小图放大神器 MAX-Image-Resolution-Enhancer

你有没有遇到过你找到一张图很喜欢，但是这张图片太小了，你希望一张分辨率更高的图象。又或者你想收藏女神的头像，却发现女神头像不清晰？别担心，礼用深度算法能够解决这个问题；

IBM公司开源了一款图像放大神器，叫做MAX-Image-Resolution-Enhancer；简单粗暴的解释，就是一款能够礼用神经网络计算图片并把图片放大到4倍于原尺寸的大小，重要的是他不是简单拉伸，他会识别图片中的像素，然后补全丢失的像素生成更加清晰的图片，现在我们来用下吧；

环境安装

首先是安装环境啦，说明书里面提供了一种比较简单的方法，就是通过拉去Docker镜像；还有其他两种方式，一种用k8s，一种是下载源码编译安装，为了省事，我当然是直接用Docker啦，Docker操作多方便啊，速度又不慢；

说干就干，在安装好Docker之后，我使用docker命令直接下载运行了该容器；

PS C:\Users\zhong\Desktop> docker run -it -p 5000:5000 codait/max-image-resolution-enhancer

然后在控制台一串打印过后，出现了运行成功的字样，并提示我操作的浏览器网址：

Unable to find image 'codait/max-image-resolution-enhancer:latest' locally
latest: Pulling from codait/max-image-resolution-enhancer
b8f262c62ec6: Pull complete                                                                                             0a43c0154f16: Pull complete                                                                                             906d7b5da8fb: Pull complete                                                                                             10b3be0fdc47: Pull complete                                                                                             7ad0fa7c3e47: Pull complete                                                                                             3f427ec1c86b: Pull complete                                                                                             0d5bd0fb1f83: Pull complete                                                                                             a168ba373b03: Pull complete                                                                                             a405703406e6: Pull complete                                                                                             3d49a3471e2a: Pull complete                                                                                             19c2a4d02a90: Pull complete                                                                                             6b9b1fe284db: Pull complete                                                                                             Digest: sha256:6bd747efea3c367541ea56b93197cabe514c5b65ea36407568854a0f5e7d99a9
Status: Downloaded newer image for codait/max-image-resolution-enhancer:latest
...
2020-09-05 09:26:53.243185: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:176]   StreamExecutor device (0): Host, Default Version
 * Serving Flask app "MAX Image Resolution Enhancer" (lazy loading)
 * Environment: production
   WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
   Use a production WSGI server instead.
 * Debug mode: off
 * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)

开始使用

好激动，终于可以用了，我迫不及待的用浏览器打开了http://localhost:5000/，然后出现了介么个界面；

有箭头？点一下看看，我机智的点开了第一个箭头，又出现了两个各异点击的东西，一格式post一格式get，莫非是让我上传图片？

英文不好的我还是看一下英文注释，post意思好像是我传个图片就能生成结果，就是他了，点开；

try it out ，踢穿它？我来踢一下；哟吼，多了个上传文件按钮，我赶紧把我准备好的蜡笔小新小图片传了上去；

稍作等待后，结果出来了。

啊~~~什么鬼，这样子还不如我直接拉伸呢，要他干毛用！！

模型训练

我们知道神经网络算法依赖大量的模型训练，当你的模型能够训练的样本数太少，那么他不一定能够达到预期的效果，这个图片放大神器也是一样，必须经过训练才有准确性；我上github找了找，果然使用说明里面有贴样本数据的网址；

Open Images Dataset ，这是个牛逼图像样本库，好多图片处理的神经网络程序依赖这个玩意。

未完待续