【LeetCode-算法】53. 最大子序和（Java实现）

题目

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

代码实现

class Solution {
    // 法一： 使用动态规划法进行求解
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int temp = 0, maxn = Integer.MIN_VALUE;
        int len = nums.length;
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            //如果前面的和小0，那么重新开始求和
            if (temp < 0) {
                temp = 0;
            }
            temp += nums[i];
            
            // if (maxn < temp) {
            //     maxn = temp;
            // }
            maxn = Integer.max(maxn, temp);
        }
        return maxn;
    }
    
    //法二： 使用分治法求解
//     public int maxSubArray(int[] nums) {
//         return divide(nums, 0, nums.length - 1);
//     }

//     int divide(int[] nums, int l, int r) {
//         if (l == r) return nums[l];
//         if (l == r - 1) return Integer.max(nums[l], Integer.max(nums[r], nums[l] + nums[r]));

//         int mid = (l + r) >> 1;
//         int lret = divide(nums, l, mid - 1);
//         int rret = divide(nums, mid + 1, r);

//         int mret = nums[mid];
//         int sum = mret;
//         for (int i = mid - 1; i >= l; i--) {
//             sum += nums[i];
//             mret = Integer.max(mret, sum);
//         }
//         sum = mret;    //保存已经计算过的左边的最大子序和
//         for (int i = mid + 1; i <= r; i++) {
//             sum += nums[i];
//             mret = Integer.max(mret, sum);
//         }

//         return Integer.max(lret, Integer.max(rret, mret));
//     }
    
}