java实现图像的直方图均衡以及灰度线性变化，灰度拉伸

写了四个方法，分别实现图片的灰度化，直方图均衡，灰度线性变化，灰度拉伸，其中好多地方特别是灰度拉伸这一块觉得自己实现的有问题，请大大们多多指教。

import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.PixelGrabber;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.Iterator;
import java.util.Scanner;

import javax.imageio.ImageIO;
import javax.imageio.ImageReader;
import javax.imageio.stream.ImageInputStream;
import javax.swing.filechooser.FileNameExtensionFilter;


public class ImageProcessing {

	/**
	 * @param args
	 */
	
	static Image tmp;
	static int iwidth,iheight;//图像宽度，高度
	static double ma,mi;//线性变化灰度上下限
	static int[] pixels;//图像所有像素点
	static int[] pixels2;//备份pixels，用于灰度线性变化
	static int[] pixels3;//备份pixels，用于灰度拉伸
	static int[] histogram=new int[256];
	static String filename=null,directory=null,fileFormat=null;//要变换的图像路径名+文件名
	public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
		// TODO Auto-generated method stub
		System.out.println("请输入文件路径");
		Scanner in=new Scanner(System.in);
		directory=in.next();//读入文件路径
		System.out.println("请输入文件名");
		filename=in.next();//读入文件名
		System.out.println("请输入文件格式");
		fileFormat=in.next();//读入文件格式
		grayImage();//灰度化
		histogramEqualization();//均衡化并输出
		System.out.println("请输入线性变换的灰度下限");
		mi=in.nextInt();
		System.out.println("请输入线性变换的灰度上限");
		ma=in.nextInt();
		linearConversion();
		grayStretch();
	}

	//灰度化
	public static void grayImage() throws IOException, InterruptedException
	{
		File input=new File(directory+"\\"+filename+"."+fileFormat);
		BufferedImage reader=ImageIO.read(input);//图片文件读入流
		
		iwidth=reader.getWidth();
		iheight=reader.getHeight();
		pixels=new int[iwidth*iheight];
		pixels2=new int[iwidth*iheight];
		pixels3=new int[iwidth*iheight];
		
		BufferedImage grayImage=new BufferedImage(iwidth,iheight,BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);//无符号 byte 灰度级图像
		for(int i=0;i>16)+0.59*((rgb&0xff00)>>8))+0.11*((rgb&0xff)));
				rgb=255<<24|grey<<16|grey<<8|grey;
				grayImage.setRGB(i, j, rgb);
			}//读入所有像素，转换图像信号,使其灰度化
		tmp=grayImage;
		PixelGrabber pg=new PixelGrabber(tmp, 0, 0, iwidth, iheight, pixels,0,iwidth);
		pg.grabPixels();//将该灰度化后的图片所有像素点读入pixels数组
		PixelGrabber pg2=new PixelGrabber(tmp, 0, 0, iwidth, iheight, pixels2,0,iwidth);
		pg2.grabPixels();
		PixelGrabber pg3=new PixelGrabber(tmp, 0, 0, iwidth, iheight, pixels3,0,iwidth);
		pg3.grabPixels();//
	}
	
	//直方图均衡
	public static void histogramEqualization() throws InterruptedException, IOException
	{
		//PixelGrabber pg=new PixelGrabber(tmp, 0, 0, iwidth, iheight, pixels,0,iwidth);
		//pg.grabPixels();
		BufferedImage greyImage=new BufferedImage(iwidth, iheight, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
		
		for(int i=0;i0)
			{
				if(imax)
					max=i;
			}
		}//找出灰度的最大级和最小级
		double k=(ma-mi)/(max-min);//计算变换比
		BufferedImage greyImage=new BufferedImage(iwidth, iheight, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
		for(int i=0;i255)
					grey=255;
				if(grey<0)
					grey=0;
				pixels2[i*iwidth+j]=255<<24|grey<<16|grey<<8|grey;
				greyImage.setRGB(j, i, pixels2[i*iwidth+j]);
			}//灰度线性变换
		File f=new File(directory+"\\"+"线性变换.jpg");
		ImageIO.write(greyImage, "jpg", f);//在原路径下输出均衡化后的图像
	}
	
	//灰度拉伸
	public static void grayStretch() throws IOException
	{
		int min = 0,max = 1;
		int sum=0;
		for(int i=0;i<256;i++)
		{
			sum+=histogram[i];
			if(sum>iwidth*iheight*0.05)
			{
				min=i;
				break;
			}
		}//找出灰度的大部分像素范围的最小级
		sum=0;
		for(int i=255;i>=0;i--)
		{
			sum+=histogram[i];
			if(sum>iwidth*iheight*0.05)
			{
				max=i;
				break;
			}
		}//找出灰度的大部分像素范围的最大级
		double k=(ma-mi)/(max-min);
		BufferedImage greyImage=new BufferedImage(iwidth, iheight, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
		for(int i=0;i=max)
					grey=(int) ma;//大于max部分设为上限
				else 
				{
					grey=(int)(k*(grey-min)+mi);
					if(grey>255)
						grey=255;
					if(grey<0)
						grey=0;
				}//大部分区域线性变换
				
				pixels3[i*iwidth+j]=255<<24|grey<<16|grey<<8|grey;
				greyImage.setRGB(j, i, pixels3[i*iwidth+j]);
			}//灰度拉伸
		File f=new File(directory+"\\"+"灰度拉伸.jpg");
		ImageIO.write(greyImage, "jpg", f);//在原路径下输出拉伸后的图像
	}
}