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Kaldi 中MFCC特征可视化

训练后MFCC文件夹中会产生提取的说话人语音特征，可视化这个文件的命令为：

~/kaldi-master/src/featbin/copy-feats ark:raw_mfcc_pitch_dev.6.ark ark,t:- |head

可视化后的结果为：

/home/gwp/kaldi-master/src/featbin/copy-feats ark:raw_mfcc_pitch_dev.6.ark ark,t:- 
BAC009S0744W0121  [
  40.80332 -15.22244 9.315725 9.990271 10.5116 3.76416 7.890272 3.476746 2.950588 -1.88076 3.865369 5.287769 3.608883 -0.5543795 0.1098263 -0.02266598 
  40.80332 -14.25833 13.22597 6.682258 3.975418 3.204563 13.69888 14.27887 7.086005 0.09768295 14.1123 18.46337 11.33424 -0.5775793 0.1123666 0.01008081 
  40.16753 -19.07891 5.865507 4.791966 10.85561 8.526303 6.578176 -2.749681 -11.38638 -8.211778 3.499408 -1.826027 4.252663 -0.2262681 0.1123666 0.007461071 
  41.4391 -16.18656 8.395666 10.93542 14.67975 15.89191 23.84457 4.50552 3.777671 0.493371 6.427102 0.6763106 3.930773 -0.32901 0.1123666 0.008770943 
  41.4391 -15.22244 8.855696 8.572551 11.99165 13.92775 18.47332 8.620616 7.913089 0.493371 10.45268 7.593499 2.965103 -0.5842078 0.1123666 -0.07506084 
  41.757 -17.15068 7.475609 8.099978 9.995588 7.053182 5.266081 2.962359 0.05579534 15.18463 5.695179 -3.615497 -0.9350243 -0.5477509 0.1149069 -0.04231405 
  40.16753 -16.18656 10.4658 8.572551 9.479574 7.544222 12.50527 8.620616 2.537046 5.505427 0.5717129 5.617159 7.149673 -0.3091245 0.1149069 -0.07113123 
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    awk绝对是文本处理中的神器，它本身也是一门编程语言，还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论，如何利用数组来帮助完成文本分析。   有这么一组数据：   abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00 case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00 case_a,136#23#2012-12-31 1
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    1、数据库连接jdbc.properties配置详解 　　jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb 　　jdbc.username=sa 　　jdbc.password= 　　jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动，此处不一一列举 　　接下来，详细配置代码如下： 　　 Spring连接池    
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    用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错      异常栈：java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常       导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决; &nb
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