Python（四）异常处理和文件读写
Python（四）异常处理和文件读写
异常处理
什么是错误和异常？
作为Python初学者，在刚学习Python编程时，经常会看到一些报错信息。Python有两种错误很容易辨认：语法错误和异常。
- 异常
即便Python程序的语法是正确的，在运行它的时候，也有可能发生错误。运行期检测到的错误被称为异常。大多数的异常都不会被程序处理，都以错误信息的形式展现。异常以不同的类型出现，这些类型都作为信息的一部分打印出来: 例子中的类型有 ZeroDivisionError，NameError 和 TypeError。
错误信息的前面部分显示了异常发生的上下文，并以调用栈的形式显示具体信息
捕捉异常可以使用try/except语句。 try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。
如果你不想在异常发生时结束你的程序，只需在try里捕获它
try:
#运行别的代码
except :
#如果在try的部分发生异常，执行的语句
except ,:
#如果在try的部分发生异常，获得附加的数据执行的语句
else:
#如果没有发生异常，执行的语句
无论try语句块中是否触发异常，都会执行finally子句中的语句块，因此一般用于关闭文件或关闭因系统错误而无法正常释放的资源。比如文件关闭，释放锁，把数据库连接返还给连接池等
try:
normal execution block
except A:
exception A handle
except B:
exception B handle
except C:
exception C handle
else:
if no exception get here
finally:
print('finally')
try:
normal execution block
except (A,B,C) as e: # e获取错误类型的详细信息
exception e handle
else:
if no exception get here
finally:
print('finally')
以代码中，我们可以使用raise关键字来自定义异常：
raise [Exception [, args [, traceback]]]
例如：
try:
name = input('输入变量名称：')
if name.isdigit():
raise NameError('bad name!')
except NameError as e:
print(e)
总结
1.except语句不是必须的，finally语句也不是必须的，但是二者必须要有一个，否则就没有try的意义了。
2.except语句可以有多个，Python会按except语句的顺序依次匹配你指定的异常，如果异常已经处理就不会再进入后面的except语句。
3.except语句可以以元组形式同时指定多个异常，参见实例代码。
4.except语句后面如果不指定异常类型，则默认捕获所有异常，你可以通过logging或者sys模块获取当前异常。
5.如果要捕获异常后要重复抛出，请使用raise，后面不要带任何参数或信息。
6.不建议捕获并抛出同一个异常，请考虑重构你的代码。
7.不建议在不清楚逻辑的情况下捕获所有异常，有可能你隐藏了很严重的问题。
8.尽量使用内置的异常处理语句来 替换try/except语句，比如with语句，getattr()方法。
文件读写
为什么需要使用文件读写 ？
任何一种语言，文件的读写都是非常常见的。python的文件读写非常简单，仅仅一个函数open
常用打开模式：
1、r 只能读
2、r+ 可读可写，不会创建不存在的文件，从顶部开始写，会覆盖之前此位置的内容
3、w+ 可读可写，如果文件存在，则覆盖整个文件，不存在则创建
4、w 只能写，覆盖整个文件，不存在则创建
5、a 只能写，从文件底部添加内容 不存在则创建
6、a+ 可读可写 从文件顶部读取内容 从文件底部添加内容 不存在则创建
注：不建议用r+的方式去写入文件，会使之前的文件不完整。
file = open('D:\\test.txt') #默认为r，只读模式
content = file.read()
print(content)
file.close()
使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。
file = open('thefile.txt')
try:
all_the_text = file.read()
finally:
file.close()
注：不能把open语句放在try块里，因为当打开文件出现异常时，文件对象file无法执行close()方法。
读文件，读文本文件
input = open('data', 'r') #第二个参数默认为r
读二进制文件
input = open('data', 'rb')
with open('D:\\test.txt','r+') as f,open('F:\\test.txt','r+') as d:
content = f.read()
print(content)
with open 打开文件的方式，可以不用调用close()方法
文件的读取方式
file = open('thefile.txt')
content = file.read() #读取所有内容
content_party = file.read(100) #读取固定字节
content_oneline = file.readline() #读取一行内容
content_all = file.readlines() #读取每一行内容
前面主要是怎么读文件，那么写文件这么做呢？
1.写文本文件
output = open('data', 'w')
2.写二进制文件
output = open('data', 'wb')
3.追加读文件
output = open('data', 'w+')
4.写数据
file_object = open('thefile.txt', 'w')
file_object.write(all_the_text)
file_object.close( )
5.写入多行
file_object.writelines(list_of_text_strings)
注意，调用writelines写入多行在性能上会比使用write一次性写入要高。
读取CSV文件
逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。
CSV是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学广泛应用。最广泛的应用是在程序之间转移表格数据，而这些程序本身是在不兼容的格式上进行操作的（往往是私有的和/或无规范的格式）。因为大量程序都支持某种CSV变体，至少是作为一种可选择的输入/输出格式。
特征：
-
纯文本，使用某个字符集，比如ASCII、Unicode、EBCDIC或GB2312
-
由记录组成（典型的是每行一条记录）
-
每条记录被分隔符分隔为字段（典型分隔符有逗号、分号或制表符；有时分 隔符可以包括可选的空格）
-
每条记录都有同样的字段序列。
CSV文件规则：
1 开头是不留空，以行为单位。
2 可含或不含列名，含列名则居文件第一行。
3 一行数据不跨行，无空行。
4 以半角逗号（即,）作分隔符，列为空也要表达其存在。
5 列内容如存在半角引号（即"），替换成半角双引号（""）转义，即用半角引号（即""）将该字段值包含起来。
6 文件读写时引号，逗号操作规则互逆。
7 内码格式不限，可为 ASCII、Unicode 或者其他。
8 不支持特殊字符
通常CSV文件开头是不留空的，以行为单位，每行中记录一张图片的多项数据，每项数据用逗号来分割（英文逗号）。一般来说，集图用的.CSV文件格式是：
文件名,文件大小(以字节为单位),CRC校验值,注释(可省略)
如果电脑上安装了Microsoft Excel 的话 .CSV文件默认是被Excel打开的
Python操作CSV文件
读文件
import csv
csv_reader = csv.reader(open('D:/test.csv'))
for row in csv_reader:
print(row)
import csv #打开文件，用with打开可以不用去特意关闭file了，python3不支持file()打开文件，只能用open()
with open('D:/test.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print(row)
写文件
import csv
list = ['1', '2','3','4','5']
outfile = 'D:/test.csv'
out = open(outfile, 'a')
csv_writer = csv.writer(out)
csv_writer.writerow(list) 可能遇到的问题：直接使用这种写法会导致文件每一行后面会多一个空行
out = open(outfile, 'a', newline='')
csv_writer = csv.writer(out)
csv_writer.writerow(list)