使用python的matplotlib将字典绘图

字典绘图

获取字典的键与值

使用dic_name.keys()获得dic_name的所有key构成的列表，返回类型为"dic_keys";同理，使用dic_name.values()获得dic_name的所有value构成的列表，返回类型为“dic_values”

绘图

虽然在上一个步骤里，分别获得了字典的 键和值的列表，但是获得的返回值类型，并不是list，因此需要用list（）进行类型转化，才可进行下一步的绘图（不进行list（）转化，则会报错）
若想x轴上的刻度，按自己的想法标注，则需将数字类型的数据，转化为str类型。
话不多说哈（有点疲惫了 ，好吧，犯懒了），直接“数形结合”上代码，代码中解释吧

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
dict1={
     -1.2545354:2,-1.2315456:3,-2.146456465:5}
dict2={
     '-1.2545354':0,'-1.2315456':3,'-2.146456465':6}
dict3={
     '-1.2545354':1,'-1.2315456':4,'-2.146456465':2}

print(dict1.keys())
x1=list(dict1.keys())
x1=list(map(str,x1))#使用list（map（str，x1））方法，将返回一个列表，列表中所有元素是str类型
#x1=round(x1,2)
print(x1)
y1=list(dict1.values())
x2=list(dict2.keys())
y2=list(dict2.values())
x3=list(dict3.keys())
y3=list(dict3.values())
# print(x)
# print(y)
plt.subplot(211)#切割子图，数字含义是将整个画面切割为2行1列，当前选用第1个切割块

plt.plot(x1,y1,label='xl1')#label为设置图例标签，需要配合legend（）函数才能显示出
plt.plot(x2,y2,label='xl2')
plt.plot(x3,y3,label='xl3')
plt.xticks(rotation=30)#设置x轴上的刻度旋转角度
plt.xlabel('位置')
plt.ylabel('病灶个数')
plt.title('分布图')

plt.legend()#需要配合这个才能显示图例标签
fig.tight_layout(h_pad=2)#设置子图间的间隙，还有参数w_pad等

plt.subplot(212)#切割子图，数字含义是将整个画面切割为2行1列，当前选用第2个切割块
plt.bar(x1,y1)
plt.xlabel('位置')
plt.ylabel('病灶个数')
plt.title('总体分布图')
plt.show()

结果展示：

还是要强调一下在使用plt.xlabel(‘位置’)时遇到的坑：plt.xlabel ‘str’ object is not callable 这错误很是迷惑啊，没有语法错误啊，为什么报错呢，因为曾经犯的错：我使用的是jupyter，之前没搞清楚时犯过一个错误，写成了plt.xlabel=‘位置’，害，可谁曾想，这jupyter的kernel还“记仇”呢，于是需要重启一下kernel，将他“记仇”的记忆所清除就OKK啦~
参考了这篇博客才豁然开朗：https://blog.csdn.net/Mr_Cat123/article/details/90971424.

另附上参考过的一些链接：
字典相关操作：
链接: https://www.cnblogs.com/wangshicheng/p/10130918.html.
解决python中中文乱码：
链接: https://blog.csdn.net/sinat_29699167/article/details/80029898.
解决子图重叠：
链接：https://blog.csdn.net/ymznice/article/details/83274600.
链接：https://blog.csdn.net/a776995799/article/details/87282010.