线程不安全、不保证有序、存储位置随时间变化

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为什么 HashMap 中 String、Integer 这样的包装类适合作为 key 键

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HashMap 中的 key若 Object类型, 则需实现哪些方法?

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为什么不直接采用经过hashCode()处理的哈希码作为存储数组table的下标位置?

容易出现哈希码与数组大小范围不匹配的情况,即计算出来的哈希码可能不在数组大小范围内,从而导致无法匹配存储位置

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为什么采用 哈希码 与运算(&) (数组长度-1) 计算数组下标?

根据HashMap的容量大小(数组长度),按需取 哈希码一定数量的低位作为存储的数组下标位置,从而解决 “哈希码与数组大小范围不匹配” 的问题

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为什么在计算数组下标前,需对哈希码进行二次处理:扰动处理?

加大哈希码低位的随机性,使得分布更均匀,从而提高对应数组存储下标位置的随机性 & 均匀性,最终减少Hash冲突

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写在最后

jdk1.8对HashMap进行了很大的优化,不管是存储位置,计算方法,还是底层数据结构都进行了优化。

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