推荐系统-猜你喜欢设计

一，概述

      猜你喜欢与最近浏览相响应，用户在页面上点击一个商品时，首先会出现在最近浏览部分，最近浏览部分随即会出现本页最近浏览商品对应的分类信息，将出现的分类，对应的浏览量最大的商品推荐出来即为猜你喜欢。

二，数据源

2.1商品基本数据

      商品ID，对应的最低一级分类,该数据从数据库中获取。

2.2数据挖掘的数据

    商品ID，商品的浏览次数；从行为日志中获取

2.2.1算法处理-数据部分

      商品数据<基本数据>    

商品ID	分类ID

                  

     商品数据<基本数据>     

商品ID	浏览次数

 

 

 

 

 

第一步  （mapreduce）                       

商品ID	1:分类ID,2:浏览次数

第二步 (mapreduce)                        

分类	商品ID1，次数1;商品ID2，次数2

2.2.2 算法处理-推荐引擎部分

      <1>取出用户最近浏览数据，取出最近浏览数据对应的所有分类。

      <2>根据分类取猜你喜欢数据，得到商品ID+浏览次数列表，按浏览次数排序，分页，返回给用户即可。

      分类和浏览次数做权重计算排序权重，实际应用中可以参考其它排序因素。