SQL
参考博客（史上最简单的mysql教程）：https://blog.csdn.net/qq_35246620/article/details/70823903
SQL：Structured Query Language，结构化查询语言（数据以查询为主，99% 都是在进行查询操作）。
SQL 主要分为三种：
DDL：Data Definition Language，数据定义语言，用来维护存储数据的结构（数据库、表），代表指令为create、drop和alter等。
DML：Data Manipulation Language，数据操作语言，用来对数据进行操作（表中的内容）代表指令为insert、delete和update等，不过在 DML 内部又单独进行了一个分类，即 DQL（Data Query Language），数据查询语言，代表指令为select.
DCL：Data Control Language，数据控制语言，主要是负责（用户）权限管理，代表指令为grant和revoke等。
SQL 是关系型数据库的操作指令，是一种约束，但不强制，类似于 W3C，因此这意味着：不同的数据库产品（如 Oracle 和 MySQL）内部可能会有一些细微的区别。
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服务器对象
由于没办法完全了解服务器内部的结构，因此只能粗略的分析数据库服务器的内部结构。
一般来说，将 MySQL 数据库服务器的内部对象分为四层，分别为：数据管理系统（DBMS）–> 数据库（DB）–> 表（Table）–> 字段（Filed）
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SQL 基本操作
基本操作：CURD，即增删改查。
根据操作对象的不同，咱们可以将 SQL 的基本操作分为三类，分别为：库操作、表（字段）操作和数据操作。
事务：
现阶段，只有 InnoDB 和 BDB 两个存储引擎是支持事务安全机制的，其中 InnoDB 免费，BDB 收费。因此，InnoDB 使用的最为广泛。事务安全，是一种保护连续操作同时实现（完成）的机制。事务安全的意义就是，保证数据操作的完整性。
1、开启事务：start transaction; 可以设置回滚点：
2、执行语句，实际不直接修改表结构，而是先存入事务日志。
3、提交事务：commit，回滚事务：rollback。（只能在事务提交前回滚事务，提交后不可再回滚）
原子性：Atomic，表示事务的整个操作是一个整体，是不可分割的，要么全部成功，要么全部失败；
一致性：Consistency，表示事务操作的前后，数据表中的数据处于一致状态；
隔离性：Isolation，表示不同的事务操作之间是相互隔离的，互不影响；
持久性：Durability，表示事务一旦提交，将不可修改，永久性的改变数据表中的数据。
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唯一键与主键本质相同，区别在于：唯一键允许字段值为空，并且允许多个空值存在。
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sql优化：
1、索引。
2、在内连接的时候可以使用where关键字代替on，但不建议这么做，因为where没有on的效率高。
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范式
范式：Normal Farmat，是为了解决数据的存储和优化问题。
范式是一种分层结构的规范，共 6 层，分别为1NF、2NF、3NF、4NF、5NF和6NF，每一层都比上一层严格，若要满足下一层范式，其前提是先满足上一层范式。其中，1NF是最底层的范式，6NF为最高层的范式，也最严格。
范式在数据库的设计中是有指导意义的，但不是强制规范。
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数据的删除是不会改变表结构的。如果想要还原自增长属性，思路是：先删除表，然后重新建表。
- 基本语法：
truncate + 表名;
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1、函数group_concat(字段名)可以对分组的结果中的某个字段值进行字符串连接，即保留该组某个字段的所有值。
2、回溯统计，利用with rollup关键字（书写在 SQL 语句末尾），可以在每次分组过后，根据当前分组的字段进行统计，并向上一级分组进行汇报。例如：
3、
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limit子句
limit子句：是一种限制结果的语句，通常来限制结果的数量。
- 基本语法：
limit + [offset] + length;
其中，offset为起始值；length为长度。可用于分页。
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自然连接（nature join）自动使用同名字段作为连接条件，而且在连接完成之后合并同名字段。
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1）在 student 表中，按年龄，男升女降
(select * from student where gender = "boy" order by age asc limit 666)
union
(select * from student where gender = "girl" order by age desc limit 666);
2）-- 列子查询 -- 其中，(age, height) 称之为行元素
select * from student where (age, height) = (select max(age), max(height) from student);
3）需求：找出每个班身高最高的学生。
思路：1、先确定数据源，将学生按身高进行降序排序。 select * from student order by height desc;
2、从每个班级选出第一个学生。 select * from student group by c_id;
在这里，我们可能会有些疑问：为什么要将学生表降序排序？为什么从每个班级选出第一个学生就可以？这是因为group by（分组）只会取表中分组字段的第一条记录，而当我们将学生表按身高降序排序时，（每组）身高最高的学生就会出现在第一位。
执行如下 SQL 语句，进行测试：
-- 表子查询
select * from
-- 关键字 from 后面接表名
(select * from student order by height desc) as student
-- 按 c_id 进行分组
group by c_id;
4）exists子查询
exists：表示是否存在的意思，因此exists子查询就是用来判断某些条件是否满足（跨表），exists是接在where之后，其返回的结果为1或0，满足条件为1，反之为0.
需求：在班级存在的前提下，查询所有的学生。
思路：先确定数据源。
select * from student where ?;
然后确定条件是否满足。
exists(select * from class);
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子查询：
any等价于in，表示其中一个；any等价于smoe，而any和some用于否定时却有些区别；all表示等于全部。
字段处理：enclosed by：指定字段用什么内容包裹，默认是，空字符串；
terminated by：指定字段以什么结束，默认是\t，Tab键；
escaped by：指定特殊符号用什么方式处理，默认是\\，反斜线转义。
行处理：starting by：指定每行以什么开始，默认是，空字符串；
terminated by：指定每行以什么结束，默认是\r\n，换行符。
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