成功安装fbprophet（没有坑也没有眼泪，世上最详细步骤）

fb的先知fbprophet安装全指导

fb的fbprophet是一款做时间序列安装的第三方库，可以作为python组件进行安装。fbprophet的特点，相对于其他做时间序列预测的第三方库来说，就是简单易用；不但可以用于普通的时间序列预测使用，还可以作为股票预测的好工具使用；但是他的缺点就是安装很痛苦。这里把自己的经验分享给大家，希望大家少走弯路。

前言----曾经的那些坑和血泪

网上看了很多安装的文章，也按照其做法做了，结果是，最初是我的anaconda无法启动，多次重现安装都无法启动，最后把C盘格式化了，重新安装的windows系统。工程师还建议我将D 盘也格了，否则有些DLL文件还会影响Anaconda。我没失去理智，只格式化了C盘，重新安装了系统，再安装了Anaconda。我的大Python可以用了，但是fbprophet还是无法安装。

网上大部分的建议是windows下通过conda forge安装pystan（https://zhuanlan.zhihu.com/p/92615532，就是这篇暴力安装的文章，毁了一切。），或者是安装虚拟anaconda，进行隔离。这两种方法也是导致我anaconda死掉的核心原因。conda forge这种安装方式，几乎毁掉了我的第三方库的匹配关系。所以在原有anaconda基础上安装fbprophet并不是好主意。对其进行隔离是基本思想。

个人还看到积分下载fbprophet安装包，然后复制的，该方案不可取，因为fbprophet是基于pystan，这个包没安装fbprophet不能运行。

安装前准备

基于以上惨痛的经历，我决定在我的笔记本上划出一块区域，安装Ubuntu，听说Linux下安装第三方库要方便很多。这是基本出发点。
我将D盘大概70G的空间预留出来，然后格式化重做一个盘符G。通过U盘下载UBUNTU20.04最新的版本，并制作启动盘。这并不难，网上有很多制作方案。
我把G盘划分为两个部分，因为本省空间也不大，划分太多挂接，也没必要。50G挂接在“/”下面，其余16G的空间划分为swap（交换空间，或虚拟内存）。
成功安装Ubuntu之后，重启没有异常。之后便安装Anaconda以及GCC。

后面的一切安装都是通过sa用户安装的，就是超级用户，因此安装ubuntu的时候要创建并记住超级用户密码。
在Linux下启用超级用户，输入sa，并输入ssa的密码。

在Ubuntu下安装Anaconda非常简单，我使用的是清华给的链接，安装的版本是Anaconda3-2020.02。
之后就是安装GCC。GCC相当于Windows下的C++编译工具，由于很多Python库都是基于C++的，这个安装很有必要。

安装GCC

1.首先更新包列表：

sudo apt update

2.安装build-essential软件包

sudo apt install build-essential

3.要验证GCC编译器是否已成功安装，请使用gcc --version命令打印GCC版本

gcc --version

成功打印GCC版本后，说明安装成功。
当然，通过网络安装，肯定与遇到一些断网等问题，多敲几遍上面的命令行，基本就搞定。

安装pstan

Pbprophet是基于pystan的，因此安装此库前，要先安装pystan。当然fbprophet还需要其他库，例如scipy、numpy、matplotlib等，但这些库在安装anaconda的时候已经安装完毕。同时pip工具也已经升级至最新版本。

pystan这个库也并不友好。这个库也是基于一堆的第三方库。不能通过pip install pystan 来进行安装，或者下载pystan之后用以上命令安装。根据以往经验，即使该库通过pip命令显示安装成功，最后导入该库的时候还是会出问题。推荐通过以下命令进行安装，安装过程会刷一些其他第三方库的版本。让他做就行。

conda install -c conda-forge pystan

成功安装pystan之后，检测一下是否安装成功。

>>> import pystan
>>> model_code = 'parameters {real y;} model {y ~ normal(0,1);}'
>>> model = pystan.StanModel(model_code=model_code)
>>> y = model.sampling(n_jobs=1).extract()['y']
>>> y.mean()  # 结果应当在 0 附近，说明安装成功

至此，安装fbprophet的准备工作基本完成。

安装fbprophet

基于前面的完美准备，安装fbprophet就简单多了。就一条命令。

pip install fbprophet

当然，pip要使用最新版本，由于我们之前安装的anaconda是最新版本，这里就无须考虑。
安装过程可能由于网络问题安装失败，多敲几遍以上的命令行就行。
安装完之后，import fbprophet之前还会提示安装plotly模块。使用以下命令安装即可。

conda install plotly -y

至此fbprophet安装完毕，可以试试

import fbprophet as fp

后记

虽然可能导致双系统运行，带了不少问题，但至少fbprophet安装顺利，能干点正事也是好消息。