Mycat水平分表
项目中一张表的数据量不断的增大，这样到导致了数据查询效率底下，这个时候我们通常可以采用水平分表，将该表进行水平切分保存在不同的数据库中。
分配策略：可以按照id的生成规则区，也可以按照用户存在的地理位置区分等等。
如：
步骤：
1.配置schema.xml
select user()
select user()
2.配置rule.xml
MYCAT常用的分片规则如下：
（1）分片枚举： sharding-by-intfile
（2）主键范围约定： auto-sharding-long 此分片适用于，提前规划好分片字段某个范围属于哪个分片
（3）一致性hash： sharding-by-murmur
（4）字符串hash解析： sharding-by-stringhash
（5）按日期（天）分片：sharding-by-date
（6）按单月小时拆分： sharding-by-hour
（7）自然月分片： sharding-by-month
（8）取模： mod-long 此规则为对分片字段求摸运算
（9）取模范围约束： sharding-by-pattern 此种规则是取模运算与范围约束的结合，主要为了后续数据迁移做准备，即可以自主决定取模后数据的节点分布
id
mod-long
2
测试总共插入四条数据。结果显示。
存在问题：通常项目中主键的生成有可能是自增的，但是此处是不同的数据，存在主键序列问题。涉及全局序列与跨库join问题。 所以不同的数据库需要使用同一个序列。
全局序列：
三种方式：
本地文件：mycat内存中文件，其帮助计数，设置计数器，但是如果mycat一旦宕机就出现了问题。
数据库方式： 在数据库中建立一张表进行设置序列，但是存在问题，效率慢
时间戳方式：通过时间创建主键，但是主键特别长，主键长度：18位。官方默认
时间戳配置：
2
数据库方式：
1.官方脚本：
DROP TABLE IF EXISTS MYCAT_SEQUENCE;
CREATE TABLE MYCAT_SEQUENCE (
NAME VARCHAR (50) NOT NULL,
current_value INT NOT NULL,
increment INT NOT NULL DEFAULT 100,
PRIMARY KEY (NAME)
) ENGINE = INNODB ;
DROP FUNCTION IF EXISTS `mycat_seq_currval`;
DELIMITER ;;
CREATE FUNCTION `mycat_seq_currval`(seq_name VARCHAR(50))
RETURNS VARCHAR(64) CHARSET utf8
DETERMINISTIC
BEGIN
DECLARE retval VARCHAR(64);
SET retval="-999999999,null";
SELECT CONCAT(CAST(current_value AS CHAR),",",CAST(increment AS CHAR) ) INTO retval
FROM MYCAT_SEQUENCE WHERE NAME = seq_name;
RETURN retval ;
END
;;
DELIMITER ;
DROP FUNCTION IF EXISTS `mycat_seq_nextval`;
DELIMITER ;;
CREATE FUNCTION `mycat_seq_nextval`(seq_name VARCHAR(50)) RETURNS VARCHAR(64)
CHARSET utf8
DETERMINISTIC
BEGIN
UPDATE MYCAT_SEQUENCE
SET current_value = current_value + increment
WHERE NAME = seq_name;
RETURN mycat_seq_currval(seq_name);
END
;;
DELIMITER ;
DROP FUNCTION IF EXISTS `mycat_seq_setval`;
DELIMITER ;;
CREATE FUNCTION `mycat_seq_setval`(seq_name VARCHAR(50), VALUE INTEGER)
RETURNS VARCHAR(64) CHARSET utf8
DETERMINISTIC
BEGIN
UPDATE MYCAT_SEQUENCE
SET current_value = VALUE
WHERE NAME = seq_name;
RETURN mycat_seq_currval(seq_name);
END
;;
DELIMITER ;
2.初始化语句
INSERT INTO MYCAT_SEQUENCE(NAME,current_value,increment) VALUES ('GLOBAL', 100000, 100);3.修改官方默认的主键生成策略
1
0-本地文件方式
1-数据库方式
2-时间戳方式：
4.使用方式
插入语句：
insert into `order`(id,amount,status_type) values( 1304771120184037376,1000,10);项目使用：
数据库配置：
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://xxx:8066/DB?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=xxxxx!
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver跨库join:
第一种情况：全局表
设定为全局的表，会直接复制给每个数据库一份，所有操作也会同步给多个库。 所以全局表一般不能是大数据表或者更新频繁的表 一般是字典表或者系统表为宜。
配置： schema.xml
select user()
select user()
第二种方式：ER表
为了相关联的表尽量分在一个库下
配置：schema.xml
select user()
select user()
第三种方法：federated引擎 分布式引擎 两库不在同一个机器上的表进行关联
1.开启引擎
修改my.cnf
在[mysqld]下增加一行
federated
然后重启mysql
建表：设置引擎
create table test_2(id int,name varchar(200)) engine=federated CONNECTION="mysql://root:[email protected]:3306/数据库A/test_2"使用时的注意事项：
1. 本地的表结构必须与远程的完全一样。
2.远程数据库目前仅限MySQL
3.不支持事务
4.不支持表结构修改
最大的问题：性能