就在近期华为HMS ML Kit发布了1.0.3.30版本,ML Kit在原有通用OCR功能的基础上,又添加了银行卡识别(BCR)和二代身份识别(ICR)。今天小编就给ML kit除了提供语言相关的AI能力,还提供视觉方向的AI能力,具体信息大家可以移步https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms/huawei- mlkit
作为一个有身份的人,进行身份认证的自然时间。平时,我们买火车票,飞机票需要身份认证,住酒店,住旅馆需要身份认证,现在连打游戏都要做实名认证。虽然我们很乐意证明我们自己的身份,但每次都要输入那18位长的要命的身份证号,脑子一点不清晰,手一抖就会出错。因此,使用二代身份证识别(ICR)扫描身份证,做身份信息的录入实在是相当方便。
旅游出行类app进行身份认证
游戏类app进行身份认证
任何需要进行身份认证的应用,发挥你的想象力^ _ ^
现在是不是跃跃欲试,想要自己开发实现啦?那我就废话不多说,给大家介绍一下简单集成的ML kit实现ICR的步骤~~
android studio安装
很简单,下载安装即可。具体下载链接:
Android Studio官网下载链接:https : //developer.android.com/studio
Android studio安装流程参考链接:https : //www.cnblogs.com/xiadewang/p/7820377.html
AndroidStudio项目级build.gradle文件
增量添加如下maven地址:
buildscript {
存储库{
maven {
URL'http ://developer.huawei.com/repo/'}}
}
}
所有项目{
存储库{
maven {
URL'http ://developer.huawei.com/repo/'}
}
}}
依赖项{
//约会基础SDK
实现'com.huawei.hms:ml-computer-vision-icr:1.0.3.300'
//约会识别插件插件包
实现'com.huawei.hms:ml-computer-card-icr -cn-plugin:1.0.3.315'
//约会识别模型包
实现'com.huawei.hms:ml-computer-card-icr-cn-model:1.0.3.315'
}
在AndroidManifest.xml文件里面增量添加模型自动下载
要使应用程序能够在用户从华为应用市场安装您的应用程序后,自动将最新的机器学习模型更新到用户设备,替换下面的语句添加到该应用程序的AndroidManifest.xml文件中:
<清单
...
<元数据
android:name =“ com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY”
android:value =“ icr” />
<!-如果需要多个模型,请按如下所示设置参数:
android :value =“ object,ocr,face,label,icr,bcr,imgseg”->
...
</ manifest>
在AndroidManifest.xml文件里面申请相机,访问网络和存储权限
<!-相机权限->
<uses-permission android:name =“ android.permission.CAMERA” />
<!-使用网络权限->
<uses-permission android:name =“ android.permission.INTERNET “ />
<!-写权限->
<uses-permission android:name =” android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE“ />
<!-读权限->
<uses-permission android:name =” android.permission .READ_EXTERNAL_STORAGE“ />
在开发时可以通过以下方式进行集成开发,分别为:使用识别插件进行视频流身份识别,设备侧ID识别以及云侧ID识别。在这里我们主要介绍使用识别插件进行视频流ID识别的开发步骤,如果大家对另外两种集成方式研究,可以参照华为开发者联盟开发步骤:https : //developer.huawei.com/consumer/zh/doc/development/HMS-Guides/ml-icr -dev-4
识别结果变量函数,重载成功,失败,失败,拒绝的四个方法;成功表示识别成功,MLCnIcrCaptureResult为识别返回结果,失败,表示用户取消,失败,表示识别失败,失败,拒绝表示相机不使用等场景。
私有MLCnIcrCapture.Callback idCallback = new MLCnIcrCapture.Callback(){
@ Override
public void onSuccess(MLCnIcrCaptureResult idCardResult){
//识别成功处理。
}
@Override
public void onCanceled(){
//用户取消处理。
}
//识别不到。任何文字信息或识别过程发生系统异常的回调方法
// RETCODE:错误码
//位图:检测失败的身份证图片
@覆盖
公共无效onFailure处(INT RETCODE,位图的位图){
//识别异常处理。
}
@覆盖
公共无效onDenied(){
//相机不支持等场景处理。
}
}
设置识别参数,调用识别器捕获接口进行识别,识别结果会通过步骤1的少量函数返回。
私有无效startCaptureActivity(MLCnIcrCapture.Callback回调,boolean isFront,boolean isRemote){
MLCnIcrCaptureConfig config = new MLCnIcrCaptureConfig.Factory()
//设置识别ID的正反面。//
true:正面
。// false:反面
。.setFront( true)
//设置是否使用云侧能力进行识别 。//
true:云侧。//
false:端侧
。.setRemote(false)
.create();
MLCnIcrCapture icrCapture = MLCnIcrCaptureFactory.getInstance()。getIcrCapture(config);
icrCapture.capture(回调,此);
}
在检测按钮的高度中,调用步骤2中定义的方法,实现身份识别。
@Override
public void onClick(View v){
switch(v.getId()){
//识别正面按钮
。case R.id.IDCard_image_front:
startCaptureActivity(idCallback,true,false);
打破;
//识别背面按钮。
壳体R.id.IDCard_image_back:
startCaptureActivity(idCallBack,FALSE,FALSE);
打破;
默认值:
break;
}
}