CompletableFuture(二)

转载自:http://www.jb51.net/article/51163.htm


创造和获取CompletableFuture

static  CompletableFuture supplyAsync(Supplier supplier);
static  CompletableFuture supplyAsync(Supplier supplier, Executor executor);
static CompletableFuture runAsync(Runnable runnable);
static CompletableFuture runAsync(Runnable runnable, Executor executor);

转换和作用于CompletableFuture(thenApply)

CompletableFuture优于Future,因为CompletableFuture是一个原子也是一个因子。Scala和JavaScript都允许future完成时允许注册异步回调,直到它准备好才要等待和阻止它。可以简单地说:运行这个函数时就出现了结果。此外,可以叠加这些功能,把多个future通过thenApply()组合在一起:
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
CompletableFuture f1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    return "zero";
}, executor);

CompletableFuture f2 = f1.thenApply(new Function() {

    @Override
    public Integer apply(String t) {
        System.out.println(t);
        return Integer.valueOf(t.length());
    }
});

CompletableFuture f3 = f2.thenApply(r -> r * 2.0);
System.out.println(f3.get());
运行结果:
zero
8.0
注意,不是以Async结尾的方法将在future完成的相同线程中调用该方法中的参数,而以Async结尾的方法将在不同的线程池中异步地调用方法中的参数。

运行完成的代码(thenAccept/thenRun)

CompletableFuture thenAccept(Consumer block);
CompletableFuture thenRun(Runnable action);
在future的管道里有两种典型的“最终”阶段方法,可以理解为回调函数。…Async变量也可用两种方法,隐式和显式执行器,thenAccept()/thenRun()方法并没有发生阻塞(即使没有明确的executor)。它们像一个事件侦听器/处理程序。

单个CompletableFuture的错误处理

CompletableFuture safe = future.exceptionally(ex -> "We have a problem: " + ex.getMessage());
exceptionally()接受一个函数时,将调用原始future来抛出一个异常。这里会有机会将此异常转换为和Future类型的兼容的一些值来进行恢复。safe进一步的转换将不再产生一个异常而是从提供功能的函数返回一个String值。一个更加灵活的方法是handle()接受一个函数,它接收正确的结果或异常:
CompletableFuture future = f2.thenApply(r -> r * 2.0);
future.handle(new BiFunction(){
    @Override
    public Double apply(Double t, Throwable u) {
	if (t != null) {
	    System.out.println("handler");
	    return t;
	}else {
	    System.out.println(u);
	    return -1.0;
	}
    }
}
handle()总是被调用,结果和异常都非空,这是个一站式全方位的策略。

结合(链接)两个futures(thenCompose())

有时想运行一些future的值(当它准备好了),但这个函数也返回了future。CompletableFuture足够灵活地明白函数结果现在应该作为顶级的future,对比
CompletableFuture thenCompose(Function> fn);//(CompletableFuture extends CompletionStage)
    public static void f5() throws InterruptedException, ExecutionException {
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
        CompletableFuture f1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            return "zero";
        }, executor);
     CompletableFuture> f4 = f1.thenApply(CompletableFutureTest::calculate);
     System.out.println(f4.get().get());

     CompletableFuture f5 = f1.thenCompose(CompletableFutureTest::calculate);
     System.out.println(f5.get()); 

        System.out.println(f1.get());
    }

    public static CompletableFuture calculate(String input) {
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
        CompletableFuture future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println(input);
            return input + "---" + input.length();
        }, executor);
        return future;
    }
仔细观察thenApply()(map)和thenCompose()(flatMap)的类型和差异.thenCompose()是一个重要的方法允许构建健壮的和异步的管道,没有阻塞和等待的中间步骤。

两个futures的转换值(thenCombine())

当thenCompose()用于链接一个future时依赖另一个thenCombine,当他们都完成之后就结合两个独立的futures:
public  CompletableFuture thenCombine(
        CompletionStage other,
        BiFunction fn) 
假设有两个CompletableFuture,一个加载Customer另一个加载最近的Shop。他们彼此完全独立,但是当他们完成时,想要使用它们的值来计算Route。这是一个可剥夺的例子:
CompletableFuture customerFuture = loadCustomerDetails(123);
CompletableFuture shopFuture = closestShop();
CompletableFuture routeFuture =
customerFuture.thenCombine(shopFuture, (cust, shop) -> findRoute(cust, shop));

private Route findRoute(Customer customer, Shop shop) //...
注意,在Java 8中可以用(cust, shop) -> findRoute(cust, shop)简单地代替this::findRoute方法的引用:
customerFuture.thenCombine(shopFuture, this::findRoute);
有customerFuture 和 shopFuture。那么routeFuture包装它们然后“等待”它们完成。当他们准备好了,它会运行提供的函数来结合所有的结果 (findRoute())。当两个基本的futures完成并且 findRoute()也完成时,这样routeFuture将会完成。
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
CompletableFuture f1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    return "zero";
}, executor);
CompletableFuture f2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    return "hello";
}, executor);

CompletableFuture reslutFuture =
        f1.thenCombine(f2, new BiFunction() {

            @Override
            public String apply(String t, String u) {
                return t.concat(u);
            }
        });

System.out.println(reslutFuture.get());//zerohello

等待所有的 CompletableFutures 完成

如果不是产生新的CompletableFuture连接这两个结果,我们只是希望当完成时得到通知,我们可以使用 thenAcceptBoth()/runAfterBoth()系列的方法。它们的工作方式与thenAccept() 和 thenRun()类似,但是是等待两个futures而不是一个:
public  CompletableFuture thenAcceptBoth(
	CompletionStage other,        
	BiConsumer action)
public CompletableFuture runAfterBoth(CompletionStage other, 
	Runnable action)
示例:
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
CompletableFuture f1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    try {
        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
    } catch (Exception e) {
        // TODO Auto-generated catch block
        e.printStackTrace();
    }
    return "zero";
}, executor);
CompletableFuture f2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    try {
        TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
    } catch (Exception e) {
        // TODO Auto-generated catch block
        e.printStackTrace();
    }
    return "hello";
}, executor);

CompletableFuture reslutFuture = f1.thenAcceptBoth(f2, new BiConsumer() {
    @Override
    public void accept(String t, String u) {
        System.out.println(t + " over");
        System.out.println(u + " over");
    }
});

System.out.println(reslutFuture.get());
运行结果:
zero over
hello over
null
好了,你当然可以这么做。但是最关键的一点是CompletableFuture是允许异步的,它是事件驱动的编程模型而不是阻塞并急切地等待着结果。所以在功能上,上面两部分代码是等价的,但后者没有必要占用一个线程来执行。

等待第一个 CompletableFuture 来完成任务

另一个有趣的事是CompletableFutureAPI可以等待第一个(与所有相反)完成的future。当有两个相同类型任务的结果时就显得非常方便,只要关心响应时间就行了,没有哪个任务是优先的。
public CompletableFuture acceptEither(CompletionStage other, 
				Consumer action)
public CompletableFuture runAfterEither(CompletionStage other,
				Runnable action)
作为一个例子,当有两个系统可以集成。一个具有较小的平均响应时间但是拥有高的标准差,另一个一般情况下较慢,但是更加容易预测。为了两全其美(性能和可预测性)可以在同一时间调用两个系统并等着谁先完成。通常这会是第一个系统,但是在进度变得缓慢时,第二个系统就可以在可接受的时间内完成:

完整地转换第一个系统

applyToEither()算是 acceptEither()的前辈了。当两个futures快要完成时,后者只是简单地调用一些代码片段,applyToEither()将会返回一个新的future。当这两个最初的futures完成时,新的future也会完成。
    public  CompletableFuture applyToEither(CompletionStage other, 
							Function fn)

多种结合的CompletableFuture

知道如何等待两个future来完成(使用thenCombine())并第一个完成(applyToEither())。但它可以扩展到任意数量的futures吗?的确,使用static辅助方法:
public static CompletableFuture allOf(CompletableFuture... cfs)
public static CompletableFuture anyOf(CompletableFuture... cfs)allOf()当所有的潜在futures完成时,使用了一个futures数组并且返回一个future(等待所有的障碍)。另一方面 anyOf()将会等待最快的潜在futures。 
  



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