LeetCode695 岛屿的最大面积 dfs和并查集 java实现

问题描述

给定一个包含了一些 0 和 1 的非空二维数组 grid 。

一个 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合,这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直方向上相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0(代表水)包围着。

找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿,则返回面积为 0 。)

示例 1:
[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]

对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是 11 ,因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的 1 。

示例 2:
[[0,0,0,0,0,0,0,0]]
对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。

注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。

1)使用并查集

遍历grid数组,当某个节点为1时,将与该节点相邻的节点都合并起来,最后比较集合的大小。

class Solution{
     
    public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
     
        if(grid==null || grid.length==0)
            return 0;
        UnionUF695 uf = new UnionUF695(grid);
        int row = grid.length;
        int column = grid[0].length;
        for(int i=0;i<row;i++){
     
            for(int j=0;j<column;j++){
     
                if(grid[i][j] == 1){
     
                    //尝试联合右格子和下格子
                    if(j+1<column && grid[i][j+1]==1){
     
                        uf.union(node(i,j,column),node(i,j+1,column));
                    }
                    if(i+1<row && grid[i+1][j] == 1){
     
                        uf.union(node(i,j,column),node(i+1,j,column));
                    }
                }
            }
        }
        return uf.getMax();
    }

    public int node(int i,int j,int column){
     
        return i * column + j;
    }
}

class UnionUF695{
     

    //对象索引数组 id[i]表示第i个节点的根节点为id[i]
    private int[] id;
    private int[] size;

    public UnionUF695(int[][] grid){
     
        int row = grid.length;
        int column = grid[0].length;
        id = new int[row*column];
        size = new int[row*column];
        for(int i=0;i<row;i++){
     
            for(int j=0;j<column;j++){
     
                if(grid[i][j] == 1){
     
                    id[i*column+j] = i * column + j;
                    size[i*column+j] = 1;
                }
            }
        }
    }

    public int getMax(){
     
        int max = 0;
        for(int i=0;i<size.length;i++){
     
            if(size[i] > max)
                max = size[i];
        }
        return max;
    }

    public void union(int x,int y){
     
        int Rx = find(x);
        int Ry = find(y);
        if(Rx == Ry)
            return;
        if(size[Rx] >= size[Ry]){
     
            id[Ry] = Rx;
            size[Rx] += size[Ry];
        }else{
     
            id[Rx] = Ry;
            size[Ry] += size[Rx];
        }
    }

    public int find(int p){
     
        while(p != id[p]){
     
            id[p] = id[id[p]];
            p = id[p];
        }
        return id[p];
    }

    public boolean isConnected(int p,int q){
     
        return find(p) == find(q);
    }

}

2)DFS
a. 遍历 grid 数组,遇到某个节点为1时,对当前节点进行深度搜索
b. 深度搜索:使用沉岛方法,将当前节点设为0,这样就可以避免重复计算

class Solution {
     
    public int maxAreaOfIsland(int[][] grid){
     
        if(grid==null || grid.length==0)
            return 0;
        int max = 0;
        int row = grid.length;
        int column = grid[0].length;
        for(int i=0;i<row;i++){
     
            for(int j=0;j<column;j++){
     
                if(grid[i][j] == 1){
     
                    max = Math.max(max,dfs(i,j,grid));
                }
            }
        }
        return max;
    }

    public int dfs(int i,int j,int[][] grid){
     
        if(i<0 || j<0 || i>=grid.length || j>=grid[0].length || grid[i][j]==0)
            return 0;
        int num = 1;
        //将当前岛屿沉下去
        grid[i][j] = 0;
        //up
        num += dfs(i-1,j,grid);
        //down
        num += dfs(i+1,j,grid);
        //left
        num += dfs(i,j-1,grid);
        //right
        num += dfs(i,j+1,grid);
        return num;
    }
}

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