Python爬虫实战:用urllib和re爬取百度贴吧

这篇文章我们将使用 urllib 和 re 模块爬取百度贴吧,并使用三种文件格式存储数据,下面先贴上最终的效果图

Python爬虫实战:用urllib和re爬取百度贴吧_第1张图片

1、网页分析

(1)准备工作

首先我们使用 Chrome 浏览器打开 百度贴吧,在输入栏中输入关键字进行搜索,这里示例为 “计算机吧”

Python爬虫实战:用urllib和re爬取百度贴吧_第2张图片

(2)分析 URL 规律

接下来我们开始分析网站的 URL 规律,以便于通过构造 URL 获取网站中所有网页的内容

第一页:http://tieba.baidu.com/f?kw=%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA&ie=utf-8&pn=0
第二页:http://tieba.baidu.com/f?kw=%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA&ie=utf-8&pn=50
第三页:http://tieba.baidu.com/f?kw=%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA&ie=utf-8&pn=100

通过观察不难发现,它的 URL 十分有规律,主要的请求参数分析如下:

  • kw:搜索的关键字,使用 URL 编码,可以通过 urllib.parse.quote() 方法实现
  • ie:字符编码的格式,其值为 utf-8
  • pn:当前页面的页码,并且以 50 为步幅增长

所以完整的 URL 可以泛化如下:http://tieba.baidu.com/f?kw={keyword}&ie=utf-8&pn={page}

Python爬虫实战:用urllib和re爬取百度贴吧_第3张图片

核心代码如下:

import urllib.request
import urllib.parse
'''
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'''
# 获取网页源代码
def get_page(url):
    # 构造请求头部
    headers = {
        'USER-AGENT':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'
    }
    # 构造请求对象
    req = urllib.request.Request(url=url,headers=headers)
    # 发送请求,得到响应
    response = urllib.request.urlopen(req)
    # 获得网页源代码
    html = response.read().decode('utf-8')
    # 返回网页源代码
    return html

(3)分析内容规律

接下来我们直接使用快捷键 Ctrl+U 打开网页的源代码,认真分析每一页中我们需要抓取的数据

容易发现每一个帖子的内容都被包含在一个

  • 标签中,我们可以使用正则表达式进行匹配,具体包括:
    • 主题名称:r'href="/p/\d+" title="(.+?)"'

    • 主题作者:r'title="主题作者: (.+?)"'

    • 链接地址:r'href="/p/(\d+)"'

    • 回复数:r'title="回复">(\d+)<'

    • 创建日期:r'title="创建时间">(.+?)<'

    Python爬虫实战:用urllib和re爬取百度贴吧_第4张图片

    核心代码如下:

    import re
    '''
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    '''
    # 解析网页源代码,提取数据
    def parse_page(html):
        # 主题名称
        titles = re.findall(r'href="/p/\d+" title="(.+?)"',html)
        # 主题作者
        authods = re.findall(r'title="主题作者: (.+?)"',html)
        # 链接地址
        nums = re.findall(r'href="/p/(\d+)"',html)
        links = ['http://tieba.baidu.com/p/'+str(num) for num in nums]
        # 回复数量
        focus = re.findall(r'title="回复">(\d+)',html)
        # 创建时间
        ctimes = re.findall(r'title="创建时间">(.+?)<',html)
        # 获得结果
        data = zip(titles,authods,links,focus,ctimes)
        # 返回结果
        return data
    

    (4)保存数据

    下面将数据保存为 txt 文件、json 文件和 csv 文件

    import json
    import csv
    '''
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    '''
    # 打开文件
    def openfile(fm,fileName):
        fd = None
        if fm == 'txt':
            fd = open(fileName+'.txt','w',encoding='utf-8')
        elif fm == 'json':
            fd = open(fileName+'.json','w',encoding='utf-8')
        elif fm == 'csv':
            fd = open(fileName+'.csv','w',encoding='utf-8',newline='')
        return fd
    
    # 将数据保存到文件
    def save2file(fm,fd,data):
        if fm == 'txt':
            for item in data:
                fd.write('----------------------------------------\n')
                fd.write('title:' + str(item[0]) + '\n')
                fd.write('authod:' + str(item[1]) + '\n')
                fd.write('link:' + str(item[2]) + '\n')
                fd.write('focus:' + str(item[3]) + '\n')
                fd.write('ctime:' + str(item[4]) + '\n')
        if fm == 'json':
            temp = ('title','authod','link','focus','ctime')
            for item in data:
                json.dump(dict(zip(temp,item)),fd,ensure_ascii=False)
        if fm == 'csv':
            writer = csv.writer(fd)
            for item in data:
                writer.writerow(item)
    

    2、编码实现

    完整代码如下,也很简单,还不到 100 行

    import urllib.request
    import urllib.parse
    import re
    import json
    import csv
    import time
    import random
    '''
    遇到不懂的问题?Python学习交流群:821460695满足你的需求,资料都已经上传群文件,可以自行下载!
    '''
    # 获取网页源代码
    def get_page(url):
        headers = {
            'USER-AGENT':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'
        }
        req = urllib.request.Request(url=url,headers=headers)
        response = urllib.request.urlopen(req)
        html = response.read().decode('utf-8')
        return html
    
    # 解析网页源代码,提取数据
    def parse_page(html):
        titles = re.findall(r'href="/p/\d+" title="(.+?)"',html)
        authods = re.findall(r'title="主题作者: (.+?)"',html)
        nums = re.findall(r'href="/p/(\d+)"',html)
        links = ['http://tieba.baidu.com/p/'+str(num) for num in nums]
        focus = re.findall(r'title="回复">(\d+)',html)
        ctimes = re.findall(r'title="创建时间">(.+?)<',html)
        data = zip(titles,authods,links,focus,ctimes)
        return data
    
    # 打开文件
    def openfile(fm,fileName):
        if fm == 'txt':
            return open(fileName+'.txt','w',encoding='utf-8')
        elif fm == 'json':
            return open(fileName+'.json','w',encoding='utf-8')
        elif fm == 'csv':
            return open(fileName+'.csv','w',encoding='utf-8',newline='')
        else:
            return None
    
    # 将数据保存到文件
    def save2file(fm,fd,data):
        if fm == 'txt':
            for item in data:
                fd.write('----------------------------------------\n')
                fd.write('title:' + str(item[0]) + '\n')
                fd.write('authod:' + str(item[1]) + '\n')
                fd.write('link:' + str(item[2]) + '\n')
                fd.write('focus:' + str(item[3]) + '\n')
                fd.write('ctime:' + str(item[4]) + '\n')
        if fm == 'json':
            temp = ('title','authod','link','focus','ctime')
            for item in data:
                json.dump(dict(zip(temp,item)),fd,ensure_ascii=False)
        if fm == 'csv':
            writer = csv.writer(fd)
            for item in data:
                writer.writerow(item)
    
    # 开始爬取网页
    def crawl():
        kw = input('请输入主题贴吧名字:')
        base_url = 'http://tieba.baidu.com/f?kw=' + urllib.parse.quote(kw) + '&ie=utf-8&pn={page}'
        fm = input('请输入文件保存格式(txt、json、csv):')
        while fm!='txt' and fm!='json' and fm!='csv':
            fm = input('输入错误,请重新输入文件保存格式(txt、json、csv):')
        fd = openfile(fm,kw)
        page = 0
        total_page = int(re.findall(r'共有主题数(\d+)个',get_page(base_url.format(page=str(0))))[0])
        print('开始爬取')
        while page < total_page:
            print('正在爬取第', int(page/50+1), '页.......')
            html = get_page(base_url.format(page=str(page)))
            data = parse_page(html)
            save2file(fm,fd,data)
            page += 50
            time.sleep(random.random())
        fd.close()
        print('结束爬取')
    
    if __name__ == '__main__':
        crawl()
    

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