Java多线程并发最佳实践

编写并发代码是比较难，尽管Java语言提供了许多同步和并发支持，但是最终写出没有Bug的Java并发代码还是需要依靠个人的勤奋与专业知识。Java多线程并发最佳实践是一组实践的好点子，有助于你快速开发出优质的并发代码。如果你是新手，需要熟悉一些基本概念，再来阅读本文会更有针对性。

1. 使用本地变量

应该总是使用本地变量，而不是创建一个类或实例变量，通常情况下，开发人员使用对象实例作为变量可以节省内存并可以重用，因为他们认为每次在方法中创建本地变量会消耗很多内存。下面代码的execute()方法被多线程调用，为了实现一个新功能，你需要一个临时集合Collection，代码中这个临时集合作为静态类变量使用，然后在execute方法的尾部清除这个集合以便下次重用，编写这段代码的人可能认为这是线程安全的，因为 CopyOnWriteArrayList是线程安全的，但是他没有意识到，这个方法execute()是被多线程调用，那么可能多线程中一个线程看到另外一个线程的临时数据，即使使用Collections.synchronizedList也不能保证execute()方法内的逻辑不变性，这个不变性是：这个集合是临时集合，只用来在每个线程执行内部可见即可，不能暴露给其他线程知晓。

2.使用不可变类

不可变类比如String Integer等一旦创建，不再改变，不可变类可以降低代码中需要的同步数量。

 

3.最小化锁的作用域范围

任何在锁中的代码将不能被并发执行，如果你有5%代码在锁中，那么根据Amdahl's law，你的应用形象就不可能提高超过20倍，因为锁中这些代码只能顺序执行，降低锁的涵括范围，上锁和解锁之间的代码越少越好。

 

4.使用线程池的Excutor，而不是直接new Thread执行

创建一个线程的代价是昂贵的，如果你要得到一个可伸缩的Java应用，你需要使用线程池，使用线程池管理线程。JDK提供了各种ThreadPool线程池和Executor。

 

5.宁可湿衣同步而不要使用线程的wait notify

从Java 1.5以后增加了需要同步工具如CycicBariier, CountDownLatch 和 Sempahore，你应当优先使用这些同步工具，而不是去思考如何使用线程的wait和notify，通过BlockingQueue实现生产-消费的设计比使用线程的wait和notify要好得多，也可以使用CountDownLatch实现多个线程的等待：

import java.util.Date;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

import java.util.logging.Level;

import java.util.logging.Logger;

 

/**

 * Java program to demonstrate How to use CountDownLatch in Java. CountDownLatch is

 * useful if you want to start main processing thread once its dependency is completed

 * as illustrated in this CountDownLatch Example

 *

 * @author Javin Paul

 */

public class CountDownLatchDemo {

 

    public static void main(String args[]) {

       final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);

       Thread cacheService = new Thread(new Service("CacheService", 1000, latch));

       Thread alertService = new Thread(new Service("AlertService", 1000, latch));

       Thread validationService = new Thread(new Service("ValidationService", 1000, latch));

     

       cacheService.start(); //separate thread will initialize CacheService

       alertService.start(); //another thread for AlertService initialization

       validationService.start();

     

       // application should not start processing any thread until all service is up

       // and ready to do there job.

       // Countdown latch is idle choice here, main thread will start with count 3

       // and wait until count reaches zero. each thread once up and read will do

       // a count down. this will ensure that main thread is not started processing

       // until all services is up.

     

       //count is 3 since we have 3 Threads (Services)

     

       try{

            latch.await();  //main thread is waiting on CountDownLatch to finish

            System.out.println("All services are up, Application is starting now");

       }catch(InterruptedException ie){

           ie.printStackTrace();

       }

     

    }

 

}

 

/**

 * Service class which will be executed by Thread using CountDownLatch synchronizer.

 */

class Service implements Runnable{

    private final String name;

    private final int timeToStart;

    private final CountDownLatch latch;

 

    public Service(String name, int timeToStart, CountDownLatch latch){

        this.name = name;

        this.timeToStart = timeToStart;

        this.latch = latch;

    }

 

    @Override

    public void run() {

        try {

            Thread.sleep(timeToStart);

        } catch (InterruptedException ex) {

            Logger.getLogger(Service.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);

        }

        System.out.println( name + " is Up");

        latch.countDown(); //reduce count of CountDownLatch by 1

    }

 

}

 

Output:

ValidationService is Up

AlertService is Up

CacheService is Up

All services are up, Application is starting now

 

 

6.使用BlockingQueue实现生产-消费模式

大部分并发问题都可以使用producer-consumer生产-消费设计实现，而BlockingQueue是最好的实现方式，堵塞的队列不只是可以处理单个生产单个消费，也可以处理多个生产和消费。如下代码：

import java.util.concurrent.BlockingQueue;

import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

import java.util.logging.Level;

import java.util.logging.Logger;

 

public class ProducerConsumerPattern {

 

    public static void main(String args[]){

 

     //Creating shared object

     BlockingQueue sharedQueue = new LinkedBlockingQueue();

 

     //Creating Producer and Consumer Thread

     Thread prodThread = new Thread(new Producer(sharedQueue));

     Thread consThread = new Thread(new Consumer(sharedQueue));

 

     //Starting producer and Consumer thread

     prodThread.start();

     consThread.start();

    }

 

}

 

//Producer Class in java

class Producer implements Runnable {

 

    private final BlockingQueue sharedQueue;

 

    public Producer(BlockingQueue sharedQueue) {

        this.sharedQueue = sharedQueue;

    }

 

    @Override

    public void run() {

        for(int i=0; i<10; i++){

            try {

                System.out.println("Produced: " + i);

                sharedQueue.put(i);

            } catch (InterruptedException ex) {

                Logger.getLogger(Producer.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);

            }

        }

    }

 

}

 

//Consumer Class in Java

class Consumer implements Runnable{

 

    private final BlockingQueue sharedQueue;

 

    public Consumer (BlockingQueue sharedQueue) {

        this.sharedQueue = sharedQueue;

    }

 

    @Override

    public void run() {

        while(true){

            try {

                System.out.println("Consumed: "+ sharedQueue.take());

            } catch (InterruptedException ex) {

                Logger.getLogger(Consumer.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);

            }

        }

    }

 

 

}

 

Output:

Produced: 0

Produced: 1

Consumed: 0

Produced: 2

Consumed: 1

Produced: 3

Consumed: 2

Produced: 4

Consumed: 3

Produced: 5

Consumed: 4

Produced: 6

Consumed: 5

Produced: 7

Consumed: 6

Produced: 8

Consumed: 7

Produced: 9

Consumed: 8

Consumed: 9

 

 

7. 使用并发集合Collection而不是加了同步锁的集合

Java提供了 ConcurrentHashMap CopyOnWriteArrayList 和 CopyOnWriteArraySet以及BlockingQueue Deque and BlockingDeque五大并发集合，宁可使用这些集合，也不用使用Collections.synchronizedList之类加了同步锁的集合， CopyOnWriteArrayList 适合主要读很少写的场合，ConcurrentHashMap更是经常使用的并发集合

 

8.使用Semaphore创建有界

为了建立可靠的稳定的系统，对于数据库 文件系统和socket等资源必须有界bound，Semaphore是一个可以限制这些资源开销的选择，如果某个资源不可以，使用Semaphore可以最低代价堵塞线程等待：

import java.util.concurrent.Semaphore;

public class SemaphoreTest {

    Semaphore binary = new Semaphore(1);
  
    public static void main(String args[]) {
        final SemaphoreTest test = new SemaphoreTest();
        new Thread(){
            @Override
            public void run(){
              test.mutualExclusion(); 
            }
        }.start();
      
        new Thread(){
            @Override
            public void run(){
              test.mutualExclusion(); 
            }
        }.start();
      
    }
  
    private void mutualExclusion() {
        try {
            binary.acquire();

            //mutual exclusive region
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " inside mutual exclusive region");
            Thread.sleep(1000);

        } catch (InterruptedException i.e.) {
            ie.printStackTrace();
        } finally {
            binary.release();
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " outside of mutual exclusive region");
        }
    } 
  
}

Output:
Thread-0 inside mutual exclusive region
Thread-0 outside of mutual exclusive region
Thread-1 inside mutual exclusive region
Thread-1 outside of mutual exclusive region

 

9.宁可使用同步代码块，也不使用加同步的方法

使用synchronized 同步代码块只会锁定一个对象，而不会将当前整个方法锁定；如果更改共同的变量或类的字段，首先选择原子性变量，然后使用volatile。如果你需要互斥锁，可以考虑使用ReentrantLock 

 

10. 避免使用静态变量

静态变量在并发执行环境会制造很多问题，如果你必须使用静态变量，让它称为final 常量，如果用来保存集合Collection，那么考虑使用只读集合。

 

11.宁可使用锁，而不是synchronized 同步关键字

Lock锁接口是非常强大，粒度比较细，对于读写操作有不同的锁，这样能够容易扩展伸缩，而synchronized不会自动释放锁，如果你使用lock()上锁，你可以使用unlock解锁：

lock.lock();

try {

 //do something ...

} finally {

 lock.unlock();

 }

转自：http://www.jdon.com/concurrent/java-multithreading-best-pratices.html